HW:创建我自己的哈希表-不确定如何在其中使用链表

哈希表是一种常用的数据结构，用于存储键值对。它通过将键映射到一个固定大小的数组索引来实现快速的插入、查找和删除操作。在哈希表中，每个键都唯一，而值可以重复。

在创建自己的哈希表时，可以使用链表来解决哈希冲突的问题。哈希冲突是指不同的键经过哈希函数计算后得到相同的索引位置。链表可以在哈希表的每个索引位置上存储多个键值对，形成一个链表结构。

以下是在哈希表中使用链表的一般步骤：

1. 创建一个固定大小的数组作为哈希表的主体结构。
2. 实现一个哈希函数，将键映射到数组的索引位置。哈希函数应该尽可能均匀地将键分布在数组中。
3. 当插入一个新的键值对时，首先使用哈希函数计算键的索引位置。如果该位置为空，则直接将键值对存储在该位置。
4. 如果该位置已经存在其他键值对，则需要遍历链表，找到最后一个节点，并将新的键值对添加到链表的末尾。
5. 当查找一个键时，使用哈希函数计算键的索引位置，并遍历链表，找到对应的键值对。
6. 当删除一个键时，使用哈希函数计算键的索引位置，并遍历链表，找到对应的键值对并删除。

使用链表解决哈希冲突的优势在于可以处理大量的键值对，而不会造成数组索引位置的冲突。链表的插入和删除操作也相对简单高效。

哈希表在实际应用中有广泛的应用场景，例如：

1. 缓存系统：用于快速存储和检索数据，提高系统性能。
2. 数据库索引：用于加速数据库查询操作，减少磁盘IO。
3. 字典数据结构：用于存储键值对，实现高效的查找和更新操作。
4. 路由表：用于存储路由信息，实现快速的路由查找。

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1. 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的数据库服务，可用于存储哈希表数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
2. 云缓存 Redis：提供高性能、可靠的分布式缓存服务，可用于缓存哈希表数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/redis
3. 云数据库 TcaplusDB：提供高性能、弹性扩展的多模型数据库服务，支持哈希表等数据结构。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tcaplusdb

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