HBase Rest Gateway HBase附带的REST服务器，该服务器将HBase表，行，单元和元数据作为URL指定的资源公开。...Impala就是一个查询外壳，利用Hive的元数据进行SQL快速查询。而Hive和HBase利用HDFS和MapReduce进行数据存储和计算，利用ZooKeeper进行集群管理。...下面这部分是基于RowKey从Meta表定位关联Region方法，通过一个反向扫描的方式进行。 下面介绍一下写入流程。...如果查询条件不能提供Name信息，则RowKey的前缀条件是无法确定的，此时只能通过全表扫描的方式来查找结果。一种业务模型的用户数据RowKey，只能采用单一结构设计。...影响到一个表的一次Major Compaction发生时涉及到的最大数据量 三、RowKey设计的常见技巧、原则 1.影响查询性能的关键因素 基于某一个索引/RowKey进行查询时，影响查询的最关键因素在于能否将扫描的候选结果集限定在一个合理的范围内
状态表 通过查看主用户界面主页上的状态表部分，可以在HBase表中找到问题。浏览表列表以识别表是ENABLED, ENABLING, DISABLED,还是DISABLING。...例如，如果表已启用，某些区域未处于OPEN状态以及Master日志条目没有任何正在进行的分配，则可能会出现问题。 ?...:meta区域/表中的额外区域 如果hbase:meta中还有多余的区域，则可能是由于手动拆分，删除/移动区域目录时出现问题，或者在极少数情况下是由于丢失了元数据。...如果名称空间区域在任务区域中，请在初始化期间扫描hbase:meta以检查hbase:meta是否在线。..." | hbase shell 如果此扫描没有引发任何错误，则可以运行以下命令来验证表是否存在： $ hbase hbck -j $HOME/hbase-operator-tools-<version
在cdp7.1.4生成一张测试的表 2.1.1 使用HBase的pe命令生成一个10G的表 hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation --compress.../hbase/data/default/ 此处由于指定了TestTable表的压缩格式为SNAPPY，所以在HDFS上只有2.5GB 2.1.3 TestTable表的总数据量，共10485760...list_snapshots restore_snapshot 'TestTable-snapshot1' 2.2.5 验证恢复后的表数据是否与快照时数据一致 通过快照恢复的数据与快照时的数据总条数一致...，表内容一致。...使用ExportSnapshot导出快照数据时未造成导出数据膨胀，与原始启用了Snappy压缩的HBase表大小基本一致。
HBase 中的分布，甚至会影响我们查询的效率，可以说 RowKey 的设计质量关乎了 HBase 的质量。...其中，RowKey 是最容易出现问题的。所以，除了根据业务和查询需求来设计之外，还有很多地方需要我们注意。...通过 scan 方式，设置 startRow 和 stopRow 参数进行范围匹配； 全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录。...因此我们设计RowKey时，需要充分利用排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起，要避免做全表扫描，因为效率特别低。...需要注意：由于HBase中数据存储的格式是Key-Value对格式，所以如果向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据给覆盖掉（和HashMap效果相同）。
---- 扫描操作 scan命令 在HBase，我们可以使用scan命令来扫描HBase中的表。...可能导致 RegionServer 宕机：当使用 scan 命令扫描一张大表时，HBase 会为该操作创建一个 Scanner，该 Scanner 会一直保持打开状态直到扫描结束。...因此，为了避免这些问题，应该尽量避免使用 scan 命令扫描一张大表。...如果必须要扫描大表，可以考虑使用一些技术手段来降低对磁盘和内存资源的压力，比如设置扫描范围、限制返回的列等，以及使用 MapReduce 等技术来实现分布式扫描。...shell中比较默认都是字符串比较，所以如果是比较数值类型的，会出现不准确的情况 例如：在字符串比较中4000是比100000大的 HBase shell默认将所有输入都视为字符串类型，因此在比较数值类型时可能会出现问题
那就是接下来我们要讨论的问题 1.2.1 老的Region寻址方式 在Hbase 0.96版本以前，Hbase有两个特殊的表，分别是-ROOT-表和.META.表，其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper...2.2.5 关闭RegionServer触发 在正常关闭RegionServer会触发刷盘的操作，全部数据刷盘后就不需要再使用Hlog恢复数据。...当RegionServer出现问题的时候，能跟进Hlog来做数据恢复。...如果为true则扫描文件的上半部分，false则扫描文件的下半部分 接下来确定了扫描的文件，以及文件的扫描范围，那就按照正常的文件检索了 6....如果 scan 请求不设置这两个值，而只设置 filter，则会做全表扫描。 设置合理的 caching 数目， scan.setCaching(100)。
