Hadoop归档文件不删除源文件

是指在使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行数据归档时，归档文件会被创建并存储在HDFS中，但源文件不会被删除。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和分析。它的核心组件之一是HDFS，它提供了可靠的数据存储和高吞吐量的数据访问。

归档文件的创建和存储在HDFS中可以带来以下优势：

1. 数据冗余：通过将数据存储在HDFS中，可以实现数据的冗余备份，提高数据的可靠性和容错性。
2. 高可扩展性：HDFS可以处理大规模数据集，并且可以通过添加更多的节点来扩展存储容量和处理能力。
3. 高吞吐量：HDFS的设计目标之一是提供高吞吐量的数据访问，适用于大规模数据的批量处理和分析。
4. 数据压缩：HDFS支持对数据进行压缩存储，可以减少存储空间的占用，并提高数据传输效率。

Hadoop归档文件不删除源文件的应用场景包括：

1. 数据备份：将源文件归档到HDFS中可以实现数据的备份和冗余存储，以防止数据丢失。
2. 数据归档：对于不经常访问但需要长期保留的数据，可以将其归档到HDFS中，以释放源文件的存储空间。
3. 数据分析：归档文件可以作为数据分析的输入，通过Hadoop生态系统中的其他工具（如MapReduce、Hive、Spark等）进行数据处理和分析。

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