Binder 是一种进程间通信机制,基于开源的 OpenBinder 实现;OpenBinder 起初由 Be Inc. 开发,后由 Plam Inc. 接手。
Android系统中,每个应用程序是由Android的Activity,Service,Broadcast,ContentProvider这四大组件的中一个或多个组合而成,这四大组件所涉及的多进程间的通信底层都是依赖于Binder IPC机制。不仅于此,整个Android系统架构中,大量采用了Binder机制作为IPC(进程间通信)方案,当然也存在部分其他的IPC方式,比如Zygote通信便是采用socket。
在 Android 系统中,进程间通信 (IPC) 是一种很重要的机制。IPC 产生的原因是某些情况下需要在两个进程之间进行一些数据的交换。而在深入学习 Android 的过程中难免会遇到 IPC 的相关问题,比如常见的有在自己的应用程序中读取手机联系人的信息,这就涉及到 IPC 了。因为自己的应用程序是一个进程,通讯录也是一个进程,只不过获取通讯录的数据信息是通过 Content Provider 的方式来实现的。
Binder机制是 Android系统中进程间通讯(IPC)的一种方式,Android中ContentProvider、Intent、aidl都是基于Binder。
Android系统的成功离不开其强大的IPC(Inter-Process Communication)机制,其中最引人注目的就是Binder。本文将深入探讨Binder的技术原理,解释其工作方式以及相关的关键概念。
移动设备的操作系统阵营之一的Android,底层基于Linux内核,中间为Native&Runtime层和Framework层。我们知道Linux本身有着很成熟的IPC(进程间通信)机制,比如管道、消息队列、共享内存、socket、信号和信号量等。然而,Android却使用Binder来作为它的IPC的方案,这是为何呢?接下来,就把我之前学习Binder的心得写下来。
为了保护进程空间不被别的进程破坏或者干扰,Linux中的进程是相互独立的,也就是所谓的进程隔离。(而且一个进程的内存空间还被分为了用户空间和内核空间,二者也是相互隔离的。这里不做探讨)所以在Linux中,进程与进程之间是相互隔离的,而且进程中的用户和内核空间也是隔离的。
要看得懂android代码,首先要了解binder机制。binder机制也是android里面比较难以理解的一块,这里记录一下binder的重要概念以及实现,作为备忘。部分内容来源于网上,如有侵权,请及时告知。 1.binder通信机制概述 binder通信是一种client-server的通信结构, 1.从表面上来看,是client通过获得一个server的代理接口,对server进行直接调用; 2.实际上,代理接口中定义的方法与server中定义的方法是一一对应的; 3.client调用某个代理接口中的
为了让大家更好的理解Binder机制,我们先来看下Android的整体架构。因为这样大家就知道在Android架构中Binder出于什么地位。 用一下官网上的图片
Linux进程间通信的方式: 管道(Pipe)、信号(Signal)、消息队列(Message)、共享内存(Share Memory)、套接字(Socket、中断 Binder: Binder 通信机制是在OpenBinder的基础上实现的,采用CS通信方式。 OpenBinder是一种进程间通信机制,它最初是由Be公司开发的,后来由Palm公司接手开发和维护,最后Google公司对其进行改造,并应用在Android系统中。
(1)任何一个操作系统都需要有相应的IPC机制,Linux上可以通过命名通道、共享内存、信号量等来进行进程间通信。 (2)Android系统不仅可以使用Binder机制来实现IPC,还可以使用Socket实现任意两个终端之间的通信。
Android 的框架服务都是实现在system_server 的各个线程中的。因此应用调用它们时,必须使用进程间通信(IPC,Inter Process Communication)的方式。这就是Binder(Android 特有的IPC 机制)发挥作用的地方。应用需要先在自己这个进程中调用Binder,获取一个端点描述符,然后才能与远程服务建立连接。服务中提供的各种方法是通过IPC 消息进行调用的,这一模式,也被称为远程过程调用(RPC,Remote Procedure Call)。
首先Binder是Android中的一种独有的跨进程通信方式,简称IPC。它是专门为Android平台设计的。
想写篇关于Binder的文章,可对其一无所知,无从下手。在阅读了大量的优秀文章后,心惊胆战的提笔,不怕文章被贻笑大方,怕的是误人子弟!望各位大佬抽空阅读本文的同时,能够对文章的知识点持怀疑态度,共同探讨,共同进步!