HBase中的表一般有这样的特点： 1 大：一个表可以有上亿行，上百万列 2 面向列：面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。...访问hbase table中的行，只有三种方式： 1 通过单个row key访问 2 通过row key的range 3 全表扫描 Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是...列族 hbase表中的每个列，都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是)，必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。....META.是第三层，它是一个特殊的表，保存了hbase中所有数据表的region 位置信息。 ?...如果网络短暂出现问题导致region server丢失了它的锁，那么region server重新连接到zookeeper之后，只要代表它的文件还在，它就会不断尝试获取这个文件上的锁，一旦获取到了，就可以继续提供服务
:8020/hbase/data/default 可以正确迁移数据，但如果使用了update后，应该使用下面的路径，注意目标路径上加了表名，如果不存在，如果提前创建下 Java代码 hadoop.../default/ETLDB 试想一个，如果你的hbase表有10000多个region，那么则意味着，你需要处理这10000个错位的目录到正确的目录里面， 虽然写个脚本也能自动化处理，但是这样的耗时也挺长...，而且谁能保证，脚本不会出现问题，所以不推荐事后修补的方式。...迁移完成之后，启动hbase集群服务，并执行如下的两个命令，恢复元数据，否则hbase集群不会识别新迁移过来的表: Java代码 ./hbase hbck -fix ..../hbase hbck -repairHoles 总结： （1）出现问题，不用紧张，可以先google找类似异常，如果没有则需要多看官网的distcp文档参数的介绍，注意文档的版本和你的hadoop
1 HBase 表结构设计调优 1.1 Row Key 设计 HBase 中 row key 用来检索表中的记录，支持以下三种方式： 通过单个 row key 访问：即按照某个 row key 键值进行...get 操作； 通过 row key 的 range 进行 scan：即通过设置 startRowKey 和 endRowKey，在这个范围内进行扫描； 全表扫描：即直接扫描整张表中所有行记录。...目前 Hbase 并不能很好的处理超过 2~3 个 column family 的表。...1.3 表参数调优 Pre-Creating Regions(预分区) 默认情况下，在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 region 分区，当导入数据的时候，所有的 HBase 客户端都向这一个...的设计是只有 rowkey 是索引，rowkey 都变成随机的了，读数据只能做性能极低的全表扫描了。
Phoenix完全使用Java编写，作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。...quit 表的映射 1）表的关系 默认情况下，直接在HBase中创建的表，通过Phoenix是查看不到的。...如果要在Phoenix中操作直接在HBase中创建的表，则需要在Phoenix中进行表的映射。 映射方式有两种： 视图映射 表映射。...address" varchar); 删除视图 drop view "test"; 4）表映射 使用Apache Phoenix创建对HBase的表映射，有两种方法： HBase中不存在表时，可以直接使用...因此，如果hbase表中的数据的写是由phoenix写入的,不会出现问题，因为对数字的编解码都是phoenix来负责。
今天做hive建表数据同步hbase时报了下面这个异常。 ? 翻译过来大致就是hbase中有11个字段,而hive中只有10个字段，很明显需要同步数据的两个表的字段数不一致! ?...在反复确认业务需求的字段数为10个，我就开始纳闷了为啥异常中总说Hbase中有11个字段？...后来查了多方资料后终于得出了答案: 在创建hive/hbase相关联的表时，hbase表结构默认会有一个字段key，如果没有一个显示的字段’key’那么在创建表的进修，会自己创建，这样hive对应的表就会出现问题...，所以在hive对应的表里一定要加上key这个字段，为了避免这个问题，在hbase表结构里可以显示的添加’key’字段，这样不容易出问题。...所以我们在创建的hive表中再加一个string 类型的 key就好了٩(๑❛ᴗ❛๑)۶
与Impala、Spark集成 Kudu本身并没有SQL外壳，仅仅提供了Java和C++ API。但是Kudu和查询引擎Impala可以近乎无缝地结合在一起，为Kudu提供SQL能力。...使用TPC-H中的lineitem表（原始数据大小约62GB）进行Impala on Kudu与Phoenix on HBase的对比测试，包括数据的载入与4种查询。...Phoenix on HBase的表划分为100个哈希分区，Kudu表划分为100个Tablet。 ? 测试结果如下。 ?...可见，Phoenix on HBase的方案只有在基于RowKey的查询时有性能优势，并且领先幅度不大。而Impala on Kudu在执行基于列的查询和全表扫描时，效率远远高于HBase。...无法像HBase一样手动触发Compaction过程，无法在TServer间做数据均衡，表中已有的数据无法重新分区。
为了加深对Hbase列族的理解，下面是一个简单的关系型数据库的表和Hbase数据库的表： RDBMS的表： Hbase的表： 下图是针对Hbase和关系型数据库的基本的一个比较： 2.3、极易扩展...由于Hbase只支持3中查询方式： 基于Rowkey的单行查询 基于Rowkey的范围扫描 全表扫描 因此，Rowkey对Hbase的性能影响非常大，Rowkey的设计就显得尤为的重要。...当RegionServer出现问题的时候，能跟进Hlog来做数据恢复。...如果为true则扫描文件的上半部分，false则扫描文件的下半部分 接下来确定了扫描的文件，以及文件的扫描范围，那就按照正常的文件检索了 六、Region的合并 Region的合并分为小合并和大合并，下面就分别来做介绍...StoreFile，因此势必产生很多的小问题，对于Hbase的读取，如果要扫描大量的小文件，会导致性能很差，因此需要将这些小文件合并成大一点的文件。
