本文根据王义成在【第十三届中国数据库技术大会(DTCC2022)】线上演讲内容整理而成。
数据库领域同样如此。过去五十余年,数据库经历OLTP和OLAP两种需求漫长的融合-分离-再融合的过程。究其原因,数据库的发展始终与用户场景需求变迁紧密相关。如今,随着云计算和大数据的兴起,业务场景正在经历前所未有的变革,数据库领域也掀起了一股HTAP浪潮。
OLTP 和 OLAP 技术栈曾因大数据系统规模问题分道扬镳。但是随数字化技术落地到千行百业,复杂的业务场景产生海量数据,即使是相对成熟的 OLTP 产品也无法满足业务对于实时分析的需求,于是 OLAP 技术快速发展,至 Gartner 正式提出了 HTAP 这一概念,到如今呈现出 HTAP 理念大火的局面。 虽然 HTAP 概念已经普及很长时间,但是业内对于 HTAP 的理解不同,国内几款代表性的 HTAP 数据库技术路线也不尽相同。开发者应该如何理解 HTAP?什么才是开发者友好的 HTAP?想要了解什
这边厢PingCAP刚刚发布面向企业级核心场景、具备完整 HTAP 能力的分布式数据库TiDB 5.0 版本;那边厢OceanBase也紧跟着推出3.0版本,主攻方向亦是HTAP分布式数据库,在GitHub Oceanbase标注自己为“ The leading Scalable HTAP Database” , 并且又玩了一把TPC-H打榜第一的套路(后续:其成绩很快被超过)。
大数据浪潮奔涌而至,企业对更高效地释放数据价值、降低数据使用成本的需求急剧上升,越来越多场景要应对不断增长的实时事务处理和分析的需求。其中,HTAP 凭借着可以承载高并发事务实时处理,以及大规模数据实时业务决策的能力,在企业级市场中受到广泛关注。 与此同时,押注 HTAP 方向的数据库也在增多。作为需要将 TP 和 AP 进行高度交融, 而非简略相加的产物,HTAP 面对的技术挑战也可以预见。那么,HTAP 数据库需要具备哪些能力?如何兼容 TP 与 AP 能力打造极致性能?如何高效管理 TP 和 AP 负
数据库作为数据存储和管理的核心工具,其技术演进一直是业界关注的焦点。近年来,随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断成熟,数据库领域也迎来了前所未有的变革。HTAP 作为一种新兴的数据库技术,正逐渐成为推动企业数字化转型的重要力量。
编者: 本系列分析行业动态,关注“数据和云( OraNews )”回复:下载。可以找到文档链接。 公告:云和恩墨大讲堂 + openGauss 成都站,将于2022-08-25 举行,欢迎成都朋友关注。 ---- 近日,墨天轮社区发布了《2022年8月中国数据库行业分析报告-融会贯通,并行不悖》,该报告对中国数据库市场的发展进行了分析。以下从报告中摘录部分描述作为分享。 1. 数据库流行度排行 TiDB、openGauss、达梦 位列三甲 报告首先发布了8月中国数据库流行度排行,在榜单中,TiDB 以59
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随着数字经济的快速发展,数据已成为重要生产要素,挖掘数据价值成为了用户的普遍需求。HTAP(混合事务和分析处理)是近年来提出的一种新型的数据库架构,旨在打破事务处理和分析之间界限, 在一份数据上保证事务处理的同时支持实时分析,并且可以灵活配置两种负载的资源占比,使得在线交易和分析互不影响,并可以分别实现线性扩展,一站式地解决企业级应用的各种需求,从而大幅度降低成本,同时提高了企业决策的效率。当前,HTAP 已成为数据库发展的前沿领域。
最近行业里面有趣的事情比较多,Trino Summit 2022刚开完,有很多有趣的东西。亚马逊re:Invent也在如火如荼召开,视频看得我眼睛发炎,又痒又疼的。
最近,在数据库行业对HTAP(混合事务/分析处理,Hybrid Transactional/Analytical Processing)这个概念宣传的非常火爆,也衍生出 Real-Time HTAP的说法,主要是因为随着IT行业的发展,很多用户的复杂业务已不再是单纯的OLTP或者OLAP场景,而是二者皆有的混合场景。很多数据库厂商为了响应这样的需求,同时也为了更好的宣传旗下数据库的适用性足够广泛,就纷纷打出可同时支持OLTP和OLAP的混合负载,即支持HTAP的宣传语。 当我们在网络上去搜索“HTAP”关键字,相关信息很多会提到分布式/集中式架构、传统数据库/新型数据库等等概念,本文就从这些相关概念来切入,抛砖引玉,试着理清面临如今众多的数据库,对于有HTAP需求的用户,究竟该如何理性的选择。
