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.NET中的密钥加密

对称密码学(密钥加密) 介绍 本教程将演示如何通过System.Security.Cryptography在.NET Framework 1.1中实现对称加密/密钥加密。...对称加密是最早开始使用的非常古老的加密方案之一,也称为密钥加密。在这种方案中,发送方和接收方共享相同的加密和解密密钥。...分组密码对每个块使用相同的加密算法。正因为如此,当使用相同的密钥和算法进行加密时,明文块总是会返回相同的密文。由于此行为可用于破解密码,因此引入了密码模式,可根据早期块加密的反馈修改加密过程。...这意味着任何相同且处于相同消息中的明文或者使用相同密钥加密的不同消息块将被转换为相同的密文块。 填充 大多数明文消息不包含大量填充完整块的字节。通常没有足够的字节来填充最后一个块。...零填充字符串由设置为零的字节组成。 我们将只使用TripleDES和Rinjndael算法。 我们将在.NET Framework 1.1中实现这个概念。

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    多个so中模板单例的多次实例化

    在Android打包项目时,发现登录功能不能使用了,logcat中也没发现什么问题,最后一行一行log定位到了问题。原来是一个so文件中的构造函数被初始化二次!...Instance()方法,之后又通过.so中的一个静态方法来调用Instance(),实际上的结果是直接调用跟通过静态方法调用,会初始化二次单例对象 目前暂时的处理方法是,主线程中通过调用.so的静态方法...,在该静态方法中调用Instance的方法,这样就只会产生一个实例对象了。...这里暂时没涉及到多线程程的问题,所以也没有加上线程安全的全码 通过静态方法,然后再调用实例对象,这确实是一个很糟糕的方法,为了游戏能跑,暂时这样处理了。...参考: 动态库之间单例模式出现多个实例(Linux) C++中模板单例的跨SO(DLL)问题:RTTI,typeid,static,单例

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    使用Seahorse工具在 Linux 中管理你的密码和加密密钥

    我们经常倾向于忽视许多默认/预装的应用,尤其是在内置了大量工具和实用程序时。 你可以在各种 Linux 发行版上使用的这样一个有用的工具是 GNOME 的 Seahorse。...Seahorse:GNOME 的密码及加密密钥管理器 主要来说,Seahorse 是一个预装在 GNOME 桌面的应用,并为其量身定做。 然而,你可以在你选择的任何 Linux 发行版上使用它。...它是一个简单而有效的工具,可以在本地管理你的密码和加密密钥/钥匙环。 如果你是第一次使用,你可能想读一下 Linux 中钥匙环的概念。...查找远程密钥 同步和发布密钥 能够查找/复制 VPN 密码 在 Linux 中安装 Seahorse 如果你使用的是基于 GNOME 的发行版,你应该已经安装了它。...所以,无论你使用的是哪种 Linux 发行版,都可以安装 Seahorse。 如果你使用的是 Arch Linux,你也应该在 AUR 中找到它。

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    使用 Python 标记具有相同名称的条目

    如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目,可以使用字典(Dictionary)或集合(Set)来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。...例如,在处理客户信息时,我们需要标识具有相同姓名和联系方式的重复条目。这对于数据清理和数据分析非常重要。在本文中,我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。...2、解决方案为了解决这个问题,我们可以使用 Python 中的 csv 模块来读取和处理 CSV 文件。以下是详细的步骤:首先,我们需要导入 csv 模块。...sheet.fieldnames.append('flag')接下来,我们需要遍历 CSV 文件中的每一行。for row in sheet:对于每一行,我们需要检查该行的名称与下一行的名称是否相同。...来找到列表中的唯一条目。

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    如何使用Mantra在JS文件或Web页面中搜索泄漏的API密钥

    关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具,该工具基于Go语言开发,其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...Mantra可以通过检查网页和脚本文件的源代码来查找与API密钥相同或相似的字符串。这些密钥通常用于对第三方API等在线服务进行身份验证,而且这些密钥属于机密/高度敏感信息,不应公开共享。...通过使用此工具,开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏,并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外,该工具对安全研究人员也很有用,他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...总而言之,Mantra是一个高效而准确的解决方案,有助于保护你的API密钥并防止敏感信息泄露。 工具下载 由于该工具基于Go语言开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。

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    iOS中相同IP,不同端口,session失效的问题

    进行正常登陆业务等处理 https://ip1:443/ 然后在端口444服务器进行资料文件上传等处理 https://ip1:444/ 因为服务器在https://ip1:443/登陆成功之后对cookie中的...session进行校验保存,而一旦出现访问443->444->443,就是进行文件上传操作后,再调用443端口后,服务器对session校验失败,出现会话超时问题 原因 因为session状态是靠cookie中存储的...jsessionid实现的,所以,由于两个服务器的sessionid,名称、域、路径都一样,导致sessionid被覆盖,从而导致session失效;由此也得出cookie是不区分端口的。...NSHTTPCookieStorage sharedHTTPCookieStorage]setCookie:cookieuser]; } } PS:AFNetworking也能用相同处理办法

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    如何在 Linux 中配置基于密钥认证的 SSH

    公钥通常会被保存在远程系统的一个 ~/.ssh/authorized_keys 文件中。 注意事项:不要使用 root 用户生成密钥对,这样只有 root 用户才可以使用。使用普通用户创建密钥对。...不过,我建议你使用密码。从安全的角度来看,使用无密码的 ssh 密钥对不是什么好主意。这种方式应该限定在特殊的情况下使用,例如,没有用户介入的服务访问远程系统。...现在,我们已经在本地系统上创建了密钥对。接下来,使用下面的命令将 SSH 公钥拷贝到你的远程 SSH 服务端上。...如果你已经拷贝了密钥,但想要替换为新的密码,使用 -f 选项覆盖已有的密钥。...为 SSH 服务端添加更多客户端系统的密钥 这点非常重要。就像我说过的那样,除非你配置过(在之前的例子中,是 Ubuntu),否则你不能通过 SSH 访问到远程系统。

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    如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    对于这种类型的题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    相同更改数据量的前提下,单次COMMIT和多次COMMIT对日志空间浪费的影响对比

    Oracle做一次Commit,就会触发LGWR进程进行日志缓冲到日志文件的写入操作,因此可以说更改相同数据量的前提下,如果提交过于频繁,产生的日志可能就会越多,即使第一次Commit占用的日志块仍可以存储下一次需要写入的日志缓冲...SQL> select max(lebsz) from sys.x$kccle; MAX(LEBSZ) ----------        512 2、创建两张相同数据量的表。...6、查看当前进程的SID。...结论: 1、LGWR进程按照顺序将日志缓冲写入日志块,不会在同一个日志块中写入两次,就可能造成上一次写入的最后一个日志块会有空间的浪费,但下一次不能再使用,只能再次写入一个新的日志块。...2、相同更改数据量的前提下,多次提交Commit要比一次Commit浪费更多的日志块空间。

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    面试:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    对于这种类型的题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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