本篇继续围绕Android安全为核心知识点。将全面介绍google建议在安全开发的全面知识规范介绍,希望对这块有兴趣的朋友开拓知识面,详解请看结尾推荐的几篇文章。
Android系统庞大且错综复杂,今天小编将带领大家初探Android系统整体架构,一窥其全貌。
本文作为Android系统架构的开篇,起到提纲挈领的作用,从系统整体架构角度概要讲解Android系统的核心技术点,带领大家初探Android系统全貌以及内部运作机制。虽然Android系统非常庞大且错综复杂,需要具备全面的技术栈,但整体架构设计清晰。Android底层内核空间以Linux Kernel作为基石,上层用户空间由Native系统库、虚拟机运行环境、框架层组成,通过系统调用(Syscall)连通系统的内核空间与用户空间。对于用户空间主要采用C++和Java代码编写,通过JNI技术打通用户空间的Java层和Native层(C++/C),从而连通整个系统。
本文作者:CodingBlock 文章链接:http://www.cnblogs.com/codingblock/p/8479282.html
本文作者:CodingBlock 文章链接:http://www.cnblogs.com/codingblock/p/8479282.html 在Android中进程间通信是比较难的一部分,同时又非常重要,针对进程间通信,博主会用四篇文章来介绍,本篇文章为IPC系列的开篇,主要介绍一些IPC中用到的一些概念、基础等,目的是让读者朋友们在学习IPC之前对一些必要的知识有一个大体的把握。在Android中进程间通讯的方式有很多种,在后续的三篇中会分别介绍每一种方式的实现过程已经各自的优缺点。 IPC是什么? I
roid 6.0的源码剖析, 本文深度剖析Binder IPC过程, 这绝对是一篇匠心巨作,从Java framework到Native,再到Linux Kernel,带你全程看Binder通信过程.
binder通信是一种client-server的通信结构, 1.从表面上来看,是client通过获得一个server的代理接口,对server进行直接调用; 2.实际上,代理接口中定义的方法与server中定义的方法是一一对应的; 3.client调用某个代理接口中的方法时,代理接口的方法会将client传递的参数打包成为Parcel对象; 4.代理接口将该Parcel发送给内核中的binder driver. 5.server会读取binder driver中的请求数据,如果是发送给自己的,解包Parcel对象,处理并将结果返回; 6.整个的调用过程是一个同步过程,在server处理的时候,client会block住。
Activity应该是我们在日常开发中最熟悉的一个组件了,当我们在应用程序中启动一个新的Activity时,实际上是进行了一系列复杂的操作。本文将尽量以简化的方式梳理Android中startActivity的关键脉络,帮助读者更好地理解Android的Activity管理机制。
IPC方法总是产生客户/服务端模式的调用,也即是客户端组件(Activity/Service)持有服务端Service的组件,只能是客户端主动调用服务端的方法,服务端无法反过来调用客户端的方法,因为IPC的另一端Service无法获取客户端的对象。
当service经常被远程调用时,我们经常常使用到aidl来定一个接口供service和client来使用,这个事实上就是使用Binder机制的IPC通信。当client bind service成功之后,系统AM会调用回调函数onServiceConnected将service的IBinder传递给client, client再通过调用aidl生成的asInterface()方法获得service的调用接口,此时一个bind过程结束了,我们在client端就能够远程调用service的方法了。比如
AIDL:Android Interface Definition Language,即Android接口定义语言,用于生成Android不同进程间进行进程通信(IPC)的代码,一般情况下一个进程是无法访问另一个进程的内存的。如果某些情况下仍然需要跨进程访问内存数据,这时候Android系统就要将其对象分解成能够识别的原数据,编写这一组操作的代码是一项繁琐的工作,但是AIDL对底层进行了抽象的封装,简化了跨进程操作。
IPC(Internet Process Connection) 共享"命名管道"的资源,是为了实现进程间通信而开发的命名管道。IPC可以通过验证用户名和密码获取相应权限。通过IPC、D、E……)和系统目录共享(Admin)。
Stetho简介 stetho是Facebook推出的安卓APP网络诊断和数据监控的工具,接入方便,功能强大,是Android开发者必备的友好工具。 主要功能包括: 实时查看App的布局 网络请求抓包 数据库、SharedPreferences文件内容监控 自定义dumpapp插件 对于JavaScript的支持 具体的使用方法可以看这篇文章。 本文主要想讲一下自定义dumpapp插件的通信原理。 dumpapp插件示例 在主机上给设备发送一个files tree命令,得到如下结果: $ ./dum
