在使用完Hue后退出登录，会出现Hive和Impala的暂用的资源未释放。...本篇文章Fayson主要针对该问题在Hue中调优Impala和Hive查询，该调优方式适用于CDH5.2及以后版本。...1.使用管理员登录CM，进入Hue服务的配置界面 ? 2.在搜索栏输入“hue*.ini”，在配置项中配置如下信息 [impala] query_timeout_s=600 （可左右滑动） ?...在此之前的版本，关闭所有查询的唯一解决方法则是重启Hue或Impala服务。 注意：Impala目前只能取消查询但不能关闭查询。他将在Impala 1575的版本中得到改进。...4 文总结 1.在Hue中进行Hive和Impala查询后，用户退出后不会自动的释放Hive和Impala的资源，因此该调优文章主要针对查询占用资源不释放问题。
大概在小学的时候我们就学过四舍五入， 不过在编程语言中这个概念跟我们所熟悉的算法有点出入。 如果面试中考察你对Math.round()的用法，不知道能不能准确答的上来？...Math的取整 Math中用的比较多的取整方法有三个 · Math.round · Math.floor · Math.ceil 一个个来举例子， int a = Math.round(22.4) int...如果和你的计算结果不一样的话，这里只要记住一个计算规则就可以， Math.round(value)的结果等于 value + 0.5 然后向左取整 向左取整的意思是向数轴上靠左的数取整，也有说法叫向下取整...floor 和 ceil 其实这两个最容易记住， floor是地板的意思，ceil则是天花板， 也就是说在计算过程中， floor取的是不大于它的最大整数， ceil取的是不小于它的最小整数。...继续搬出数轴，floor就是取所计算的值左边最近的那个整数， ceil就是右边最近的那个。 简单吧？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...double f1 = b.setScale(3, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 注意：这里一定不要直接使用new BigDecimal(double)的构造方法...表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型。...//方法四：传统的Math.round四舍五入，改为支持指定精确位数的写法 Math.round(5.2644555 * 100) * 0.01d; private static double myRound...return result; } 注意：这里最好不要使用方法四，因为直接使用double继续计算，会出现精度丢失问题， 比如0.5075乘以1000，结果是507.49999999，这样最后的四舍五入的结果就会出现误差
因为这一特殊性，Number也是ECMAScript中需要特别关注的一个数据类型了。...而一句话来概括JavaScript中的Number类型就是，这是由IEEE754格式来表示整数和浮点数值(双精度数值)。...双精度浮点数值能准确的表示高达53位精度的整数，从-253到253这个区间的所有整数都是有效的双精度浮点数，因此，尽管JavaScript中缺少明显的整数类型，但是依然可以进行整数运算。...所谓浮点数值，就是该树脂中必须包含一个小数点，并且小数点后面必须至少有一位数字。虽然个位数点前面可以没有整数，但是一般的编程过程中不推荐这种写法。...尽管64位的精度已经相当高了，但是双精度浮点数也只能表示一组有限的数字，而不能表示所有的实数集。浮点运算只能产生近似的结果，四舍五入到最接近的可表示的实数。
本篇文章主要基于Haproxy方式实现的Impala负载均衡在Hue中配置Impala服务的负载均衡。...[o7p7i90qzy.jpeg] 注：上图标注部分impalajdbc必须配置，否则在Hue中无法配置Impala的负载均衡。...配置 ---- 1.使用管理员登录Cloudera Manager的WEB控制台，进入hue服务的配置项页面 [nkoj1xm7j9.jpeg] 2.在配置项搜索”hue_safety_valve.ini...server_port: Haproxy中配置监听的impalajdbc的端口25004。....总结 ---- 在Hue中配置连接多个ImpalaDaemon需要先配置Impala服务JDBC的负载均衡。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在oracle中有一个很好的函数进行四舍五入，round()， select round(111112.23248987,6) from dual; 但是java的Number本身不提供四舍五入的方法，...在java中可以使用java.math.BigDecimal来进行四舍五入，或者直接使用DecimalFormat来控制小数位数的精度来进行四舍五入。...有时候会动态保留小数的位数，甚至银行家算法中四舍五入并不完全是5入，在某些情况下需要将3.155退位成3.15....new BigDecimal(String value)的区别在参考文章2中有写 原来我们如果需要精确计算，非要用String 来够造BigDecimal 不可！
之前的文章包括,中为CM集成FreeIPA提供的LDAP认证>,中Ranger集成FreeIPA的LDAP用户>。...本文主要介绍如何在CDP-DC中对Hue组件集成FreeIPA的LDAP认证。...内容概述 1) 测试环境描述 2) Hue集成FreeIPA的LDAP 3) Hue集成Hive和Impala 4) Hue集成验证 测试环境 1) RedHat版本为7.7 2) FreeIPA的版本为...同步LDAP用户组 重启成功后使用Hue的超级管理员登录，我们这里是admin用户为超级管理员，同时admin用户在freeipa中也存在，如果不存在，则需要根据第四章同步一个ldap的用户到hue系统中...保存并重启Hue。 用户登录测试 ? 这里看到使用原来的admin用户密码已无法正常登录，因为在freeIPA的LDAP中admin这个用户的密码不是数据库中的密码。
