H2O无人驾驶AI中的2个目标列

H2O无人驾驶AI中的两个目标列是：感知与决策。

1. 感知：在无人驾驶中，感知是指通过各种传感器（如摄像头、激光雷达、雷达等）收集环境信息，并将其转化为计算机可理解的数据。感知的目标是准确地识别和理解道路上的各种元素，包括车辆、行人、交通标志、道路边界等。通过感知，无人驾驶车辆可以实时了解周围环境的状态，为后续的决策提供准确的数据支持。
2. 决策：决策是指根据感知到的环境信息，通过算法和模型进行分析和推理，制定出适当的行动策略。决策的目标是使无人驾驶车辆能够安全、高效地行驶，并根据交通规则和道路状况做出相应的动作，如加速、减速、转向等。决策过程中需要考虑多种因素，如交通流量、行人行为、道路条件等，以保证行驶的安全性和稳定性。

腾讯云提供了一系列与无人驾驶AI相关的产品和服务，包括：

1. 视觉智能：腾讯云的视觉智能产品可以提供图像识别、目标检测、人脸识别等功能，为无人驾驶的感知环节提供支持。推荐产品：腾讯云图像识别（https://cloud.tencent.com/product/tii）
2. 人工智能推理：腾讯云的人工智能推理产品可以提供高性能的模型推理服务，加速决策过程。推荐产品：腾讯云人工智能推理（https://cloud.tencent.com/product/tci）

请注意，以上推荐的产品仅为示例，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。