此hook方式,实际上并没有去hook目标函数,而是通过目标函数内的子函数,去获取了进入目标函数时,栈上保存的返回地址,通过修改这个地址,即可劫持执行流程,在函数返回前,执行我们的代码。...接着,我们本来会调用CreateFile内部的一个子函数,但是其已被我们hook现在变成了HookStub()函数,我们在HookStub()打断点,发现其对栈偏移100处进行了修改,这个地址保存的就是原...然后在CreatFile函数内部最后的ret指令处打个断点,发现返回地址已被修改,不会跳转到main函数了,而是跳转到ModifyReturnValue()。...先看BeginTrace()函数,这个函数的参数就是目标函数的地址。...,打上了硬件断点,这个异常会被我们自己的异常处理函数所捕获,获取了esp寄存器的值,并且在返回地址处又打了个硬件断点。
, 而YOLOv2和YOLOv3由于其灵活易用的特性,在工业界一直很受欢迎,下面这篇文章主要想从损失函数的角度集中讨论下这几个主流框架的区别。...下面提到的区别包含了边界框的表示和损失函数,为了表达起来方便,我们把它拆成三个部分,分别是边界框的中心(x,y)(x,y)(x,y),边界框的尺寸(w,h)(w,h)(w,h)和损失函数LLL。...YOLO 在边界框尺寸这个方面,YOLO显得非常孤立,因为它是这5个结构中唯一无Anchor的,由于没有先验,所以YOLO在表达(w,h)(w,h)(w,h)时非常的简单粗暴,就是相对于整个图片的比例做了归一化...损失函数 Faster R-CNN和SSD SSD可以说在边界框回归问题上完全参考RPN,包括损失函数,所以它们都用smooth L1损失。...YOLO,YOLOv2和YOLOv3 YOLO系列在边界框回归损失上用的是L2,并没有参考RPN。 其他损失 最后就是除了分类损失和回归损失外的其他损失函数,主要是起到辅助作用。
前言 Faster R-CNN,YOLO和SSD在通用目标检测领域有着奠基一般的作用, 而YOLOv2和YOLOv3由于其灵活易用的特性,在工业界一直很受欢迎,下面这篇文章主要想从损失函数的角度集中讨论下这几个主流框架的区别...分类损失 分类在目标检测任务中的作用是确定一个目标到底应该属于哪个类别。...) (w,h) 时非常的简单粗暴...损失函数 Faster R-CNN和SSD SSD可以说在边界框回归问题上完全参考RPN,包括损失函数,所以它们都用smooth L1损失。...YOLO,YOLOv2和YOLOv3 YOLO系列在边界框回归损失上用的是L2,并没有参考RPN。 其他损失 最后就是除了分类损失和回归损失外的其他损失函数,主要是起到辅助作用。
,语法简单,无需在代码中搜索分号。...对于初学者来说,Python是入门最简单的语言之一。 Python有大量的库支持,你还可以安装其他库来增加自己的编程经验。 学了一阵子之后,你可能会觉得:为如此简单的操作写大量的代码有些令人困惑。...本文将重点介绍以下方面: 解决问题和提出问题; XY问题; 理解代码为何起作用(或不起作用); 使用字符串; 使用列表; 使用循环; 使用函数(并正确谈论函数); 面向对象编程; 尊重PEP。...如果想要文件名中的文件扩展名,很容易假设你需要的是最后3个字母。...9.尊重PEP 我们经常看到人们在写Python代码时并不尊重PEP(Python增强提案:Python Enhancement Proposals),但我自己会尊重。
这里是用递归编写的一个定制求和函数的示例 def mysum(L): if not L: return 0 else: return L[0] + mysum(L[1:]) 这是一种最基本的递归写法...我们也可以针对任何可加和的类型一般化(如果我们至少假设输入中的一项的话,这将会变得较容易些,就像我们在第18章最小最大值的示例中所做的那样),并且使用Python 3.0的扩展序列赋值来使得第一个/其他的解包更简单...if not rest else first + mysum(rest) 后两者在一个单个字符串参数上也有效(例如,mysum (‘spam’)),因为字符串是一字符的字符串的序列;第三种变体在任意可迭代对象上都有效...,包括打开的输入文件,但是,其他的两种不会有效,因为它们索引;并且函数头部def mysum(first, rest)尽管类似于第三种变体,但根本没法工作,因为它期待单个参数,而不是一个单独的可迭代对象...处理非线性结构的方法 计算一个嵌套的字列表结构中所有数字的总和: [1,[2,[3,4],5,6,[[7,8,[9]]] 解: 简单的循环语句在这里不起作用,因为这不是一个线性迭代。
