Harr级联CV2错误：(-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::ipp_cvtColor - 腾讯云开发者社区

/train.sh脚本后就可以愉快地训练了，不过假如和笔者一样点背的话，可能在训练中遇到如下的错误： OpenCV Error: Assertion failed ((scn == 3 scn == 4...) && (depth == CV_8U depth == CV_32F)) in ipp_cvtColor,file /home/user1/opencv-3.1.0/modules/imgproc.../user1/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/color.cpp:7646:error: (-215) (scn == 3 scn == 4) && (depth =...= CV_8U depth ==CV_32F) in function ipp_cvtColor 或者 16:07:24.865304 12717data_transformer.cpp:621] Check...40896annotated_data_layer.cpp:205] Check failed: std::equal(top_shape.begin() + 1,top_shape.begin() + 4,

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SSD(Single Shot MultiBox Detector):因为数据集中图像通道数不对导致的训练异常

今天在开始做SSD训练的时候，报了一个错误导致训练无法进行下去： OpenCV Error: Assertion failed ((scn == 3 || scn == 4) && (depth...(): /build/opencv-SviWsf/opencv-2.4.9.1+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:3959: error: (-215) (scn...== 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) in function cvtColor * Aborted at 1492071248...但是看到这个assert表达式(scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) 感觉可能与数据集的图像通道数有关，记得faster...rcnn ,ssd这多数的模型都要求是3通道RGB的图像，会不会我生成的数据集中有1通道或4通道的图像呢？

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Python中使用opencv-python进行人脸检测

import cv2 as cv import argparse def detectAndDisplay(frame): frame_gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY...import cv2 as cv import argparse def detectAndDisplay(frame): frame_gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY...xml配置文件，对采集到的每一帧图像进行人脸和眼睛的检测，并做椭圆标记，如下图所示：参考资料人脸识别-Haar级联人脸识别-多张人脸检测 LEARN OPENCV in 3 HOURS with...Python | Including 3xProjects | Computer Vision Learn-OpenCV-in-3-hours LEARN OPENCV C++ in 4 HOURS...| Including 3x Projects | Computer Vision murtazahassan/Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours OpenCV官网 OpenCV-Get

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警告：ORA-00600 2252 错误正在SCN问题下不断爆发

changed from 1 to 3 (auto-rollover) 而这一调整生效之后，带来的一个可能的负面影响就是：当SCN增长率高的数据库连接增长率低的数据库，如果低版本的数据库无法同步拉高...针对 SCN 兼容性问题，我们曾经发布过一个系列的文章去阐述，所以在此不再赘述，以下链接供参考：揭秘Oracle 11.2.0.4前版本DB Link必须在2019年4月前升级解决方案：Oracle...的DB Link问题及2019年4月升级路线详述 Oracle全面修正了关于DB Link和SCN补丁的公告 Oracle 的 DBMS_SCN 修正以及SCN的auto-rollover新特性（如链接跳转网页后仍无法查看...翻译一下就是： ORA-600 的 2552 号错误，表明 Oracle 为事务计算出来的 SCN 号是不合理的数值，其中的一个可能原因和系统时间相关，因为 SCN 的计算和时间有关，如果操作系统的时间错误...16,625,261,888,353 20190812-1601 16,625,261,888,724 20190812-1644 16,625,269,791,170 20190812-1728 16,625,271,982,215

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警告：ORA-00600 2252 错误正在SCN问题下不断爆发

changed from 1 to 3 (auto-rollover) 而这一调整生效之后，带来的一个可能的负面影响就是：当SCN增长率高的数据库连接增长率低的数据库，如果低版本的数据库无法同步拉高SCN...针对 SCN 兼容性问题，我们曾经发布过一个系列的文章去阐述，所以在此不再赘述，以下链接供参考：揭秘Oracle 11.2.0.4前版本DB Link必须在2019年4月前升级解决方案：Oracle...的DB Link问题及2019年4月升级路线详述 Oracle全面修正了关于DB Link和SCN补丁的公告 Oracle 的 DBMS_SCN 修正以及SCN的auto-rollover新特性在『DBASK...翻译一下就是： ORA-600 的 2552 号错误，表明 Oracle 为事务计算出来的 SCN 号是不合理的数值，其中的一个可能原因和系统时间相关，因为 SCN 的计算和时间有关，如果操作系统的时间错误...16,625,261,888,353 20190812-1601 16,625,261,888,724 20190812-1644 16,625,269,791,170 20190812-1728 16,625,271,982,215

