HOG用于"检测对象"opencv
HOG for OpenCV 是一种计算机视觉算法，用于对象检测。它通过比较图像中像素的梯度强度和方向来检测对象的边缘和形状。HOG 在计算机视觉领域中被广泛应用，特别是在对象检测和人脸识别等任务中。
概念
HOG 代表 Histogram of Oriented Gradients，即梯度方向直方图。它是一种特征描述符，用于描述图像中对象的边缘和形状。HOG 算法的原理是将图像分成小的单元格，然后计算每个单元格中的梯度方向和强度，最后将这些信息汇总成一个直方图。这个直方图可以被视为一个特征向量，可以用来识别和检测图像中的对象。
分类
HOG 算法的分类主要基于其实现方式和应用领域。HOG 算法的实现方式可以分为两种：
- Classic HOG：将图像分成小的单元格，然后计算每个单元格中的梯度方向和强度，并将这些信息汇总成一个直方图。
- Per-pixel HOG：将图像分成多个块，对每个块中的像素计算梯度方向和强度，并将这些信息汇总成一个直方图。
HOG 算法的应用领域也非常广泛，包括计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习和深度学习等领域。
优势
HOG 算法的优势在于它是一种非常有效的特征描述符。它能够检测图像中的对象边缘和形状，并且能够用于人脸识别、行人检测、交通监控、工业检测等多个应用中。此外，HOG 算法的计算效率也相对较高，能够处理大规模的数据集。
应用场景
HOG 算法的应用场景非常广泛，包括：
- 人脸识别：HOG 算法的特征描述符可以用于人脸识别，包括人脸检测和人脸识别。
- 行人检测：HOG 算法的特征描述符可以用于行人检测，包括车辆检测、行人检测和交通监控。
- 交通监控：HOG 算法的特征描述符可以用于交通监控，包括车辆检测和交通流量监控。
- 工业检测：HOG 算法的特征描述符可以用于工业检测，包括产品质量检测和生产线监控。
推荐的腾讯云相关产品
腾讯云提供了一系列与 HOG 算法相关的云服务，包括：
- 腾讯云图像识别：提供图像分类、物体检测、人脸识别等多种图像识别服务，支持 HOG、Haar、DNN 等多种特征提取算法。
- 腾讯云人脸识别：提供人脸检测、人脸比对、人脸验证等多种人脸识别服务，支持 HOG、DeepFace、FaceNet 等多种特征提取算法。
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1回答
我对OpenCV非常陌生，我想创建一个简单的对象检测器，它使用支持向量机。而不是HOG，我想从我的对象颜色直方图中提取(例如)，但是我找不到关于OpenCV的任何信息，到处都在使用HOG。我的第二个问题是:用于支持向量机的是否比C++ (都适用于OpenCV)具有更少的功能？
浏览 5提问于2014-12-19得票数 0
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3回答
我有一个项目，我想要检测图像中的对象；我的目标是使用HOG功能。通过使用OpenCV支持向量机的实现，我可以找到用于检测人的代码，并且我阅读了一些关于调整参数以检测对象而不是人的论文。不幸的是，由于几个原因，我不能这样做；首先，我可能调错了参数，其次，我不是一个好的C++程序员，但我必须用C++/OpenCV来做这件事……你可以通过C++/OpenCV找到检测HOG</e
浏览 2提问于2012-05-27得票数 22
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2回答
在openCV中似乎没有任何关于HOG训练的实现，关于HOG训练如何工作的资源也很少。据我所知，猪的训练可以实时完成。但是培训的要求是什么呢？培训过程实际上是如何工作的？
浏览 0提问于2011-10-04得票数 3
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我正在运行opencv 3.0's示例代码hog.cpp (从文件夹\samples\gpu\hog.cpp)用于人员检测，使用GPU。( CPU部分为我崩溃)。代码会编译，但当我运行它时，它会崩溃：
在0x000007FEDE717A28 (opencv_core300.dll)处未处理的异常( Hog3StandAlone.exe
浏览 0提问于2015-10-21得票数 0
当我创建statndart检测器时...if (!)) { return -1; hog.setSVMDetector(detector);
hog.detectMultiScale(img,
浏览 2提问于2013-02-13得票数 1
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我将使用hog特征描述符与支持向量机分类器相结合，用于对象检测项目。在科学图像中提供的hog在分类阶段得到了非常好的结果。然而，它运行得非常慢(每幅图像的手边有20张)。另一方面，OpenCV版本非常快(每幅图像0.3s)。问题是，虽然我在两个hog版本中使用了相同的参数，但是结果是不同的。我为每个版本使用的参数如下：winSize = (4,4)blockStride = (2,2)
cel
浏览 1提问于2017-09-18得票数 1
我已经在Python和C++中使用OpenCV实现了HOG人脸检测器。我试图在这两个实现中保持代码完全相同。然而，我在这两方面都得到了不同的结果。然后，我从模型(XML )中提取系数(用于在测试过程中自定义HOG检测器)，模型( 用于Python实现，用于C++实现)。因此，我希望我未来定制的HOG检测器在这两种实现中的工作原理几乎是一样的。
