emacs 打开任何以*.idr和*.lidr作为后缀的文件,都可以启用idris-mode. 另外,使用C-c C-l可以在*idris-repl*中加载当前文件并启用 type check 进行检查,出现的错误会打印在*idris-notes* buffer中。
源 | Reddit 译 | OSC - 周其 我时不时会发现一种编程语言的不同用法它有时候会改变我对编程的看法啊。这篇文章中,我想分享一下让我惊讶的发现。这不是类似于高呼“函数式编程会改变世界!”博客文章。我敢打赌,大多数读者都没有听说过下面的大多数语言和范例,所以你应该也会被这些新概念吸引。 注意:我对以下大多数语言的使用经验都很少,但是我发现他们背后的想法非常吸引人,但对其没有专业知识,所以有任何错误请指出并指导更正。如果您也有新的范例和想法,欢迎分享。 默认并发 示例语言:ANI,
作为一个对数学和编程语言充满激情的人,谁也不能阻止我分享我总结的10个超棒的用于数学的编程语言。 正文共:2619 字 预计阅读时间:7 分钟 作为一个对数学和编程语言充满激情的人,谁也不能阻止我分
译者注:本文介绍了六种编程范式,提到了不少小众语言,作者希望借此让大家更多的了解一些非主流的编程范式,进而改变对编程的看法。以下为译文: 时不时地,我会发现一些编程语言所做的一些与众不同的事情,也因此改变了我对编码的看法。在本文,我将把这些发现分享给大家。 这不是“函数式编程将改变世界”的那种陈词滥调的博客文章,这篇文章列举的内容更加深奥。我敢打赌大部分读者都没有听说过下面这些语言和范式,所以我希望大家能像我当初一样,带着兴趣去学习这些新概念,并从中找到乐趣。 注:对于下面讲到的大多数语言,我拥有的经验
原文地址:Understanding Audio Focus (Part 1 / 3): Common Audio Focus use cases 原文作者:Nazmul Idris (Naz) 译文
原文地址:Understanding Audio Focus (Part 2 / 3): More Audio Focus use cases 原文作者:Nazmul Idris (Naz) 译文出自
在 Rust 中,函数指针用于直接指向一个确定签名的函数,适用于不需要捕获外部环境的场景。相对闭包来说,函数指针语法简单,性能略高但不能保持状态。闭包则功能更强大,能够捕获和使用其定义时的环境状态,适合需要维护状态和上下文的任务。总的来说,选择函数指针还是闭包取决于是否需要维护状态和性能要求。
26岁的单身母亲Brenda住在非洲最大的贫民窟基贝拉,这也是全球最贫困的社区之一。
导读:26岁的单身母亲Brenda住在非洲最大的贫民窟基贝拉,这也是全球最贫困的社区之一。
将rust的猜数字游戏迁移到WASI目标上,并增加日志追踪与命令行传游戏难度的功能
导读:吾日三省吾身,过年胖了吗?情人节过了吗?发际线还好吗?别想这么多啦,程序员和数据科学家的世界里,只有Python值得你费脑子!今天为大家准备了10本数据分析相关好书,助你早日成为Python大神!
Tuple类型对于Python自身来说是非常重要的数据类型,比如说函数调用,实际上会将顺序传入的参数先组成一个tuple;多返回值也是靠返回一个tuple来实现的。因为太常用,所以需要一个更有效的数据结构来提高效率,一个不可变的tuple对象从实现上来说可以比list简单不少。再比如说code对象会记录自己的参数名称列表,free variable名称列表等等,这些如果用list,就可能被从外部修改,这样可能导致解释器崩溃;那就只能选择改成一个函数每次都返回一个新的列表,这样又很浪费。所以即使是从解释器自身实现的角度上来说引入这样一个不可变的序列类型也是很重要的。
本系列文章旨在让您深入理解音频焦点的含义,使用方法和其对用户体验的重要性。本篇文章是该系列的第一部分,该系列三篇文章包含了:
预训练语言模型已经成为了现代自然语言处理pipeline中的基石,因为其在少量的标注数据上产生更好的结果。随着ELMo、ULMFiT、GPT和BERT的开发,使用预训练模型在下游任务上微调的范式被广泛使用。随后发现预训练语言模型在没有任何额外训练的情况下任务能执行有用的任务,进一步证明了其实用性。此外,根据经验观察,语言模型的性能随着模型的增大而增加(有时是可预测的,有时是突然的),这也导致了模型规模越来越多的趋势。抛开环境的问题,训练大语言模型(LLM)的代价仅有资源丰富的组织可以负担的起。此外,直至最终,大多数LLM都没有公开发布。因此,大多数的研究社区都被排除在LLM的开发之外。这在不公开发布导致的具体后果:例如,大多数LLM主要是在英文文本上训练的。
原文地址:Understanding Audio Focus (Part 3 / 3): 3 steps to implementing Audio Focus in your app 原文作者:Na
在计算机视觉和图像处理领域,有时候我们会遇到一些问题,其中一个常见的问题是 src.checkVector(2, CV_32F) == 4 && dst.checkVector(2, CV_32F) == 4。本文将介绍这个问题的背景、原因以及解决方案。让我们开始吧!
