它为其基本设计提供了主要的安全优势。但这并不意味着区块链不会受到网络攻击或物理攻击。这里，我们讨论区块链是什么，以及它是如何工作的。 它是什么 在基地，区块链是一个保持精确，安全的数字记录的系统。...除了当它们被添加到链中并被分配到没有一个故障点之外时，区块链将加密技术集成到它的基本架构中。对链的访问仅限于那些拥有适当凭证的人，即“密钥”。这些是极其复杂的密码序列，很难猜测。...它是如何工作的 所有区块链的功能基本上都是相同的，以下四个步骤可以在10分钟内完成。 1。有人请求使用他的密钥将事务添加到分布式账簿中;在这样做的时候，他会自动“签署”交易，创建一个时间戳追踪到他。...事务完成后，所有节点都被更新，以记录它们的ledgers中的新块。 不同的区块链系统有不同的验证事务的方法。目前有两种验证方法，工作证明和股份证明。...区块链需要处理能力来发挥作用，通过工作证明提供给我机会，使人们有动力将处理能力奉献给区块链。
DMZ的主要目的是提供一个受限制且受控的环境，允许对外提供服务的服务器放置在此区域，从而在一定程度上保护内部网络的安全。...DMZ的作用安全隔离确保DMZ服务器与内部网络之间的通信受到严格限制，只允许必要的业务流量通过。...DMZ是如何工作的服务器放置：DMZ通常用于放置那些需要对外提供服务的服务器，如Web服务器、FTP服务器、邮件服务器等。...DMZ内的服务器主机能与同处DMZ内的主机和外部网络的主机通信，但与内部网络主机的通信会受到限制。内部网络用户可以自由地访问外网，但外网访问内部网络的请求会受到严格审查和限制。...除了防火墙，DMZ还可能包括入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS），用于实时检测和防御潜在的网络攻击。工作原理：外部网络的用户尝试访问DMZ中的服务时，请求首先会经过外部防火墙的审查。
IPsec（Internet Protocol Security）是为IP网络提供安全性的协议和服务的集合，它是V**（Virtual Private Network，虚拟专用网）中常用的一种技术。...由于IP报文本身没有集成任何安全特性，IP数据包在公用网络如Internet中传输可能会面临被伪造、窃取或篡改的风险。...它之所以称之为虚拟网，主要是因为V**的两个节点之间并没有像传统专用网那样使用端到端的物理链路，而是架构在公用网络如Internet之上的逻辑网络，用户数据通过逻辑链路传输。...IPsec是如何工作的？ IPsec的工作原理大致可以分为4个阶段： 识别“感兴趣流”。...如果两端计算的ICV相同则表示该报文在传输过程中没有被篡改，接收方对验证通过的报文进行解密处理；如果ICV不相同则直接丢弃报文。 4. 隧道拆除。
它是如何工作的？我们来解剖它 在本节课中我们要讨论的内容： 什么是 MVC？ 它是如何工作的？ 什么是 MVC ?...它是用于实现应用程序的用户界面层的架构设计模式。 一个典型的实际应用程序通常具有以下层： 用户展现层 业务逻辑处理层 数据访问读取层 MVC 设计模式通常用于实现应用程序的用户界面层。...MVC 如何工作 让我们了解 MVC 设计模式是如何与案例一起工作的。 假设我们想要查询特定学生的详细信息（即 ID 为 1 的学生信息），并在 HTML 表格中的网页上显示这些详细信息，如下所示。...我们不能只使用没有接口的StudentRepository类。 但是其实我们是可以的，但是我们使用接口的原因，是因为接口，允许我们使用依赖注入，而依赖注入则可以帮助我们创建低耦合且易于测试的系统。...Controller 控制器 当来自浏览器的请求到达我们的应用程序时，作为 MVC 中的控制器，它处理传入的 http 请求并响应用户的操作。
作为金融技术和在线服务领域最受关注的技术，BLOCKCHAIN已经在2017年底迅速出现。 但是区块链究竟是什么？它是如何工作的？...当今最大的和最受欢迎的区块链协议包括Ethereum网络，Ripple交易协议和R3。 - 区块链如何工作？ 网络运行的方式是利用菊花链式数据块来记录和验证发生的每一个事务。...“有关区块链账本的第一件事情是，区块链账本上的每一条记录都有一个唯一的关键字。...区块链技术：比特币和其他cryptosGETTY 区块链技术有助于资产交易的移动和记录 “现在你不需要进入密码学或散列键的细节，只要相信我，当我告诉你，在区块链分类账中的每个关键字上都有一个非常非常棒的不可靠的关键字...“区块链发生的另一件事情是，每一条记录都是由写下该记录的值得信任的一方书写和盖章的。” 以航运业为例，区块链分类账被用来简化需要多次签收的货物运输，从而减少文书工作的路径。