下面是使用这两种实现在测试图像中检测人脸的测试代码。所以
浏览 0提问于2015-07-16得票数 1
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我想知道，是否有任何代码或任何好的文档可用于实现HOG功能？我试着阅读文档，但它很难理解，它需要支持向量机。我需要的只是为对象实现一个HOG检测器...比如它所做的筛选或冲浪谢谢。。
浏览 1提问于2011-10-04得票数 13
提取用于训练SVM的每幅图像的hog描述符(当前“1”类标签表示正类，“-1”类标签表示负值)。
将经过训练的支持向量机设置为HOGDescriptor，并使用检测/检测多尺度。我只是搞不懂，HOGDescriptor.DetectMultiScale检测的是哪个类？它是否只检测到阳性类标签(1)？
浏览 1提问于2016-01-25得票数 3
1回答
我知道OpenCV中的梯度直方图通常用在图像补丁上，以便检测和分类图像中的对象。std::vector<float> temp_FV_out;hog.compute(img_in, temp_FV_out);
由于图像的大小不同如何让OpenCV从每个图像中给出一个短的特征向量(大约5-20个柱子)，其中无论图
浏览 0提问于2012-01-27得票数 1
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我想使用HoG 3.xPython绑定为头和肩膀训练一个新的OpenCV分类器。我用来提取特征、训练支持向量机、然后在测试数据库上运行它的管道是什么？
在这里，似乎有一个用于C++的管道：和。对于Python，这里描述了如何提取HOG特性集：。但是，这只适用于OpenCV 2.x，因为不能再用_winSize和其他这样的变量初始化分类器了。另外，这只是用于特征提取，而不是使用新训练的分类器进行训练或检测。cv2.HOGdescriptor()的输出确实
浏览 3提问于2016-06-09得票数 10
desc_mat.at<float>(i, 0) = ders[i];
现在，我想使用HOGDescripor：：检测多尺度()来检测图像中感兴趣的对象。myalpha) * (*v); }
}hog
浏览 5提问于2014-03-03得票数 4
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团队： 我正在尝试使用OpenCV提供的HOG+SVM实现来查找人脸。无论我如何改变步幅和缩放比例，检测到的面数都是不准确的。而同样的图像在传递给DLIB时可以正确地找到人脸。= cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hog = cv2.HOGDescripto
浏览 36提问于2020-04-26得票数 0
我创建了一个cascade.xml，用于使用opencv_traincascade实用程序检测人脸图像。我正在使用基于LBP或HOG功能的级联，因为它们要快得多。但我不确定Matlab是否能够理解和计算给定cascade.xml文件的LBP/ HOG特性。
这是测试级联检测器的正确方法吗？如果没有，我应该使用哪个平台进行测试？
浏览 5提问于2014-03-18得票数 2
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1回答
猪检测方法
、、、
首先，我想知道所有这些检测方法的区别是什么。1)HOG.detect()3)HOG.setSvmDetector()
第二:我读到HOG.setSvmDetector()只用于检测一个对象，因为支持向量机是一个二进制分类，我想知道我们是否可以训练多类支持向量机(一个对全部)，对于每一个类别的支持向量机，我们应用一个新的HOG.setSvmDetector()实例？举个例子，如果我构造
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
1回答
现在我有了检测到人的代码。我使用SVM分类器和HOG描述符。视频的加载和处理时间非常长。请帮我解决这个问题。#include <assert.h>#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#
浏览 0提问于2016-12-12得票数 0
2回答
我看到HOG经常和SVM一起用于目标检测，它能用来匹配两个图像中的关键点吗？
顺便说一下，我在哪里可以找到使用HOGDescriptor的OpenCV示例？
浏览 2提问于2011-06-06得票数 7
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我正在用opencv和HOGDescriptor c++对象：在Opencv 2.4.3存储库的sample/cpp目录中使用示例程序peopledetect.cpp，并对一些映像进行测试。用于训练的图像和检测到的图像之间是否有严格的关系？这意味着HOG检测器并不是真正的尺度不变方法。下面是我使用的peopledetect.cpp：
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp&qu
浏览 0提问于2014-01-22得票数 2
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