首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ILOG CPLEX中的相称性

ILOG CPLEX是一种商业化的数学优化软件,用于解决复杂的线性规划、整数规划和混合整数规划问题。它提供了高效的求解算法和优化技术,可以在大规模问题上进行求解。

相称性(Equivalence)是指在数学优化中,两个解具有相同的目标函数值和约束条件满足程度。也就是说,这两个解在问题的目标函数和约束条件下是等价的。

ILOG CPLEX中的相称性是指在求解优化问题时,可以通过添加相应的约束条件来确保两个解具有相同的目标函数值和约束条件满足程度。这样可以帮助我们找到问题的多个等价解,从而提供更多的选择和灵活性。

相称性在实际应用中具有广泛的应用场景,例如在供应链管理中,可以通过相称性来寻找不同的物流路径或供应商组合,以满足不同的需求和约束条件。在交通规划中,可以利用相称性来确定不同的交通路线或交通方式,以实现最优的交通效率和成本控制。

腾讯云提供了一系列与数学优化相关的产品和服务,可以帮助用户在云计算环境中使用ILOG CPLEX进行优化求解。其中包括云服务器、云数据库、云存储等基础设施服务,以及人工智能、大数据分析等高级服务。您可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多相关产品和服务的详细信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

运筹学教学|快醒醒,你熟人拉格朗日又来了!!

对于一个整数规划问题,拉格朗日松弛放松模型部分约束。这些被松弛约束并不是被完全去掉,而是利用拉格朗日乘子在目标函数上增加相应惩罚项,对不满足这些约束条件解进行惩罚。...求解拉格朗日界次梯度方法 ? 为了方便各位读者理解,我们直接放上流程图如下 ? 其中各个参数计算方式参照第二节给出公式来计算。 一个算例求解 ?...MainFrame.java package lagranger; import java.io.IOException; import ilog.concert.IloException; public...100; System.out.println("gap: " + gap + "%"); } } Subproblem.java package lagranger; import ilog.concert....*; import ilog.cplex.IloCplex; public class Subproblem { IloCplex cplex; double opt_cost; double

4K20

干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型(附JAVA代码及CPLEX安装流程)

在VRPTW,车辆除了要满足VRP问题限制之外,还必须要满足需求点时窗限制,而需求点时窗限制可以分为两种,一种是硬时窗(Hard Time Window),硬时窗要求车辆必须要在时窗内到达,早到必须等待...; import ilog.concert.IloNumExpr; import ilog.concert.IloNumVar; import ilog.concert.IloNumVarType; import...ilog.cplex.IloCplex; /** * @author:huangnan * @School: HuaZhong University of science and technology...- iv) * 10; int idv = (int) dv; double rv = iv + idv / 10.0; return rv; } } //类功能:解可行判断...//将上述定义链表加入到链表routes servetimes.add(t); //同上 } //判断建立模型是否可解 if(model.solve

3.1K11
  • 干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型(附JAVA代码及CPLEX安装流程)

    3.CPLEX操作补充说明 关于上述java代码调用cplex,特在此附上cplex安装说明: 1 软件下载及安装 Cplex64位版本下载地址可移步 留言区 获取百度云网盘链接~~ ?...2 小编这里是在Eclipse中使用Java调用Cplex,所以需要在Eclipse配置Cplex调用环境。...需求文件地址: cplex.jar(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263\cplex\lib目录下找到) cplex1263.dll(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263...将cplex.jar加到工程Build Path: 在工程中点击鼠标右键, Build Path->Configure Build Path ?...2. cplex1263.dll可以设置到运行时环境(VM arguments),或者添加到项目的Native library location(这里小编选用是第二种): ? ?

