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对于这些小问题，Gurobi很容易收敛并返回正确的答案。但是，当遇到更大的问题时，即使在2天后也不会收敛。count was 8 (of 8 available processors)
Solution count 0 更新:即使是一个非常小的问题和连续变量而不是整数变量(469个二进制变量和15个连续变量)，gurobi我认为必须做些什么来防止这个问题，并使gurobi收敛！
浏览 288提问于2019-01-11得票数 1
当我试图解决一个非常简单的装箱问题时，Gurobi求解器就不起作用了。我确实用Gurobi尝试了一些带有1个不等式约束的非常简单的优化问题，它起作用了。但对于小而复杂的函数，它总是返回NA。I <= 1I
clear;clc;cvx_begin sum(X) == [1,1,1,1]
浏览 364提问于2020-12-16得票数 0
我想在Python脚本中定义一个模型，并使用PySP渐进式对冲和Gurobi作为求解器来求解它。我的问题是，如何从PySP脚本调用Python PH？
浏览 0提问于2016-10-24得票数 1
我想使用pyomo5.5调用求解器gurobi7.5或gurobi8.0，但发现它在直接调用求解器时返回错误。
如果我使用gurobi_ampl7.5或8.0，它就能工作。那么，这是否意味着pyomo5.5不能支持直接调用gurobi？
浏览 2提问于2018-06-28得票数 0
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使用Pyomo，而不是创建要发送给解决程序的文件，我希望开始使用兼容的解决程序的Python接口(即CPLEX或GUROBI)。：results = opt.solve(model, options= solverOptions)
浏览 1提问于2018-05-02得票数 1
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我希望能够运行求解器一段时间，如果时间太长，就提前终止它，并获得到目前为止计算的最佳可行解。我尝试用signal对求解器进行手动计时，但变量都是"None“。我看过文档，PuLP似乎不支持这一点，尽管据我所知，它调用的大多数求解器例程都支持这一点。有没有办法对PuLP设置时间限制？
浏览 8提问于2017-12-27得票数 5
我有一个pyomo ConcreteModel()，我在另一个随机优化过程中重复求解，而模型上的一个或多个参数发生了变化。", line 61, in model = read(model_file)
浏览 81提问于2019-01-02得票数 1
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我知道在gurobi中，我可以从初始解决方案开始。即在求解LP之后使用对于模型m，我可以更改一些约束并使用 m.optimize() 进一步的评论:我知道热启动可能会更快，但变量的变化会很小。现在约束发生了变化，新的解决方案(仍然只有2个变量可以设置为1)可以是<em
浏览 2提问于2016-12-28得票数 1
我从一些Matlab程序中调用Gurobi，用result = gurobi(model)求解一个优化问题result = gurobi(model)。在Gurobi的网站上，我从result.runtime获得了
运行时到底包括什么？特别是，我想知道它是否起了作用，也就是说，如果我从..mps文件读取一个模型并直接解决它，那么从matlab到Gurobi的
浏览 0提问于2018-04-26得票数 0
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Gurobi和CPLEX是近年来非常流行的求解器。CPLEX在许可证方面对学者来说更容易。据说它的性能也非常高。但Gurobi声称是近年来最快的求解器，并不断改进。在速度和性能方面，通常推荐哪个求解器专门用于具有二次目标函数的大规模问题，这些问题没有太多的约束？
它们在Python中的使用会影响它们的性能吗？
浏览 6提问于2020-10-27得票数 3
以下是我的代码：using Gurobi
@variable(m, 0<= x[1:20] <=status = solve(m)
运行此命令将导致：
ERROR: Gurobi.GurobiError(10021, "Quadratic equality constraint
浏览 18提问于2017-03-05得票数 2
对于p.listSolvers(onlyAvailable=True)，我看到gurobi和mosek安装为求解器： Restricted license - for non-production useonly - expires 2022-01-13['GUROBI', 'MOSEK'] 但是在执行.solve()时，我得到了以下错误
浏览 428提问于2021-04-22得票数 0
我在Linux服务器上安装了AMPL和Gurobi，但当我尝试使用AMPL运行文件时，出现了错误消息Cannot find "gurobi"：我该如何处理这件事？谢谢。
浏览 0提问于2016-01-19得票数 1
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因为在python中这是一个从grobi到pyomo的次要约束问题，所以我想要修改它，所以我不知道该怎么做。import pandas as pdimport csvopt = SolverFactory("optimizer", solver_io="python")opt.options['NonConvex'] = 2
浏览 4提问于2021-09-26得票数 0
有没有办法关闭Python/Gurobi中回调的输出？特别是，在做分支和剪裁的时候。
谢谢!
浏览 2提问于2018-05-24得票数 1
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求解带约束离散矩阵的极小化问题
、、、、
我正在尝试用python解决订单最小化问题。因此，我将M个订单分配给N个工人。每个工人都有一个基本的能级X_i，它被收集在向量X中。而且，每个订单都有一个特定的能量消耗E_j，它被收集在E中。鉴于此，我试图解决以下问题 ? 其中Y是某个最佳能级，范数是2-范数。在约束下，任何列加起来都恰好等于一列，因为订单应该由一个工作者完成，并且只能由一个工作人员完成。我看过scipy.optimize，但据我所知，它似乎不支持这种优化。 有没有人知道Python中有什么工具可以解决这种离散优化问题？
浏览 98提问于2020-04-21得票数 1
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我正在使用gurobi求解器来解决MIP问题。这是一种NP-硬公式，有许多限制。找到一个最优的解决方案需要花费大量的时间；因此，我不得不在问题上增加时间限制。在求解MIP时，我不需要保存解，只需要保存gurobi在指定时间内获得的变量的值，而是需要保存上界，以及在求解MIP时需要报告的解决方案间隙。你能提供一种方法吗？
浏览 7提问于2021-10-04得票数 0
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如何传递，如cvxpy中GUROBI求解器的time_limit或最优性缺口？env = {}我想，的过程更简单。不过，我无法为GUROBI找到解决方案。
浏览 46提问于2022-10-13得票数 0
在我的MATLAB代码中，我调用CPlex或GUROBI求解器来解决大型线性规划问题。在我的MATLAB代码的每个调用中，CPlex或GUROBI被调用超过10^5次。但是，我想切换到另一种编程语言，
Fortran:看起来不错，但我有些担心，它
浏览 5提问于2015-07-08得票数 1
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如果我在gurobi解算器中使用交互式求解器，我可以执行以下操作：gurobi> m.optimize()然后中止并获得当前的解决方案我想在果肉里有同样的行为在打电话之后：
prob = pu
浏览 2提问于2019-11-30得票数 1
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