Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集的存储和分析。它由两个核心组件组成:Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop分布式计算框架(MapReduce)。
Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的一个子项目,用于资源管理和作业调度。它允许多个应用程序共享集群资源,并根据需求动态分配和管理资源。Yarn的主要目标是提高Hadoop集群的利用率和灵活性。
在Hadoop中,本地内存使用是指在计算节点上使用本地内存来存储和处理数据,而不是使用分布式文件系统(如HDFS)来存储数据。本地内存使用可以提高计算性能,减少数据传输的开销。
优势:
应用场景:
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