Hadoop MR job - java.lang.ClassNotFoundException: Hadoop

Hadoop MR job是指Hadoop MapReduce作业，它是Hadoop生态系统中的一种数据处理框架。MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型，它将任务分为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。

在执行Hadoop MR job时，有时会遇到"java.lang.ClassNotFoundException: Hadoop"的错误。这个错误通常是由于缺少Hadoop相关的类文件导致的。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 检查Hadoop安装：首先，确保Hadoop已经正确地安装在系统中，并且相关的环境变量已经配置正确。可以通过运行"hadoop version"命令来验证Hadoop的安装情况。
2. 检查类路径：确认Hadoop相关的类路径是否正确配置。可以通过查看Hadoop配置文件（如hadoop-env.sh）中的HADOOP_CLASSPATH变量来确认。
3. 检查依赖项：检查是否缺少Hadoop所需的依赖项。可以通过查看Hadoop的文档或官方网站来获取所需的依赖项列表，并确保这些依赖项已经正确地添加到项目的构建路径中。
4. 检查代码：如果以上步骤都没有解决问题，那么可能是代码中存在错误。检查代码中是否正确引用了Hadoop相关的类，并且类名是否正确拼写。

对于Hadoop MR job的应用场景，它适用于需要处理大规模数据集的任务，如数据分析、日志处理、搜索引擎等。Hadoop提供了可靠的分布式计算能力，能够高效地处理大量数据，并且具有良好的可扩展性和容错性。

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