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当key可以转换为数字时,即key由数字组成,底层会编码为int,如果key长度小于44字节,采用embstr编码类型,否则采用非连续空间存储,为raw编码类型
11.慎重覆盖clone方法 在日常开发当中我们可能会遇到有些需求需要对一个对象进行拷贝操作,这里就涉及到深拷贝还是浅拷贝的问题,深拷贝是在内存当中创建出一个新的内存空间用于存储原来这个对象相同的内容,浅拷贝就只是拷贝了原来对象的地址值,此时如果使用拷贝操作,那么操作的本质上依旧是原来的对象. 在JDK当中有些集合也提供了Deep Copy的操作,可以根据需要来进行操作,一般情况下建议大家使用谷歌提供的common.lang3下的BeanUtils当中通过反射来对对象进行拷贝操作,这样是相对比较安全
虽然随着Java版本的演变,数组的分量在慢慢减弱,日常使用时大多使用List进行替代。但ArrayList底层依旧采用数组来进行实现,而数组依旧有很多应用的场景。在使用数组的过程中,你是否汇总过数组的特性及功能,并停下来思考几个为什么呢?如果没有,本篇文章将带领大家从头梳理一下数组,一定会为你带来一些未曾发掘的特性和功能。
-集合结构只要发生改变,迭代器必须重新获取,如果还是用的之前的迭代器,就会出现异常java.util.ConcurrentModificationException
大家肯定想都不用想,都选使用HashSet<T>,毕竟HashSet<T>的时间复杂度是O(1),但是后面又附加了一个条件:
最近开发同学反馈,某定时任务服务疑似有内存泄漏,整个进程的内存占用比 Xmx 内存大不少,而且看起来是缓慢上升的,做了下面这次分析,包括下面的内容:
实际应用场景千变万化,各种语言的特性和语法各不相同。但是高质量编程遵循的原则是相通的
HashSet和TreeSet都是Java中常见的集合框架,它们都实现了Set接口,并提供了存储无序、不可重复元素的功能。但是它们的实现方式、性能和适用场景有所不同。
1、虚拟机栈中引用的对象 比如:各个线程被调用的方法中使用到的参数、局部变量等。
hello哈,大家是不是好久没见到我啦?我也是一直在摸索小伙伴们喜欢看到什么东西,不喜欢看什么东西,还请大家多多支持。为了表示感谢。小蕉在这给你们一鞠躬,二鞠躬,三。事不过三~ 1+0=1你都不会谈什么大数据? 这篇呢,又是开坑之作,这是一个系列,主要会将大数据下的计数原理。说到计数,不知道大家会第一印象想到什么,我估计会是。。数手指。。没错,小蕉从小学开始就开始数手指,所有20以内的加减法很早就掌握了。研表究明,这估计也是我们现在使用十进制的原因,如果我们每个人每只手都有6只手指,那我们可能就用十二进制了
Persist 到内存的 RDD,比较多,9T左右,Excutor 一共分配了25T内存。剩下给 Shuffle 的空间不算大了,所以会引起频繁的 GC。
面试官可能会问你:“你重写过hashcode()和equals()么,为什么重写equals ()时必须重写hashCode()方法?”
这几天,一直在为Java的“内存泄露”问题纠结。Java应用程序占用的内存在不断的、有规律的上涨,最终超过了监控阈值。福尔摩 斯不得不出手了!
