上次帮小王解决了如何在 Spring Boot 中使用 JDBC 连接 MySQL 后，我就一直在等，等他问我第三个问题，比如说如何在 Spring Boot 中使用 HikariCP 连接池。但我等了四天也没有等到任何音讯，似乎他从我的世界里消失了，而我却仍然沉醉在他拍我马屁的美妙感觉里。
在上一篇《Java 数据持久化系列之池化技术》中，我们了解了池化技术，并使用 Apache-common-Pool2 实现了一个简单连接池，实验对比了它和 HikariCP、Druid 等数据库连接池的性能数据。在性能方面，HikariCP遥遥领先，而且它还是 Spring Boot 2.0 默认的数据库连接池。下面我们就来了解一下这款明星级开源数据库连接池的实现。
摘要: 本文非原创，是「工匠小猪猪的技术世界」搜集了一些HikariCP相关的资料整理给大家的介绍，主要讲解了为什么sb2选择了HikariCP以及HikariCP为什么这么快。
对现有的数据库连接池做调研对比，综合性能，可靠性，稳定性，扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 。
上一篇文章主要讲解了如何再Matrix-Web中使用Mybatis-Plus，Mybatis-Plus作为Orm框架，连接数据库需要连接数据库的依赖。WEB 系统高并发环境下，频繁的进行数据库连接操作，造成系统技术瓶颈问题(无效的资源开销)，通过为数据库连接为建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
连接池有C3P0、DBCP、DRUID它们都比较成熟稳定，但是性能不是十分好。所以有了BoneCP这个连接池，它是一个高速、免费、开源的JAVA连接池，它的性能几乎是C3P0、DBCP的25倍，十分强悍。
背景 我们知道的连接池有C3P0,DBCP,它们都比较成熟稳定，但性能不是十分好。 所以有了BoneCP这个连接池，它是一个高速、免费、开源的JAVA连接池，它的性能几乎是C3P0、DBCP的25倍，十分强悍。 BoneCP官网：http://jolbox.com/ BoneCP GitHub：https://github.com/wwadge/bonecp 下面来看看官网对BoneCP连接池的性能测试，不是吹的。 Single Thread 1,000,000 get connection / relea
在上一节，我们说到了pool = fastPathPool = new HikariPool(this);中的new HikariPool(this)。我们来看下代码：
通常，可以在application.yml中对数据源进行相应的配置，从性能方面来讲，数据库连接池的优先级为：HikariCP > druid > tomcat-jdbc > dbcp > c3p0 。自 SpringBoot 2.0 起，默认的数据库连接池便是 HikariCP，在 pom 文件中引入spring-boot-starter-parent后便无需再引入 HikariCP 的依赖。 对于 HikariCP 的配置，主要可以从两个方面获取： 1. SpringBoot官方参考文档 2. HikariCP的github发布页 为了便于日后可能的查询，在此记录下详细的配置信息。
业务方关注哪些数据库指标？ 首先分享一下自己之前的一段笔记（找不到引用出处了） 系统中多少个线程在进行与数据库有关的工作？其中，而多少个线程正在执行 SQL 语句？这可以让我们评估数据库是不是系统瓶颈。 多少个线程在等待获取数据库连接？获取数据库连接需要的平均时长是多少？数据库连接池是否已经不能满足业务模块需求？如果存在获取数据库连接较慢，如大于 100ms，则可能说明配置的数据库连接数不足，或存在连接泄漏问题。 哪些线程正在执行 SQL 语句？执行了的 SQL 语句是什么？数据库中是否存在系统瓶颈或已经
连接池是一种常用的技术，为什么需要连接池呢？这个需要从TCP说起。假如我们的服务器跟数据库没有部署在同一台机器，那么，服务器每次查询数据库都要先建立连接，一般都是TCP链接，建立连接就需要3次握手了，假设后台服务跟数据库的单程的访问时间需要10ms，那么光是建立连接就花了30ms，并且TCP还有慢启动的机制，实际上一次查询可能还不止1次TCP来回，查询效率就会大大降低。