最近在分析一个运行Android系统的IoT平台,其中包含设备管控和日志服务(Agent)、升级服务(FOTA)、自定义桌面(Launcher)、端上IDS以及前台的图形界面应用等多个前后台进程。在对其中某个功能进行逆向时发现调用链路跨越了多个应用,因此本文就做个简单记录。
我们知道在Linux系统中,进程间的通信方式有socket,named pipe,message queue, signal,sharememory等。这几种通信方式的优缺点如下:
相信大多数动脑同学对文章中提到的ActivityManagerService(以后简称AMS)都有所耳闻。
继介绍性能设计概述、性能优化建议后,本文将重点介绍影响性能的不良实现,主要包含Binder共享内存耗尽、Binder线程池耗尽、创建大量BpBinder或Binder对象等方面。
随着网络及软件技术快速发展,视频监控系统已经遍及于人们生活的每个角落,社会安全保障也得到了进一步的提升。随着视频监控系统的普及,视频监控的产业链也得到了空前的发展,产业链中的分工也越来越细。有些厂商专注于做监控摄像头,有些厂商专门做大屏显示器与拼接设备,有些厂商专门做DVR和NVR录像机,有些厂商则专注于做平台软件等,然后这些类别的产品通过集成商进行集成,给客户提供一整套完整的解决方案。
这篇文章我酝酿了很久,参考了很多资料,读了很多源码,却依旧不敢下笔。生怕自己理解上还有偏差,对大家造成误解,贻笑大方。又怕自己理解不够透彻,无法用清晰直白的文字准确的表达出 Binder 的设计精髓。直到今天提笔写作时还依旧战战兢兢。
链接:https://juejin.im/post/5c8211fee51d453a136e36b0
工作中的难点问题正是我们知识技术栈全谱查漏补缺的最佳机遇,有问题不可怕,all in、死磕就完事了,哈哈哈~
作者 | 字节跳动技术团队 简 介 CloudWeGo - Shmipc 是字节跳动服务框架团队研发的高性能进程间通讯库,它基于共享内存构建,具有零拷贝的特点,同时它引入的同步机制具有批量收割 IO 的能力,相对于其他进程间通讯方式能明显提升性能。在字节内部,Shmipc 应用于 Service Mesh 场景下,mesh proxy 进程与业务逻辑进程、与通用 sidecar 进程的通讯, 在大包场景和 IO 密集型场景能够取得显著的性能收益。 开源社区关于这方面的资料不多,Shmipc 的开源
Linux 已经提供了管道、消息队列、共享内存和 Socket 等 IPC 机制。那为什么 Android 还要提供 Binder 来实现 IPC 呢?主要是基于性能、稳定性和安全性几方面的原因。
该文章是一个系列文章,是本人在Android开发的漫漫长途上的一点感想和记录,我会尽量按照先易后难的顺序进行编写该系列。该系列引用了《Android开发艺术探索》以及《深入理解Android 卷Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ》中的相关知识,另外也借鉴了其他的优质博客,在此向各位大神表示感谢,膜拜!!!另外,本系列文章知识可能需要有一定Android开发基础和项目经验的同学才能更好理解,也就是说该系列文章面向的是Android中高级开发工程师。
这次我们来聊一聊系统相关服务,比如Zygote启动原理,SystemServer启动原理,如何进行添加一个系统服务等。
挺多概念的是吧,其实就说了一件事,Binder就是用来进程间通信的,是一种IPC方式。后面所有的解释都是Binder实际应用涉及到的内容。
主要是驱动设备的初始化(binder_init),打开 (binder_open),映射(binder_mmap),数据操作(binder_ioctl)。
在 Electron 在实现渲染进程到主进程通信时,无论是单向通信还是双向通信都必须经过:编写处理函数(主进程)、注册事件监听(主进程)、暴露 API(预加载脚本)和执行 API(渲染进程)4 个步骤。其中除了编写处理函数和执行 API 两个与业务代码紧相关的步骤外,注册事件监听和暴露 API 均具有共性且需要重复编码的特点,这一特点又恰巧符合 AOP 切面编程中反射技术的应用场景,所以我选择使用 TypeScript 装饰器来实现这部分代码的优化。
avro是hadoop的一个子项目,提供的功能与thrift、Protocol Buffer类似,都支持二进制高效序列化,也自带RPC机制,但是avro使用起来更简单,无需象thrift那样生成目标语
这是一个用于本机多进程进行 IPC 通讯的库,此库的顶层 API 是采用 ASP.NET Core 的 MVC 框架,其底层通讯不是传统的走网络的方式,而是通过 dotnetCampus.Ipc 开源项目提供的 NamedPipeStream 命名管道的方式进行通讯。本库的优势是可以使用设计非常好的 ASP.NET Core 的 MVC 框架作为顶层调用 API 层,底层通讯采用可提升传输性能的命名管道,如此可以做到不走网络通讯从而极大减少网络端口占用问题和减少用户端网络环境带来的问题
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