Redis中最基本的类型。 Redis中的String 类型是二进制安全的，也就是说在Redis中String类型可以包含各种数据，比如一张JPEG图片或者是一个序列化的Ruby对象。一个String类型的值最大长度可以是512M。
Redis支持5种数据类型。 Redis命令不区分大小写，如SET,Set和set都是同一个命令。
Redis 的基本数据类型包括：二进制安全字符串 String、Hashes（哈希）、Lists 列表、Sets 集合 和 Sorted sets 有序集合；
Redis 支持多种数据结构，比如 字符串、列表、集合、有序集合 和 哈希 等数据结构。本次我整理了关于 哈希 相关的命令，也就是关于 Hashes 相关的命令，如下图。
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
Redis（Remote Dictionary Server）是一个key-value的NoSQL产品，数据都是缓存在内存中，周期性的数据持久化。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String)、 哈希(Map)、列表(list)、 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
Redis，作为一款开源的、高性能的键值存储数据库，以其卓越的速度和灵活性而闻名。其支持的丰富数据类型是其强大功能的基础，包括字符串（Strings）、哈希（Hashes）、列表（Lists）、集合（Sets）、有序集合（Sorted Sets）以及Bitmaps和HyperLogLog等高级数据结构。本文将详细解析Redis的各种数据类型，并通过具体案例展示它们在实际应用中的作用和优势。
我们实际项目中比较常用的是 string，hash 如果你是 Redis 中高级用户，还需要加上下面 几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。
string是redis最基本的类型，一个key对应一个value。一个键最大能存储 512MB。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 开发的 key-value 存储系统。
键值对是常见的一种数据结构：Python 中的字典，Perl 中是 Hash 等。如何将键值对保存到文件中，除了序列化方法，如 Python 的 pickle 模块，常见的还有保存为 INI、json 或 YAML 文件。
Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
2、hsetnx 设置hash field为指定值，如果key不存在，则先创建。如果field已经存在，返回0，nx是not exist的意思。
在计算机科学中，Hash函数（散列函数）是一种将输入数据映射到固定大小的散列值（哈希值）的函数。Python提供了强大而灵活的Hash函数，用于在各种应用中实现数据存储、数据校验、加密等功能。本文将从入门到精通介绍Python中Hash函数的使用。
使用场景对比：set 存储单个大文本非结构化数据，hset 则存储结构化数据，一个 hash 存储一条数据，一个 filed 则存储 一条数据中的一个属性，value 则是属性对应的值。
Redis 是什么？ 通常而言目前的数据库分类有几种，包括 SQL/NSQL,，关系数据库，键值数据库等等 等，分类的标准也不以，Redis本质上也是一种键值数据库的，但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时，又吸收了部分关系数据库的优点。从而使它的位置处于关系数据库和键值数 据库之间。Redis不仅能保存Strings类型的数据，还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据，而且还能完成排序（SORT） 等高级功能，在实现INCR，SETNX等功能的时候，保证了其操作的原子性，除此以
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
1 什么是redis redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对很多其它，包含string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，并且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。差别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把改动操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。 2 性能怎么样 Redis是一个高性能的key-value内存数据库。官方性能測试结果： set操作每秒110000次，get操作每秒81000次。 3 可不能够存对象 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对很多其它，包含string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作。 4 Redis与memcache的最大差别 Replication（树形） data types（String、Lists、Sorted Sets、Hashes） persistence (snapshot、aof) 非常多开发人员都觉得Redis不可能比Memcached快，Memcached全然基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。可是測试结果基本是Redis占绝对优势。一直在思考这个原因，眼下想到的原因有这几方面。 Libevent。和Memcached不同，Redis并没有选择libevent。Libevent为了迎合通用性造成代码庞大(眼下Redis代码还不到libevent的1/3)及牺牲了在特定平台的不少性能。Redis用libevent中两个文件改动实现了自己的epoll event loop(4)。业界不少开发人员也建议Redis
docker-compose是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过docker-ompose，可以使用YML文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从YML文件配置中创建并启动所有服务。
Redis是一款开源的、高性能的键-值存储。它常被称作是一款数据结构服务器、缓存服务器。Rredis属于非关系型数据库和Memcached类似，Redis也是一种key-value型存储系统。