面试官: 小伙子你有点眼熟啊,是不是去年来这面试过啊。 二胖: 啊,没有啊我这是第一次来这。 面试官: 行,那我们开始今天的面试吧,刚开始我们先来点简单的吧,java里面的容器你知道哪些啊,跟我说一说吧。 二胖: 好的,java里面常见容器有ArrayList(线程非安全)、HashMap(线程非安全)、HashSet(线程非安全),ConcurrentHashMap(线程安全)。 面试官: ArrayList 既然线程非安全那有没有线程安全的ArrayList列? 二胖: 这个。。。好像问到知识盲点了。 面试官: 那我们今天的面试就先到这了,我待会还有一个会,后续如有通知人事会联系你的。 以上故事纯属虚构如有雷同请以本文为主。
**面试官:** 行,那我们开始今天的面试吧,刚开始我们先来点简单的吧,java里面的容器你知道哪些啊,跟我说一说吧。
前言 深入研究Java内存管理,将增强你对堆如何工作、引用类型和垃圾回收的认识。 你可能会思考,如果你使用Java编程,关于内存如何工作你需要了解哪些哪些信息?Java可以进行自动内存管理,而且有一个
3、可实现全栈级监控(从底层硬件、网络、存储,到虚拟化层、操作系统、中间件,以及最上层的应用和API)
互联网高速发展的今天,对应用系统的抗压能力要求越来越高,传统的应用层+数据库已经不能满足当前的需要。所以一大批内存式数据库和Nosql数据库应运而生,其中redis,memcache,mongodb,hbase等被广泛的使用来提高系统的吞吐性,所以如何正确使用cache是作为开发的一项基技能。本文主要介绍Redis Sentinel 及 Redis Cluster的区别及用法,Redis的基本操作可以自行去参看其官方文档 。 其他几种cache有兴趣的可自行找资料去学习。
所谓的URL去重,就是爬虫将重复抓取的URL去除,避免多次抓取同一网页。爬虫一般会将待抓取的URL放在一个队列中,从抓取后的网页中提取到新的URL,在他们被放入队列之前,首先要确定这些新的URL没有被
两者是不同的,对于前者是将list直接转为Object[] 数组,初学者经常直接用第一种就不管了,很容易导致类型报错。实际上我们开发中都是用后者这个重载的方法,往里面丢一个数组对象,长度赋为集合长度即可。
在Java中,如果一个Java对象可以在内部持有若干其他Java对象,并对外提供访问接口,我们把这种Java对象称为集合。
看ArrayList源码时,无意中看到ArrayList的初始化容量大小为10,这就奇怪了!我们都知道ArrayList和HashMap底层都是基于数组的,但为什么ArrayList不像用HashMap那样用16作为初始容量大小,而是采用10呢?
重载:同一个类,同一个方法名,不同的参数列表(参数的个数,类型和顺序不同);构造器可以重载;方法的重载与返回值类型和形参变量名无关,建议返回值类型最好相同。 重写:子类重写覆盖从父类继承下来的方法。要求方法名相同、参数列表相同以及返回值类型相同,从 jdk 1.5 开始支持返回子类类型(如果是泛型,父类泛型擦除后与子类相同就可以);方法的访问权限不能变小;子类方法不能抛出比父类更大的异常;两个方法要同为 static 或同为非 static。
假如给你20亿个非负数的int型整数,然后再给你一个非负数的int型整数 t ,让你判断t是否存在于这20亿数中,你会怎么做呢?
在Java语言的日常编程中,也存在着容易被忽略的细节,这些细节可能会导致程序出现各种Bug。
如若转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5898837.html 谢谢. 上一篇发了一个找工作的面经, 找工作不宜, 希望这一篇的内容能够帮助到大家. 对于这次跳槽找工作, 我准备了挺长的时间, 其中也收集了很多比较好的笔试面试题, 大都是一些常用的基础, 很多都是由于时间原因没有来得及给出答案, 但是题目大都是比较经典实用的, 现在都放到这里, 希望对正处于找工作的博友有一定的帮助. 第一部分: Java基础(此部分面试题题目来自:http://www.hollischuang.com/archives/10 答案是搜集与互联网) (为了方便,我把他们分了类,有一些是必看的,我用!标注,有一些进阶型的我用%标注,有一些需要了解的,我用?标注。)
代码 优化 ,一个很重要的课题。可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了。
List保证元素的添加顺序,元素可重复 Set不保证元素的添加顺序,元素不可重复 public class Test { public static void main(St
如果没有内存的限制,可以首先将文件a中的 url 全部读入内存,放到 HashSet,接着从文件b中读取 url,每读取一个 url,就判断这个 url 在 HashSet 中是否存在,如果存在,那么这个 url 就是这两个文件共同的 url,否则不是。
key和value在Map集合中是一一对应的关系。一个key对应一个value。
随着互联网的快速发展,网络上的数据也在不断增多,各类文章、图片、视频都充斥于各类网站和应用程序之中,用户如果想要在这些海量的信息中寻找和获取自身所喜爱的内容,就会需要使用搜索的功能。而面对这样海量复杂的数据,传统数据库搜索无法实现 快速的响应和模糊搜索,一般针对这种情况都会采用全文检索技术,而Elasticsearch(以下简写为ES)和Solr就是目前最常用的全文检索引擎。
