约束是表、列级的强制规定、是防止那些无效或有问题的数据输入到表中。当对该表进行DML
Constraints,约束的意思。通常用来约束加入表中的数据,如果与约束冲突,则行为会被终止。
(一)完整性设计 方法一、在设计表时定义约束 删除数据库school,建立新数据库school1 drop database school; create database school; use school; 1.定义约束 create table Student( Sno char(9) primary key, /*主键约束 提示primary key */ Sname char(20) unique, /* 唯一约束 提示 unique */ Ssex cha
mysql安装教程见博客:MySQL 7.7.25 图文安装教程(Win10) 本篇博客以学生表、课程表以及学生-课程表为例,讲解mysql常用的建表语句。
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primarykey,auto_increment,unique key 。
注:每个表中至少要有一个主键。 主键用于唯一地标识表中的每一条记录,可以定义一列或多列为主键。
MySQL约束 <1> 概念 是一种限制,它是对表的行和列的数据做出约束,确保表中数据的完整性和唯一性。 <2> 使用场景 创建表的时候,添加约束 <3> 分类 default: 默认约束, 域完整性 not null: 非空约束,域完整性 unique: 唯一约束,实体完整性 primary key: 主键约束,实体完整性 foreign key: 外键约束,参照完整性 check: 检查约束(MySQL不支持),域完整性 auto_increment: 自增长约束 unsigned: 无符号约束 zer
对于整数类型的主键,常配搭自增长 auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时,使用最大 值 +1 ,而不是前一条记录 +1。
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8,注:不是utf-8,是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
📦个人主页:楠慧 🏆简介:一个大二的科班出身,主要研究Java后端开发 ⏰座右铭:成功之前我们要做应该做的事情,成功之后才能做我们喜欢的事 💕 过客的你,可以给博主留下一个小小的关注吗?这是给博主最大的支持。以后博主会更新大量的优质的作品!!!! 一、约束 1.外键约束 外键约束概念 让表和表之间产生关系,从而保证数据的准确性! 建表时添加外键约束 为什么要有外键约束 -- 创建db2数据库 CREATE DATABASE db2; -- 使用db2数据库 USE db2; -- 创建user用户
–创建表并同时添加约束 –主键约束 –非空约束 –检查约束 –唯一约束 –外键约束 –简单的表创建和字段类型 –简单的创建语句: create table student( sno number(10) ,–primary key sname varchar2(100) ,–not null sage number(3), --check(sage<150 and sage>0) ssex char(4) ,–check(ssex=‘男’ or ssex=‘女’) sfav varchar2(500), sbirth date, sqq varchar2(30) --unique –constraints pk_student_sno primary key(sno)–添加主键约束 –constraints ck_student_sname check(sname is not null)–非空约束 –constraints ck_student_sage check(sage<150 and sage>0)–检查约束 –constraints ck_student_ssex check(ssex=‘男’ or ssex=‘女’)–检查约束 –constraints un_student_sqq unique(sqq)–唯一约束 ) –添加主键约束 alter table student add constraints pk_student_sno primary key(sno); alter table student drop constraints pk_student_sno; –添加非空约束 alter table student add constraints ck_student_sname check(sname is not null); alter table student drop constraints ck_student_sname; –添加检查约束 alter table student add constraints ck_student_sage check(sage<150 and sage>0) alter table student drop constraints ck_student_sage; –添加检查约束校验性别 alter table student add constraints ck_student_ssex check(ssex=‘男’ or ssex=‘女’) alter table student drop constraints ck_student_ssex; –添加唯一约束 alter table student add constraints un_student_sqq unique(sqq) select * from student drop table student
