下面开始今天的文章正文...在日常工作中，大家在使用es查询的时候，会经常性的和es查询关键词 term、match、match_phrase、match_phrase_prefix 打交道，今天这篇文章就是主要阐述它们之间的区别...match 查询match 查询是一种全文搜索查询，它会对查询文本进行分词处理，然后搜索分词后的结果。...match_phrase_prefix 查询match_phrase_prefix 查询是 match_phrase 查询的一个变种，它允许对查询短语的最后一个单词进行前缀匹配。...Elasticsearch查询中，对于上面讲述的四种不同的查询方式，有他们各自的适用场景和使用方法。...在使用时可以根据具体的业务需求来采用不同的查询方式，帮助大家更好的使用Elasticsearch查询语句。
对于查询期间的即时搜索，我们可以使用该查询的一个特例，即match_phrase_prefix查询： { "match_phrase_prefix" : { "brand" :...除了它会将查询字符串中的最后一个单词当做一个前缀。...它可以接受一个slop參数(參见这里)来让单词间的顺序和相对位置不那么严格： { "match_phrase_prefix" : { "brand" : {...在之前介绍prefix查询的时候，我们谈到了prefix查询的一些须要注意的地方 – prefix查询时怎样消耗资源的。在使用match_phrase_prefix查询的时候，也面临着相同的问题。...我们能够通过将參数max_expansions设置成一个合理的数值来限制前缀扩展(Prefix Expansion)的影响，比方50： { "match_phrase_prefix" : {
那么接下来，开始学习今天的新知识：match_phrase query 和match_phrase_prefix query 四、match_phrase query match_phrase查询分析文本并根据分析的文本创建一个短语查询...五、match_phrase_prefix query 与match_phrase查询类似，但是会对最后一个Token在倒排序索引列表中进行通配符搜索。...数据的倒排序索引 5.1 match_phrase_prefix query 对应到mysql GET tehero_index/_doc/_search { "query": { "match_phrase_prefix...六、总结 到此，我们已经学习了 Full text queries最常用的3种查询： 1）match query：用于执行全文查询的标准查询，包括模糊匹配和短语或接近查询。...重要参数：Token之间的位置距离：slop 参数 3）match_phrase_prefix query：与match_phrase查询类似，但是会对最后一个Token在倒排序索引列表中进行通配符搜索
match_phrase_prefix与match_phrase相同,但是它多了一个特性，就是它允许在文本的最后一个词项(term)上的前缀匹配。...match_phrase_prefix 查询是一种结合了短语匹配和前缀匹配的查询方式。它用于在某个字段中匹配包含指定短语前缀的文档。...具体来说，match_phrase_prefix 查询会将查询字符串分成两部分：前缀部分和后缀部分。...以下是 match_phrase_prefix 查询的示例： GET /my_index/_search { "query": { "match_phrase_prefix": {...match_phrase_prefix 查询适用于需要同时支持短语匹配和前缀匹配的场景。例如，当用户输入一个搜索短语的前缀时，可以使用该查询来获取相关的文档结果。
位置信息可以被存储在倒排索引中，因此 match_phrase 查询这类对词语位置敏感的查询， 就可以利用位置信息去匹配包含所有查询词项，且各词项顺序也与我们搜索指定一致的文档，中间不夹杂其他词项。...有，和match_pharse类似，不过match_phrase_prefix支持最后一个term前缀匹配。...除了把查询文本的最后一个分词只做前缀匹配之外，match_phrase_prefix和match_phrase查询基本一样，参数 max_expansions 控制最后一个单词会被重写成多少个前缀，也就是...这时候，可以考虑下： match_phrase_prefix。 6、小结 实际开发中，根据应用场景不同，采用不同的分词器。...匹配的时候，如果想尽可能的多检索结果，考虑使用match; 如果想尽可能精确的匹配分词结果，考虑使用match_phrase; 如果短语匹配的时候，怕遗漏，考虑使用match_phrase_prefix