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VC++中使用OpenCV进行人脸检测

OpenCV进行人脸检测十分简单，OpenCV官网给了一个Python人脸检测的示例程序， objectDetection.py代码如下： from __future__ import print_function...import cv2 as cv import argparse def detectAndDisplay(frame): frame_gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY...(frame, eye_center, radius, (255, 0, 0 ), 4) cv.imshow('Capture - Face detection', frame) parser...人脸识别-Haar级联人脸识别-多张人脸检测 LEARN OPENCV C++ in 4 HOURS | Including 3x Projects | Computer Vision murtazahassan.../Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours LEARN OPENCV in 3 HOURS with Python | Including 3xProjects | Computer Vision

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基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效(详细步骤 + 源码)

背景介绍 OpenCV传统人脸检测是使用Haar特征的级联分类器实现的。Harr级联是一个基于Haar特征的级联分类器。级联分类器是什么？它是一个把弱分类器串联成强分类器的过程。...，如下图所示：比如使用haarcascade_frontalface_alt.xml,我们可以很快实现一个人脸检测功能： import sys import numpy as np import cv2...,1.1,2,0|cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,(30,30))#OpenCV3.x for (x,y,w,h) in faces: #遍历检测结果 cv2.rectangle...<< endl; return -1; } Mat alpha, channels[4]; split(faceMask, channels); alpha = channels[3]; threshold...bgrImg.push_back(channels[1]); bgrImg.push_back(channels[2]); merge(bgrImg, faceMask); waitKey(); 【4】

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OpenCV 人脸检测级联分类器解读

1.基本概念 opencv中的人脸检测使用基于Harr的级联分类和基于LBP的级联分类。...Harr是在2001年，由Viola和Jones等人提出的，它的脸部检测的基本思想是：对于面部正面的大部分区域而言，会有眼睛所在的区域比前额和脸颊更暗，嘴巴应该比脸颊更暗等情况。...LBP是在2006年由Ahonen等人提出的，相比于Harr，LBP有更快的速度。通过比较想读亮度直方图来确定是否为人脸。但是对于稳定性，LBP要弱于前者。...3.几个使用技巧 3.1 在加载检测器时通常由于路径问题容易产生错误，最好有一个提醒或异常捕获机制。 face_cascade.load( face_cascade_name ); if( !...如果改为4的话，将会使检测的正确率增加，但是漏检率也可能增加，可以理解为参数越大，判断的条件越苛刻。

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基于 opencv 的人脸识别系统

（3）平滑处理：也叫做“模糊处理”，为了降噪和图像不失真，本系统采用高斯平滑。（4）灰度均衡：采用直方图均衡，可以减小不同人脸图像的亮度差别，提高图像对比度。...迭代训练过程当中，要尽量满足当前权值下的错误率最低。下一次的迭代，要更关注错误样本，可以通过增加错误样本的权值和减少正确样本的权值来达到目标。...训练过程按照 Adaboost 算法，输入的是类Harr 特征，输出的是一个分级级联分类器。...分级级联分类器包含了若干个强分类器，每个强分类器又包含了若干个弱分类器，一个弱分类器对应一个按照某个规则选择出来的类 Harr 特征。...软件设计部分，自动人脸识别的大概过程如下： step1：摄像头采集图像； step2：平滑处理、灰度均衡； step3：图像中的人脸检测与定位； step4：归一化处理，并载入样本人脸库数据； step5