❗️ 结束参数列表 字符串和注释的内容不一定是表情符号,但我也用我的应用程序来制作花哨的文字来为它们增添趣味。...else if 和else 有了它,我们可以编写一个 FizzBuzz,也可以使用花哨的字体进行输出: i ⏩ 1 101 1 ❗ ↪️ i 15 0 ❗...⁉️…❗ 是函数调用。还不错。 Y组合器失败 不幸的是这些不能递归,所以这根本不起作用!...Lisp 技巧,并将 fib 闭包作为参数传递给 fib,这样它就可以调用自己,但这只有在没有愚蠢的类型妨碍时才有效。...如果类型系统支持递归类型,则类型系统可能支持 Y 组合器,但我认为 Emojicode 不支持。 Classes 它的文档没有说明任何关于函数的内容,但它有类。
T.141: Use an unnamed lambda if you need a simple function object in one place only T.141:如果你需要只在一个地方使用的简单的函数对象...检索完全一致和差不多一致的lambda表达式(以便替换为命名函数或命名lamabda表达式) 原文链接 https://github.com/isocpp/CppCoreGuidelines/blob...本书利用Python 的标准GUI 工具包tkinter,通过可执行的示例对23 个设计模式逐个进行说明。...这样一方面可以使读者了解真实的软件开发工作中每个设计模式的运用场景和想要解决的问题;另一方面通过对这些问题的解决过程进行说明,让读者明白在编写代码时如何判断使用设计模式的利弊,并合理运用设计模式。...对设计模式感兴趣而且希望随学随用的读者通过本书可以快速跨越从理解到运用的门槛;希望学习Python GUI 编程的读者可以将本书中的示例作为设计和开发的参考;使用Python 语言进行图像分析、数据处理工作的读者可以直接以本书中的示例为基础
但我想对几乎所有其他内容提出质疑!这有什么关系呢?因为每次使用预处理器时,你看到的并不是你编译的内容。对于作为常量使用的 #define 宏,我们需要避免一些陷阱——其实我们完全可以避免这些陷阱。...除非您的自定义宏依赖于 Xcode 预处理器宏(如__LINE__),否则请将其重写为一个独立函数。(即便依赖于 Xcode 预处理宏,也要让您的宏调用另一个函数,并尽可能多地转移到该函数中)。...颜色编码可以帮助我们更直观地解析代码......但在这种情况下并不适用。尽管在这种情况下有一个 0,但一般来说,集成开发环境无法知道是否要显示条件编译删除了源文件中的某段代码。...但通常情况下,这些代码会被丢在那里任其腐烂...... 7、条件编译:在实验之间切换 Smell #if EXPERIMENT … #else … #endif 有时,您需要进行实验性编码。...9、条件编译:支持多个项目或平台 Smell #if PROJECT_A … #else … #endif 在多个项目(或多个平台)中共享代码时,很容易在共享源文件中偷偷加入特定于项目的扩展。
在某些时候,代码库会变得混乱,以至于在不破坏其他东西的情况下进行有效增减有些不可能;这些债务必须在以后通过重构来偿还。...函数接收的参数是否合理?输入参数的任何组合都有效吗?Python 允许你做任何事情,直到它遇到不知道该做什么的情况;只有在这种情况下,它才会抛出异常。...在不深入实现函数的情况下,如果需要找出使用该函数的基本方法,则需要查看 ConnectionConfig 和 Session 类,但至少函数文档揭示了他们应该查看的地方。...在尝试解决这些bug的过程中,你会发现代码中的一些模式非常适合静态类型检查,而另一些模式则根本不起作用。后一类情况通常是反模式,所以mypy通常会指导你重构代码,使其更简单、更好地实现。...在这个例子中,所有的东西都是在构造函数中实例化的,但我也见过有些状态是在某个事件发生之后才被初始化的;这可能会更加困惑人。