http://blog.csdn.net/tjlakewalker/article/details/6836735
（1）国际标准IEEE 根据国际标准 IEEE （电气和电子工程协会） 754 ，任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式： V=(-1)^S * M * 2^E ，为什么是2^E呢？...，接下来进入本文的重点部分，浮点数在内存中的存储 二、浮点数在内存中的存储 浮点数数据在32位的处理器上最高的1位存放符号位(S)...浮点数据在64位处理器，最高的1位是符号位S， 接着的 11 位是指数 E ，...浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。...比如保存 1.01（5.5十进制） 的时候，只保存01 ，等到读取的时候，再把第一位的 1 加上去。这样做的目的，是节省 1 位有效数字。
浮点数在内存中的存储详解 我们知道, 计算机内部实际上只能存储或识别二进制。...在计算机中, 我们日常所使用的文档, 图片, 数字等, 在储存时, 实际上都要以二进制的形式存放在内存或硬盘中, 内存或硬盘就好像是一个被划分为许多小格子的容器, 其中每个小格子都只能盛放0或1。...我们日常使用的 浮点数 也不例外, 最终也要被存储到这样的二进制小格子中。（来源于知乎） 对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 那么，对于浮点数来说，在内存中是如何存储的呢？...上⾯的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么⼤？要理解这个结果，⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。...754规定： 对于32位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M 对于64位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字
前言 在计算机科学中，浮点数是一种用于表示实数的数据类型。与整数不同，浮点数可以表示非常大或非常小的数值，并且能够处理小数部分。...然而，浮点数在内存中的存储方式与整数有很大的不同，本文将深入探讨浮点数在内存中的存储方式，帮助读者更好地理解这一概念。 1....通过这种方式，浮点数可以表示非常大或非常小的数值。 2.2 IEEE 754标准 IEEE 754是浮点数表示的国际标准，定义了浮点数在内存中的存储格式。...2.3 浮点数的存储格式 组成成分 在IEEE 754标准中，浮点数的存储格式如下： 符号位（Sign Bit）：1位，表示浮点数的正负。0表示正数，1表示负数。...由于 p_float 指向的内存内容已经被修改为 9.0，因此输出为 *n_float的值为：9.000000。 总结 浮点数在内存中的存储是一个复杂的过程。
浮点数表示的范围： float.h 中定义 根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式： V = (−1) ^S*M ∗ 2^ E • M表示符号位...但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。 ...浮点数取的过程 指数E从内存中取出还可以再分成三种情况： E不全为0或不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的...*pFloat的值为：%f\n", *pFloat); return 0; } 分析： 先看第1环节，为什么 9 还原成浮点数，就成了 0.000000 9以整型的形式存储在内存中，得到如下二进制序列...10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000 这个32位的二进制数，被当做整数来解析的时候，就是整数在内存中的补码，原码正是 1091567616 。
在浮点数运算中，总会有误差的，这一点在下面会显示出来。要解决浮点数运算的误差问题，decimal所创建的小数类型，则是一种比较好的选择。 float类型 用浮点数运算，好处是方便、而且速度快。...由于这个浮点数是近似值，导致返回值是False。这说明了浮点数存在一个大问题，即缺乏可靠的相等性测试。为了在不使用decimal类型的情况下修正这个等式检验，我们可以用四舍五入。...>>> round(.1 + .1 + .1, 10) == round(.3, 10) True >>> round(.1 + .1 + .1, 10) 0.3 在本例中，我们对浮点数进行了四舍五入，...如果你经常在代码库中使用浮点数和四舍五入，就应该考虑是不是可以使用decimal类型了。 decimal类型 如果需要精确计算，比如财务计算，就必须使用decimal类型——小数类型。...>>> from decimal import Decimal >>> Decimal(0.01) == Decimal("0.01") False 在本例中，我们期望这些小数值相等，但由于浮点数的精度问题
浮点数在内存中的存储 常见的浮点数: 3.14159 , 1E10等, 浮点数家族包括 : float , double , long double类型....浮点数的表示范围在 float.h中定义. (1E10为科学计数法表示1.0 * 2的10次方) 下面先来看一道题目: #include int main() { int n =...欲知后事如何,请看下面讲解 : 上面的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？...例如 5.5在内存中的存储为101.1, 怎么来的呢? 请看下图小数转化为二进制在内存中的权重....浮点数取的过程 指数E从内存中取出的过程可以再分为三种情况: E不全为0不全为1 这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第⼀位的1.
