1.事务介绍: 1.1.事务的定义: 事务就是指作为单个逻辑工作单元执行的一组数据操作,这些操作要么必须全部成功,要么必须全部失败,以保证数据的一致性和完整性。 1.2.事务具有ACID属性: o 原子性(Atomic):事务由一个或多个行为绑在一起组成,好像是一个单独的工作单元。原子性确保在事务中的所有操作要么都发生,要么都不发生。 o 一致性(Consistent):一旦一个事务结束了(不管成功与否),系统所处的状态和它的业务规则是一致的。即数据应当不会被破坏。 o 隔离性(Isolated):事务应该
很多人对二级缓存都不太了解,或者是有错误的认识,我一直想写一篇文章介绍一下hibernate的二级缓存的,今天终于忍不住了。 我的经验主要来自hibernate2.1版本,基本原理和3.0、3.1是一样的,请原谅我的顽固不化。
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。
通过前面的学习我们已经掌握了Hibernate的基本使用,今天我们来继续学习Hibernate配置文件详解。
背景 前几天有人在群里问,“正交测试法”在工作中用不用的到。借此说一下我的看法。 正文 在测试工作中,多数系统都需要设计我称之为“竞争条件测试”的用例。何为“竞争条件测试”,即多个进程或线程操作统一资
①、按操作划分:DML锁,DDL锁 ②、按锁的粒度划分:表级锁、行级锁、页级锁 ③、按锁级别划分:共享锁、排他锁 ④、按加锁方式划分:自动锁、显示锁 ⑤、按使用方式划分:乐观锁、悲观锁
在并发访问情况下,很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发,封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。
在Hibernate中,事务是并发控制的基本单位。所谓的事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。 事务是指一组相互依赖的操作行为,在每个事务结束时,都能保持数据一致性。事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。数据库向用户提供保存当前程序状态的方法叫事务提交;当事务执行过程中,是数据库忽略当前的状态并回到前面保存的状态的方法叫事务回滚。
具有排它性(我锁住当前数据后,比人看不到此数据),悲观锁一般是由数据库机制来做到的。
面试的时候,经常会被面试官问到数据库优化方面的知识点。今天来总结一下数据库优化应该经过几个阶段,我觉得这样回答是一个比较优的答案。
我们用 CAS Server 做单点登录,CAS Server 主要是负责认证的,也就是它主要解决登录问题。登录成功之后,还有一个权限处理的问题,权限的问题则交由各个 CAS Client 自行处理,并不在 CAS Server 中完成。
在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。
数据库和操作系统一样,是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。
先来个BEA的网上技术交流会(Webinar):EJB3 Java Persistence API:好的、坏的和一般功能,附件是PPT资料。
ORM(Object-Relational Mapping) 表示对象关系映射。在面向对象的软件开发中,通过ORM,就可以把对象映射到关系型数据库中。只要有一套程序能够做到建立对象与数据库的关联,操作对象就可以直接操作数据库数据,就可以说这套程序实现了ORM对象关系映射
在JavaWeb开发中,最经典的就是SSH框架组合和SSM框架组合,现在很多IT公司愿意使用SSM,对于这里的H和M即Hibernate和MyBatis,今天简单来说道说道。 班门弄斧 上课时,我经常跟学生说,学习任何一门技术,一定要弄明白: What:这个东西是什么?连这个技术是什么都说不清,人家会相信你精通吗? Why:为什么要用?不要盲目学,一门技术的产生肯定有其背后的原因,解决了一个什么难题?还是简化了开发等等? When:什么时候需要用?学完了不会灵活运用也不行。 How:怎么用?首先最重要的
摘要:SQL NOWAIT使我们能够在获取行级锁时避免阻塞,本文中我们将学会使用这个功能最佳方法。
合理的缓存应用可以极大地提高系统性能,最简单的是在应用层面做缓存(越高层面做缓存,效果往往越好),直接将数据缓存到服务器中,以全局map方式存储。在使用的时候直接从缓存的map中取,而不用连接数据库,从而提升性能。这种方式简单易行,但是map常驻服务器内存,并且在数据变更(增删改)的时候要手动更新map。
使用SQLServer、MySQL时,无论我们使用的是直接JDBC连接数据库,还是通过Hibernate操纵数据库,我们只需要设置一个选项或者一行注解便可以实现主键的自增长。
MySQL Innodb 的锁可以说是执行引擎的并发基础了,有了锁才能保证数据的一致性。众所周知,我们都知道 Innodb 有全局锁、表级锁、行级锁三种,但你知道什么时候会用表锁,什么时候会用行锁吗?虽然对 MySQL 的知识点挺熟悉的,但一开始看到这个问题,树哥也是有点懵,我还真没从这个角度去思考过。大家可以暂时 1 分钟思考下答案,后面我将带大家弄清楚这个问题。
这篇其实也要归纳到《常识》系列中,但这重点又是spring的介绍,故归档在spring系列中。
在关系数据库管理系统里,悲观并发控制(又名“悲观锁”,Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁,那只有当这个事务把锁释放,其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。
本文介绍了Hibernate框架的基本使用,包括实体类、映射文件、Session和Transaction的概念以及简单的增删改查操作。同时,也介绍了如何搭建Hibernate的运行环境,包括配置文件、创建SessionFactory对象和开启事务等步骤。通过本文的学习,可以了解到Hibernate的基本使用,并能够完成简单的数据库操作。
Jdk 是 java 开发人员在开发过程使用的软件开发包,他提供了 java 的开发环境和运行环境 JRE 是 Java Runtime Enviroment 是指 Java 的运行环境
ORM(Object-Relational Mapping) 表示对象关系映射。在面向对象的软件开发中,通过 ORM,就可以把对象映射到关系型数据库中。只要有一套程序能够做到建立对象与数据库的关联, 操作对象就可以直接操作数据库数据,就可以说这套程序实现了 ORM 对象关系映射
关于互联网常见层次架构,由于小编还没整理完毕(预计周四推送),先来一篇数据库的干货,来满足下大家的胃口,关于mysql的行级锁、表级锁、页级锁的分析,这个在行业应用中设计数据库非常常见的场景。 1常见锁有哪些 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 在 DBMS 中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB 引擎)、表级锁(MYISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎 )。 行级锁 行级锁是 Mysql 中锁定粒度最细的一种锁,表
