Cloud Guru上关于谷歌云平台的介绍 链接：https://acloud.guru/learn/gcp-101 费用：免费 时间： 1周，4-6小时 实用值： 4/10 不要认为这门课实用值低就没用...得分较低的唯一原因是它没有专注于专业数据工程师认证（从标题可以看出）。 在完成Coursera专业化课程后，我将此作为复习课程，因为我只在一些特定的时候使用过Google Cloud。...list=PLIivdWyY5sqIij_cgINUHZDMnGjVx3rxi 费用：免费 时间： 1-2小时 实用值： 5/10 这些是在A Cloud Guru论坛上推荐的。...每个平台的测验都很相似，但我发现，复习出错的题并记录下出错原因能有效地帮我查漏补缺。...但是，本文提到的材料能覆盖70％的内容。我将结合自身对以下内容做一些研究（这些在考试的第2版中介绍过）。
此外生成图像方面还使用了ControlNet的scribble模细化效果。...可以通过修改payload.json文件来获取不同的prompt、seed和ControlNet模型。...在实时生成的速度上，作者表示现在看到的demo是他加速4倍后的结果，具体情况如何，恐怕还要看大家的显卡水平了。 所以不少网友看后的反应是： 实时？我的显卡说，你在做梦。...1080要再次哭晕了…… 也大佬推算了各个型号显卡可能带来的效果： 我上次使用Automatic1111时，用3080能实现每秒12次迭代；对于预览图片来说，或许不需要这么多迭代。...所以如果用3080的话，大概可以每1-2秒得到一张图片预览（3060可能是3-4秒）；如果用4080、4090，不到1秒就能出一张预览。 尽管硬件上还是有制约的……但这还是没影响大家的脑洞。
数据集的制作离不开三步： 收集图像 标注图像 下载标注 这三步看起来简单，实则工作量巨大。单就图像注释这一块就要耗费大量的人力、物力，因为训练模型需要的数据量可以从几百张到几十万张图片不等。...Manthano 在博客中介绍了创建以下三个类别数据集的步骤： 树莓派 3 摄像头 Arduino Uno 开发板 收集图像 首先是收集图像。...Manthano 发布后在 reddit 上引发热议，相关帖子热度高达 700+。 不过对于这款实用 APP，网友也提出了自己的建议，主要涉及以下几个方面： 何时支持其他操作系统？...提高稳定性 还有用户表示在自己的手机上使用 Manthano APP 时，会出现崩溃现象，无法执行图像标注。 对此，开发者表示将尽量维护软件稳定性，并快速迭代新版本。 ?...从使用者的反馈来看，这款标注工具还是很实用的。读者不妨实际操作一下，切身体会在 Android 手机上分分钟创建数据集的快乐。
使用这个博客模板的朋友们时不时会提出一些问题，我将它们以及对应的解决方案逐渐整理归纳，汇总到这一篇帖子里。...如何本地预览 参考 GitHub 的官方说明： Setting up your Pages site locally with Jekyll 本地预览报错 undefined method map for...method `map` for false:FalseClass 这条报错之前总是伴随着 Failed to open TCP connection to api.github.com:443 一起出现，是在获取.../mzlogin/rouge-themes 在项目主页可以看到每种风格的预览效果。...Gitalk 授权登录后提示 403 错误 具体看到的错误信息为 Error: Requrest failed with status code 403。
C++ 动态新闻推送 第1期 每周日推送从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。...c++23 herb介绍了几个他感兴趣的小补丁 lambda可以省略括号()，但是如果有mutable又不可以省略括号了，需要修订 range使用：std::views::join迭代器返回有问题，引入新组件修复...Guru of the Week #100 Preconditions, Part 1 这里在介绍断言的两种语义，在前面校验还是在后面校验，类似gsl::Expect gsl::Ensure的区别.../module/range，以及如何改善c++代码 cppcast 每周更新 开源项目 一个用c++实现的lisp wiki丰富 mold 一个现代的linker 解决的问题是当前编译环境的瓶颈容易在链接上...---- 看到这里或许你有建议或者疑问或者指出错误，请留言评论!
