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hadoop生态圈相关技术_hadoop的生态

文章目录 一、hadoop诞生记 二、hadoop生态圈 三、常见组件简介 1.Hdfs: 2.Mapreduce: 3.Hive: 4.Hbase: 5.Zookeeper: 6.Sqoop: 7.Pig...另一部分指广义的,广义上指一个生态圈,泛指大数据技术相关的开源组件或产品,如hbase、hive、spark、pig、zookeeper、kafka、flume、phoenix、sqoop等。   ...Pig通常与 Hadoop 一起使用;我们可以使用Apache Pig在Hadoop中执行所有的数据处理操作。要编写数据分析程序,Pig提供了一种称为 Pig Latin 的高级语言。...有一点需要注意的是,各个组件都有各自独立的版本规划和演进,之间存在相互依赖的问题,需要考虑彼此间的版本匹配问题。...(3)关系数据库与sql语句:   很多大数据分析和处理组件,如hive ,spark,impala等都提供了类似关系数据库sql的操作数据的机制。

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    大数据相关开源系统简介汇总

    Avro 跟PB类似, 用于将数据结构序列化成字节码, 在不同的语言之间切换。 官方举例是将C转换给Pig。 BigTop 一个给Hadoop打包和测试的软件。...目前支持系列Hadoop生态链中的软件: Zookeeper, Flume, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Whirr, Mahout, SolrCloud, Crunch...Pig 跟Hive类似, 提供比裸写MR更友好的界面, 然后翻译成MapReduce。只是Hive提供的是SQL, Pig提供的是更高级别的语言Pig-Latin, 供用户做数据挖掘和分析。...将MapReduce的一轮一轮计算的概念转换成同一批数据不停处理的概念, 并提供高级语言。 Shark Hive On Spark。即支持HSQL。...Impala(Cloudera) 另一个Google的Dremel的开源版本, 界面跟Hive类似(事实上就是使用的Hive-SQL的子集), 只是不是翻译成MapReduce而是直接查询。

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    10分钟大数据Hadoop基础入门

    前言 目前人工智能和大数据火热,使用的场景也越来越广,日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解。...基础概念 大数据的本质 一、数据的存储:分布式文件系统(分布式存储) 二、数据的计算:分部署计算 基础知识 学习大数据需要具备Java知识基础及Linux知识基础 学习路线 (1)Java基础和Linux...基础 (2)Hadoop的学习:体系结构、原理、编程 第一阶段:HDFS、MapReduce、HBase(NoSQL数据库) 第二阶段:数据分析引擎 -> Hive、Pig 数据采集引擎 -> Sqoop...、Flume 第三阶段:HUE:Web管理工具 ZooKeeper:实现Hadoop的HA Oozie:工作流引擎 (3)Spark的学习 第一阶段:Scala编程语言 第二阶段:Spark...Core -> 基于内存、数据的计算 第三阶段:Spark SQL -> 类似于mysql 的sql语句 第四阶段:Spark Streaming ->进行流式计算:比如:自来水厂 (

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    大数据学习路线图 让你精准掌握大数据技术学习

    、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(...1、HBase Shell以及演示 2、Java客户端以及代码演示 十、Pig基础知识,进行Hadoop计算的另一种框架 1、Pig概述 2、安装Pig 3、使用Pig完成手机流量统计业务 十一、Hive...,使用SQL进行计算的Hadoop框架 1、数据仓库基础知识 2、Hive定义 3、Hive体系结构简介 4、Hive集群 5、客户端简介 6、HiveQL定义 7、HiveQL与SQL的比较 8、数据类型...十二、Sqoop,Hadoop与rdbms进行数据转换的框架 1、配置Sqoop 2、使用Sqoop把数据从MySQL导入到HDFS中 3、使用Sqoop把数据从HDFS导出到MySQL中 十三、Storm...1、Storm基础知识:包括Storm的基本概念和Storm应用 场景,体系结构与基本原理,Storm和Hadoop的对比 2、Storm集群搭建:详细讲述Storm集群的安装和安装时常见问题 3、Storm

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    【赵渝强老师】Hadoop生态圈组件

    四、数据分析引擎Hive与Pig  Hive是基于HDFS之上的数据仓库,支持标准的SQL语句。默认情况下,Hive的执行引擎是MapReduce。...Hive可以把一条标准的SQL转换成是MapReduce任务运行在Yarn之上。  Pig也是Hadoop中的数据分析引擎,支持PigLatin语句。...默认情况下,Pig的执行引擎也是MapReduce。Pig允许处理结构化数据和半结构化数据。Hive和Pig的执行引擎也可以是Spark,即:Hive on Spark和Pig on Spark。...五、数据采集引擎Sqoop和Flume  Sqoop的全称是SQL to Hadoop,它是一个数据交换工具,主要针对的关系型数据库,例如:Oracle、MySQL等。...Sqoop数据交换的本质上是Mapreduce程序,它充分利用了MapReduce的并行化和容错性,从而提高了数据交换的性能。  Flume是一个分布式的、可靠的、可用的日志收集服务组件。

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    Hadoop生态圈一览

    ,用来供应、管理和监测Apache Hadoop集群包括支持Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce、Hive、HCatalog、HBase、ZooKeeper、Oozie、Pig和Sqoop...Ambari 也提供一个可视的仪表盘来查看集群的健康状态(比如热图),并且能够以一种用户友好的方式根据其特点可视化的查看MapReduce、pig和Hive 应用来诊断其性能特征。...Tez 可以被Hive、Pig和其他Hadoop生态系统框架和其他商业软件(如:ETL工具)使用,用来替代Hadoop MapReduce 作为底层的执行引擎。...特点: 线性的和模块化的可扩展性。 严格一致的读和写。 自动和可配置的分区表。 方便的支持hadoop的MapReduce 的Jobs与HBase表的基类。 易于使用的JAVA API的客户端访问。...译文: Pig是由用于表达数据分析程序的高级语言来分析大数据集的平台,与基础平台耦合来评估这些程序。Pig程序的突出属性是他们的结构适合大量的并行化,这将使他们能够处理非常大的数据集。

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    2019年,Hadoop到底是怎么了?

