在上一篇文章中，我通过几个Java的例子简单的说明了Monad的本质和一些工程中常见的用途。接下来的文章就不再侧重于工程了，而是要慢慢向理论转换。而作为过渡，我选择了Haskell来代替Java进行说明。本篇文章默认读者已经对Haskell的基本语法有所了解，因此对此类内容我不会再做赘述。
在List场景，xs <*> ys表示从左侧xs中取出函数作用于右侧ys中的每一项，有两种实现方式：
这很简单。 那么扩展一下，我们说任何值都可以放到一个上下文中。 现在你可以把上下文想象为一个可以在其中装进值的盒子：
引言 Haskell不同于Scala，是一门纯函数式语言，它强制使用者使用函数式语法而没有妥协。 是一门强类型定义的静态类型语言。它的**类型模型基于推断理论（in-ferred）**并被公认为是函数语言中最高效的类型系统之一。你会发现该类型系统支持多态语义并有助于人们作出十分整洁清晰的设计。 支持Erlang风格的模式匹配（pattern matching）和哨兵表达式。你也能在Haskell中发现Clojure风格的惰性求值（lazyevaluation）以及与Clojure和Erlang相同的列表推导
Haskell是一种纯函数式语言（purely functional programming language），其函数式特性的纯度没有争议
OOP中的Class是对象模板，用来描述现实事物，并封装其内部状态。FP中没有内部状态一说，所以Class在函数式上下文指的就是接口。派生自某类（deriving (SomeTypeclass)）是说具有某类定义的行为，相当于OOP中的实现了某个接口，所以具有接口定义的行为
Go 语法对第一次接触 Go 的新手来有点怪，因为大家习惯了类 C 语法将类型放在前面的方式，对 Go 将类型放在参数后面有点不习惯，刚开始感觉很别扭，那 Go 设计者是基于什么考量才设计成这样呢？这里我们比较一下 C，Go，Haskell 三者的语法，可以看到其实语言的语法其实都是服务于自己的设计目标的。
这是这个系列的最后一篇，从编程范型的角度概览，前面几篇的链接在文章后半部分有汇总。
这是《从 Java 和 JavaScript 来学习 Haskell 和 Groovy》系列的第四篇。
semantic 库地址：https://github.com/github/semantic
爬虫技术在当今信息时代中发挥着关键作用，用于从互联网上获取数据并进行分析。本文将介绍如何使用Haskell进行网络编程，从数据采集到图片分析，为你提供一个清晰的指南。我们将探讨如何使用亿牛云爬虫代理来确保高效、可靠的数据获取，并使用Haskell的强大功能来分析和处理数据。本文还将介绍如何使用Haskell的HTML解析库和图片处理库来提取和分析图片链接。
接上文 《从 Java 和 JavaScript 来学习 Haskell 和 Groovy（引子）》。
这是一篇姗姗来迟的文章 ，我本应该紧接着在《架构守护代码化：架构文档即测试》一文之后，详细介绍我们在 Uncode 中引入的『架构守护代码化』工具 Guarding。不过呢，从时间点上来看，现在也不算太晚，笑。
词法分析（lexical analysis）1 和语法分析（syntactic analysis，又称为 parsing）2，同属于编译器的前端部分。词法分析器（lexer）将输入拆分为一个个的 token，然后语法分析器根据特定的语法规则将输入的 token 解析为一个结构化的表示，一般为抽象语法树（abstract syntax tree），供之后的语义分析器使用。
上面的几个表达式产生的都是无限列表。对于习惯了主流编程语音的朋友可能感到困惑，在有限的内存里面如何能表达无限的概念。主要的原因就是 Haskell 是一门默认采用惰性求值策略的语言，没有用到的部分，在内存里面只是一个表达式，并不会真正的去做计算。
英文原文：Functional Programming Is Hard,That's Why It's Good 很奇怪不是，很少有人每天都使用函数式编程语言。如果你用Scala, Haskell, Erlang,F#或某个Lisp方言来编程，很可能没有公司会花钱聘你。这个行业里的绝大部分人都是使用像Python, Ruby, Java或C#等面向对象的编程语言，它们用起来很顺手。不错，你也许会偶然用到一两个函数式语言特征，例如block，但人们不会去做函数式编程。 然而，很多年来，我
在关于软件质量的相关谈论中，我通常会引用一条经验法则。所以，我决定发帖总结一下。我将其称为“软件质量的黄金准则”，因为它简单明了，并且可以广泛使用。
从类型来看，Functor到Applicative再到Monad是从一般到特殊的递进过程（Monad是特殊的Applicative，Applicative是特殊的Functor）
本文最初发布于 Foxhound Systems 网站，经授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
Scala简介和安装 本篇文章为大家介绍以下Scala和Scala的安装以及IDE（eclipse）的使用，虽然这个基本环境没有什么技术含量，但是基本环境做不好，往后探讨再高深的东西，都是白扯，这里的所有Scala使用都是在window环境下的。 ----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 --------
hiding语法能够缓解命名冲突问题，但不很方便，对于存在大量命名冲突的模块，可以通过qualified保留命名空间来避免冲突
Not all programming languages endure forever. In fact, even the most popular ones inevitably crumble away, as new generations of developers embrace other languages and frameworks they find easier to work with.