在学习本节之前，请先参考：ES系列07：match_phrase与match_phrase_prefix query，完成数据导入和倒排列表的创建。 ?...如果查询仅由高频词组成，则将单个查询作为AND（合并）查询执行，换句话说，所有词都是必需的。 # 文档频率大于0.1％的单词（例如"this"和"is"）将被视为通用术语。...4.5 * 字词末尾表示前缀查询 -match_phrase_prefix query # 6、检索到文档 3 GET /tehero_index/_doc/_search { "query":...： 1）match query：用于执行全文查询的标准查询，包括模糊匹配和短语或接近查询。...重要参数：Token之间的位置距离：slop 参数 3）match_phrase_prefix query：与match_phrase查询类似，但是会对最后一个Token在倒排序索引列表中进行通配符搜索
，最多查询指定的时间，比较index总共有1万条数据，全部查询出来需要1min，那么用户体验肯定是不好的，设置timeout为1s，就是说，在1s秒内，能查到多少就给我返回多少，当然了能全部返回是最好的...全文查询：ElasticSearch引擎会先分析查询字符串，将其拆分成多个单词，只要已分析的字 段中包含词条的任意一个，或全部包含，就匹配查询条件，返回该文档；如果不包含任意一 个分词，表示没有任何文档匹配查询条件...，才可以算匹配，才能作为结果返回 match_phrase_prefix 完全匹配才返回 输入一个单词，例如"hello"，只要指定的字段文本分词后的词语中有一个词语是以"hello"作为前缀，就算匹配...，然后返回结果，使用query上下文查询的结果无法缓存 filter上下文：在搜索中，只是过滤出符合条件的document，不计算相关度，使用filter上下文查询的结果将被缓存，以提高整体的查询效率，...filter上下文查询，并且"constant_score"规定将符合条件的document的score都设置为"bootst"指定的值 # 如果没有boost，则查询出的document的score都为
很多时候搜索用户对查询语句具有模糊感觉，他们只能提供大约的描述。比如一个语句的部分，或者字句顺序颠倒等。通过模糊查询可以帮助用户更准确的找出他们希望搜索的结果。...前缀查询在非文本查询和全文查询字段中使用是有着不同的效果：在非文本字段查询中我们需要严格按照词字顺序进行匹配，而全文查询中由于目标字段在构建索引时已经进行了分词处理，所以匹配是在分词中进行匹配的。...下面是一些非文本前后缀查询的例子： POST /bank/_search { "query" : { "prefix" : { "address.keyword": "880"...这时用前缀查询match_phrase_prefix最为合适。...因为可以兼顾英文到字母层级的录入查询： GET /books/_search { "query": { "match_phrase_prefix": { "publisher":
概述 继续跟中华石杉老师学习ES，第22篇 课程地址： https://www.roncoo.com/view/55 ---- match_phrase_prefix 官方说明 https://www.elastic.co...my_type1/3 { "content":"hello Jose" } PUT /my_index1/my_type1/4 { "content":"hello Dave" } 查询...GET /my_index1/my_type1/_search { "query": { "match_phrase_prefix": { "content": "hello...1.1507283, "_source": { "content": "hello Jose" } } ] } } ---- 总结 match_phrase_prefix...doc中，即包含hello，又包含w开头的字符的doc 根据你的slop去计算，看在slop范围内，能不能让hello w，正好跟doc中的hello和w开头的单词的position相匹配 也可以指定slop
他们了解如何分析被查询的字段，并在执行之前将每个字段的分析器（或search_analyzer）应用于查询字符串。...match_phrase_prefix与match_phrase相同，只是它允许在文本中的最后一个词的前缀匹配。...也就是说，对match_phrase进行了扩展，查询内容的最后一个分词与只要满足前缀匹配即可。...multi_match查询是match查询的升级版，用于多字段检索。...在检索的时候，用户的查询中如果含有停用词，检索系统也会将其过滤掉（因为用户输入的查询字符串也要进行分词处理）。排除停用词可以加快建立索引的速度，减小索引库文件的大小。