    17.6K100

    干货 | 运筹学、数学规划、离散优化求解器大PK,总有一款适合你

    而今,正因为有了优化求解器存在, 我们只需将以上整数规划模型系数矩阵, 输入到优化求解器, 它就能够给我们快速求出最优解或可行解 (除了分支定界法还集成了各种花式启发式和割平面算法)!...废话不多说,今天我们来梳理一遍市面上流行整数规划求解器! Part1 商业整数规划求解器 1. IBM ILOG Cplex CPLEX 是IBM公司一个优化引擎。...软件IBM ILOG CPLEX Optimization Studio自带该优化引擎。...cplex、GLPK、lpsolve等求解工具包更高层次包装。...有了yalmip,你不再需要针对每一种工具包去学习特定建模语言(比如用cplex要专门学习cplex建模语言,用lingo要专门学习lingo建模语言,还有GLPK、lpsolve、Matlab自带求解器等等

    25.3K70

    运筹学教学|列生成(Column Generation)算法(附代码及详细注释)

    02 列生成算法基本思想 在某些线性优化问题模型,约束数目有限,但是变量数目随着问题规模增长会爆炸式增长,因此不能把所有的变量都显性在模型中表达出来。...如果找不到一个可以进基非基变量,那么就意味着所有的非基变量检验数(reduced cost)都满足最优解条件,也就是说,该线性规划最优解已被找到,即使很多变量没有在模型写出来。...3.2切割方案 切割过程,木材厂要确定木材切割方案(cutting combination)。...04 代码实例 (来自cplex内置实例代码—Java版) ?...本文代码引自 IBM ILOG CPLEX 内置板材切割问题(cutstock)源代码,小编做了详细注释! 如果大家对 列生成算法及文中所叙内容还有疑问或想要交流心得建议,欢迎移步留言区!

    13.7K131

    线性规划&整数规划求解速度PK

    没错,它就是--- 带时间窗约束车辆路径规划问题 按照惯例我们先要介绍一下这个问题,具体可以参考我们之前这篇文章“干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型(附Java代码及CPLEX安装流程...具体操作说明可以参考上述推文也可以在参考官网https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSSA5P_12.7.0/ilog.odms.cplex.help.../CPLEX/homepages/usrmancplex.html 算例使用是solomon算例(C101、扩展算例C1_2_5),在C101分别取前10、15、20、25、30、35、40、45...此外不同实例也可能会有不一样复杂度,在C101我们可以在几分钟内完成一百个点求解,但是在C1_2_5到四十个点之后求解时间就不是数十分钟能够解决了。...至于NP-Hard问题呢这里又涉及一个归约概念,这里小编就不展开了这方面的资料有很多,通俗地说它形式就是如果可以在多项式时间内把问题A一个实例转化为问题B一个实例,然后通过解决问题B间接解决问题

    4.1K30

    解决中国“卡脖子”问题:研究求解器少数者

    他入门 SAT,是因为在上《可计算》这门课时,需要用图灵机进行计算,上课过程,他发现 SAT 求解器就像一把万能钥匙,只要解决 SAT 问题,其他许多问题也可以快速求解,于是开始研究 SAT。...如果单看启发式算法相关论文,全世界大概有上万篇这样论文,这些论文里大概提出了上千种能够加速启发式算法。如果要将这些启发式算法全部写到软件,一个个地测试其实用,可想而知工作量会有多庞大。...(五)求解器在中国 与欧美数十年前就将求解器用于航空、铁路交通规划不同,工业求解器在中国落地历史很短,最早可以追溯到2000年代初期,宝钢采用 ILOG CPLEX 优化生产规划系统。...三大求解器,历史最坎坷是1988年由美国数学家 Robert E. Bixby 所开发 CPLEX。...1997年,CPLEX 由法国企业 ILOG 收购,2009年,ILOG 又被 IBM 收购,从此 CPLEX 变成了 IBM 求解器。

