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Gurobi多目标函数递阶降级

在Gurobi中,多目标函数的递阶降级是通过设置目标函数的优先级来实现的,这是一种分层优化方法。以下是实现递阶降级的步骤:

  1. 定义目标函数和优先级:使用model.setObjectiveN方法定义多个目标函数,并通过priority参数设置它们的优先级。优先级较高的目标函数在优化过程中会被优先考虑。
  2. 选择优化模式:Gurobi支持多种多目标优化模式,包括Blend(合成型)、Hierarchical(分层型)和混合型。根据具体需求选择合适的模式。
  3. 求解优化问题:调用model.optimize()方法进行求解。Gurobi会根据设置的优先级和优化模式,自动处理目标函数之间的递阶降级关系。
  4. 获取优化结果:通过遍历目标函数索引,使用model.setParam(grb.GRB.Param.ObjNumber, i)设置当前目标函数,并打印其优化值.
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