你是否曾因为代理服务器配置不当而遭遇403错误代码？或是在测试API时收到未授权访问错误？这些常见的客户端错误不仅令人头疼，还会影响工作效率。...GET 方法通常用于请求数据，例如从服务器下载网页或从 API 获取信息。另一方面，POST 方法则主要用于发送数据，如用户的表单提交或 JSON 数据发送。...用户应仔细观察 API 返回的信息，以确认所有设置均已生效。 诊断和解决代理问题 常见的代理错误及其原因 在使用代理时，用户可能会遇到多种错误，其中403 Unauthorized 是最常见的一种。...在Stack Overflow和Reddit等平台上，初学者可以提出自己的问题，并得到来自其他开发者的解答和建议。...从代理服务器的基础知识到配置 Requests 代理，再到如何处理常见的 403错误 以及其他代理相关的问题，这些信息都是至关重要的。
不管是自行购买还是客户指定，一定要确保支持二次开发，有途径能够获取相机的SDK，这样才能对相机进行下一步操作。 第二步：使用SDK中的demo操作相机。...SDK资源的函数在销毁窗口时使用。...，那么预览图像会显示在界面中 ，但是你无法操作图像。...一般我们都需要指定回调函数，在回调函数中将图像数据解码后push到队列中，供图像处理时使用，此时hPlayWnd=NULL。...，错误代码%d", err); MessageBox(m_csErr); } 转到回调函数，可以设置是否边解码边显示预览，这里不预览(我们要显示处理后的预览图)，这里的图像类型是T_YV12，使用一个解码回调函数来处理
其中PushShift.io API用来获取论坛中每个提交内容的高级信息，而Reddit API则用来更新内容得分和其他元数据。...基于上面的数据集，研究团队提出了一种以对比性语言-图像预训练模型CLIP为基础的方法。 这一模型由OpenAI在去年推出，能够判别文本与图像是否相关，其zero shot效果堪比ResNet50。...这一步会从每个视频中提取所有帧，将一段视频当做一种“图像的合集”，然后使用CLIP模型将输入的文本和视频帧转化为第嵌入向量表示。 然后是计算嵌入向量的相似性。...78%和82%： 如此看来，CLIP不仅掀起多模态学习的新一波浪潮，从驱动图像生成到为游戏找Bug，应用领域上也在不断拓展。...那些专找Bug的AI测试员们 像这篇论文里的这种，专为（游戏）程序找Bug的AI测试员并不是真的要来抢游戏测试的活儿，而是人力来测试实在是时间成本又高，还容易出错。
在这种情况下， 你在使用主管类生产产品时每次都可以使用不同的生成器。...我们无法在主管类和具体产品类不发生耦合的情况下， 在主管类中提供获取结果对象的方法。因此， 我们只能通过负责制造过程的生成器来获取结果对象。...你甚至可以递归调用这些步骤， 这在创建对象树时非常方便。 生成器在执行制造步骤时， 不能对外发布未完成的产品。这可以避免客户端代码获取到不完整结果对象的情况。...抽象工厂会马上返回产品， 生成器则允许你在获取产品前执行一些额外构造步骤。 你可以在创建复杂组合模式树时使用生成器， 因为这可使其构造步骤以递归的方式运行。...这使得用相同的创建过程生成不同的产品成为可能。 在 Java 中使用模式 建造者模式是 Java 世界中的一个著名模式。当你需要创建一个可能有许多配置选项的对象时， 该模式会特别有用。
效果图 前言 此 blog-react-admin 项目是基于 蚂蚁金服开源的 ant design pro 之上，用 react 全家桶 + Ant Design 的进行再次开发的，项目已经开源，项目地址在...效果预览 https://preview.pro.ant.design/user/login 1....后台管理 1.1 已经实现功能 √登录 √文章管理（支持 MarkDown 语法） √标签管理 √留言管理 √用户管理 √友情链接管理 √时间轴管理 1.2 待实现功能 x点赞、留言和评论 的通知管理...使用 使用详情请查看 Ant Design Pro ，因为本项目也是在这个基础之上，按这个规范来构建的。 4....缺点 开发时，程序出错后，修改正确后，webpack 有时不会及时查觉到内容已经更改，从而不能及时编译，要重新运行命令打包。 5.