隔离是首要目标什么不起作用使用事务使用 SQLite使用`pg_tmp`什么有效模板数据库安装内存盘使用带有内存磁盘的 Docker 容器管理测试数据库结论在测试方面,实现性能和可靠性至关重要。...对于在 CI/CD 管道中运行测试来说,缓慢的解决方案将导致成本过高。我们提出的解决方案必须允许我们在不引入太多开销的情况下执行测试。...本文的其余部分将重点介绍我们已经尝试过的内容、有效的内容以及无效的内容。什么不起作用使用事务我们尝试的第一种方法是使用事务。我们将在每次测试开始时启动一个事务,并在结束时回滚它。...与事务方法类似,SQLite 非常适合简单的情况。然而,在处理使用 PostgreSQL 特定功能的代码路径时,它很快就会成为问题。...在我们的例子中,由于使用了各种 PostgreSQL 扩展、PL/pgSQL 函数和其他 PostgreSQL 特定的功能,我们无法使用 SQLite 进行测试。
这个是我几乎只用来浏览C源码的工具,实在太棒(即使在我写补丁的时候,我依 然到lxr而不是我正在开发的代码库)。我们还不会讲到如何做更有效的搜索,但我们会在谈论PHP核心函数的时候讲到。...这些扩展包括我们可以在PHP调用的每一个核心函数(例如strpos,substr,array_diff,mysql_connect等等)。...正常情况下,我们可以使用代表一个字符(8位)的C的数据类型char来存储字符串中的一个字符。但我们也可以 像使用数组那样使用它来访问字符串后面的字节。...这是最简单简化代码的迷你函数。它们不是真正的函数,但是在编译预处理是会执行简单的文本替换。因此,宏不会真正地调用函数。...你可以 为函数定义写一个宏(事实上,PHP就是这么做的,但我们会在后面的文章中深入了解这个)。我想说的是,宏允许在预处理编译时使用更简单的代码。
)以映射业务关键信息,来进行更有效的监控。”...“事件的相关将是一个很好的补充。” “我希望能够更好地监控Oracle进程。” “外观和感觉。” “仪表板和图表部分可能更专业一些。” “我们在大量节点上遇到了一些可扩展性问题。”...“报告部分应该更简单,虽然我们可以获得所需的所有报告,但我们始终需要创建解决方案来获取” PRTG Network Monitor “我们希望做一些用户体验方面的监控,这样就能够分析最终用户的体验,以做改进...“用于监视Java应用程序的Java网关对我们不起作用。 我们的JMX服务URL有点复杂,但我们能够编写自己的JMX检查。” “需要改进容量规划功能和SLA监控。...无法轻松预测虚拟基础架构的容量规划或横向扩展网络存储。” “我希望有更多选项来个性化产品,例如能够在不编辑text文件的情况下加入公司的logo、针对特定设备的更多模板等”
Bash变量并不要求全部大写,但是通常是大写的。 大多数你所使用的bash变量都是字符串。在bash中也有一些数组变量,但我并不是完全理解它们。...还有 局部变量 ,它们的作用域只能存在于bash函数中。 我基本上从来没有使用过这样的函数(不像我写的其他编程语言),我从来没有使用过局部变量。 for循环 以下是我在bash中编写循环的方法。...你必须放在这些方括号中,而在方括号之间必须有空格,否则它不起作用。[[ 和 [ 方括号(双/单) 都工作。...if 的事:我今天学到是不需要通过[[或者[去使用 if 语句:任何有效的命令都会工作。...fi 函数不是那么难 在 bash 中定义和调用函数(特别是没有参数)是非常容易的。
让我们从系统如何防止您绕过最无意义的安全功能开始。默认情况下,如果用户是本地管理员,LSASS 将过滤任何网络身份验证令牌以删除管理员权限。...} 我已经强调了这个函数中的三个主要检查,第一个比较KERB-AD-RESTRICTION-ENTRY的MachineID字段 是否与存储在 LSASS 中的匹配。...如果任何一个为真,那么只要令牌信息既不是环回也不是强制过滤,该函数将返回成功并且不会进行过滤。因此,在默认安装中,无论机器 ID 是否匹配,都不会过滤域用户。 ...由于它的设计方式,这种行为似乎很少使用。首先,它仅在接受服务器使用Negotiate包时才有效,如果直接使用Kerberos包则不起作用(有点......)。...更新:这个简单的 C++ 文件可用于修改 Win32 SCM API 以使用 Kerberos 进行本地身份验证。
1.png 单击此图中的任意位置以使用新的初始位置重新启动。此方法将在该点处生成三角形,然后在每次迭代时将触发器翻转到最小值,根据设置根据需要进行扩展或收缩。...虽然这种方法非常简单,但它实际上在低维函数上运行得相当好。 像这样的任何直接搜索方法的最大缺点是它们都开始在更高维度函数上表现得非常糟糕。...对于如上所述的1维和2维示例,Nelder-Mead表现良好 - 但机器学习模型可以增长到数百万甚至数十亿甚至数十亿的参数,并且这种方法对于具有十几个参数的简单问题不起作用。...采用的实际方向为红色,每次迭代的渐变用黄色箭头表示。在某些情况下,使用的搜索方向与渐变几乎相差90度,这解释了为什么Gradient Descent在此函数上存在此类问题: ?...Nocedai和Wright写了一本关于数值优化的优秀书籍,这是我对大部分内容的参考。虽然它是一个很好的资源,但我还是提到了其他一些未涵盖的技术。