本文作者是高级系统开发工程师 Torbear Gannholm。Torbear 有着 30 多年的开发经验，对技术很深刻的理解。对于什么是好的编程语言，他发表了一篇文章分享了自己的观点。以下是他的全文：
网络采集在当今信息时代中发挥着关键作用，用于从互联网上获取数据并进行分析。本文将介绍如何使用 Haskell 进行网络编程，从数据采集到图片分析，为你提供一个清晰的指南。我们将探讨如何使用爬虫代理来确保高效、可靠的数据获取，并使用 Haskell 的强大功能来分析和处理数据。
一直有个疑惑，Haskell号称纯函数式语言，那么铁定不纯的场景（肯定有副作用，或者操作本身就是副作用）如何解决？
在程序设计的时候，我们通常希望使用同样的数据结构或算法，就可以处理许多不同类型的元素，比如通用的List或只需要实现compare函数的排序算法。对于这个问题，不同的编程语言已经提出了各种各样的解决方案：从只是提供对特定目标有用的通用函数（如C，Go），到功能强大的图灵完备的通用系统（如Rust，C++）。在本文中，我将带你领略不同语言中的泛型系统以及它们是如何实现的。我将从C这样的不具备泛型系统的语言如何解决这个问题开始，然后分别展示其他语言如何在不同的方向上逐渐添加扩展，从而发展出各具特色的泛型系统。 泛型是元编程领域内通用问题的简单案例：编写可以生成其他程序的程序。我将描述三种不同的完全通用的元编程方法，看看它们是如何在泛型系统空的不同方向进行扩展：像Python这样的动态语言，像Template Haskell这样的过程宏系统，以及像Zig和Terra这样的阶段性编译。
随着短视频平台的兴起，如何高效地获取视频内容成为了一个热门话题。本文将通过构建一个Haskell网络爬虫来爬取抖音平台的视频列表，深入分析网络爬虫的设计和实现过程。我们将探讨Haskell在网络爬虫开发中的优势，以及如何利用Haskell强大的类型系统和函数式编程特性来构建一个健壮、高效的爬虫系统。
数学世界里，0是加法单位元，1是乘法单位元（identity element），例如：
从硬盘读文件时并不会一次性全读入内存，而是一点一点的流式读取。文本文件的话，默认buffer是line-buffering，即一次读一行，二进制文件的话，默认buffer是block-buffering，一次读一个chunk，其具体大小取决于操作系统
这些"奇怪"的点背后隐藏着Ramda 背后"更深"一层的设计, 本文将会对此作出讲解, 并阐述背后通用的函数式编程理论知识.