全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录。...1.2 RowKey对Region划分影响 HBase 表的数据是按照 RowKey 来分散到不同 Region，不合理的 RowKey 设计会导致热点问题。...在 HBase 中，Region 相当于一个数据的分片，每个 Region 都有 StartRowKey 和 EndRowKey，这表示 Region 存储的 RowKey 的范围，HBase 表的数据时按照...若向 HBase 同一张表插入相同 RowKey 的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。 散列原则：设计的 RowKey 应均匀的分布在各个 Region 上。...现在读操作需要把扫描命令分散到所有 Region 上来查找相应的行，因为它们不再存储在一起。
} catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } /* * 扫描全表...table.getScanner(scan); HBasePrintUtil.printResultScanner(scanner); } /* * 扫描全表...table.getScanner(scan); HBasePrintUtil.printResultScanner(scanner); } /* * 扫描全表...table.getScanner(scan); HBasePrintUtil.printResultScanner(scanner); } /* * 扫描全表...HBasePrintUtil.printResultScanner(scanner); } /* * 测试FamilyFilter * 扫描全表
表的设计之预分区优化 HBase表在刚刚被创建时，只有1个分区（region），当一个region过大（达到hbase.hregion.max.filesize属性中定义的阈值，默认10GB）时表将会进行...其中，RowKey是最容易出现问题的。除了根据业务和查询需求来设计之外，还需要注意以下三点。 打散RowKey HBase中的行是按照RowKey字典序排序的。...另外，HBase 元数据比如 meta 表、namespace 表也都缓存在 in-memory 区。...优化原理：通常离线批量读取数据会进行一次性全表扫描，一方面数据量很大，另一方面请求只会执行一次。这种场景下如果使用scan默认设置，就会将数据从HDFS加载出来之后放到缓存。...使用扫描缓存 如果HBase作为一个MapReduce作业的而输入源，最好将MapReduce作业的输入扫描器实例的缓存用setCaching()设置为比1大的多的值。
传统的方案是采用的方案是HBaseStorageHandler,利用HBaseStorageHandler把hbase的表映射到hive中去，然后ETL抽取到hive的一个新表中。...假如scan是全表扫描，那这张表有多少region，就会将这个 scan分解成多个sub-scan，每个sub-scan的startkey和stopkey就是region的startkey和stopkey...上层业务不断一条一条获取扫描数据，TableScanMR任务会不断发送next请求到HBase服务器，因此当数据量很大的时候，由于scan的next返回条数的限制，加上mr任务的并发scan,会造成一段时间内海量的对...首先原来任务的SnapshotScanMR扫描于原始表对应的snapshot（快照）之上（更准确来说根据 snapshot restore出来的hfile），TableScanMR扫描于原始表，并发大量的...极大的提升了扫描效率。并且经过测试，我们的新的任务相比之前在扫描效率上会有2倍的性能提升。
列族下面可以有非常多的列，列族在创建表的时候就必须指定。为了加深对Hbase列族的理解，下面是一个简单的关系型数据库的表和Hbase数据库的表： RDBMS的表： ? Hbase的表： ?...由于Hbase只支持3中查询方式： 基于Rowkey的单行查询 基于Rowkey的范围扫描 全表扫描 因此，Rowkey对Hbase的性能影响非常大，Rowkey的设计就显得尤为的重要。...设计的时候要兼顾基于Rowkey的单行查询也要键入Rowkey的范围扫描。具体Rowkey要如何设计后续会整理相关的文章做进一步的描述。这里大家只要有一个概念就是Rowkey的设计极为重要。...那就是接下来我们要讨论的问题 2.1、老的Region寻址方式 在Hbase 0.96版本以前，Hbase有两个特殊的表，分别是-ROOT-表和.META.表，其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper...当RegionServer出现问题的时候，能跟进Hlog来做数据恢复。
从头开始构建，在这种情况下，HBase的表和列簇将自动创建。 2. 映射一张现有的hbase表，可以通过创建一个读写表或者一个只读视图来实现。...9 映射hbase表 可以通过创建视图或者表的方式映射一张已经存在的hbase表到phoenix。...3.1 Phoenix和HBase数据模型 Hbase的数据存储在表中，并且按照列簇将列进行分组。HBase表中的一行由与一个或多个列关联的版本化单元组成。...Apache Phoenix可以轻松利用多个cores来提高扫描性能。 对于范围查询，HBase块缓存没有提供太多优势。...8 解释计划 一个EXPLAIN计划告诉你很多关于如何运行一个查询： 所有将要执行的HBase范围查询 将被扫描的字节数 将要遍历的行数 哪个HBase表将用于每个扫描 在客户端和服务器端执行哪些操作（
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