Hough Line只用OpenCV和Numpy在python中写了1行
Hough Line是一种基于数学算法的直线检测技术，可以用于在图像中检测直线的位置和方向。它通过将图像空间中的像素点映射到参数空间中，在参数空间中找到共线的像素点，从而实现直线检测。Hough Line算法在计算机视觉领域中有广泛的应用，如边缘检测、图像分割、目标跟踪等。
在Python中，我们可以使用OpenCV和NumPy库来实现Hough Line算法。以下是一行代码的示例：
lines = cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, minLineLength, maxLineGap)- image: 输入的二值化图像。
- rho: 参数空间中距离参数的精度，一般取1。
- theta: 参数空间中角度参数的精度，一般取np.pi/180。
- threshold: 需要满足的最小累加器投票数，越大则检测到的直线越少。
- minLineLength: 最小直线长度阈值，小于该长度的线段将被丢弃。
- maxLineGap: 允许同一直线上的点与点之间连接的最大间隔。
上述代码会返回一个包含检测到的直线端点坐标的数组，每个元素都是一个包含两个端点坐标的数组。根据具体需求，可以使用这些坐标来绘制直线或进行其他处理。
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