NameNode的单点故障从两个方面影响了HDFS群集的总可用性： 如果发生意外事件（例如机器崩溃），则在重新启动NameNode之前，群集将不可用。...@node01:/opt/ha/hadoop$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 3.在[nn2]上，同步nn1的元数据信息 hadoop@node02:/opt...这对大型群集或包含太多小文件的群集有利，因为向群集添加了更多的NameNode。 性能 由于文件系统操作不受单个NameNode吞吐量的限制，因此可以提高文件系统的性能。...JobTracker监控所有的TaskTracker与job的健康状况，一旦发现失败，就将相应的任务转移到其它节点；同时JobTracker会跟踪任务的执行进度，资源使用量等信息，并将这些信息告诉任务调度器...TaskTracker：执行从节点，TaskTracker会周期性地通过HeartBeat将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给JobTracker，同时执行JobTracker发送过来的命令并执行相应的操作
NameNode机器上的计划维护事件（如软件或硬件升级）将导致集群停机的窗口。...为了实现这一点，DataNodes被配置为具有两个NameNodes的位置，并且向两者发送块位置信息和心跳。...9.1.3 硬件资源 为了部署HA群集，您应该准备以下内容： NameNode机器 - 运行Active和Standby NameNodes的计算机应具有彼此相同的硬件，以及与非HA集群中使用的硬件相同的硬件...JournalNode守护进程是相对轻量级的，所以这些守护进程可能合理地并置在具有其他Hadoop守护程序的机器上，例如NameNodes，JobTracker或YARN ResourceManager...请注意，在HA群集中，Standby NameNode还执行命名空间状态的检查点，因此不需要在HA群集中运行Secondary NameNode，CheckpointNode或BackupNode。
NameNode 可以理解为主从模式： NameNode 是主节点 [Master] SecondaryNameNode[Master] DataNode 是从节点 [Worker] Hdfs 1.0...回顾 1.NameNode 两种元数据映射： 1.文件名—->block数据映射 2.block 数据块 —> datanode 节点地址的映射 细节： 1.是持久化到NN的磁盘上的 （fsimage...（crc32算法产生的校验合和）存在几种校验逻辑（1.client写校验和，DN校验， 2.DabablockScanner 后来进程） 7.HDFS 可靠性保证有哪些 心跳：DN–>NN 块报告：检查数据有没有发生异常...，存储情况 数据块完整性 空间回收 副本—数据冗余 SNN 快照 同步和异步的区别?...以nameNode 写和为例： 同步写：一个 client 操作 节点写完即可，剩余节点一个一个写完 。 异步写：写完一个节点后，期余节点同步即可。 计算框架和任务调度管理部署同一台机器的好处？
和jobtracker属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，而slave有多个SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上...，所以通常secondary NameNode（运行在单独的物理机器上）和NameNode运行在不同的机器上。...JobTracker和TaskTracker JobTracker 对应于 NameNode TaskTracker 对应于 DataNode DataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的...JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的 mapreduce中几个主要概念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索：obclient，JobTracker...一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。 3、TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。
能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握hadoop技术的大数据人才！...SecondaryNameNode 内存需求和 NameNode 在一个数量级上，所以通常 secondary ，NameNode（运行在单独的物理机器上）和 NameNode 运行在不同的机器上。...JobTracker 和 TaskTracker，JobTracker 对应于 NameNode，TaskTracker 对应于 DataNode，DataNode 和 NameNode 是针对数据存放来而言的...，JobTracker 和 TaskTracker 是对于 MapReduce 执行而言的，mapreduce 中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：obclient，JobTracker...一般情况应该把 JobTracker 部署在单独的机器上。TaskTracker 是运行在多个节点上的 slaver 服务。
内存需求和 NameNode 在一个数量级上，所以通常 secondary ，NameNode（运行在单独的物理机器上）和 NameNode 运行在不同的机器上。...JobTracker 和 TaskTracker，JobTracker 对应于 NameNode，TaskTracker 对应于 DataNode，DataNode 和 NameNode 是针对数据存放来而言的...，JobTracker 和 TaskTracker 是对于 MapReduce 执行而言的，mapreduce 中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：obclient，JobTracker...一般情况应该把 JobTracker 部署在单独的机器上。 TaskTracker 是运行在多个节点上的 slaver 服务。...NameNode返回文件存储的 DataNode 的信息。 Client 读取文件信息。 3.10 DataNode 通过长连接与 NameNode 保持通信。