3.3 match_phrase_prefix 短语前缀匹配演示 POST worldcup_index/_search { "query": { "match_phrase_prefix"...: { "title": { "query": "世界" } } } } 检索召回数据结果如下（仅截图最核心部分）： 3.4 match_phrase_prefix...4、更细粒度分词器解决自动补全检索 之前咱们讲过，也是大家常见的问题，比如：手机号的自动补全检索问题。 可以看一下之前的视频： 这种传统的分词和咱们上面讲过的两种检索方式都不灵。怎么办？...phone_number":"18255552222"} 执行检索 POST phone_index/_search { "profile": true, "query": { "match_phrase_prefix...，经过优化以提供开箱即用的支持，用于完成自动补全的查询。
having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据 #查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品 select goods_id,good_name...1、where型子查询 （把内层查询结果当作外层查询的比较条件） #不用order by 来查询最新的商品 select goods_id,goods_name...(把内层的查询结果供外层再次查询) #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩 思路： #先查出哪些同学挂科两门以上...（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取 第一次的列名！...，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过 滤掉一个重复的结果，这时就要用union all select
full text(全⽂)查询 词条查询：词条查询不会分析查询条件，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才匹配搜索。...全⽂查询：ElasticSearch引擎会先分析查询字符串，将其拆分成多个分词，只要已分析的字段中包含词条的任意⼀个，或全部包含，就匹配查询条件，返回该⽂档；如果不包含任意⼀个分词，表示没有任何⽂档匹配查询条件...查询 POST localhost:9200/nba/_search { "query": { "terms": { "jerse_no": [ "23", "13"..."team_name": "⽕箭", "position": "得分后卫", "play_year": 10, "jerse_no": "13" } }] } } match_phrase_prefix...jerse_no": "23", "title": "the best small forward" } } POST localhost:9200/nba/_search { "query": { "match_phrase_prefix
现在让我们一个接一个地转到每个全文查询。 1.匹配查询 我们在之前的博客中讨论了匹配查询，但是没有提到匹配查询的正常用例。...也就是说，搜索查询中的运算符用作定界符。然后将对每个部分进行分析（根据要查询的字段，在上面的示例中查询所有字段，它将进行标准分析），然后进行查询。...": { "description" : { "query" : "deeply concerned", "slop": 2 } } } } 5. match_phrase_prefix查询...但是有时候，如果我们也可以使用match_phrase_prefix查询来匹配部分匹配项，那将很方便。“ match_phrase_prefix”查询可帮助我们实现此类匹配。...结论 在此博客中，我们看到了Elasticsearch查询世界中的一些重要的全文查询。我将在下一个博客中介绍术语级别查询，然后再返回一些特殊的全文查询，这将有助于更好地理解。
字段）的表）、副本（用于控制查询性能及数据故障）、分片（每个分片就是一个Lucene索引） 通用属性： index_name：该属性存储在索引中字段的名称，不指定默认为字段定义的对象名称 index：该属性取值为...不被解析，匹配精确的词项,指定boost属性查询权重10倍 GET library/_search?...，提取查询参数中给定的值，分析这些值,匹配包含crime and 或punishment的所有文档 GET library/_search?...,计算给定词项与文档的编辑距离来得到结果，该类查询对CPU资源消耗是昂贵的，对模糊匹配场景很实用 GET library/_search?...，该查询用于封装另一个查询（过滤器），返回的每个文档都得到一个恒定值 GET library/_search?
