Halcon -查找具有最小和最大列坐标的2点的行坐标

Halcon是一款强大的机器视觉软件库，用于图像处理和分析。它提供了丰富的功能和算法，可以用于各种视觉应用，包括工业自动化、医学影像、安全监控等领域。

对于给定图像中具有最小和最大列坐标的两点，我们可以使用Halcon的图像处理功能来查找它们的行坐标。具体步骤如下：

1. 加载图像：使用Halcon的图像加载函数，如read_image()，将待处理的图像加载到内存中。
2. 图像处理：使用Halcon提供的图像处理函数，如threshold()、binarize()等，对图像进行预处理，以便更好地提取目标点。
3. 目标点提取：使用Halcon的特征提取函数，如find_edges()、find_local_max()等，根据图像中的边缘或局部最大值来提取目标点。
4. 坐标计算：根据目标点的列坐标，使用Halcon的坐标转换函数，如column_to_row()，将列坐标转换为行坐标。
5. 寻找最小和最大列坐标的两点：根据目标点的列坐标，使用Halcon的排序函数，如sort_region()，对目标点进行排序，然后选择最小和最大列坐标的两个点。
6. 获取行坐标：根据最小和最大列坐标的两点，使用Halcon的坐标转换函数，如row_to_column()，将列坐标转换为行坐标。

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请注意，以上答案仅供参考，具体实现方法可能因应用场景和具体需求而有所不同。