但问题又来了，这个仓库并不支持自定义的上传的手写体格式，但是reddit小哥分享的链接有这个功能。...其他网友也发现「t」字母是很奇怪的：我刚刚也在你的笔迹上试了一下(在裁剪了一下图像之后) ，得到了类似的结果——除了所有的「t」前面都有「c」(这是我的结果)。...此外，模糊预测不依赖于维数的诅咒，因此在建模实值或多变量数据时，它比精确匹配要有效得多。 在预测阶段，文本数据是离散的，通常使用「onehot」输入向量呈现给神经网络。...此外，单词级模型不适用于包含非单词字符串的文本数据，如多位数字或web地址。 在论文的第四章中介绍了这种生成方式可以用于笔迹的预测。...IAM-OnDB由使用「智能白板」从221位不同作者那里收集的手写行组成。
前言： 随着设计行业的不断发展，人们也在不断探索新型的视觉表现，3D的设计风潮在近几年愈发受到大家的欢迎，从品牌视觉到UI设计，交互，动效……我们几乎可以在所有的设计类型中看到让人眼前一亮的三维设计...，重排，预览等效果。...当我们在处理一些面数繁多，或者面数不均匀的模型时，可以使用这个插件对模型进行拓补，拥有均匀布线的模型也方便我们后期处理uv，增添纹理。...的官方账号，其频道涵盖了官方软件的使用教程，小技巧，大神直播分享，Blender制作的电影等……你可以在这个频道了解到最新版blender的功能，也可以从大佬直播中了解到不同项目的制作流程和短片解析。...而且博主Andrew幽默风趣，在教学的过程中偶尔会讲出一些段子，看教程时也不显得枯燥～ 链接：https://www.youtube.com/results?
动漫线稿上色 当我们谈到「上色」时，在人工智能语境里这意味着将线稿的风格转换为彩色漫画风格，其重要之处在于： 1. 让我们直接在纯线稿上生成彩色草图。这意味着艺术家们不必再在线稿上加入高亮或阴影。...在训练时，开发者未加入强制神经网络为草图上色的规则，但神经网络自行从输入图片中学习到了上色的方法，这样的过程让鉴别器更加难以识别。...注意，有些预览的动漫线稿图并不是我们挑选的，我们直接使用了 Paintschainer 来提升线稿图效果。...如果你们获得的结果不太好，那么你可以在 Reddit 上讨论。...GitHub 链接：https://github.com/lllyasviel/style2paints 直接使用：http://paintstransfer.com/ 教程视频：https://www.bilibili.com
此帖一出，在Reddit上的机器学习社区和历史爱好者社区引发了大激辩。 不到一天的时间盖起一千多楼，总计3万5千赞。 但后来，因为吵得太厉害，原帖都被版主删了…… ?...像适马SD1 Merill和徕卡M Monochrom这样的专业设备传感器能捕捉到更大的动态范围。 ? 目前的数据集为了方便，都是用彩色图像去色做的，还没见到过用真正的单色相机原片做训练的。...在演示中，人类可以在灰阶图像的任意像素指定颜色，AI会自动计算适用的范围，并实时给出预览。 ? 该算法使用卷积神经网络(CNN)，灰阶图像和人类指定颜色作为输入，自动计算颜色的分布。 ?...模型使用Caffe开发，后来补充了PyTorch版本，已在Github上开源。 CPU或GPU计算都支持，可以下一个玩玩。...v=rp5LUSbdsys 参考链接： [1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/mqqnxj/d_r_aiml_colorisation_versus_actual_color_photos
文章链接，https://www.reddit.com/r/rust/comments/ncwhkr/riteraft_a_raft_framework_for_regular_people/ Github...链接，https://github.com/ritedb/riteraft 你在rust中无法做的事，以及该怎么做 作为Rust subreddit的主持人，我经常发帖谈论开发人员试图将其各自的语言范例转换为...在本指南中，我将描述开发人员在将其他语言范例转换为Rust时遇到的一些问题，并提出一些替代解决方案来帮助您解决Rust的局限性。...，我们使用诸如身份验证和授权之类的机制。...Rust标准库本地化文档现在支持104种语言的早期预览，这些预览可以用作IDE工具的智能提示，以帮助Rust开发人员快速了解Rust API并提高Rust工程师的开发效率和代码质量。