1 为什么要进行性能优化 1.1 哪些情况需要进行性能优化 其实关于性能优化的主题,网上已经讨论很多次,这里谈一下我的理解,那么其实核心就是2个点: 服务一直高负载,业务增长需要经常扩容 架构不能满足业务发展,需要重构,与此同时需要进行服务的压测&性能优化 1.2 性能优化的一般步骤 准备阶段:发现系统性能问题,明确优化方向 分析阶段:通过各种工具和手段,初步定位瓶颈点 调优阶段:根据定位到的瓶颈点,进行性能调优 测试阶段:实际验证调优效果,如果不能满足期望要求,那么可能需要重复2-3步骤(如果还不行可能
string是一个8位字节的集合,通常但不一定代表UTF-8编码的文本。string可以为空,但是不能为nil。string的值是不能改变的。
现在,小蓝有 n 箱货物要摆放在仓库,每箱货物都是规则的正方体。小蓝规定了长、宽、高三个互相垂直的方向,每箱货物的边都必须严格平行于长、宽、高。
OutOfMemoryError 异常原因:可能真的数据量太大、可能要数据显示的太多、可能内存泄露
前言 声明,本文用的是jdk1.8 前面章节回顾: Collection总览 List集合就这么简单【源码剖析】 Map集合、散列表、红黑树介绍 HashMap就是这么简单【源码剖析】 LinkedHashMap就这么简单【源码剖析】 TreeMap就这么简单【源码剖析】 ConcurrentHashMap基于JDK1.8源码剖析 现在这篇主要讲Set集合的三个子类: HashSet集合 A:底层数据结构是哈希表(是一个元素为链表的数组) + 红黑树 TreeSet集合 A:底层数据结构是红黑树(是一个自平
大数据计数原理1+0=1这你都不会算(一)No.47 <- HashSet 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(二)No.50 <- BitMap 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(三)No.51 <- BloomFilter 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(四)No.52 <- B-Tree 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(五)No.55 <- B+Tree 大数据计数原理1+0=1这你都不会算(六)No
由于这个应用出问题非常影响用户体验;于是立马让运维保留现场 dump 线程和内存同时重启应用,还好重启之后恢复正常。于是开始着手排查问题。
上午刚到公司,准备开始一天的摸鱼之旅时突然收到了一封监控中心的邮件。 心中暗道不好,因为监控系统从来不会告诉我应用完美无 bug,其实系统挺猥琐。 打开邮件一看,果然告知我有一个应用的线程池队列达到阈值触发了报警。 由于这个应用出问题非常影响用户体验;于是立马让运维保留现场 dump 线程和内存同时重启应用,还好重启之后恢复正常。于是开始着手排查问题。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
当应用程序持有不再需要的对象引用时,就会发生 Java 内存泄漏。这些意外的对象引用阻止内置的 Java 垃圾收集机制释放这些对象消耗的内存,最终导致致命的OutOfMemoryError。
查找符合正则匹配的key的列表。扫描对象是Redis服务中所有的key,想想都很慢对不对?
Java 中的集合框架提供了多种数据结构,用于存储和操作数据。LinkedHashSet 是其中的一个特殊类型,它结合了哈希表和链表的特性,适用于需要保持元素插入顺序并确保唯一性的情况。本篇博客将详细介绍 LinkedHashSet,包括它的概念、特性、使用方法以及示例代码,旨在帮助初学者更好地理解和应用这一集合类型。
面向对象(Object-Oriented,简称 OO)和面向过程(Procedural,简称 PO)是两种不同的编程范式。它们的主要区别在于关注点、设计原则和代码组织方式。以下是面向对象和面向过程之间的一些主要区别:
Go 内置的内存 profiler 可以让我们对线上系统进行内存使用采样,有四个相应的指标:
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布隆过滤器(BloomFilter)是一种大家在学校没怎么学过,但在计算机很多领域非常常用的数据结构,它可以用来高效判断某个key是否属于一个集合,有极高的插入和查询效率(O(1)),也非常省存储空间。当然它也不是完美无缺,它也有自己的缺点,接下来跟随我一起详细了解下BloomFilter的实现原理,以及它优缺点、应用场景,最后再看下Google guava包中BloomFilter的实现,并对比下它和HashSet在不同数据量下内存空间的使用情况。 学过数据结构的人都知道,在计算机领域我们经常通过牺牲空间换时间,或者牺牲时间换空间,BloomFilter给了我们一种新的思路——牺牲准确率换空间。是的,BloomFilter不是100%准确的,它是有可能有误判,但绝对不会有漏判断,说通俗点就是,BloomFilter有可能错杀好人,但不会放过任何一个坏人。BloomFilter最大的优点就是省空间,缺点就是不是100%准确,这点当然和它的实现原理有关。
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