在两年半前我写了这篇文章《为什么柯里化是有用的》 ——一些关于在JavaScript中使用柯里化函数的赞美之言。这篇文章轻松成为阅读量最大的一篇，每个月给我带来许多读者。
Pair of Numbers Q: Why name inductive? A: Inductive means building things bottom-up, it doesn’t have
我们将会在本篇文章中看到从零开始实现的编译器，将简单的类 LISP 计算语言编译成 JavaScript。完整的源代码在 这里。
在我们查阅 Ramda 的文档 时, 常会见到一些"奇怪"的类型签名和用法，例如：
根据Picrce的说法：“类型系统是一个可以根据代码段计算出来的值对它们进行分类，然后通过语法的手段来自动检测程序错误的系统。”
Scalaz是由一堆的typeclass组成。每一个typeclass具备自己特殊的功能。用户可以通过随意多态（ad-hoc polymorphism）把这些功能施用在自己定义的类型上。scala
（一） 在前几日的文章『软件随想录』里，我随性写了一句：「现在似乎已经不是lex/yacc 或 bison/flex的时代了。我亲眼看见一个同事在费力地用perl一行行解析某个系统的数据文件，却压根没想到写个BNF。BNF对他来说，不是一种选择。」 很多同学不解，问我：lex/yacc不是写编译器 [1] 的么？我又不发明新的语言，它们对我有什么用？ 从这个问题里，我们可以见到国内本科教育荼毒之深。象牙塔里的讲编译原理的老师们，估计用lex/yacc也就是写过个毫无用处的toy language，然后把自己
Bob 大叔前天更新了博客 Classes vs. Data Structures , 对 面向对象中的 Object 与面向过程中的 Data Structure 作了一番比较，很有意思。
原文： http://adit.io/posts/2013-04-17-functors,_applicatives,_and_monads_in_pictures.html 参考文章： http://homepages.inf.ed.ac.uk/wadler/papers/marktoberdorf/baastad.pdf
最近想学习Libra数字货币的MOVE语言，发现它是用Rust编写的，看来想准确理解MOVE的机制，还需要对Rust有深刻的理解，所以开始了Rust的快速入门学习。
本篇文章的话题是元编程。首先来认识元编程，我在第一篇 《引子》里面已经介绍：元编程，指的是在运行时改变 “类” 的定义，例如访问、增加或修改等等。一言以蔽之，就是 “用程序来写程序”。在第二篇的 《类型系统》里面已经借由继承和接口的实现，介绍了一些利用元编程特性来增加或改变子类行为的方法。回顾语言发展的长河，其实是经历了一个从 “对象 -> 类 -> 元类” 到 “对象 -> 原型” 的发展过程的。所以，无论是类，还是元类，这样的概念其实都不是非有不可的，只是因为我们思考的习惯，特别是抽象的习惯而顺其自然地产生了。这一点我在 《编程范型：工具的选择》里面已经详细描述了，建议在往下阅读前移步。
我在滑铁卢大学的最后一个学期选了CS444：编译原理这门课程，课程项目是编写一个编译器，将Java语言的子集编译成x86代码，三人结组，语言自由选择。
https://learnyoua.haskell.sg/content/zh-cn/ch12/a-fistful-of-monads.html
像Java或者C＃这样强类型的准静态语言在实现复杂的业务逻辑、开发大型商业系统、以及那些生命周期很长的应用中也有着非常强的优势
这门语言在数学模型上有着很深的优势，虽然它有很多特性，让人很难接受，随着学习的深入，你才会发现这会多么有趣。
在电商行业中，我们经常需要对同行的产品进行分析对比，今天我就给大家分享一个Haskell函数结合WebBits库编写的采集淘宝图片的例子，非常的简单实用，一起来学习一下吧。
作者 | Michael Burge 责编 | 贾维娣 Bitcoin和Ethereum提供一个处理资金、合同和所有权令牌的分散式手段。从技术层面来看，他们具有很多移动部件，并提供了一种演示编程语言的好方法。 本协议将开发一个简单的块状数据结构，以便在Haskell中演示： 编写二进制串行器和解串器 使用加密原语来计算哈希值 根据预算时间自动调整矿工难度 我们将其命名为Haskoin。请注意，在未来条款出来之前，它不会有任何关于网络和钱包安全的问题。 什么是区块链？ 在编写任何应用软件之前的第一步总是需要
Until today, We were living in the monomorphic world of Coq. So if we want a list, we have to define it for each type:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