HTAP是什么HTAP(Hybrid Transaction and Analytical Processing)数据库,也称混合型关系数据库,是能同时提供OLTP和OLAP的混合关系型数据库。在互联网浪潮出现之前,企业的数据量普遍不大,特别是核心的业务数据,通常一个单机的数据库就可以保存。那时候的存储并不需要复杂的架构,所有的线上请求OLTP和后台分析OLAP都跑在同一个数据库实例上。随着互联网的发展,企业的业务数据量不断增多,单机数据库的容量限制制约了其在海量数据场景下的使用。
“HTAP”作为数据库领域的当红炸子鸡,其热捧度逐年递增。特别是在随着国产化数据库浪潮逐渐替代原有数据库架构的进程中,业务系统中各类的复杂数据查询与在线交易交织的场景需求日益增多,使得业务对数据库HTAP的能力要求逐渐严格起来。
8 月 31 日 - 9 月 4 日,第 46 届 VLDB 会议以线上直播的方式举行(原定于日本东京召开),PingCAP 团队的论文《TiDB: A Raft-based HTAP Database 》入选 VLDB 2020 ,成为业界第一篇 Real-time HTAP 分布式数据库工业实现的论文。PingCAP 联合创始人、CTO 黄东旭获邀在会上进行演讲,分享关于论文的深度解读及在线答疑。
2021年10月18日~20日,由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第12届中国数据库技术大会(DTCC2021)将在北京国际会议中心隆重召开。 本次大会以“数造未来”为主题,重点围绕数据架构、人工智能与大数据应用、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨,汇聚超百位行业专家,为广大数据领域从业人士共同打造一场年度技术盛会交流平台。 作为全球领先的云计算、数据库产品服务商,腾讯云数据库集结多位顶级技术大咖亮相本次大会,围绕当前比较热门的数据库技术主题,共同探讨
昨天发了一篇文章讨论的是关系型数据库的变化数据如何同步到数据仓库层面,类似于 MySQL 的 binlog 日志同步到数据仓库进行 OLAP 分析。OLTP环境下的数据库数据同步到OLAP环境下的数据仓库,解决方案逃不过三种类型:
在大数据和AI时代,数据库成为各类应用不可或缺的重要组成部分。而数据库中的数据依赖存储引擎进行管理,包括数据的存储、查询、更新和删除等。因此,在设计系统时,选择正确的数据库存储引擎方案变得尤为重要。这篇文章将以关系型、NoSQL和NewSQL数据库,以及OLTP、OLAP和HTAP处理方式为切入点,深入探讨不同类型的数据库背后的存储引擎方案选型取舍。
11 月 17 日,金山办公登陆科创版,圆了小米集团创始人、金山软件董事长雷军和金山所有员工的“英雄梦”。算下来,从 1999 年以金山办公为业务主体准备上市算起到今天,雷军足足等了 20 年。
在 2022 年中,HTAP、Serverless、云原生、智能化成为全球数据技术的热门趋势。在刚刚结束的 PingCAP DevCon 2022 上,PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯、云和恩墨创始人& CTO 盖国强、联易融副总裁沈旸、云启资本合伙人陈昱等嘉宾,与主持人 PingCAP 副总裁刘松进行了圆桌讨论。分别从产业、资本、技术、媒体等视角出发,共同探讨了 2023 年最值得开发者和企业用户关注的技术趋势,开源、云架构、平台化成为他们对中国数据库的三大共识。未来,技术无感化将成为基础软件的终极目标,让应用开发者提升开发幸福指数。
之前介绍了数据库的两种最常见的存储模型:NSM 和 DSM (列式存储的起源:DSM),今天介绍这两种存储模型和 HTAP 的联系。
本文由 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭撰写,基于亲身经历的数据库行业,深度总结过去一年数据库发展的重要趋势,以及展望 2023 年数据库新方向,希望对更多的行业从业者有所启发。
近日,TiDB Cloud 正式上线 Google Cloud Marketplace,现在,Google Cloud 全球用户能够通过 Google Cloud Marketplace 搜索、发现和订阅 TiDB Cloud 服务,将为全球用户带来全新的一栈式实时 HTAP 数据库体验。