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write,可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
多表设计是指在关系型数据库中,将数据分散到多个表中,以实现更好的数据管理和查询效率。多表设计可以提高数据库的灵活性和可扩展性,同时避免数据冗余和重复。
在为字段添加约束时,我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可,需要关注其语法。我们执行上面 的 SQL 把表结构创建完成,然后接下来,就可以通过一组数据进行测试,从而验证一下,约束是否可以 生效
在数据库中对表中的数据进行限制,保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束,不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
一、数据库完整性概述 1.数据库的完整性: ①数据库的完整性是指数据的正确性和相容性 ②数据库完整性是防止不合语义或不正确的数据进入数据库 ③完整性体现了是否真实地反映现实世界 例: 学生的年龄必须是整数,取值范围为14-29; 学生的性别只能是男或女; 学生的学号一定是唯一的; 学生所在的系必须是学校开设的系; 2.DBMS维护数据库完整性的机制: ①提供定义完整性约束条件的机制 DBMS应提供定义数据库完整性约束条件,并把它们存入数据库中。 ②提供完整性检查的方法 检查数据是否满足完整性约
阅读目录 一 多表联合查询 二 多表连接查询 三 复杂条件多表查询 四 子语句查询 五 其他方式查询 六 SQL逻辑查询语句执行顺序(重点) 七 外键约束 八 其他约束类型 九 表与表之间的关系 一.多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENG
在MySQL中,外键约束用于确保两个表之间的数据一致性。外键约束是一种限制,它将一个表中的列与另一个表中的列相关联。具体来说,它要求在一个表中的某个列中的值必须在另一个表的某个列中存在。外键约束可以确保数据的完整性和一致性,防止数据被删除或修改时发生错误。
MySQL学习仓库Up-Up-MySQL,这是一个学习MySQL从入门实战到理论完善,再到精通的一个仓库,后面会把MySQL的学习资料上传上去!欢迎大家star与fork起来!
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积
MySQL,作为一款开源的关系型数据库管理系统,一直以来都扮演着数据库世界中的瑰宝角色。本文将探讨MySQL的卓越之处,从其高性能、可扩展性、安全性,以及开发者友好的特点入手,展示了为何MySQL成为众多企业和开发者的首选数据库解决方案。无论您是刚刚入门数据库领域,还是寻求更深入的数据库知识,MySQL都将带您踏上一场充满惊喜和挑战的冒险旅程。快来一起探索MySQL的魅力,开启数据库世界的无限可能!
外键主要是维护表之间的关系的,主要是为了保证参照完整性,如果表中的某个字段为外键 字段,那么该字段的值必须来源于参照的表的主键
关系型数据库系统和文件系统的一个不同点是,关系数据库本身能保证存储数据的完整性,不需要应用程序的控制,而文件系统一般需要在程序端进行控制。当前几乎所有的关系型数据库都提供了约束(constraits)机制,该机制提供了一条强大而简易的途径来保证数据库中的数据完整性,一般来说,数据完整性有以下三种形式:
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着,这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了,我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那 么,函数到底在哪儿使用呢?
在使用python后台调用 MySQL数据库的时候会有 「%」的关键字冲突问题,比如 用Python后端读取 MySQL 中记录的逻辑,在 impala端执行,其中涉及到模糊匹配的 「%」会报错
符号规定:下面展示一些定义的时候,为简便理解,使用中文配合符号表述(会有具体举例,不用担心理解不了)
主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。
这就是说明你写的语句没问题,此句实现插入一条name为a kecheng为d fenshu为d 的数据 说明你插入的数据成功... CREATE TABLE Student ( Sno char(7) PRIMARY KEY , Sname nchar(5) NOT NULL , Sex nchar(1) DEFAULT '男' , Sage tinyint check( Sage>=15 ANd Sage <=45), Sdept nvarchar(20)
MySQL: Multi-Table, Foreign Key and Database Design
