IBM Watson Visual Recognition parameters方法不会隐式接受字符串

IBM Watson Visual Recognition是一种基于云计算的人工智能服务，用于图像识别和分析。在使用IBM Watson Visual Recognition时，可以使用parameters方法来设置参数，该方法不会隐式接受字符串。

具体来说，parameters方法是用于设置图像识别的参数，以便更好地满足特定的需求。它可以接受一个参数对象作为输入，该对象包含了一系列可配置的参数选项。这些参数选项可以用于指定要识别的图像、设置识别的模型、调整识别的阈值等。

例如，可以使用parameters方法设置要识别的图像：

from ibm_watson import VisualRecognitionV3

visual_recognition = VisualRecognitionV3(version='2018-03-19', iam_apikey='your_api_key')

with open('./image.jpg', 'rb') as image_file:
    response = visual_recognition.classify(
        images_file=image_file,
        parameters={
            'threshold': 0.6,
            'classifier_ids': ['default']
        }).get_result()

print(response)

在上述示例中，我们使用了parameters方法来设置了两个参数选项：threshold和classifier_ids。threshold用于设置识别结果的置信度阈值，只有置信度高于该阈值的结果才会被返回。classifier_ids用于指定要使用的分类器，这里我们使用了默认的分类器。

除了上述示例中的参数选项，IBM Watson Visual Recognition还提供了其他一些参数选项，如语言选项、返回格式选项等，可以根据具体需求进行设置。

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