GitHub连接器 从您的存储库中获取知识 [8]工作原理 Github连接器会获取指定存储库中的所有拉取请求（Pull Requests）和问题（Issues）。 •它将索引开放和关闭的PR。...Confluence连接器 访问来自公司Wiki的知识 [9]工作原理 Confluence连接器每10分钟从指定的空间中获取所有页面和评论。...Jira连接器 从Jira中获取最新期刊和项目更新 [10]工作原理 Jira连接器每10分钟从指定项目中提取所有票证。...Notion连接器 从您的Notion工作区访问知识 [12]工作原理 Notion连接器使用Notion搜索API来获取连接器在工作区内具有访问权限的所有页面。...BookStack连接器 从您自己的BookStack实例访问知识 文本：[13]工作原理 BookStack连接器在连接设置完成后从连接的实例上抓取所有书架、书籍、章节和页面。
GitHub 链接：https://github.com/lllyasviel/style2paints 直接使用：http://paintstransfer.com/ 教程视频：https://www.bilibili.com...在这里，我们会主要介绍它的新特性。 动漫线稿上色 当我们谈到「上色」时，在人工智能语境里这意味着将线稿的风格转换为彩色漫画风格，其重要之处在于： 1. 让我们直接在纯线稿上生成彩色草图。...在训练时，开发者未加入强制神经网络为草图上色的规则，但神经网络自行从输入图片中学习到了上色的方法，这样的过程让鉴别器更加难以识别。...注意，有些预览的动漫线稿图并不是我们挑选的，我们直接使用了 Paintschainer 来提升线稿图效果。...如果你们获得的结果不太好，那么你可以在 Reddit 上讨论。
杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 每个研究机器学习项目的人，似乎都有这样的痛苦。那就是从学术网站、GitHub上寻找到合适的数据集。...一键搜索，免费获取，直接链接到原始数据库，帮你快速找到合适的数据集。 研究团队来自新加坡，Reddit上17小时热度200+。 ?...在简介部分，可以看到这个数据集的研究团队、一句话介绍，以及通过CC4.0协议的部分，还直接链接到原始数据库和论文地址。...所以网站并不直接管理这些数据集，它只是一个数据集的「搬运工」。 ? 在「类别分布」这一板块，首先会提示，没有标签、标签过多的图像数量。 ? 然后根据不同的标签类别，显示各自的图像数量分布。...感兴趣的朋友，可以戳下方链接去试试哦～ 网站地址： https://datasets.bifrost.ai/ 参考链接：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
artem 1.1.0 发布 现在可以使用新版本的 artem。artem 是一个 cli 程序，用于将图像从多种格式（jpg、png、webp 等）转换为 ASCII 样式，用 rust 编写。...此版本具有一些令人兴奋的新功能，例如 只需使用 url，即可自动从网络下载和转换图像。这是一个可选功能（默认启用），可以在编译时禁用。...在终端中居中 ascii 图像 一次转换多个文件的能力，以及改进的输出文件的警告和错误处理 ......Github 链接，https://github.com/FineFindus/artem 文章链接，https://www.reddit.com/r/rust/comments/uzkfqh/artem...Github 链接，https://github.com/ParkMyCar/compact_str 文章链接，https://www.reddit.com/r/rust/comments/uzb9i7
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