Hikari 来自日文，是“光”的意思。作者估计是为了借助这个词来暗示这个CP速度飞快！ 这个产品的口号是“快速、简单、可靠”。 不再过多介绍了，有兴趣的朋友可以访问：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki 目录 1.编写工具类 2.编写配置文件：hikaricp.properties 3.编写SQl数据： 4.编写实体类： 5.编写测试类：TestDataByHikaricp ---- 1.编写工具类 package cn.javabs
如果你的数据库驱动（mysql-connector-java）版本过高（如：8.0.21），而数据库版本较低（如：5.7.12），就会出现这种情况。
可观测性是微服务架构的关键特征，应用程序指标是程序可观察性的一个维度，当应用程序在生产环境中运行时，我们可能想知道各种操作指标，如内存、CPU、线程池使用率等，以及业务指标，例如对特定操作发出了多少请求。
Springboot 2.0将 HikariCP 作为默认数据库连接池这一事件之后，HikariCP 作为一个后起之秀出现在大众的视野中。HikariCP 是在日本的程序员开源的，hikari日语意思为“光”，HikariCP 也以速度快的特点受到越来越多人的青睐。
Spring Boot Actuator是Spring Boot官方提供的监控组件。只需为项目添加以下依赖，即可就整合Spring Boot Actuator。
可观察性可以通过分布式系统下各种组件交互的可见性来帮助识别应用程序中的问题和调试问题。
常用的主流开源数据库连接池有C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid等
在我们的项目中，数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中，主要是
HikariDataSource是 HikariCP 开放给用户使用连接池的主要操作类。所以，我们创建一个 HikariCP 的连接池，其实就是构造一个HikariDataSource。
在分析SpringBoot自动配置实现原理之前，先来看一下在使用SpringBoot开发的项目代码中如何将数据库连接池切换成Druid。
池化思想是我们项目开发过程中的一种非常重要的思想，如整数池，字符串池，对象池、连接池、线程池等都是池化思想的一种应用，都是通过复用对象，以减少因创建和释放对象所带来的资源消耗，进而来提升系统性能。例如Integer对象的内部池应用，代码如下：
连接池是一种用于提高具有动态数据库驱动内容的应用程序性能的技术。打开和关闭数据库连接可能看起来不是昂贵的费用，但它可以相当快地加起来。假设建立连接需要5ms，执行查询需要5ms（完全编号），50％的时间是建立连接。将此扩展到数千或数万个请求，并且浪费了大量网络时间。连接池本质上是开放数据库连接的缓存。打开并使用数据库连接而不是关闭它后，将其添加回池中。当你去获取一个新连接时，如果池中有一个可用，它将使用该连接而不是建立另一个连接
运行测试时报错如下 CLIENT_PLUGIN_AUTH is required
数据库连接池是数据库连接的管理和复用工具，它可以有效地降低数据库连接和断开连接的开销，提高了数据库访问的性能和效率。在 Java 中，JDBC 数据库连接池是一个常见的实现方式，本文将详细介绍 JDBC 数据库连接池的使用和原理。
Spring Boot 横扫 Java 程序员在使用 Spring 研发路上的诸多障碍，让研发人员更加专注于业务逻辑的开发，使得企业级项目开发更加快速和高效。
数据库连接池在Java数据库相关中间件产品群中，应该算是底层最基础的一类产品，作为企业应用开发必不可少的组件，无数天才们为我们贡献了一个又一个的优秀产品，它们有的随时代发展，功成身退，有的则还在不断迭代，老而弥坚，更有新生代产品，或性能无敌，或功能全面。接下来，就让我们好好聊聊，“那些年，我们用过的数据库连接池”。
最近正好在做新项目，使用的是druid数据源，也真是巧，有朋友建议我使用HikariCP这个数据源，可以说是牛的一笔，速度快的飞起，性能极高！
官方解释： 快速、简单、可靠。HikariCP 是一个“零开销”的生产就绪 JDBC 连接池。大约 130Kb，库非常轻。
近期由测试反馈的问题有点多，其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼，一来这类问题有时候属于“偶发”现象，难以在环境上快速复现；二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长，极端情况下可能要从 A 服务追踪到 Z 服务，或者是从应用代码追溯到硬件层面。