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圣诞节，教你用Python给微信头像添加一个圣诞帽！

主要涉及的Python模块有： PIL PySimpleGUI cv2 os 在开始之前，你需要使用pip对相关依赖库进行安装 pip install pillow #这是对模块PTL的安装 pip...install opencv-python #这是对cv2的安装 pip install os pip install PySimpleGui 一、利用opencv对头像处理本文用到的圣诞帽...import cv2 from PIL import Image personPath = '3.jpg' #头像 hatPath = 'sheng.png' #圣诞帽 personImg = cv2...cv2.CascadeClassifier('分类器的路径')：简单来说就是做人脸检测的一个必备方面，专业名词叫做级联分类器。这个分类器到目前版本容纳了Haar特征器和LBP特征分类器两个分类器。...最后一个for循环就是读取用cv2解析出来的帽子faces参数，这里有趣的一点是，cv2做人脸识别后，会在两眼之间画一条线，并以中间为原点，做x和y轴建立坐标系。

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使用Python+OpenCV进行图像处理（三）| 视觉入门

images = [edges_k5, edges_k5_2, edges_k9, edges_k9_2] plt.figure(figsize = (20, 15)) for i in range(4)...Haar特征这个名字来源于其与Harr小波的直观相似性，且Haar小波最初是由Alfred Haar提出的。在检测过程中，通过滑动窗口和滤波器上的卷积操作来确认这些特征是不是我们所需要的特征。...通过下方代码使用Haar级联分类器。...import cv2 import numpy as np # Step 1....Define detect function face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml

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5. 小项目之Face_detection

典型的简单使用： #需要调用摄像头的话只需要参数设置为0就可以打开笔记本自带的摄像头 camera = cv2.VideoCapture('liuyang.mp4') success, img = camera.read...harr特征是基础图像处理领域三个基本特征之一(还有hog和Lbp) 加载特征使用的是CascadeClassifier这个分类器，是一个级联分类器。在官方文档中有定义。...import cv2 import os import sys import random import time #新建存储文件夹 out_dir = '....camera = cv2.VideoCapture('liuyang.mp4') n = 1 while 1: if (n <= 10000): print('It`s processing...，标签就先用1,2,3,4,5,6这样的数字打上，所以每张图片和其标签就是一个行向量，维度为12289。

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OpenCV-Python学习（12）—— OpenCV 向图像添加文本(cv.putText、cv.getTextSize)

cv.FONT_ITALIC 表示相应字体的斜体字。 2.4 lineType 值说明值描述 cv.LINE_4 表示 4 邻接线型。 cv.LINE_8 表示 8 邻接线型。...2.5 注意 OpenCV 不支持显示中文字符，使用 cv.putText() 时添加的文本字符串不能包含中文字符（包括中文标点符号）！！！ 3....4. 绘制文本实例 4.1 实例代码 import cv2 as cv def draw_text(): img = cv.imread("....通过 cv.getTextSize 获取文本宽高属性绘制 5.1 实例代码 import cv2 as cv def draw_text(): img = cv.imread("....: error: (-215:Assertion failed) 0 function 'cv::line'

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基于opencv实战眼睛控制鼠标

# For monitoring web camera and performing image minipulations import cv2 # For performing array operations...我们使用Haar级联对象检测来确定用户眼睛的边界框。...你们可以在此处下载检测器文件，让我们做一个简单的演示来展示它是如何工作的： import cv2 # Load the cascade classifier detection object cascade....imwrite(filename, eyes) 现在，我们可以回忆起pynput的实现Listener，并进行完整的代码实现： import cv2 import numpy as np import...在此图像中，我在分辨率为2560x1440的监视器上在坐标（385，686）上单击鼠标左键：级联分类器非常准确，到目前为止，我尚未在自己的数据目录中看到任何错误。

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误操作怎么办？试试这个神器-Log Miner

If both SCN range and time range are specified, only -- the SCN range is used. -- The...SQL> insert into bisal values(3, 'c', 3, sysdate); 1 row created....end; 4 / PL/SQL procedure successfully completed....end; 4 / PL/SQL procedure successfully completed....再次检索视图，就会提示错误，说明数据已清空， SQL> select count(*) from v$logmnr_contents; select count(*) from v$logmnr_contents