    在本文中,我们来分析下从那之后发生了什么,以及它在 2019 年与高效的托管云服务相比又如何。...2019-05-14 Sqoop RDMBS 数据传输管道 2009 2019-01-18 Spark 数据处理框架和计算引擎 2014 2019-05-08 Tez 运行在 Hive 或 Pig 上的...建议改为:与 Spark 类似,Hbase 的主要版本也提升到了 2.x,但其变化没有 Hive 等面向终端用户的工具那么明显。...Hive Hive 的兼容性通常和Hadoop 的版本绑定在一起——Hive 3.x 和 Hadoop 3.x 一起,Hive 2.x 和 Hadoop 2.x 一起,以此类推。...Spark Apache Spark(现在和 Hadoop 结合的不是很紧密,以后会这样)从版本 1.6x 到2.x,有个主版本的变更,即修改了 API 并引入了很多新的功能。

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    大数据架构师基础:hadoop家族,Cloudera系列产品介绍

    2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性? 3.Spark与hadoop的关联是什么? 4.Storm与hadoop的关联是什么? ?...,、HBase、ZooKeeper、Oozie、Pig和Sqoop。...Ambari同样还提供了集群状况仪表盘,比如heatmaps和查看MapReduce、Pig、Hive应用程序的能力,以友好的用户界面对它们的性能特性进行诊断。...hue提供所有的cdh组件的shell界面的接口。你可以在hue编写mr,查看修改hdfs的文件,管理hive的元数据,运行Sqoop,编写Oozie工作流等大量工作。 Spark ?...与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

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    Hadoop的生态系统介绍

    Tez项目的目标是支持高度定制化,这样它就能够满足各种用例的需要,让人们不必借助其他的外部方式就能完成自己的工作,如果 Hive和 Pig 这样的项目使用Tez而不是MapReduce作为其数据处理的骨干...Shark基本上就是在Spark的框架基础上提供和Hive一样的HiveQL命令接口,为了最大程度的保持和Hive的兼容性,Shark使用了Hive的API来实现query Parsing和Logic...Sqoop主要通过JDBC与关系数据库进行交互,理论上支持JDBC的关系数据库都可以使Sqoop和Hadoop进行数据交互。Sqoop是专门为大数据集设计的,支持增量更新。...Oozie与Hadoop技术栈的项目集成,支持多种类型的Hadoop作业(例如Java map-reduce,Streaming map-reduce,Pig,Hive,Sqoop和Spark)以及系统特定的工作...Ambari目前已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、HBase、Zookeeper、Sqoop等。

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    Hadoop生态系统功能组件,主要包括哪些?

    经过多年的发展,Hadoop生态系统不断完善和成熟,目前已经包括了多个子项目,除了核心的HDFS和MapReduce以外,Hadoop生态系统还包括要ZoopKer、HBase、Hive、Pig、Mahout...Pig Pig是一种数据流语言和运行环境,适合于使用HadooP和MapReduce平台来查询大型半结构化数据集。虽然MapReduce应用程序的编写不是十分复杂,但毕竟也是需要一定的开发经验的。...Sqoop Sqoop是SQL-to-Hadoop的缩写,主要用来在Hadoop和关系数据库之间交换数据的互操作性。...Ambari目前已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、HBase、Zookeeper、Sqoop等。...人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文: Hadoop、Spark和Storm三者技术相对比,有什么关系

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    大数据开发的工具有哪些?

    Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。...它包括诸多高度扩展性算法,可用于数据分类、递归、推荐、k最近邻、异常检测和特征哈希。 支持的操作系统:与操作系统无关。...Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL...Spark Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集...它让Hive和Pig可以简化复杂的任务,而这些任务原本需要多个步骤才能完成。 支持的操作系统:Windows、Linux和OS X。

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    Hadoop生态系统-一般详细

    如:HDFS、MapReduce、Yarn、Zookeeper、Hive、HBase、Oozie、Mahout、Pig、Flume、Sqoop。...7) Hiho、Sqoop,将关系数据库中的数据导入HDFS的工具 8) Hive数据仓库,pig分析数据的工具 10)Oozie作业流调度引擎 11)Hue,Hadoop自己的监控管理工具 12)Avro...Pig与Hive的比较 ---- Mahout(数据挖掘库) ---- Mahout是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的分布式计算框架。它实现了三大算法:推荐、聚类、分类。...这些作业之间存在依赖关系,周期性作业,定时执行的作业,作业执行状态监控与报警等。如何对这些框架和作业进行统一管理和调度?...建议选择公司发行版,比如CDH或者HDP,因为它们经过集成测试,不会面临版本兼容性问题。

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