    2.7K10

    基于求解器路径规划算法实现及性能分析

    因此研究求解器、学习掌握求解器算法、对实际场景不同求解器性能表现进行评估和对比并了解不同VRP求解器对于不同场景适应,求解器介绍能够为解决实际问题时求解器选择提供决策支持,有利于获得更好求解结果...、.Net类库; CPLEX Callable Library 是使用C语言编写库,可以在能调用C语言其它语言编写应用程序实现嵌入CPLEX优化器; Python API提供支持CPLEX优化功能...都能满足VRP及其变体问题求解,Jsprit优势在于模型设定灵活性和自带可视化功能便捷;OR-Tools优势在于求解问题多样、编程语言和内置算法丰富CPLEX优势在于能用于求解非线性规划问题...对比规模大于400算例,二者迭代目标值呈现类似的变化趋势: 可以看到,对于求解质量而言,在相同迭代次数下,Jsprit求解质量始终优于OR-Tools;而从收敛来看,Jsprit能以较少迭代次数达到最优解...;CPLEX具有很好语言支持度,拥有多达 6 编程语言接口;此外CPLEX基于精确算法进行求解,能够寻求到最优解。

    7.7K20

    在docker容器中使用cplex-python37

    条记录我们发现对容器镜像修改被保存到c766开头容器,这时我们可以直接对这个编号容器进行提交保存: 1 2 [dechin-root cplex]# docker commit c766 cplex-py37...这一修改永久保存进cplex-py37这个新容器,这样就可以在本地容器仓库里面看到这个新容器: 1 2 3 [dechin-root cplex]# docker images REPOSITORY...}某几个拿去卖。...这三个物品重量分别是{3,4,5}{3,4,5},因此我们没办法将所有的物品一次装到包里面,因为这会超过背包承重量。...6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例我们将每一步含义都直接注释在代码,我们直接调用cplex接口,写好

    1.9K00

    Kubernetes亲和与反亲和

    docker.io/nginx imagePullPolicy: IfNotPresent nodeSelector: disktype: ssd nodeSelector 将会在后续版本废除...不仅仅是ADD和精确匹配了 可以设置soft/preference调度策略,而不是刚性要求 可以通过Pod标签进行调度约束,不仅仅是Node标签 亲和特性包含两种方式 节点亲和 Node affinity...Pod间亲和与反亲和 inter-pod affinity/anti-affinity 这个特性是Kubernetes 1.4后增加,允许用户通过已经运行Pod上标签来决定调度策略,用文字描述就是...utm_source=copy Pod间亲和策略要求可观计算量可能显著降低集群性能,不建议在超过100台节点范围内使用。...参考资料 Kubernetes亲和 Assigning Pods to Nodes

    2.2K21

    干货 | 嘿,双11快递,这里有份数学规划求解器SCIP超详细使用教程,请你收下

    继上次lp_solve规划求解器推文出来以后,大家都期待着更多求解器具体介绍和用法。小编哪敢偷懒,这不,赶在考试周之际,又在忙里偷闲给大家送上一篇SCIP规划求解推文教程。...得到模型可以直接加载到SCIP并求解。 在解决方案过程,SCIP可以使用SoPlex作为底层LP求解器。 上面五个组件都可以获得它们源代码,并且都是免费。...flatzinc-spec.pdf (R)LP - file formats:http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/cosinfoc/v12r3/topic/ilog.odms.cplex.help...将上述模型改写为CPLEX lp files格式便可以用SCIP读取并且求解。...可能还有很多遗漏点没有说,还请各位读者见谅哈,各个方面的资料说明都在文章给出了。相应资源也在文章给出了。最后,谢谢大家!

    2.3K50

    深度学习公平

    介绍 深度学习十分流行,在许多领域有着不错表现。然而,深度学习算法公平(fairness) 亦是重要研究方向。这次,我们以Du一篇文章为例,给大家介绍一下深度学习公平。...可解释 如图所示,由于人类造成偏差,我们数据集会产生偏差,在神经网络训练时候,就会放大这个偏差。我们可以通过可解释来发现数据可能产生偏差并且减轻这种偏差。...我们通过构建不同输入集合,可以发现一些决定性因素,而这些因素,有可能反映了模型歧视。...我们可以参照对抗训练 (Adversarial Training) 方式对模型偏差进行修复,比如: ?...属性交集公平 (Intersectional Fairness) 比如一系列敏感属性组合公平等,目前工作仍然比较少 公平和可用取舍 如何在保持高可用下,做到公平,仍然是个开放问题