编译源代码的方式仍然存在，但现在是可选的。 要与打包系统交互或使用打包系统，你需要一个包管理器。 包管理器是如何工作的？ 请记住，包管理器是一个通用的概念，它并不是 Linux 独有的。...由于本文的重点是 Linux，所以我会从 Linux 的角度出发。不过，这里的大部分解释也可以应用于一般的包管理器。...我创建了这个图（基于 SUSE Wiki），这样你就可以很容易理解包管理器是如何工作的。...你的系统上的包管理器首先会与元数据进行交互。包管理器在你的系统上创建了一个元数据的本地缓存。...除了安装、删除这些显而易见的任务外，你还可以使用包管理器对包进行配置，并根据自己的需要进行管理。例如，你可以在常规的系统更新中防止升级某个包的版本。你的包管理器可能还能做很多事情。
而页面渲染完成后，浏览器如何响应页面操作事件也进行了深入的介绍。良心推荐！...主线程、工作线程都有自己的独立线程。...应用程序可能会创建多个线程完成工作任务。...浏览器架构 浏览器架构没有统一标准规范，不同浏览器可能使用不同线程或多个不同进程来构建web。少数线程间通过IPC通信。...如果页面的某些部分应该是单独的图层（如滑入式侧面菜单）但没有得到单独图层，可以使用CSS属性will-change提示浏览器。
借助 SD-WAN，与企业传统上使用的托管 MPLS 服务相比，组织可以在更短的时间内以更低的成本交付响应更快、更可预测的应用程序。...SD-WAN 如何工作？ 传统的以路由器为中心的模型是在所有设备之间分配控制功能并基于 ACL 和 TCP/IP 地址以简单的方式路由流量的传统模型。...另一个节省成本的领域是管理，尤其是网络服务和日常维护，网络专家无需前往远程位置进行 SD-WAN 部署，他们可以通过使用基于策略的集中管理回到办公室完成更多工作。...部署 SD-WAN 并非没有挑战，SD-WAN 仍然是一项新兴技术，实施新的网络基础设施是一项艰巨的任务，要考虑的主要挑战和限制包括： 1、前期费用 与任何新投资一样，实施 SD-WAN 将产生高昂的前期成本...总结 软件定义广域网 (SD-WAN) 是使用软件定义网络 ( SDN ) 概念在广域网 ( WAN )上分配网络流量的技术，越来越多的企业开始选择SD-WAN，本文简单的介绍了SD-WAN的概念、工作原理
以太网供电 (PoE) 是一种使电源设备 (PSE) 能够通过网络电缆同时向受电设备 (PD) 提供电力和数据的技术，PoE 网络为 PD 附近没有电源的安装带来了灵活性、成本节约、可靠性等诸多优势。...说到 PoE PSE 设备，PoE 分路器应该在名单上，本帖旨在帮助大家了解什么是PoE分离器，PoE分离器是如何工作的，如何选择和使用，以及一些关于它的FAQ。...PoE分离器的一侧有两根输出线：一根提供数据，另一根提供电源。一般情况下，PoE分离器常用于远程非PoE设备附近没有交流插座的场景。...PoE 分配器如何工作 在网络中使用PoE分离器有两种情况：一种是PoE交换机和非PoE设备需要连接供电的网络；另一种是通过非 PoE 网络交换机或路由器与 PoE 兼容或非 PoE 兼容的终端设备连接来发送数据的网络...-首先，您应该确保您要购买的 PoE 分离器可以与您网络中的受电设备良好地协同工作。市面上的PoE分路器一般都符合IEEE 802.3af/802.3at标准。
二、Hbase与Hive的对比： （1）、整体对比： ? （2）、Hive是一种构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库，通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上面的数据。...（3）、Hive把HQL解析成MR程序，因为它是兼容JDBC，所有可以和很多JDBC程序做集成，它只能做离线查询，不能做实时查询，默认查询Hive是查询所有的数据，这个可以通过分区来控制。...HBase通过存储的key/value来工作的，它支持主要的四种操作，增删改查。 （4）、Hive目前不支持更新操作，花费时间长，必须要先设置schema将文件和表映射，Hive和ACID不兼容。...结构：，由目录表（-ROOT-，.META.）记录该Region的endRowkey （2）、Store： （1）简介：每一个Region由一个或则多个Store...HBase通过Store的大小判断是否需要切分Region。 （2）MemStore：它是放在内存中的，保存修改的数据，即key/values。
