Java中所有的类都位于java.util包下,主要由两个接口派生出来,分别是Collection和Map.Collection包含了List和Set两大分支。Map是一个映射接口。Set 、Map、List可以看做集合的三大类。 而遍历集合的工具有Iterator和Enumeration; Arrays和Collection是操作数组集合的两个工具类。
阿里巴巴(一面) 阿里找了一个前辈内推的,准确来说应该是直推,是他帮我直接录的简历,他本科进的阿里蚂蚁金服,厉害吧?是真的佩服。第一次在官网上填资料,想想马云有多出名,想想蚂蚁金服这样的顶级技术,有些兴奋,有些期待。 录完简历后等待简历评估,原来,找内推不一定能得到面试机会,能不能得到面试机会要经过简历评估(我这才知道,原来内推免笔试可不是那么容易的),毕竟内推能免去在线笔试直接面试,互联网第一梯队像百度、阿里,腾讯的笔试真的很有难度,做过前几年这些公司的笔试题,真的太难了。在阿里的校招群里看到很多研究生研
阿里巴巴(一面) 阿里找了一个北邮学长的内推,准确来说应该是直推,是他帮我直接录的简历,他本科进的阿里蚂蚁金服,厉害吧?是真的佩服。第一次在官网上填资料,想想马云有多出名,想想蚂蚁金服这样的顶级技术,有些兴奋,有些期待。 录完简历后等待简历评估,原来,找内推不一定能得到面试机会,能不能得到面试机会要经过简历评估(我这才知道,原来内推免笔试可不是那么容易的),毕竟内推能免去在线笔试直接面试,互联网第一梯队像百度、阿里,腾讯的笔试真的很有难度,做过前几年这些公司的笔试题,真的太难了。在阿里的校招群里看到很多研究
有一份5000万个用户的数据,有一份2亿个用户看电影的记录。只有1G的内存,找到看电影最多的前1000个用户? 应该怎么做呢? 我一开始的想法,哎呀,快速排序!把2亿个用户的数据提取出来放到5000万长度的数组里进行快速排序。把2亿个用户的数据提取出来,只能靠HashMap了,那么就要在建一个5000万个Key的HashMap了。但是想想只有1G的内存。 查找资料,在一个人博客中写到:1000000个item的HashMap就占内存接近60M了,那么5000万个item估计就要超过1个G了,因为HaspMa
提交网址: https://leetcode.com/problems/two-sum/
Node类中的value是节点值, next指针和正常单链表中next指针的意义一 样, 都指向下一个节点, rand指针是Node类中新增的指针, 这个指针可 能指向链表中的任意一个节点, 也可能指向null。 给定一个由Node节点类型组成的无环单链表的头节点head, 请实现一个 函数完成这个链表中所有结构的复制, 并返回复制的新链表的头节点。 进阶:不使用额外的数据结构, 只用有限几个变量, 且在时间复杂度为 O(N)内完成原问题要实现的函数。
在Java中有常用的三种类型的容器,分别是List 、Map、Set,基于这个三个基本的类型,派生出很多其它的类型,具体关系如下:
一种有序的集合sorted set,使用一个额外的参数score为成员排序,内部使用hashmap和跳跃表实现存储和有序,HaspMap存放成员到score的映射,而跳跃表存放所有的成员,使用跳表实现比较高的查询效率,常用命令zadd,zrange,zrem,zcard等待,使用场景用分数进行成员的从小到大的排序
set接口时Collection接口的一个子接口,是无序的,set中不包含重复的元素,也就是说set中不存在两个这样的元素a1.equals(a2)结果为true。又因为Set接口提供的数据结构是数学意义上的集合概念的抽象,因此他支持对象的添加和删除。
HashMap的底层是数组+链表,(很多人应该都知道了) JDK1.7的是数组+链表 (1.7只是一个例子,以前的话也是这样后面就以1.7为例子了) 首先是一个数组,然后数组的类型是链表 元素是头插法 JDK1.8的是数组+链表 或者 数组+红黑树 首先是一个数组,然后数组的类型是链表 在链表的元素大于8的时候,会变成红黑树 在红黑树的元素小于6的时候会变成链表 元素进行尾插
哈希冲突主要因为 哈希表底层的数组容量是小于实际存储的关键字的数量,所以发生冲突是必然的,我们只能够尽量避免,不能完全消除。
在Java中有多种遍历HashMap的方法。让我们回顾一下最常见的方法和它们各自的优缺点。由于所有的Map都实现了Map接口,所以接下来方法适用于所有Map(如:HaspMap,TreeMap,LinkedMap,HashTable,etc)
在Java中有多种遍历HashMap的方法,注意Java中所有的Map类型都实现了共有的Map接口,所以接下来方法适用于所有Map(如:HaspMap,TreeMap,LinkedMap,HashTable,etc)
首先在基于JDK1.7进行分析,对于JDK1.8所做的改动也会在文章中逐步进行说明。
前言 性能优化本身是一个很大的主题,涵盖程序的方方面面,任何不慎的操作,都有可能对性能造成比较大的影响,要知道程序的性能是可以累加的,多处的性能低下,会影响整体的性能,其后果可能也是多方面的,本文总结了目前工作中,所需要知道的大部分性能优化点,一部分个人总结,一部分来自于互联网。但整体上,都是提纲性的,并没有列出具体的实例,因为写这方面主题的达人实在太多了,所以,我得站在巨人的肩膀上,具体细节,请参考对应的链接。 性能低下的现象 游戏:界面很卡,FPS低 搜索性能差 服务器响应速度慢 OS:界面无响应 性能
极高并发下HashTable和ConcurrentHashMap哪个性能更好,为什么,如何实现的。
3、HashMap,HashTable,ConcurrentHashMap的区别。
今天在github上面看到了一个很好的项目,是在Stack Overflow上面点赞数top100的关于Java的回答,看了一些,感觉十分实用,对于新手来说,能加深对Java的认识,同时也能让代码更简洁。所以想写下这系列的博文,每个回答我都会亲自用代码检验一下,下面一起来看看这些小技巧吧,绝不会让你失望。
毕业到现在也近两年了,最近面试了阿里集团(菜鸟网络,蚂蚁金服),网易,滴滴,点我达,最终收到点我达,网易offer,蚂蚁金服二面挂掉,菜鸟网络一个月了还在流程中...