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基于Opencv实现眼睛控制鼠标

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Python黑科技：50行代码运用Python＋OpenCV实现人脸追踪

4.找到你的opencv安装路径（比如我的是D盘）复制D:opencvopencv3.xuildpython.7\x64路径下的cv2.py 注意：我的windows版本为64位所以我选择的是X64...在CMD命令行下运行python： import numpy import cv2 如果没有报错，说明安装完成。...实现原理： 1.调用计算机摄像头 cv2.Videocamture(0) 2.将摄像头数据按帧来取（相当于给每一帧图片的人脸加框框） cam.red() 3.将每一帧摄像头记录的数据带入opencv让classifier...去判断人脸 detectMultiScale() 4.如果存在人脸给人脸标记画框 cv2.rectangle() 5.输出画框后的帧动画 cv2.imshow('My Camera',frame) 代码实现...人脸检测器（快速Harr）：haarcascade_frontalface_alt2.xml 人脸检测器（侧视）：haarcascade_profileface.xml 眼部检测器（左眼）：haarcascade_lefteye

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史上最全的OGG基础知识整理

故障（5）错误信息： OGG-01161 Bad column index (4) specified for table QQQ.TIANSHI, max columns = 4....3) 在源端获得当前的scn号。...1) 停止源和目标端各抽取及投递进程（注意停源端抽取要验证一下归档日志是否存在防止无法重起），无需停止manager进程； 2) 对源系统进行升级; 3) 在目标端将客户升级应用所创立的存储过程、表、function...复制进程的错误通常为目标数据库错误，比如： 1) 数据库临时停机； 2) 目标表空间存储空间不够； 3) 目标表出现不一致。可以根据报告查看错误原因，排除后重新启动rep进程即可。...检查两端数据库是否正常运行，网络是否连通； 4. 如不能确定错误原因，则可以寻求Oracle技术支持。

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python+opencv 实现图像人脸检测及视频中的人脸检测

图像多人脸检测 3. 视频中人脸检测 4....图像单人脸检测 import cv2 as cv def face_detection(image): # 创建一个级联分类器加载一个.xml分类器文件它既可以是Haar特征也可以是LBP...# 加载视频 cap = cv2.VideoCapture('test.mp4') # 创建一个级联分类器加载一个.xml分类器文件它既可以是Haar特征也可以是LBP特征的分类器 face_detect...4....摄像头人脸检测 import cv2 as cv # 识别电脑摄像头并打开 cap = cv.VideoCapture(0, cv.CAP_DSHOW) # 创建一个级联分类器加载一个.xml分类器文件

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【DB宝52】Oracle异构平台迁移利器之XTTS（使用rman方式）

检查是否存在应用用户建在system,sysaux,users上的情况基于XMLSchema的XMLType对象检查失效对象检查迁移对象统计无论是源还是目标，GLOGIN.sql的存在都可能导致语法错误...该文件中的数值代表数据库的 SCN。...3.该过程每次执行都会重启目标数据库。 4.如果重新开始，那么需要删除/home/oracle/scripts/FAILED 5.XTTDEBUG=1为打开debug模式，进行调试。...这个参数接受3种级别，-d[1/2/3]级别3会显示最多的信息。...//Apr13_Tue_10_50_27_215_.log ============================================================= --------

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基于自制数据集的MobileNet-SSD模型训练

SSD(Single Shot MultiBox Detector):因为数据集中图像通道数不对导致的训练异常

Python中使用opencv-python进行人脸检测

警告：ORA-00600 2252 错误正在SCN问题下不断爆发

警告：ORA-00600 2252 错误正在SCN问题下不断爆发

VC++中使用OpenCV进行人脸检测

基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效(详细步骤 + 源码)

OpenCV 人脸检测级联分类器解读

基于 opencv 的人脸识别系统

圣诞节，教你用Python给微信头像添加一个圣诞帽！

使用Python+OpenCV进行图像处理（三）| 视觉入门

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OpenCV-Python学习（12）—— OpenCV 向图像添加文本(cv.putText、cv.getTextSize)

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