我正在尝试将Hadoop流与python脚本结合使用,但不幸的是,我收到了以下错误:
14/08/23 13:31:50 INFO streaming.StreamJob: To kill this job, run:
14/08/23 13:31:50 INFO streaming.StreamJob: UNDEF/bin/hadoop job -Dmapred.job.tracker=localhost.localdomain:8021 -kill job_201408210627_0018
14/08/23 13:31:50 INFO streaming.StreamJob: Trac
我正在通过Map Reduce运行一个基本的hadoop-streaming程序
Map看起来就像
import sys
index = int(sys.argv[1])
max = 0
for line in sys.stdin:
fields = line.strip().split(",")
if fields[index].isdigit():
val = int(fields[index])
if val > max:
max = val
else:
print max
我把它当作
我在单个节点上使用hadoop 1.0.1,并尝试使用python 2.7流式传输一个以制表符分隔的文件。我可以让Michael Noll的字数统计脚本使用hadoop/python运行,但不能让这个极其简单的映射程序和缩减程序工作,它只是复制文件。下面是映射器:
import sys
for line in sys.stdin:
line = line.strip()
print '%s' % line
以下是缩减程序:
import sys
for line in sys.stdin:
line = line.strip()
print
我试图在Hadoop上运行Python程序。该程序涉及NLTK库。该程序还使用了Hadoop,正如所描述的。
mapper.py:
#!/usr/bin/env python
import sys
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
#print stopwords.words('english')
for line in sys.stdin:
print line,
reducer.py:
#!/usr/bin/env python
import sys
for line in sys.stdin:
我正在使用CDH5.7.2和MrJob提交一个MapReduce作业
当我尝试在本地模式下运行时,所有东西都可以正常工作,但是当我使用-r hadoop时,它会给出以下错误:
Task Id : attempt_1471071791922_0005_m_000001_2, Status : FAILED
Error: java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 1
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed
我在Hadoop集群上运行一个MRJob &我得到以下错误:
No configs found; falling back on auto-configuration
Looking for hadoop binary in $PATH...
Found hadoop binary: /usr/local/hadoop/bin/hadoop
Using Hadoop version 2.7.3
Looking for Hadoop streaming jar in /usr/local/hadoop...
Found Hadoop streaming jar: /usr/local/h
我使用python和hadoop流。尽管进行了仔细的单元测试,但错误不可避免地会出现。当它们这样做时,hadoop提供的全部错误信息是:
java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 1
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:362)
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFini