所以，往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中（如果数据是在HDFS上；但如果数据是在本地文件系统中，那么是将数据复制到表所在的目录中）。...外部表： Hive中的外部表和表很类似，但是其数据不是放在自己表所属的目录中，而是存放到别处，这样的好处是如果你要删除这个外部表，该外部表所指向的数据是不会被删除的，它只会删除外部表对应的元数据；而如果你要删除内部表...why hive是一种数据仓库（DataWarehouse），数据仓库将不同的数据库中的数据源整合到一起进行数据分析。...数据仓库的输入方是各种各样的数据源，最终的输出用于企业的数据分析、数据挖掘、数据报表等方向。 不同数据源的数据集成，所以靠的是ETL。 Extract，数据抽取，也就是把数据从数据源读出来。...Transform，数据转换，把原始数据转换成期望的格式和维度。如果用在数据仓库的场景下，Transform也包含数据清洗，清洗掉噪音数据。
先来说下Hive中内部表与外部表的区别： Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变。...在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除， 而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。...写时模式的优势是提升了查询性能，因为预先解析之后可以对列建立索引，并压缩，但这样也会花费要多的加载时间。...利用分区表的特性加载多个目录下的文件，并且分区字段可以作为where条件，更为重要的是 -- 这种加载数据的方式是不会移动数据文件的，这点和 load data 不同，后者会移动数据文件至数据仓库目录。.../dw/record_2013-04-04.txt 最后提下还有一种方式是建表的时候就指定外部表的数据源路径， 但这样的坏处是只能加载一个数据源了： CREATE EXTERNAL TABLE
，需要在创建表的时候加上external关键字，同时指定外部表存放数据的路径（当然，你也可以不指定外部表的存放路径，这样Hive将 在HDFS上的/user/hive/warehouse/文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹...，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下，也就是说外表中的数据并不是由它自己来管理的； ②数据导出 内部表导出： 数据是从本地文件系统复制到HDFS中/home/hdfs/wyp.txt文件中...大家 可以去HDFS上看看，对于外部表，数据是被移动到创建表时指定的目录（本例是存放在/home/wyp/external文件夹中）！...总结： 1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的，而表则不一样； 2、在删除表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候...，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！
数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。...数据仓库层（DW）：也称为细节层，DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据，即对源系统数据进行了清洗（去除了杂质）后的数据。...数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽取Extra, 转化Transfer, 装载Load）的过程，ETL是数据仓库的流水线，也可以认为是数据仓库的血液，它维系着数据仓库中数据的新陈代谢...，数据持久存储在HDFS上，定义表的结构也叫元数据是存储在MySQL表中。...Hive表的类型 Hive表的类型分为内部表和外部表， 内部表和外部表最大的区别就是，表删除之后，内部表会将元数据和真实数据都删除掉；外部表仅仅是把元数据删除掉了，而真实数据还在HDFS中。
选择表类型 （1）管理表 管理表有时也被称为内部表，因为Hive会控制这些表中数据的生命周期。...当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中的数据。 管理表的主要问题是只能用Hive访问，不方便和其它系统共享数据。...即使对于管理表，用户也可以指定数据是存储在哪个路径下的，因此用户也可以使用其它工具（如hdfs的dfs命令等）来修改甚至删除管理表所在路径下的数据。...和非分区外部表一样，Hive并不控制数据，即使表被删除，数据也不会被删除。 本示例中的Hive表均为普通非分区管理表，这出于两点考虑。...在这个场景中，源数据库表就是操作型系统的模拟。我们在MySQL中建立源数据库表。RDS存储原始数据，作为源数据到数据仓库的过渡，在Hive中建RDS库表。
HIVE 是数据仓库，本质上也是数据库。 数据仓库 概念 就是一个数据库。...HIVE 传统的方式可以使用Oracle或者MySQL搭建数据仓库，这种方式数据保存在Oracle或者是MySQL中。 HIVE是建立在Hadoop HDFS上的数据仓库的基础架构。...指向已经在HDFS中存在的数据，可以创建partition 它和内部表在元数据的组织上是相同的，而实际数据的存储则有较大差异 外部表只有一个过程，加载数据和创建表同时完成，并不会将数据移动到数据仓库目录中...删除一个外部表时，立刻删除该链接。 外部表的HIVE中只有表的定义与结构没有数据，数据存放在HDFS中。创建表和加载数据一次性完成。 内部表HIVE数据仓库中也是有数据的。 ?...location指向HDFS中 #删除外部HDFS中的数据会影响hive查询的数据记录 select * from external_table hdfs dfs -rm /input/student03
摘 要 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。...Hive简介 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。...Hive 中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。...由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的，而数据仓库的内容是读多写少的。因此，Hive 中不支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候中确定好的。...table目录下的子目录 bucket：桶, 在hdfs中表现为同一个表目录下根据hash散列之后的多个文件, 会根据不同的文件把数据放到不同的文件中