Hibernate 概述 什么是 Hibernate 一个 Java 领域的持久化框架 一个 Java 领域的ORM 框架 什么是持久化 持久化是指把对象永久保存到数据库中 持久化包括和数据库相关的各种操作(增、删、改、查) 什么是 ORM ORM 是指对象关系映射(Object/Relation Mapping) ORM 将关系数据库中表中的记录映射成为对象,以对象的形式展现,程序员可以把对数据库的操作转换为对对象的操作 面向对象概念中的类对应着面向关系概念中的表,对象对应着表的行,属性对应着表的列
MyBatis 是一款优秀的支持自定义 SQL 查询、存储过程和高级映射的持久层框架,消除了 几乎所有的 JDBC 代码和参数的手动设置以及结果集的检索 。 MyBatis 可以使用 XML 或注解进 行配置和映射, MyBatis 通过将参数映射到配置的 SQL 形成最终执行的 SQL 语句 ,最后将执行 SQL 的结果映射成 Java对象返回。
文章目录 1. Hibernate注解之基本注解的注解使用 1.1. 使用注解须知 1.2. 类级别注解 1.3. 属性级别的注解 1.4. 主键相关的注解 1.5. 与非主键相关的注解 1.6. 实例 1.7. @JoinColumn 1.8. @JoinTabl 1.9. 参考文档 Hibernate注解之基本注解的注解使用 使用注解须知 我们在使用注解自动创建表的时候,系统会默认为我们创建一张表Hibernate_sequence,我们可以在Hibernate.cfg.xml文件中添加如下语句解决
ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点?
Hibernate是Java世界中使用最广泛的数据持久化框架,使用ORM(对象关系映射)模式简化关系型数据库的的数据增删改查功能。
我们使用Hibernate时,它需要知道怎样去加载(load)和存储(store)持久化类的对象,这也正是Hibernate映射文件发挥作用的地方;这个需要映射文件告诉Hibernate,应该访问哪个
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1.为什么要使用Hibernate开发你的项目呢?Hibernate的开发流程是怎么样的? 为什么要使用 ①.对JDBC访问数据库的代码做了封装,大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。
3. 说说你知道的几个Java集合类:list、set、queue、map实现类咯。。。
答∶ ORACLE中有两种事务 只读事务与读写事务。隔离级别 未提交读,提交读,可重复读,串行读,ORACLE支持提交读与串行读,默认隔离级别为提交读。
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。最近温习了一遍SSH框架,发了动弹,和广大猿友进行了深刻的探讨,被喷的五体投地,感慨万千,于是就有了今天这篇文章。
1、String,StringBuffer, StringBuilder 的区别是什么?String为什么是不可变的?
数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁),所以这里做个简明解释,为下面描述方便,这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个线程,T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例
有些业务逻辑在执行过程中要求对数据进行排他性的访问,于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改,这就是所谓的锁机制。 Hibernate支持悲观锁和乐观锁两种锁机制。悲观锁,顾名思义悲观的认为在数据处理过程中极有可能存在修改数据的并发事务(包括本系统的其他事务或来自外部系统的事务),于是将处理的数据设置为锁定状态。悲观锁必须依赖数据库本身的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,关于数据库的锁机制和事务隔离级别在《Java面试题大全(上)》中已经讨论过了。乐观锁,顾名思义,对并发事务持乐观态度(认为对数据的并发操作不会经常性的发生),通过更加宽松的锁机制来解决由于悲观锁排他性的数据访问对系统性能造成的严重影响。最常见的乐观锁是通过数据版本标识来实现的,读取数据时获得数据的版本号,更新数据时将此版本号加1,然后和数据库表对应记录的当前版本号进行比较,如果提交的数据版本号大于数据库中此记录的当前版本号则更新数据,否则认为是过期数据无法更新。Hibernate中通过Session的get()和load()方法从数据库中加载对象时可以通过参数指定使用悲观锁;而乐观锁可以通过给实体类加整型的版本字段再通过XML或@Version注解进行配置。
例如:单表中出现了,动辄百万甚至千万级别的数据。“分表分库”就成为解决上述问题的有效工具。
Session缓存内置不能卸载,Session的缓存是事务范围的缓存,即Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务。
一、数据结构与算法基础 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度。 用Java写一个冒泡排序算法 描述一下链式存储结构。 如何遍历一棵二叉树? 倒排一个LinkedList。 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件。 二、Java基础 接口与抽象类的区别? Java中的异常有哪几类?分别怎么使用? 常用的集合类有哪些?比如List如何排序? ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点? 内存溢出是怎么回事?请举一个例子? ==和equals的区别? hashCo
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一些springboot小技巧、小知识点 初始化数据 我们在做测试的时候经常需要初始化导入一些数据,如何来处理呢?会有两种选择,一种是使用Jpa,另外一种是Spring JDBC。两种方式各有区别,下面来详细介绍。 使用Jpa 在使用 spring boot jpa的情况下设置 spring.jpa.hibernate.ddl-auto的属性设置为 create or create-drop的时候,spring boot 启动时默认会扫描classpath下面(项目中一般是resources目录)是否有 i
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