毕业到现在也近两年了,最近面试了阿里集团(菜鸟网络,蚂蚁金服),网易,滴滴,点我达,最终收到点我达,网易offer,蚂蚁金服二面挂掉,菜鸟网络一个月了还在流程中... 最终有幸去了网易。 但是要特别感谢点我达的领导及HR,真的非常非常好,很感谢他们一直的关照和指导。
16年毕业到现在也近两年了,最近面试了阿里集团(菜鸟网络,蚂蚁金服),网易,滴滴,点我达,最终收到点我达,网易offer,蚂蚁金服二面挂掉,菜鸟网络一个月了还在流程中...最终有幸去了网易。但是要特别感谢点我达的领导及HR,真的非常非常好,很感谢他们一直的关照和指导。
15年毕业到现在也近3年了,最近面试了阿里集团(菜鸟网络,蚂蚁金服)、网易、滴滴、点我达,最终收到点我达和网易offer,蚂蚁金服二面挂掉,菜鸟网络一个月了还在流程中...最终有幸去了网易。
代码死循环这个话题,个人觉得还是挺有趣的。因为只要是开发人员,必定会踩过这个坑。如果真的没踩过,只能说明你代码写少了,或者是真正的大神。
学了这么些天的基础知识发现自己还是个门外汗,难怪自己一直混的不怎么样。但这样的恶补不知道有没有用,是不是过段时间这些知识又忘了呢?这些知识平时的工作好像都是随拿随用的,也并不是平时一点没有关注过这些基础知识,只是用完了也就忘了。所以写笔记也是个好习惯,光看一个概念不容易记住,整理写成文那就好许多,以后查起来也方便一些。 为什么要用Hash Table? 这就想到了以前工作中遇到的一个事情。多年前我还在写delphi,软件功能中有许多的批量数据运算,由于数据要拉取到内存中,然后多个数据集合间进行遍历查找对比
覆盖equals方法看起来似乎很简单,但是有许多覆盖方式会导致错误,并且后果非常严重,最容易避免这类问题的办法就是不覆盖equals方法。
在JAVA程序中,性能问题的大部分原因并不在于JAVA语言,而是程序本身。养成良好的编码习惯非常重要,能够显著地提升程序性能。
使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面:
今年秋招较以往是要难了一些,但也不是那种遥不可及的地步。对于准备充分的人来说总是offer不断。我接触Java也不到1年,但是只要好好的准备,两个月完全够应付大部分的公司了。希望看到这篇文章的同学能稳住心态,踏实刷题。坚持几个月定能收获自己满意的offer。
数据结构来看它是由数组和单向链表组成( jdk1.8之前) 继承Map接口实现,hashmap是以键值对的形式存在,并且key值可以为null,还有就是key只不能重复,每次重复都会将原来的value值覆盖
在 Java 程序中,性能问题的大部分原因并不在于 Java 语言,而是程序本身。养成良好的编码习惯非常重要,能够显著地提升程序性能。
Collection ├List │├LinkedList │├ArrayList │└Vector │ └Stack └Set Map ├Hashtable ├HashMap └WeakHashMap
这些启动类或组件不处理具体的请求,它们主要是“管理”,管理下层组件的生命周期,并给下层组件分配任务,即路由请求到应负责的组件。
HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型(键值对集合)。随着JDK版本的更新,JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化,例如引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。文章先基于1.7描述,最后再提1.8与之更改的地方。
大家可以看一下:https://www.imooc.com/article/267756
来源:blog.csdn.net/dongnan591172113/article/details/51790428
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