立方体（Cube）：它定义了使用的模型、模型中的表的维度（dimension）、度量（measure , 一般指聚合函数，如：sum、count、average 等）、如何对段分区（ segments...立方体段（Cube Segment）：它是立方体构建（build）后的数据载体，一个 segment 映射 hbase 中的一张表，立方体实例构建（build）后，会产生一个新的 segment，一旦某个已经构建的立方体的原始数据发生变化...Apache Kylin 工作机制 1....从 Metadata Store 清理无用的资源 随着运行时间增长，类似字典、表快照的资源变得没有用（cube segment 被丢弃或者合并了），但是它们依旧占用空间，你可以运行命令来找到并清除它们：...首先是外围的服务，不管是 Hive 还是 HBase，只要大家用 Hadoop 系统的话基本都有了，不需要额外工作。在部署运维和使用成本上来讲，都是比较低的。
之后将其集成到StreamingPro中，可以简单通过配置即可完成数据的流式写入和作为SQL服务被读取。 准备工作 CarbonData 使用了Hive的MetaStore。...MySQL数据库 hive-site.xml 文件 下载StreamingPro with CarbonData MySQL 创建一个库： create database hive CHARACTER...> hive.metastore.warehouse.dir file:///tmp/user/hive/.../tmp/carbondata/store \ -streaming.carbondata.meta /tmp/carbondata/meta 如果/tmp/carbondata/store/default.../tmp/carbondata/store \ -streaming.carbondata.meta /tmp/carbondata/meta 查询方式： curl --request POST \
二、hbase 如何设计rowkey RowKey长度原则 Rowkey是一个二进制码流，Rowkey的长度被很多开发者建议说设计在10~100个字节，不过建议是越短越好，不要超过16个字节。...如果没有散列字段，首字段直接是时间信息将产生所有新数据都在一个RegionServer上堆积的热点现象，这样在做数据检索的时候负载将会集中在个别RegionServer，降低查询效率。...五、HMaster宕机的时候,哪些操作还能正常工作 对表内数据的增删查改是可以正常进行的,因为hbase client 访问数据只需要通过 zookeeper 来找到 rowkey 的具体 region...4.Memstore达到阈值，会把Memstore中的数据flush到Storefile中 5.当Storefile越来越多，达到一定数量时，会触发Compact合并操作，将多个小文件合并成一个大文件。...都是用hadoop作为底层存储 区别： HIVE 1、Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReducejobs编写工作的批处理系统 2、Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce
）数据类型单一：Hbase 中的数据都是字符串，没有类型。...3、HBase 和 Hive 的区别？...，并且此时的工作状态并不会维持太久。...② 接着 Client 通过刚才获取到的 HRegionServer 的 IP 来访问 Meta 表所在的HRegionServer，从而读取到 Meta，进而获取到 Meta 表中存放的元数据。...12、如何提高 HBase 客户端的读写性能？
请描述如何解决Hbase中region太小和region太大带来的冲突....这两种 compaction 方式的区别是： 1、Minor 操作只用来做部分文件的合并操作以及包括 minVersion=0 并且设置 ttl 的过 期版本清理，不做任何删除数据、多版本数据的清理工作...Region （图中为Hregion，也就是指一个Table的分区） 每一个HRegion又由很多的Store组成，每一个Store存储的实际上是一个列簇（ColumnFamily）下所有的数据。...[4] 如何找到某行属于哪个region呢？两张特殊的表： -NAMESPACE- 和.META....获取最新的Region信息，如果.META.所在的RegionServer也变了，Client就会重新去ZK上获取.META.所在的RegionServer的最新地址。