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文档编写目的 在登录Hue后默认加载的为Impala执行引擎...，对于那些不使用Impala或者喜欢在Hue中使用Hive进行查询的人，还需要进行切换比较麻烦。...本篇文章Fayson主要介绍如何在Hue4.0版中设置默认的SQL执行引擎。...2.点击“Query”->“Editor”选择Hive切换至Hive执行引擎 ? 切换至Hive执行引擎 ? 3.将鼠标停留在“Hive”图标上 ?...点击出现的星号图标，设置为默认的Application ? 4.用户再次登录成功后默认加载的Application则为设置的Hive ?
换句话说，Hive完全管理表（元数据和数据）的生命周期，类似于RDBMS中的表。当您删除内部表时，它会删除数据以及表的元数据。...外部表： 外部表中的数据不是Hive拥有或管理的，只管理表元数据的生命周期。要创建一个外部表，需要使用EXTERNAL语法关键字。删除外部表只会删除元数据，而不会删除实际数据。...在Hive外部仍然可以访问 实际数据。 内部表、外部表差异: 无论内部表还是外部表，Hive都在Hive Metastore中管理表定义及其分区信息。...删除内部表会从 Metastore中删除表元数据，还会从HDFS中删除其所有数据/文件。删除外部表，只会从Metastore中删 除表的元数据，并保持HDFS位置中的实际数据不变。...分区表： 当Hive表对应的数据量大、文件多时，为了避免查询时全表扫描数据，Hive支持根据用户指定的字段进 行分区，分区的字段可以是日期、地域、种类等具有标识意义的字段,分区字段不能是表中已经存在的字段
本篇文章主要基于Haproxy方式实现的Hive负载均衡在Hue中配置HiveServer2服务的负载均衡。...hive_server_port: Haproxy中配置监听的HiveJDBC的端口10099。...3.保存配置，回到CM主页根据提示重启Hue及相关服务 [vowuvvnawf.jpeg] 4.测试Hive是否正常访问 ---- 这里我们使用两个浏览器登录Hue，来对Hive进行操作，查看Haproxy...1.使用谷歌浏览器登录Hue，执行SELECT操作 [9yrtswffod.jpeg] 查看此时Haproxy的监控界面，可以看到使用谷歌浏览器登录操作Hive连接的是ip-172-31-6-148.fayson.com...-- 在Hue中配置连接多个HiveServer2需要先配置HiveServer2服务的负载均衡，本篇文章我们我们使用Haproxy实现的HiveServer2负载均衡。
1.文档编写目的 ---- 前面Fayson讲过《如何使用Hue创建Spark1和Spark2的Oozie工作流》和《如何使用Hue创建Spark2的Oozie工作流（补充）》，在创建Oozie工作流时会遇到需要登录到其它服务器上去执行脚本或命令...4.创建Oozie的Ssh Action测试 ---- 1.登录Hue创建Oozie工作流 [s9iqjjcfpw.jpeg] [0lor6usecc.jpeg] 输入ssh登录信息及执行的指令或脚本...5.总结 ---- 在非Kerberos环境的集群中，ssh actions会以oozie用户执行，因为oozie的服务进程是以oozie的用户起的。...所以在执行ssh命令并指定用户登录到目标服务器需要将oozie服务器的公钥文件拷贝至目标服务器的指定的用户下，从而实现从oozie用户ssh到指定用户的免密码登录。...在CDH集群中oozie用户默认是不能登录的，如果需要通过su切换到oozie用户，则需要使用root用户在/etc/pam.d/su文件中增加如下配置： auth [success=ignore
服务配置SSL》，在为HttpFS启用了SSL后，Hue中如何使用？...本篇文章主要介绍如何在Hue中配置已启用SSL的HttpFS服务。...使用的是Python语言，Java生成的证书文件无法直接在Python中，这里需要将java的证书文件转换成Python的证书文件pem格式。...---- 1.将生成的test-2.pem文件拷贝至所有Hue服务的统一目录下 [ui9c52s4hg.jpeg] Fayson的测试环境有两个Hue Server，所以需要将test-2.pem文件分别拷贝至两个服务器的相同目录下...6.总结 ---- 在Hue中配置webhdfs_url使用HttpFS服务，在集群启用高可用后必须选择使用HttpFS服务。
文档概述 在CDH集群中是通过Hue中的Oozie来进行作业调度的，同样Oozie也支持多种调度Action。...为了防止业务用户使用存在风险的Action（如：Shell Action可以通过编写Shell命令获取操OS的信息问题），现需要将Hue中部分存在风险的Action禁用，本篇文章主要介绍如何禁用Hue中...2.在搜索栏输入“hue*.ini”,在检索到的配置项中增加如下配置： [notebook] [[interpreters]] [[[impala]]] name=Impala...3.保存配置后重启Hue服务 ? 4.完成上述操作后，登录Hue验证Oozie的Action是否已被屏蔽 ? 同样Hue的Editor菜单中也不会存在相应的Shell脚本编写入口 ?...2.hue.ini配置文件默认开启了所有的Shell Action及大部分的功能模块（如：Files Browser、Indexs等），我们可以通过Hue的高级配置来为Hue进行瘦身，只保留我们需要的功能模块配置
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