    1.2K40

    C# 多态

    相信大家都对面向对象三个特征封装、继承、多态很熟悉,每个人都能说上一两句,但是大多数都仅仅是知道这些是什么,不知道 CLR 内部是如何实现,所以本篇文章主要说说多态一些概念已经内部实现机理。...一、多态概念 首先解释下什么叫多态:同一操作作用于不同对象,可以有不同解释,产生不同执行结果,这就是多态。换句话说,实际上就是同一个类型实例调用"相同"方法,产生结果是不同。...因为Cat类型是Animal类型派生类,所以这种转换没有问题。这也是多态重点。...这个也就是多态体现:同一操作作用于不同对象,可以有不同解释,产生不同执行结果。...下面我们就来深入一点,谈谈多态背后机理。 ---- 二、深入理解多态 要深入理解多态,就要先从值类型和引用类型说起。我们都知道值类型是保存在线程栈上,而引用类型是保存在托管堆

    65920

    PHP防御编程

    菲纳格动态逆定律: 会出错,终将会出错 —- 在最糟糕时刻。 防御编程是什么意思 防御编程,简单说,就是在编程时候有目的地预测可能故障点。目的是在那些可能发生问题发生前解决它们。...偶尔他们会是机器或者黑客并且他们希望在他们输入运行脚本,有时候甚至是在登陆后输入。你怎么知道你能相信认证或者验 证码能在用户输入之前提供一个安全堡垒? 答案:绝不。 你绝不相信用户输入。...你觉得与你音乐(或没有)独立于自己小世界,并且你就在编码,突然两小时过了,你意识到你已经写了无数行没有注释代码。...我们所有人偶尔都会遇到这 种事情,但重要是在某处发现这个情况并且补上应有的注释。 语法和命名一致 一致是一个灰色地带 – 它更多是关于编码标准之类,但它和防御编程也有联系。...在PHP,有标准规范你代码格式以便别人查看,或者你以 后使用。但常常没人让你代码标准化。但是无论你是否按照标准编码,你至少要保持一致 – 这能让你少犯错误。

    75160

    PyTorch模型可复现

    在深度学习模型训练过程,难免引入随机因素,这就会对模型可复现产生不好影响。但是对于研究人员来讲,模型可复现是很重要。...这篇文章收集并总结了可能导致模型难以复现原因,虽然不可能完全避免随机因素,但是可以通过一些设置尽可能降低模型随机。 1. 常规操作 PyTorch官方提供了一些关于可复现解释和说明。...2. upsample层 upsample导致模型可复现变差,这一点在PyTorch官方库issue#12207有提到。...多线程操作 FP32(或者FP16 apex)随机是由多线程引入,在PyTorch设置DataLoadernum_worker参数为0,或者直接不使用GPU,通过--device cpu指定使用...目前笔者进行了多次试验来研究模型可复现,偶尔会出现两次一模一样训练结果,但是更多实验,两次训练结果都是略有不同,不过通过以上设置,可以让训练结果差距在1%以内。

    1.9K20

    手把手教你用CPLEX求解一个数学模型(Java版)

    2.1 读取数据 首先,你需要在程序定义相关变量(通常做法是写一个instance类,把算例数据读进来,放到成员变量上。)...在CPLEXJava API,一个决策变量是一个对象来,首先我们需要定义决策变量数组,并分配数组空间,比如 : this.x = new IloNumVar[n+1][n+1][v];...numExpr()函数哦: 在CPLEXJavaAPI呢,涉及到CPLEX对象一些表达式,是不能直接通过Java自带+-*/进行运算。...比如 可以转换成 ,没毛病吧~ 其中,sum()、diff()、prod()这些函数在CPLEX重载了很多版本,也就是说你sum(IloNumExpr, double)、sum(IloNumExpr...现在表达式有了,我们来看看怎样通过sum()、diff()、prod()这些函数,实现模型式子。

    8.2K52
    领券