今天天气很好,大晴天,心情也好好的。就将MySQL常用的语句总结一下,记录在随笔里,也顺便分享分享。日后,这篇随笔我将会持续更新,作为我自己的MySQL语句大全。
SC 表增加一个元组,该元组的 Sno 属性的值在表 Student 中找不到一个元组,能让其 Sno 属性的值与之相等
在为字段添加约束时,我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可,需要关注其语法。我们执行上面的SQL把表结构创建完成,然后接下来,就可以通过一组数据进行测试,从而验证一下,约束是否可以生效。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 背景」 最近我们发现在Read Committed隔离级别下出现了S类型的Gap锁参与的死锁告警。 本身RC隔离级别上出现Gap锁就很诡异了,更诡异的是两条看起来完全不相干的SQL发生了死锁。让我们一起来分析一下吧。 1.1 事务逻辑 简化来看是一个文件移动功能,目的是将文件从source目录移动到dest目录,逻辑如下: 1)查询 source 的父目录(select lock in share mode) 2)查询 dest 的父目录(selec
其中:外键名为定义的外键约束的名称,一个表中不能有相同名称的外键;字段名表示子表被外健约束的字段名;主表名即被子表外键所依赖的表的名称;主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
1.默认值约束,当字段没有插入值的时候,mysql自动给该字段分配默认值。 默认值的字段允许为空。 对默认值字段也可以插入null。
非空约束(NOT NULL)指字段的值不能为空。对于使用了非空约束的字段,用户在添加数据时没有指定值,数据库系统就会报错。可以通过 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句实现非空。在表中某个列的定义后加上关键字 NOT NULL 作为限定词,来约束该列的取值不能为空。
虽然每天和数据库打交道,但是对这个老伙计真的是不太了解,今天早上看到一篇文章说不推荐使用关系型数据库,咦,好像现在大部分使用的都是关系型数据库啊,那篇文章的点赞率还是蛮高的,难道是我对关系型数据库有什么误解么?于是上维基看看,我接触的大部分都是关系型数据库,于是又把那篇文章看了一遍,关于他说的关系型数据库存在一堆问题,但是我实在没怎么用过其他的数据库
也就意味着,这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了,我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
一:类型 约束的类型一共分三种 域约束: 涉及一个或多个列,(限制某一列的数据大于0) 实体约束: 相同的值不能存在于其他的行中 引用完整性约束: 一个表中的一个列与某个表中的另一个列的值匹配 二:命名 约束是可以命名的 一般这样命名: pk_customer_*** pk代表主键 customer代表主键所在的表 后面是你自己定义的(要确保整个名称的唯一性) 三:主键约束 主键约束:一般就是id, 一个表中最多有一个主键 例子1 use accounting create table employee (
本来想写文章来复习的,后面发现越写越多,而且感觉本末倒置了,查询语句写的最少,其他倒是写的很详细,数据库知识真的太细太碎了,整理起来难度真的挺大的,如果是数据库小白,这篇文章肯定很有用,它没有过多的实战,带你了解数据库的基本框架和能够完成的任务,如果是数据库学过的话,那这篇文章可能对你而言只有前面数据库概述和设计数据库有用,数据库sql语句这部分非常的精简,几乎只是了解个框架,第一次写长文欢迎评论区大佬们的指正。
当MySQL表字段设置unique key或者primary key时,被约束的字段就必须是唯一的。新插入数据直接使用insert into,如果出现唯一性冲突,就会抛出异常。我们可以根据需求选择合适的插入语句。
提示:这里对文章进行总结: 例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
什么是数据库的完整性 ➢ 数据的正确性和相容性 ➢ 防止不合语义的数据进入数据库。 ➢ 完整性:真实地反映现实世界
为了保证插入数据的正确性和合法性,给表中字段添加,除了数据类型约束以外的【其他约束条件】。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容: http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/141092p2.htm
平时我们在设计数据库表的时候总会设计 unique 或者 给表加上 primary key 的限制条件.
在之前的一篇文章 《TiDB 源码阅读系列文章(四)INSERT 语句概览》 中,我们已经介绍了 INSERT 语句的大体流程。为什么需要为 INSERT 单独再写一篇?因为在 TiDB 中,单纯插入一条数据是最简单的情况,也是最常用的情况;更为复杂的是在 INSERT 语句中设定各种行为,比如,对于 Unique Key 冲突的情况应如何处理:是报错?是忽略当前插入的数据?还是覆盖已有数据?所以,这篇会为大家继续深入介绍 INSERT 语句。
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