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Hibernate什么时候会锁定表行?

Hibernate在以下情况下会锁定表行:

  1. 悲观锁(Pessimistic Locking):当使用悲观锁机制时,Hibernate会在执行数据库操作前锁定相关的表行。悲观锁主要用于并发环境下,防止数据冲突和脏读等问题。
  2. 显式锁定(Explicit Locking):通过Hibernate提供的锁定机制,可以显式地锁定表行。这可以在事务中使用LockMode来指定锁定级别,并在更新操作之前锁定表行。
  3. 乐观锁(Optimistic Locking):Hibernate支持乐观锁机制,其中不会立即锁定表行,而是在提交事务时检查是否有其他事务已经修改了相关数据。如果有冲突,则会抛出异常以便处理。

需要注意的是,具体的锁定行为还受数据库的支持程度和配置方式的影响。不同的数据库厂商可能会在锁定行为方面有所不同。

以下是腾讯云提供的与Hibernate相关的产品和介绍链接地址:

  • 云数据库 TencentDB for MySQL:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 云数据库 TencentDB for PostgreSQL:https://cloud.tencent.com/product/cdb_postgresql
  • 云数据库 TencentDB for SQL Server:https://cloud.tencent.com/product/cdb_sqlserver

请注意,以上链接仅供参考,具体选择产品时应根据实际需求进行评估和决策。

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有些业务逻辑在执行过程中要求对数据进行排他性的访问,于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改,这就是所谓的锁机制。 Hibernate支持悲观锁和乐观锁两种锁机制。悲观锁,顾名思义悲观的认为在数据处理过程中极有可能存在修改数据的并发事务(包括本系统的其他事务或来自外部系统的事务),于是将处理的数据设置为锁定状态。悲观锁必须依赖数据库本身的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,关于数据库的锁机制和事务隔离级别在《Java面试题大全(上)》中已经讨论过了。乐观锁,顾名思义,对并发事务持乐观态度(认为对数据的并发操作不会经常性的发生),通过更加宽松的锁机制来解决由于悲观锁排他性的数据访问对系统性能造成的严重影响。最常见的乐观锁是通过数据版本标识来实现的,读取数据时获得数据的版本号,更新数据时将此版本号加1,然后和数据库表对应记录的当前版本号进行比较,如果提交的数据版本号大于数据库中此记录的当前版本号则更新数据,否则认为是过期数据无法更新。Hibernate中通过Session的get()和load()方法从数据库中加载对象时可以通过参数指定使用悲观锁;而乐观锁可以通过给实体类加整型的版本字段再通过XML或@Version注解进行配置。

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