/slave 模式，namenode 和 jobtracker 属于 master，datanode 和 tasktracker 属 于 slave，master 只 有 一 个 ， 而 slave 有多个...SecondaryNameNode 内存需求和 NameNode 在一个数量级上，所以通常 secondary ，NameNode（运行在单独的物理机器上）和 NameNode 运行在不同的机器上。...JobTracker 和 TaskTracker，JobTracker 对应于 NameNode，TaskTracker 对应于 DataNode，DataNode 和 NameNode 是针对数据存放来而言的...，JobTracker 和 TaskTracker 是对于 MapReduce 执行而言的，mapreduce 中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：obclient，JobTracker...一般情况应该把 JobTracker 部署在单独的机器上。TaskTracker 是运行在多个节点上的 slaver 服务。
$ bin/hadoop job -history output-dir #这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。...： $ bin/hadoop namenode -format 6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS： $ bin/start-dfs.sh #脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR...7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce： $ bin/start-mapred.sh #脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves...9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce： $ bin/stop-mapred.sh #脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves...有关升级，回滚，升级终结的更多信息请参考官方升级和回滚的文档信息 用法：hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize
MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。...然后的事情就交给系统了。 1.基本概念：Hadoop的HDFS实现了google的GFS文件系统，NameNode作为文件系统的负责调度运行在master，DataNode运行在每个机器上。...同时Hadoop实现了Google的MapReduce，JobTracker作为MapReduce的总调度运行在master，TaskTracker则运行在每个机器上执行Task。...2.main()函数，创建JobConf，定义Mapper，Reducer，Input/OutputFormat 和输入输出文件目录，最后把Job提交給JobTracker，等待Job结束。...四、效率 经测试，Hadoop并不是万用灵丹，很取决于文件的大小和数量，处理的复杂度以及群集机器的数量，相连的带宽，当以上四者并不大时，hadoop优势并不明显。
完成这个目标最直接的方法是在运行中的工作负载中的适当位置添加监视器来 检测瓶颈。我们推荐在Hadoop集群上安装Cloudera Manager，它可以提供CPU，硬盘和网络负载的实时统计信息。...Cloudera推荐客户购买在RAID1或10配置上有足够功率和企业级磁盘数的商用机器来运行名字节点和作业追踪器。 NameNode也会直接需要与群集中的数据块的数量成比列的RAM。...于在一个群集里面的100个DataNodes而言，NameNode上的64GB的RAM提供了足够的空间来保证群集 的增长。...我们也推荐把HA同时配置在NameNode和JobTracker上， 这里就是为NameNode／JobTracker／Standby NameNode节点群推荐的技术细节。...this picture is from Taobao Hadoop包括两类节点Master和Slave节点， Master节点包括Jobtracker，Namenode, SecondName,
1. hdfs 又对应 namenode 和 datanode. namenode 负责保存元数据的基本信息， datanode 直接存放数据本身； 2. mapreduce 对应 jobtracker...NameNode 整个 Hadoop 集群中只有一个 NameNode。 它是整个系统的“ 总管”， 负责管理 HDFS 的目 录树和相关的文件元数据信息。...DataNode 一般而言， 每个 Slave 节点上安装一个 DataNode， 它负责实际的数据存储， 并将数据信息定期 汇报给 NameNode。...JobTracker 监控所有 TaskTracker 与作业的健康状况， 一旦发现失败情况后，其会将相应的任务转移到其他节点；同时 JobTracker 会跟踪任务的执行进 度、资源使用量等信息，并将这些信息告诉任务调度器...TaskTracker TaskTracker 会周期性地通过 Heartbeat 将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给 JobTracker， 同时接收 JobTracker 发送过来的命令并执行相应的操作
完成这个目标最直接的方法是在运行中的工作负载中的适当位置添加监视器来 检测瓶颈。我们推荐在Hadoop集群上安装Cloudera Manager，它可以提供CPU，硬盘和网络负载的实时统计信息。...Cloudera推荐客户购买在RAID1或10配置上有足够功率和企业级磁盘数的商用机器来运行名字节点和作业追踪器。 NameNode也会直接需要与群集中的数据块的数量成比列的RAM。...于在一个群集里面的100个DataNodes而言，NameNode上的64GB的RAM提供了足够的空间来保证群集 的增长。...我们也推荐把HA同时配置在NameNode和JobTracker上， 这里就是为NameNode／JobTracker／Standby NameNode节点群推荐的技术细节。...this picture is from Taobao Hadoop包括两类节点Master和Slave节点， Master节点包括Jobtracker，Namenode, SecondName, Standby
$ bin/hadoop job -history output-dir 这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。...脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。...7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce： $ bin/start-mapred.sh bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上$...9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce： $ bin/stop-mapred.sh bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR...用法：hadoop jobtracker 35、运行namenode。有关升级，回滚，升级终结的更多信息请参考升级和回滚。