我们都知道梯度信息(gradient information)是深度学习算法的核心,但我们的实践表明,梯度信息对这类问题中我们尝试学习的目标函数来说可以忽略不计。...虽然架构的选择通常与其表现力(expressive power)有关,但我们发现,即使两个架构对于给定任务具有相同的表现力,它们在优化方面可能有巨大的差异。...尽管这个问题很简单,但我们发现,遵循“或许我应该用更深/更大的网络”这一常规想法,对这个问题帮助不大。 最后,在第5节中,我们考虑了深度学习对优化过程的“vanilla”梯度信息的依赖。...在使用这种激活函数时,需要非常小心,并且应用许多启发式技巧来初始化其激活的非平坦区间的网络权重。在这里,我们展示了通过使用不同的更新规则,可以有效解决学习问题。...分解 架构:Lenet 和 2层ReLU连接,由sigmoid 连接; 端到端的方法:在主要的目标上训练整个网络;分解方法:增强目标,具体到第一网格的损失,使用每个图像的标签 为什么端到端的训练不起作用
2、复制数据到生成的明细表后面时,怎么筛选按钮不起作用?...一是像普通表那样把筛选按钮点掉,如下图所示(如果你发现筛选按钮不起作用,那可能是你目前选中的单元格或区域不在明细表的范围内): 还有一个方法是,在表格菜单里直接取消勾选“筛选”项。...如下图所示: 二、关于复制其他数据到该表 一般情况下,如果你是直接复制数据然后粘贴到紧接着该表的右侧(不隔空列)或下方(不隔空行),超级表的范围会自动扩展,筛选按钮也可正常使用。...不过,前期在Q群里也有朋友提到,往“表格”(超级表)下方直接粘贴数据时,超级表的范围没有自动扩展(不知道是不是因为某些小版本的原因,我一直没有遇到过这种情况),觉得操作很不方便。...,非常简单,在表格菜单中单击“转换为区域”按钮即可,如下图所示: 在线M函数快查及系列文章链接(建议复制到浏览器中打开后收藏使用): https://app.powerbi.com/view?
但我们已经知道(见3.1 underfitting and overfitting ),仅仅是因为这个假设具有很小的训练误差,并不能说明它就一定是一个好的假设函数,可能该假设函数会过拟合,泛化能力弱。...该如何判断一个假设函数是过拟合的呢?对于简单的例子,可以对假设函数 h(x) 进行画图 然后观察图形趋势。但是,特征量较多时(大于2),画图就很难实现。因此,我们需要另一种方法来评估我们的假设函数。...接下来我们再看交叉验证误差,如果d等于1,意味着用一个很简单的函数来拟合数据,此时我们不能很好地拟合训练集(欠拟合),我们会得到一个较大的交叉验证误差,而如果我们用一个中等大小的多项式次数来拟合时,如d...在m不太大时,训练集误差就和交叉检验误差接近,但都比较大。 所以,在高偏差的情况下,增大训练集往往不起作用。 ?...在m较大时,训练集误差和交叉检验误差也有一定的差距,此时训练集误差较小,而交叉检验集误差较大。 所以,在高方差的情况下,增大训练集通常是有效的(减少过拟合)。 ?
在当今软件开发领域,代码质量被视为至关重要的因素,因为它直接影响到软件的可维护性、可扩展性和可靠性。尽管有人担忧AI技术的快速发展可能会取代初级程序员的工作,但我们应该认识到提升自身技能和成长是关键。...在这种情况下,合理的学会使用AI工具或许可以带来某些帮助,作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分,FuncGPT(慧函数)支持所有类型函数创建。...然而,我们也应该意识到依赖AI技术并不能完全替代人类的创造力和判断力。在软件开发过程中,仍然需要人类程序员的综合能力来确保软件的成功实现。...因此,我们应该抓住机遇,不断提升自己的技能,以适应不断发展的技术环境。在现代软件开发中,重视代码质量至关重要。...,通过使用FuncGPT(慧函数)生成测试用例,开发人员可以节省手动编写测试用例的时间,并且可以提高测试用例的覆盖率和有效性。
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