Hive的数据存储 从表（Table）、外部表（External Table）、分区（Partition）和桶（Bucket）。...（1）Hive数据库 类似传统数据库的DataBase，在第三方数据库里实际是一张表。...例如一个表pvs，它在HDFS中的路径为/wh/pvs，其中wh是在hive-site.xml中由$ 指定的数据仓库的目录，所有的Table数据（不包括External Table）都保存在这个目录中。...内部表的创建过程和数据加载过程这两个过程可以分别独立完成，也可以在同一个语句中完成，在加载数据的过程中，实际数据会被移动到数据仓库目录中；之后对数据对访问将会直接在数据仓库目录中完成。...而外部表只有一个过程，加载数据和创建表同时完成（CREATE EXTERNAL TABLE ……LOCATION），实际数据是存储在LOCATION后面指定的 HDFS 路径中，并不会移动到数据仓库目录中
如果某张表属于 Default 数据库，那么会直接在数据仓库目录创建一个文件夹。...另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。...6、Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和 Bucket 表 「内部表和外部表的区别：」 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；创建外部表时，仅记录数据所在路径，不对数据的位置做出改变；...所以外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据； 内部表数据由 Hive 自身管理，外部表数据由 HDFS 管理； 未被 external 修饰的是内部表，被 external 修饰的为外部表...Hive 是读模式，所以对添加进分区的数据不做模式校验，分桶表中的数据是按照某些分桶字段进行 hash 散列形成的多个文件，所以数据的准确性也高很多。
hive的存储过程：启动hive时，会初始化hive，这时会在mysql中生成大约36张表（后续随着业务的复杂会增加），然后创建表，会在mysql中存放这个表的信息（不是以表的形式存在的，而是把表的属性以数据的形式放在...然后， 1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下(如果指定了location的话)，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的！...而内部表则不一样； 2、在删除内部表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！ 3....在创建内部表或外部表时加上location 的效果是一样的，只不过表目录的位置不同而已，加上partition用法也一样，只不过表目录下会有分区目录而已，load data local inpath直接把本地文件系统的数据上传到...外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。 那么，应该如何选择使用哪种表呢？在大多数情况没有太多的区别，因此选择只是个人喜好的问题。
大家好，又见面了，我是全栈君 EXTERNALkeyword它允许用户创建一个外部表。在表中的同时施工指定的路径中的实际数据（LOCATION）。Hive 创建内部表时。...会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不正确数据的位置做不论什么改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除。而外部表仅仅删除元数据，不删除数据 1....hive中RegexSerDe的使用 RegexSerDe是hive自带的一种序列化/反序列化的方式，主要用来处理正則表達式。...数据并没有移动到自己的数据仓库文件夹下，也就是说外部表中的数据并非由它自己来管理的！ 而表则不一样； 2、在删除表的时候。Hive将会把属于表的元数据和数据所有删掉。而删除外部表的时候。...Hive只删除外部表的元数据，数据是不会删除的。 那么，应该怎样选择使用哪种表呢？在大多数情况没有太多的差别，因此选择仅仅是个人喜好的问题。
需要说明的是，hive即使在很小的数据集上运行，也可能需要数分钟才能完成。 总之，低延迟不是hive追求的首要目标。hive的设计目标是：可伸缩、可扩展、容错及输入格式松耦合。...Hive 将元数据存储在数据库中，如 mysql、derby。Hive 中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。...Table 的创建过程和数据加载过程（这两个过程可以在同一个语句中完成），在加载数据的过程中，实际数据会被移动到数据仓库目录中；之后对数据对访问将会直接在数据仓库目录中完成。...，并不会移动到数据仓库目录中。...由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的，而数据仓库的内容是读多写少的。因此，Hive 中不支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候中确定好的。
数据仓库体系结构通常含四个层次：数据源、数据存储和管理、数据服务、数据应用。...数据源：是数据仓库的数据来源，含外部数据、现有业务系统和文档资料等； 数据集成：完成数据的抽取、清洗、转换和加载任务，数据源中的数据采用ETL（Extract-Transform-Load）工具以固定的周期加载到数据仓库中...无法处理不同类型的数据，传统数据仓库只能存储结构化数据，企业业务发展，数据源的格式越来越丰富。 传统数据仓库建立在关系型数据仓库之上，计算和处理能力不足，当数据量达到TB级后基本无法获得好的性能。...，用于与ETL过程的一部分，即将外部数据装载到Hadoop集群中，转换为用户需要的数据格式； HBase是一个面向列的、分布式可伸缩的数据库，可提供数据的实时访问功能，而Hive只能处理静态数据，主要是...Impalad也会执行其他Impalad给其分配的任务，主要是对本地HDFS和HBase里的部分数据进行操作。