"Core Java"的匹配结果，上面的结果显然是不符合要求的，此时可以给查询条件加个"operator":"and"属性，就会查询匹配了所有关键词的文档，注意json的结构略有变化，以前title的属性是搜索条件..."是可以搜到结果的； match_phrase_prefix搜索 match_phrase_prefix的功能和前面的match_phrase类似，不过match_phrase_prefix支持最后一个词项做前缀匹配...，如下所示，"Core J"这个搜索条件用match_phrase是搜不到结果的，但是match_phrase_prefix可以，因为"J"可以作为前缀和"Java"匹配： GET englishbooks...以下查询，可以搜到title字段中含有"core"的文档，另外需要注意的是，"?...，fuzzy查询时消耗资源较大； 复合查询 常用到的复合查询是bool query，可以用下表中的条件组合查询： 属性 作用 must 必须匹配，相当于SQL中的AND should 可以匹配，相当于SQL
这时,Doris的倒排索引展现出了惊人的威力。 倒排索引的核心思想是重构查询路径。传统的查询方式是拿着关键词去一条条匹配数据,就像翻书一样从头翻到尾。...SELECT * FROM table WHERE content MATCH_PHRASE_PREFIX 'apache d'; 在社交媒体数据分析项目中,我们用MATCH_ALL实现了多关键词的组合查询...,查询耗时从原来的数秒降到了毫秒级。...用MATCH_PHRASE_PREFIX实现了搜索提示功能,极大提升了用户体验。 一个特别有趣的发现是,倒排索引不仅支持文本检索,还能加速普通的等值、范围查询。...比如我们实现了一个简单的搜索建议功能： SELECT DISTINCT keyword FROM search_logs WHERE keyword MATCH_PHRASE_PREFIX 'ap'
，更加适合生产环境的使用，可以构建复杂的查询 5.3 词条查询(term)和全文检索(full text) 词条查询：词条查询不会分析查询条件，只有当词条和查询字符串串完全匹配时，才匹配搜 索。...全文查询：ElasticSearch引擎会先分析查询字符串，将其拆分成多个单词，只要已分析的字 段中包含词条的任意一个，或全部包含，就匹配查询条件，返回该文档；如果不包含任意一 个分词，表示没有任何文档匹配查询条件...查询结果与使用term和match与数据本身的类型息息相关 term测试 # 词条查询 # 没有结果 curl -X POST "node01:9200/shop/product/_search"...terms 传入多个字符串，返回那些可以完全匹配的结果 每个传入的单词，在分词后的所有单词中进行匹配，完全匹配才返回 match_all 查询全部数据，不能传入任何参数 查询全部数据，不能传入任何参数...，才可以算匹配，才能作为结果返回 match_phrase_prefix 完全匹配才返回 输入一个单词，例如"hello"，只要指定的字段文本分词后的词语中有一个词语是以"hello"作为前缀，就算匹配
假设es有上面两句话（会分词） 1.我们需要查询“java spark”这个短语，两个单词会连在一起 2.我们需要查询“java spark”，这个短语，不一定子要连在一起，但是靠近越近，分数越高...重叠1步） java spark（交换位置2步） java --> spark java --> spark java --> spark 所以我们将“slop”设置成5就行 搜索推荐 match_phrase_prefix...wind hello dog hello cat 将我们使用"hello w"去搜索希望能查出hello world hello we hello win hello wind 我们可以使用“match_phrase_prefix...” GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase_prefix": { "title": "hello w" } }...，就是纯的用于进行前缀 搜索的一种特殊的数据结构，而且会全部放在内存中，所以auto completion进行的 前缀搜索提示，性能是非常高的 PUT /news_website { "mappings
全文查询包括如下几种模式： match query match_phrase query match_phrase_prefix query multi_match query common terms...3、match_phrase_prefix query 与match_phrase查询类似，但是在最后一个单词上执行通配符搜索。...GET /_search { "query": { "match_phrase_prefix" : { "message" : {...该技术主要完成及时搜索，指用户在输入过程中，就根据前缀返回查询结果，随着用户输入的字符越多，查询的结果越接近用户的需求。...3、phrase、phrase_prefix 这两种类型score的计算采用best_fields方法，但是其查询方式分别为match_phrase、match_phrase_prefix。
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