相对于传统的关系型数据库，redis是另一种非关系型数据库，想要掌握redis则需要理解nosql概念以及认知redis相关事项。
NoSQL：一类新出现的数据库(not only sql) 泛指非关系型的数据库 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同，nosql中存储的数据都是KV形式 NoSQL的世界中没有一种通用的语言，每种nosql数据库都有自己的api和语法，以及擅长的业务场景 NoSQL中的产品种类相当多： Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop NoSQL和SQL数据库的比较： 适用场景不同：sql数据库适合用于关系特别复杂的数据查询场景，nos
当你导入这一个依赖时，SpringBoot的CacheManager就会使用RedisCache。
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如字符串（strings），散列（hashes），列表（lists），集合（sets），有序集合（sorted sets）与范围查询，bitmaps，hyperloglogs和地理空间（geospatial）索引半径查询。 Redis 内置了复制（replication），LUA脚本（Lua scripting），LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的磁盘持久化（persistence）， 并通过Redis哨兵（Sentinel）和自动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
什么是布隆过滤器？ 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。把一个目标元素通过多个hash函数的计算，将多个随机计算出的结果映射到二进制向量的位中，依次来间接标记一个元素是否存在于一个集合中。 布隆过滤器可以做什么？ 布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 布隆过滤器特点 如果布隆过滤器显示一个元素不存在于集合中，那么这个元素100%不存在与集合当中 如果布隆过滤器显示一个元素存在于集合中，那么很有可能存在，可能性取决于对布隆过滤器的定义（BF.RESERVE {key} {error_rate} {capacity}）
集合相关的操作也很丰富，如添加新元素、删除已有元素、取交集、取并集、取差集等。我们来看例子：
如果这样存数据，对于用户量大的应用，db可能扛不住，比如 1000W 用户，一天一条，那么一个月就是 3 亿数据，非常庞大。
一个系统中的不同层之间的访问速度不一样，所以我们才需要缓存，这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓存中，以加快它们的访问速度。
1 .用户登录首先判断是否在redis缓存中，如果在redis缓存中，直接登录成功； 2 .若用户未在redis缓存，则访问Mysql，判断用户是否存在，如果不存在，则提示用户注册；如果存在，则登录成功； 3 .在Mysql存在并登录成功的同时，将改条数据用Redis Hash类型进行缓存，并设置过期时间为20分钟；
是一个可读性高,用来表达数据序列的格式。YAML的意思其实是:仍是一种标记语言,但为了强调这种语言以数据做为中心,而不是以标记语言为重点
深刻理解这五种数据结构，它们的工作原理，它们提供的方法，以及怎样用这些数据结构去建模，是学习理解 Redis 的关键。 首先要弄明白这些数据结构的具体含义。
容器教程的路还很长，笔者尽量根据实践来不断地完善。由于在编写的过程中还会有完善和补充，后续可能会以番外来补充。
K8s集群文件中对资源管理和资源对象编排部署都可以通过声明样式yaml,文件来解决，也就是说可以把需要对资源对象操作编辑到yaml,文件中。
Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。在内存越来越便宜的今天，redis将会越来越受欢迎。
例如：HMSET user:1 username taoshihan password taoshihan
Redis的字符串是字节序列。在Redis中字符串是二进制安全的，这意味着他们有一个已知的长度，是没有任何特殊字符终止决定的，所以可以存储任何东西，最大长度可达512兆。
在stackoverflow 看到一个问题，Redis strings vs Redis hashes to represent JSON: efficiency?内容如下： I want to st
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
这周遇到的一个小需求是通过Go实现对Redis的hash field实时上限检查，而因为是线上的服务，所以这个上限检查不能对redis pod造成负担，跟组内导师交流学习后了解到可以通过redis的HScan命令来实现这个需求
Redis Hashes 是一个表示键值对映射的集合，因此它是表示对象的完美数据类型，比如一个有name、surname和age等很多字段的User对象。Redis的官方文档中也这样解释。
本文借鉴安全界各位大佬所写的Windows认证入门科普（它们的站点我附在来源）对其中的知识点做了一个整理总结，同时复现里面的算法方便以后自己理解以及在其他域渗透/内网渗透方式中提供基础知识，这篇文章很适合小白入门Windows认证协议简单明了;
1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式。在自动化测试用的相当多所以需要小伙伴们要熟练掌握
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和集群（Cluster）提供高可用性（high availability）。
redis是目前出场率最高的NoSQL数据库，同时也是一个开源的数据结构存储系统，在缓存、数据库、消息处理等场景使用的非常多，本文瑞哥就带着大家用一篇文章入门这个强大的开源数据库——Redis。
该文介绍了Redis的一些基本概念和操作，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合、发布订阅等。同时，介绍了在Java应用中使用Redis的Jedis客户端。
什么是Redis Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工
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