在类实时读写与全文检索上有极大的优势。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了一种类似于 SQL 的查询语言(HiveQL)来进行数据分析和查询。...外部表Hive提供了一种外部表的功能，外部表只需要与数据存储位置上的现有数据建立关联，无需将数据移动至Hive存储库中进行存储，即可使用外部数据源。...创建外部表只需在创建表时使用 `EXTERNAL` 关键字指定表的类型。在以下样例中：我们在'LOCATION'参数指定了外部数据的存储位置。Hive 将使用该位置中的数据来填充外部表。...弹性扩展：通过Hive创建elasticsearch外部表，可以将elasticsearch 的数据与其他数据源进行联合查询。...数据仓库集成：Hive 是一种常用的数据仓库工具，可以与其他数据仓库组件（如 Hadoop、Spark 等）进行集成。
Hive里的表友两种类型一种叫托管表，这种表的数据文件存储在hive的数据仓库里，一种叫外部表，这种表的数据文件可以存放在hive数据仓库外部的分布式文件系统上，也可以放到hive数据仓库里（注意：hive...的数据仓库也就是hdfs上的一个目录，这个目录是hive数据文件存储的默认路径，它可以在hive的配置文件里进行配置，最终也会存放到元数据库里）。...table之前要加关键字external，同时还要用location命令指定文件存储的路径，如果不使用locaction数据文件也会放置到hive的数据仓库里。 ...这两种表在使用的区别主drop命令上，drop是hive删除表的命令，托管表执行drop命令的时候，会删除元数据和存储的数据，而外部表执行drop命令时候只删除元数据库里的数据，而不会删除存储的数据。...另外我还要谈谈表的load命令，hive加载数据时候不会对元数据进行任何检查，只是简单的移动文件的位置，如果源文件格式不正确，也只有在做查询操作时候才能发现，那个时候错误格式的字段会以NULL来显示。
将逗号分隔值 (CSV) 文件存储在 HDFS 中，该文件将用作外部表的数据源。 在此任务中，您将根据文件系统中存储的CSV（逗号分隔值）数据创建一个外部表，如下图所示。...如果您希望DROP TABLE命令也删除外部表中的实际数据，就像DROP TABLE在托管表上一样，则需要相应地配置表属性。 创建一个要在Hive中查询的数据的CSV文件。 启动Hive。...例如，names_text将其从Hive Metastore中删除，并将存储数据的CSV文件也从HDFS中删除。 5. 防止外部表中的数据被DROP TABLE语句删除。...从 Hive 1 或 2 升级后，您可能有一个非 ACID 的托管表。 以下伪代码将托管表（如果它不是事务性的）更改为外部。删除表时，数据和元数据也会被删除。 ALTER TABLE ......DEFAULT 即使强制执行，也不支持复杂类型（数组、映射、结构）。约束实施仅限于元数据级别。此限制有助于与第三方工具集成和优化约束声明，例如物化视图重写。
一、Hive：一个牛逼的数据仓库 1.1 神马是Hive？ Hive 是建立在 Hadoop 基础上的数据仓库基础构架。...warehouse是在 hive-site.xml 中由 ${hive.metastore.warehouse.dir} 指定的数据仓库的目录； 创建表 hive>CREATE TABLE t1(id...（4）外部表：它和 内部表 在元数据的组织上是相同的，而实际数据的存储则有较大的差异。外部表主要指向已经在 HDFS 中存在的数据，可以创建 Partition。 ...'; 外部表与内部表的差异： ①内部表 的创建过程和数据加载过程（这两个过程可以在同一个语句中完成），在加载数据的过程中，实际数据会被移动到数据仓库目录中；之后对数据对访问将会直接在数据仓库目录中完成...删除表时，表中的数据和元数据将会被同时删除； ②外部表 只有一个过程，加载数据和创建表同时完成，并不会移动到数据仓库目录中，只是与外部数据建立一个链接。
1.什么是hive 基于 Hadoop 的一个数据仓库工具： hive本身不提供数据存储功能，使用HDFS做数据存储， hive也不分布式计算框架，hive的核心工作就是把sql语句翻译成...你建的hive里边的表存在HDFS上，hive会自动把他的目录规划/usr/hive/warehouse/库文件/库目录/表目录 你的数据就在目录下， 6.内部表和外部表 内部表：删除表的时候，会删除元数据和数据...外部表：删除表的时候，只删除元数据，不删除数据 内部表和外部表使用场景 ? ...，我们统计时候，可以指定分区，这样范围就会小一些，这样就减少了运行的时间 9 .简短理解Hive概念 Hive是由Facebook开源 Hive是基于Hadoop的一个开源数据仓库工具 能够将结构化数据映射成为一张数据库表...中的数据库: 用来多个类似myhive库的真实数据的描述数据 2、Hive的原数据 3、Hive的源数据 存储在hive数据仓库中的真实数据 student.txt 元数据 ： 一定指跟
一、Hive面试题 1、hive内部表和外部表的区别 未被external修饰的是内部表，被external修饰的为外部表。...放在这里）； 删除内部表会直接删除元数据（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS上的文件并不会被删除。...6、为什么要对数据仓库分层 用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会 存在大量冗余的数据。...创建表时：创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。...删除表时：在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除， 而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...因为这种表，Hive 会（或多或少地）控制着数据的生命周期。...当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。.../emp_external'; 「内部表和外部表的区别：」 创建内部表时：会将数据移动到数据仓库指向的路径； 创建外部表时：仅记录数据所在路径，不对数据的位置做出改变； 删除内部表时：删除表元数据和数据...是读模式，所以对添加进分区的数据不做模式校验，分桶表中的数据是按照某些分桶字段进行 hash 散列形成的多个文件，所以数据的准确性也高很多。
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