HTAP系统诞生的初衷,是要打破事务处理和分析处理的界限,使企业能通过HTAP系统更好地发现市场反馈,获得更好的创新。但如何让OLTP和OLAP在系统运行的过程中相互干扰最小,却成了HTAP系统面临的难题。 总体来看,HTAP系统架构的实践可以分成两类:一类是改革,另一类是改良。前者采用One size fits all的策略,用一个大而全的系统同时满足OLTP和OLAP的需求,后者采用One size doesn’t fit all模型,将OLTP和OLAP两种系统组合起来,通过CDC的方式把OLTP上
目前国内数据库产品百花齐放,创业者们身在时代机遇里满怀热情,想要有一番作为。看清客户需求,找准自己的定位非常重要。
近日,第12届中国数据库技术大会(DTCC 2021)在北京国际会议中心召开。作为全球领先的云计算、数据库产品服务商,腾讯云数据库集结多位顶级技术大咖亮相本次大会,围绕当前比较热门的数据库技术主题,共同探讨最前沿的技术趋势与实践。 本期为大家带来腾讯专家工程师朱阅岸老师在本次大会上的分享,主题为“HTAP系统的问题与主义之争”。以下是分享实录: 问题与主义之争其实是上世纪初胡适与李大钊之间的一场论战。胡适主张改良,提倡解决一个个问题,也就是少谈些主义,多研究些问题;而李大钊则主张改革,认为只有解决了这个根
说到 Why HTAP Matters,其实包含两部分,一部分是说为什么我们叫 HTAP,另外一部分是说 TiDB 怎样在 HTAP 架构下发挥它的优势。
分布式关系型数据库集分布式技术和数据库技术为一体,像Paxos/Raft和2PC已经是基础能力,不再赘述,这里主要是记录下一些较为脑洞的想法。为了简化,后面简称为分布式数据库。
本文回顾了 PingCAP 创始人兼 CEO 刘奇在 9 月 22 日的 用户峰 会 上以《现在决定未来》为主题的演讲, 分享了 PingCAP 在技术演进、用户价值、数据库技术趋势、国际化、社会价值等方面的思考, 同时也记录了建信金科、百胜中国、传音控股、老虎国际等用户在刘奇的演讲中分享的最佳实践。全文字数约 8,800,预计阅读时间 20 分钟。
近段时间,数据库市场非常活跃,各类新闻层出不穷。整体市场发展也呈现出较之前明显不同的的变化。本文尝试从近期国内数据库榜单变化情况,分析行业发展特点。以下为个人观点,仅供参考。相关数据从墨天轮网站中获得,详情可查阅https://www.modb.pro。
2022 年 11 月 1 日,企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 在 HTAP Summit 上宣布 TiDB Cloud Serverless Tier BETA 版正式发布 ,这是一种完全托管的全自动 HTAP 数据库服务,使开发者能够以最经济的方式部署其基础设施。
OLAP和OLTP通过ETL衔接。为提升OLAP性能,需在ETL过程进行大量预计算,包括:
在访问量和数据量急剧膨胀的今天,关系型数据库已经难以支撑庞大复杂的系统规模。在此背景下,备受关注的数据库新理念 HTAP,会是一条“正确”的路吗?在刚过去的 QCon 全球软件开发大会上,PingCAP 实时分析产品负责人马晓宇发表了《TiDB HTAP 的架构演进及实践》的主题演讲,它从 HTAP 的历史入手,详述了 HTAP 的技术挑战以及 TiDB 的应对方案。本文为其演讲整理文,enjoy~ 大家好,今天为大家分享以下几方面内容。首先是分享 HTAP 的历史,其次是 TP 和 AP 之间存储和计算的
2022年是魔幻年,2.24号,在外面爬雪山团建,谈着刚刚打响的俄乌战争。4月招聘一位上海员工,但因为疫情管控只能远程报到,杭州亚运会也被迫推迟,随后几个月大家都笼罩在阴影中,唯有世界杯带来了快乐,但原计划12.18号一起看决赛,没想到公司瞬间阳了一半,看球活动也被迫取消。好在疫情快速消停,和家人度过一个大团圆春节。
大家知道 2022 年我又创业了,加入以虎哥 Startup 的 Databend 这个公司担任联创,我也从传统的 OLTP 转战到 OLAP,今年也接触了更多大数据用户。趁着元旦假期整理一下思路,从数据角度和大家聊一下 2022 年数据库发展,这里首先声明这篇文章更多只代表个人观点,大家看看就好,有兴趣后面找机会再交流。
2021 年 4 月 25 日——领先的企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 正式发布面向企业级核心场景的 TiDB 5.0 版本。TiDB 5.0 在性能、稳定性、易用性等方面均取得了巨大进步,并在事务处理、高可用与容灾、安全合规等方面新增多项企业级特性,通过引入 MPP (Massively Parallel Processing,即大规模并行处理)架构成为具备完整 HTAP 能力的分布式数据库,为高成长企业和数字化创新场景提供一栈式数据服务平台。