Hadoop2相比较于Hadoop1.x来说，HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化，且速度上和可用性上都有了很大的提高，Hadoop2中有两个重要的变更： （1）HDFS的NameNode...图1 Hadoop1.x时代的HDFS结构图 该架构包含两层：Namespace 和 Block Storage Service； 其中，Namespace 层面包含目录、文件以及块的信息，支持对...当前的namespace只能存放在单个namenode上，而namenode在内存中存储了整个分布式文件系统中的元数据信息，这限制了集群中数据块，文件和目录的数目。...图3 Hadoop2.x时代实现HA的一种架构图 下面对上图做一下简单的介绍： （1）这些NameNode之间通过共享存储同步edits信息，保证数据的状态一致。...TaskTracker 需要把这些信息通过 heartbeat发送给JobTracker，JobTracker 会搜集这些信息以给新提交的 job 分配运行在哪些机器上。
hadoop框架 Hadoop使用主/从（Master/Slave）架构，主要角色有NameNode，DataNode，secondary NameNode，JobTracker，TaskTracker...其中NameNode，secondary NameNode，JobTracker运行在Master节点上，DataNode和TaskTracker运行在Slave节点上。...1，NameNode NameNode是HDFS的守护程序，负责记录文件是如何分割成数据块的，以及这些数据块被存储到哪些数据节点上。它的功能是对内存及I/O进行集中管理。...3，Secondary NameNode Secondary NameNode是一个用来监控HDFS状态的辅助后台程序，如果NameNode发生问题，可以使用Secondary NameNode作为备用的...4，JobTracker JobTracker后台程序用来连接应用程序与Hadoop，用户应用提交到集群后，由JobTracker决定哪个文件处理哪个task执行，一旦某个task失败，JobTracker
第二步：Hadoop作业客户端将作业（jar/可执行文件等）和配置提交给JobTracker，然后JobTracker负责将软件/配置分发给从节点、调度任务并监测任务的状态，并向作业客户端提供状态和诊断信息...第三步：不同节点上的TaskTracker按照MapReduce的实现执行任务，并将reduce函数的输出存储到文件系统上的输出文件中。 Hadoop的优势 允许用户快速编写和测试分布式系统。...Hadoop提供了一个命令接口来与HDFS进行交互。 namenode和datanode的内置服务器帮助用户轻松检查群集的状态。 流式访问文件系统数据。 HDFS提供文件权限和身份验证。...HDFS架构 Namenode：Namenode是包含GNU/Linux操作系统和Namenode软件的商业硬件。它是可以在商业硬件上运行的软件。...从节点 Map 和 Reduce 程序运行的节点。 JobTracker 调度作业并跟踪分配给任务跟踪器的作业。 任务跟踪器 跟踪任务并向 JobTracker 报告状态。
hadoop集群中一般有两个namenode，一个处于active激活状态，另一个处于StandBy状态，Active状态的NameNode负责集群中所有的客户端操作，这么设置的目的，其实HDFS底层的机制是有关系的...当然热备需要zookeeper了，为了达到快速容错的掌握全局的目的，Standby角色也会接受来自DataNode角色汇报的块信息，前面只是介绍了NameNode容错的工作原理，下面介绍下，当引入Zookeeper...实质上，它是namenode的一个快照，会根据configuration中设置的值来决定多少时间周期性的去获取namenode中的metadata及其它数据。...2、假使namenode损坏或丢失之后，无法启动hadoop这时就要人工去干预恢复到secondarynamenode中所照快照的状态，这就意味着集群的数据会或多或少的丢失和一些宕机时间，并且将secondarynamenode...作为重要的namenode来处理，这就要求，尽量不要将secondarynamede和namenode放在同一台机器上。
Java进程没有启动成功（jps发现无任何进程），于是去查看日志，得到了下面的异常信息： ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: java.lang.IllegalArgumentException...JobTracker 1438 SecondaryNameNode 1587 Jps 既然减号，可以使用，在大规模集群中我们可以这样划分： 集群：针对不同的任务，我们可以使用不同的集群，后期还可以根据复杂度对该集群进行伸缩控制...0号集群，在0号机架上0号筐位的0槽位上。...在实验环境中，我们使用“修改/etc/hosts文件”的方式来手工绑定机器名和ip地址。这样做的缺点是一旦一台机器做出改动之后，要对群集中所有机器的hosts文件进行同步更新。...我们往往将hosts文件中，IP对应的主机名称和/etc/sysconfig/network的HOSTNAME属性设置成一致的，这是一种习惯。然而实际上我们完全可以设置成不一样的。
但是，在本系列即将发表的文章中，我们将主要关注容错和Hadoop的可用性功能。 在形式上，Hadoop是一种开源、大规模、批量数据处理、分布式计算框架，用于大数据存储和分析。...节点上） JobTracker（运行在master节点上） TaskTracker（运行在slave节点上） 译者注：在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出的运行于各个计算节点的工作单元称为...NameNode NameNode包含有关块的位置信息以及整个目录结构和文件的信息。这是集群中的单点故障，即如果NameNode发生故障，整个文件系统就会崩溃。...如果您愿意自己配置Hadoop，请参阅Michael Noll着名的教程“在Ubuntu Linux（多节点群集）上运行Hadoop”。...本文涵盖了大数据，分析和Hadoop的各个方面。我主要关注Hadoop架构，并指出Hadoop在容错和恢复方面的漏洞。我们还特别了解了NameNode和Job Tracker如何成为系统中的瓶颈。
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