Java经过十二多年的发展，由于开源的原因，造就了JAVA领域的技术琳琅满目。同一功能的实现就可能存在好几种技术选型。例如，想使用模板技术，我们就存在FreeMarke、Velocity和thymeleaf的选择。那如何甄别哪些技术已经过期，哪些技术目前非常流行呢？今天整理了一下小编从业九年曾经用到的技术，而现在已经不怎么用了；目前哪些技术非常流行。
首先声明一下观点：How big should HikariCP be? Not how big but rather how small！连接池的大小不是设置多大，不是越多越好，而是应该少到恰到好处
SpringBoot 使用HikariPool遇到： HikariPool-1 – Failed to validate connection com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@4933c203 (No operations allowed after connection closed.). Possibly consider using a shorter maxLifetime value. 错误还是比较明显了 就是maxLifetime这个参数配置不合理
HikariCP获取连接的方法是com.zaxxer.hikari.HikariDataSource#getConnection()， 这个方法在HikariDataSource类中。HikariDataSource类中是 HikariCP 提供用户使用的主要类，有获取连接，关闭连接池，剔除连接等方法。我们主要看一下getConnection(), 这是对外暴露的获取连接的方法，不管是Spring获取连接还是我们自己手工调用 HikariCP，都是调用这个方法从连接池中取连接。
Spring Boot Actuator 在Spring Boot第一个版本发布的时候就有了，它为Spring Boot提供了一系列产品级的特性：监控应用程序，收集元数据，运行情况或者数据库状态等。
真怕标题起的太高大上,吓得都不敢看了, 其实非常非常简单, 还是springboot 熟悉的风格, 引依赖,加配置就可以用了!! 真的,童叟无欺, 跟着写,做不出来,你就来找小刀!!
现在已经有很多公司在使用HikariCP了，HikariCP还成为了SpringBoot默认的连接池，伴随着SpringBoot和微服务，HikariCP 必将迎来广泛的普及。
在《HikariCP源码分析之初始化分析一》中，我们解析了 HikariCP 的两种初始化方式，其中提到了使用HikariConfig的方式：
字节码精简：优化代码，直到编译后的字节码最少，这样，CPU缓存可以加载更多的程序代码； 优化代理和拦截器：减少代码，例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码，只有BoneCP的十分之一； 自定义数组类型（FastStatementList）代替ArrayList：避免每次get()调用都要进行range check，避免调用remove()时的从头到尾的扫描； 自定义集合类型（ConcurrentBag）：提高并发读写的效率；
HouseKeeper是一个HikariPool的内部类，它实现了Runnable接口，也就是一个线程任务。这个任务是由ScheduledThreadPoolExecutor类型的线程池执行的，也就是说它是一个定时任务。我们在《HikariCP源码分析之初始化分析二》中分析 HikariCP 初始化的时候，遇到了houseKeepingExecutorService的初始化，简单分析了它的初始化过程，但是这个任务是非常重要的，我们要仔细分析一下。
在使用Spark Streaming的应用程序时，我们可能需要将计算结果保存到MySQL中，为了高效的与MySQL进行交互，这里我们使用HikariCP这个高效的数据库连接池。
我们使用 https://start.spring.io/ 生成基础工程，选择必要的组件进行下载。
摘自【工匠小猪猪的技术世界】 首先声明一下观点：How big should HikariCP be? Not how big but rather how small！连接池的大小不是设置多大，不是
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
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