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IP地址处理模块IPy(Python)

IP地址规划中,涉及到计算大量的IP地址,包括网段、网络掩码、广播地址、子网数、IP类型等,别担心,Ipy模块拯救你。Ipy模块可以很好的辅助我们高效的完成IP的规划工作。...地址、网段的基本处理 IPy模块包含IP类,使用它可以方便处理绝大部分格式为IPv6的网络和地址 比如通过version方法来区分出IPv4和IPv6 [root@localhost ~]# python...反向解析名称、IP类型、IP转换等 >>> from IPy import IP >>> ip = IP('192.168.31.253') >>> ip.reverseNames()             ...(134744072)         #整型格式转换为IP格式 8.8.8.8 IP方法也支持网络地址的转换,例如根据IP和掩码产生网段格式 >>> print (IP('192.168.31.0')...#比较IP大小 >>> IP('10.0.0.0/24') < IP('12.0.0.0/24') True #判断IP地址和网段是否包含于另一个网段中 >>> '192.168.1.100' in IP

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    『云函数处理数据

    是不是就是为了对我们的数据进行加工处理,对吧,所以,那么接下来我们就来看看云函数当中的数据处理。...2.云函数的数据处理 在云函数的目录下,创建一个叫做 getStu 的云函数: 注意点:我们是可以直接在云函数中访问数据库的 那么在云函数中,访问数据库的步骤如下: 拿到当前环境对应的数据库 拿到数据库中指定的集合...查询指定集合数据 对数据进行加工处理 返回加工后的数据,给前端直接使用 那么首先来看前面的三步: // 云函数入口函数 exports.main = async (event, context) =>...编写一个调用按钮: 云函数处理数据 编写对应的事件回调代码: async...第四步中,对数据进行了加工处理, 再重新上传云函数,然后再次运行效果如下: 本篇文章内容介绍到这就结束了,我们下期再见,感谢大家的观看,谢谢大家。

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    Flink之处理函数

    摘要处理函数(ProcessFunction)了。...而且处理函数继承了 AbstractRichFunction 抽象类,所以拥有富函数类的所有特性,同样可以访问状态(state)和其他运行时信息。...此外,处理函数还可以直接将数据输出到侧输出流(side output)中。所以,处理函数是最为灵活的处理方法,可以实现各种自定义的业务逻辑;同时也是整个 DataStream API 的底层基础。...因此Flink还提供了更低层API让我们直面数据流的基本元素:数据事件、状态、及时间让我们对流有完全的控制权,我们称这一层接口叫“处理函数”(ProcessFunction) 图片 处理函数提供了一个“...此外,处理函数还可以直接将数据输出到侧输出流(side output)中。

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    ioctl函数_通过ioctl函数设置IP不允许修改

    一、什么是ioctl   ioctl是设备驱动程序中对设备的I/O通道进行管理的函数。所谓对I/O通道进行管理,就是对设备的一些特性进行控制,例如串口的传输波特率、马达的转速等等。   ...ioctl函数是文件结构中的一个属性分量,就是说如果你的驱动程序提供了对ioctl的支持,用户就可以在用户程序中使用ioctl函数来控制设备的I/O通道。   ...二、 ioctl如何实现   在驱动程序中实现的ioctl函数体内,实际上是有一个switch{case}结构,每一个case对应一个命令码,做出一些相应的操作。...三、ioctl参数 1、用户空间,ioctl的调用具有如下原型: int ioctl(int fd, unsigned long cmd, …); 其中fd是用户程序打开设备时使用open函数返回的文件标示符

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    Flink处理函数实战之四:窗口处理

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos Flink处理函数实战系列链接 深入了解ProcessFunction...(双流处理); 本篇概览 本文是《Flink处理函数实战》系列的第四篇,内容是学习以下两个窗口相关的处理函数: ProcessAllWindowFunction:处理每个窗口内的所有元素; ProcessWindowFunction...:处理指定key的每个窗口内的所有元素; 关于ProcessAllWindowFunction ProcessAllWindowFunction和《Flink处理函数实战之二:ProcessFunction...ProcessWindowFunctionDemo类检查数据,如下图,process方法内,对窗口内元素的统计和数据源打印的一致,并且从backend取得的总数在累加后和数据源的统计信息也一致: 至此,处理函数中窗口处理相关的实战已经完成...,如果您也在学习Flink的处理函数,希望本文能给您一些参考;

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    Flink处理函数实战之四:窗口处理

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos Flink处理函数实战系列链接 深入了解ProcessFunction...(双流处理); 本篇概览 本文是《Flink处理函数实战》系列的第四篇,内容是学习以下两个窗口相关的处理函数: ProcessAllWindowFunction:处理每个窗口内的所有元素; ProcessWindowFunction...:处理指定key的每个窗口内的所有元素; 关于ProcessAllWindowFunction ProcessAllWindowFunction和《Flink处理函数实战之二:ProcessFunction...key值,而KeyedProcessFunction.processElement方法的入参没有这个参数,而是需要Context.getCurrentKey()才能取到分区的key值; 注意事项 窗口处理函数的...ProcessWindowFunctionDemo类检查数据,如下图,process方法内,对窗口内元素的统计和数据源打印的一致,并且从backend取得的总数在累加后和数据源的统计信息也一致: [在这里插入图片描述] 至此,处理函数中窗口处理相关的实战已经完成

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    Python - 函数超时异常处理

    Python程序运行中,可能会遇到各种超时异常的情况,那么处理这部分异常就是处理此类异常的直接需求,本文记录相关内容。...超时异常 程序由于种种原因运行了异常多的时间,甚至死循环 处理此类问题的思路有新建线程和使用 signal 两种思路 signal 对 Windows 支持很有限,在Linux下运行良好 常用的工具包有...is paused at: ) module 'signal' has no attribute 'SIGALRM' 无法正常使用 timeout-decorator 一个处理超时的装饰器...func_timeout (推荐) 基于线程技术的函数工作计时器,可以很好地兼容 Linux, Windows 可以装饰类函数,可以在被装饰函数中动态设置超时时间 安装 pip install func_timeout...finish test stopit 安装 pip install stopit 使用方法 引入包 import stopit 将装饰器装饰在需要控制时间的函数上,参数单位为秒,可以装饰类成员函数

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    Flink处理函数实战之五:CoProcessFunction(双流处理)

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos Flink处理函数实战系列链接 深入了解ProcessFunction...(双流处理); 本篇概览 本文是《Flink处理函数实战》系列的第五篇,学习内容是如何同时处理两个数据源的数据; 试想在面对两个输入流时,如果这两个流的数据之间有业务关系,该如何编码实现呢,例如下图中的操作...,同时监听9998和9999端口,将收到的输出分别处理后,再由同一个sink处理(打印): Flink支持的方式是扩展CoProcessFunction来处理,为了更清楚认识,我们把KeyedProcessFunction...mainDataStream = stream1 // 两个流连接 .connect(stream2) // 执行低阶处理函数...,具体处理逻辑在子类中实现 .process(getCoProcessFunctionInstance()); // 将低阶处理函数输出的元素全部打印出来

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