2）与 Hive SQL 、Hive meta store、Spark2 SQL 兼容 扩展 BasicWriteTaskStats，收集和记录非分区表、分区表（静态分区，动态分区） 多种写入类型写入的行数...Hive meta store 的 View 的 table properties，Hive 读取 View 对应的 Table 因为没有 USE DB 而找不到对应的表。...避免全量永久 UDF 加载 Spark 在某些模式下启动可能会从 Hive meta store 拉取所有 DB 的永久 UDF 定义，这导致 Spark 启动较慢，对 Hive meta store...6.1.2 分区过滤函数优化 查询一张数万个分区表，在 Hive 查询引擎使用函数 substr 对分区字段 d 进行过滤，它使用 Hive meta store 提供的 get_partitions_by_expr...但是在 Spark 实现的分区裁剪，不支持函数，所以如果有 where substr(d,1,10) = '2023-01-01' 函数过滤分区的 SQL，会造成 Hive meta store 因为需要获取大量分区而导致
Hbase非常适合用来进行大数据的实时查询。 3. hbase如何导入数据？...请描述如何解决Hbase中region太小和region太大带来的冲突....1、Minor 操作只用来做部分文件的合并操作以及包括 minVersion=0 并且设置 ttl 的过期版本清理，不做任何删除数据、多版本数据的清理工作。...关闭 WAL， 出现故障时 HBase 可能无法恢复数据，没有刷写到硬盘的所有写入数据都会丢失。 16. HBase 宕机如何处理？ 宕机分为 HMaster 宕机和 HRegisoner 宕机....store来说的，即一个region中最大store的大小大于设置阈值之后才会触发切分。
4…META.表查询到具体 RS 信息后返回具体 RS 地址给 Client。 Client 端获取到目标地址后，然后直接向该地址发送数据请求。 12.hbase 宕机了如何处理？...2.两者的特点 Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的，同时，它也能够和现存的 SQL工具整合在一起。...存储数据块的起点 56.HFile数据格式中的MetaIndex字段用于D A Meta块的长度 B Meta块的结束点C Meta块数据内容D Meta块的起始点 57.HFile数据格式中的Magic...区别： Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReducejobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。...关闭 WAL， 出现故障时 HBase 可能无法恢复数据，没有刷写到硬盘的所有写入数据都会丢失。 76.HBase 宕机如何处理？ 宕机分为 HMaster 宕机和 HRegisoner 宕机.
格插入时的时间戳； 6）数据类型单一：Hbase 中的数据都是字符串，没有类型。...三.叙述HBase 和 Hive 的区别 Hive 和 Hbase 是两种基于 Hadoop 的不同技术–Hive 是一种类 SQL 的引擎，并且运行MapReduce 任务，Hbase 是一种在 Hadoop...HBase 集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。...存储管理：一个表是划分为很多 region 的，这些 region 分布式地存放在很多 regionserver上 Region 内部还可以划分为 store，store 内部有 memstore 和...14.如何提高 HBase 客户端的读写性能？
批流一体化，今天在滴滴批处理大部分使用的是 Hive SQL 和 Spark SQL，如果流处理也是用 SQL，那么在 SQL 与 SQL 之间能够实现相互结合，比如实现共享 EDF、共享 Meta Store...而无论是通过 Hive SQL 还是 Spark SQL， DDL 都已经在 Meta Store 里面了，其实是不需要重复写的。...为了解决上述的问题，滴滴也正在做实时 Meta 的相关工作，希望将实时的数据比如 Kafka 的流定义成一个实时表存储到 Meta Store 里面去，用户只需要写 DML 语句即可。...滴滴首先希望能够在产品上实现批流一体化，上面提到通过 Meta 化建设之后能够实现整个滴滴只有一个 Meta Store，无论是 Hive 的表、 Kafka 的 Topic 还是下游的 HBase 或者...ES，都能够定义到 Meta Store 里面去， Hive 能够查询 Meta Store， Spark、 Presto 以及 Flink 也都能够查询 Meta Store，这样使得整个 SQL
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