最近的几年中,HTAP 数据库成为了一个时髦词汇,言必称 HTAP 也成了很多数据库领域从业者的风潮。如何打造一款 HTAP 数据库,从架构层面出发,去应对未来的变化,拥抱变化,也是很多数据库公司所一直在探索的。
作为一个一直在数据库周边打酱油,又没做出什么见得人成绩的伪数据库工作者,每次轮到我写数据库大数据相关的技术文章,或者不说技术,就说科普文章的时候,一个头疼的问题就是我的受众里,懂的人往往会觉得我说的忒简单,而不懂的人又会跳出来,给我留下不知道怎么回应的留言
编者注:本系列选择行业分析报告进行分享,关注“数据和云”公众号回复:下载 。可以找到下载链接。 头豹研究院在2022年6月发布了,《2022年中国数据库产品策略解析报告》,对中国数据库产品技术进行了分析探讨,其中的技术总结值得一览,本文摘要进行分享。 ---- 数据模型是数据库系统的核心和基础,各种数据库都是基于不同的数据模型而生的, 对数据库技术发展阶段的划分基本按照数据模型的发展演变作为主要依据和标志。 评注:数据模型分类法,是数据库进行分类的第一个维度,墨天轮排行榜即按此作为第一分类。 数
数字化转型的推进使得越来越多企业正面临前所未有的数据规模,随着商业竞争的日趋加剧,无论是外部的用户还是公司内部的决策已经无法依赖时效性不佳的离线数据分析,需要更实时的数据分析,甚至是对正在发生的交易数据进行分析,以支撑更加敏捷的商业决策。
随着企业智能化水平的升级,数据分析变得越来越重要。但是在传统数据处理框架中,OLTP和OLAP两类系统是割裂状态,主要通过ETL把数据从交易型数据库导入到分析型数据库,时延通常是数十分钟到几个小时,甚至是几天,导致数据分析的商业价值大打折扣。
编者: 本文中报告,关注 “数据和云” 回复:下载。可以找到下载链接。 2021年12月,墨天轮社区发布了由CCF数据库专委会、清华大学和墨天轮社区共同撰写的《数据库系统的分类和评测研究》,这个报告的初衷是希望通过对数据库产品的分类、评测、发展等方向的研究,为行业提供参考和促进。 感谢执笔人李国良,李战怀,彭智勇,盖国强,感谢清华大学、西北工业大学、武汉大学、云和恩墨、华为、阿里云、腾讯云、京东云、 虚谷伟业、PingCAP、巨杉、建设银行、民生银行、哈尔滨银行、浙江移动等企业和单位的专家的共同参与和支持。
2022 年,我们一起穿越了许多荆棘时刻,面对着前所未有的不确定性。在这些挑战面前,我们发现技术和开发者扮演了重要角色。 技术为我们提供了穿越周期的桥梁,开发者帮助我们更好地应对挑战,解决问题并赋予这个世界更多创造力 。 PingCAP 也在过去一年迎来了新的进化,岁末年初,我们想邀请你共同回顾属于 PingCAP 用户和开发者的 2022 年度记忆。
本项目由PingCAP投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
10月20日,一年一度的数据库技术交流盛会——DTCC 2021(第十二届中国数据库技术大会)在京圆满落幕。 大会以“数造未来”为主题,重点围绕数据架构、人工智能与大数据应用、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨。 在本次数据库年度盛会交流平台上,腾讯云数据库团队集结多位顶级技术达人亮相,针对当前热门数据库技术主题,共同为大家带来了满满技术干货分享。 错过现场?没关系,一文带你回顾腾讯云数据库大咖演讲要点~ 数造未来 HTAP数据库解决方案、应用实践和未来发展 林晓斌,腾讯云数据库总经理
前不久,PingCAP 刚刚度过六岁生日。对于数据库这样一个古老的行业,六年只是刚刚起步。TiDB 5.0 的发布就像一个庆祝成长的生日礼物,为 TiDB 带来了一个具有里程碑意义的版本。通过引入 MPP (Massively Parallel Processing,大规模并行处理)架构,年轻的 TiDB 已经成为一款具备完整 HTAP 能力的分布式数据库。
关系数据库提供了SQL,因而有较强的计算能力,但很遗憾的是,这个计算能力是封闭的。所谓计算封闭性,是指要被数据库计算和处理的数据,必须事先装入数据库之内,数据在数据库内部还是外部是很明确的。与之相对,计算开放性是指数据无需进入内部就可以直接处理多种来源的数据。
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