该文介绍了中断和异常的基本概念、分类,以及Linux 中中断和异常的处理方式,包括硬件中断、软件中断和异常的分类和处理。
我一直对编写更好的代码有浓厚的兴趣。如果你能真正理解什么是抽象,什么是具象,就能理解为什么现代编程语言中,接口和函数类型为什么那么普遍存在了。在使用函数式语言进行编程后,就能够很清晰地理解为什么随着时间的推移,更主流的语言开始采用函数式语言中的一些被认为理所当然的特性。
机器之心报道 机器之心编辑部 如果你有 100 万个 GPU hour,你会训练什么样的语言模型? 到昨天为止,大模型「BigScience」已训练了 5%。 这个模型仅 bf16 权重就有 329GB,正在用 384 块 A100 进行训练,吞吐量每秒约 150TFLOPS。 好消息是,训练损失正在下降: 与很多公司未开源大模型不同的是,BigScience 模型训练的参数所有人都可见,根据项目组织者的预测,距离完成目标还有三个月的时间。 人工智能给人类社会带来了根本性的影响,但与互联网的兴起不同,
支持向量回归(SVR)是一种回归算法,它应用支持向量机(SVM)的类似技术进行回归分析。正如我们所知,回归数据包含连续的实数
参考资料地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/#id28
新鲜出炉的第三版,更新也很大,全面拥抱了ggplot体系。对我来说,比较新的知识点可能是一些小技巧,这里借花献佛给大家。
Clojure是一种动态类型语言,这意味着你在程序中永远不需要明确定义符号、函数、或者参数的数据类型。但是,所有的值仍然有一个类型。字符串时是字符串,数字是数字,列表是列表,等等。如果你尝试执行一个类型不支持的操作,将会在运行时产生错误。写代码时避免这种事情,是程序员的责任。对于有动态语言背景的人来说是很自然的事情,而那些只使用静态语言的人需要一些转变。
给定这 3 种类型中任意一种类型的值 v,表达式 v.len() 都会给出 v 中的元素数,而 v[i] 引用的是 v 的第 i 个元素。v 的第一个元素是 v[0],最后一个元素是 v[v.len() - 1]。Rust 总是会检查 i 是否在这个范围内,如果没在,则此表达式会出现 panic。v 的长度可能为 0,在这种情况下,任何对其进行索引的尝试都会出现 panic。i 的类型必须是 usize,不能使用任何其他整型作为索引。
支持向量回归(SVR)是一种回归算法,它应用支持向量机(SVM)的类似技术进行回归分析。正如我们所知,回归数据包含连续的实数。为了拟合这种类型的数据,SVR模型在考虑到模型的复杂性和错误率的情况下,用一个叫做ε管(epsilon-tube,ε表示管子的宽度)的给定余量来接近最佳值。
初级统计函数 max() ,min() , mean() , median() ,var()方差 , sd()标准差 , sum()总和, length(x) # 长度(x中元素的个数), unique(x) #去重复(第一次出现不为重复,第二次出现为重复),duplicated(x)#检查重复值 , table(x) 重复值(因子)统计 ,sort(x) #排序 , dim() 查看行列数, nrow()查看行数,ncol() 查看列数
在Rust源代码中,rust/src/tools/clippy/rustc_tools_util/src/lib.rs文件的作用是为Clippy提供了一些实用工具和辅助函数。
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AI 科技评论按:本文由 Ben Packer, Yoni Halpern, Mario Guajardo-Céspedes & Margaret Mitchell (Google AI)于 2018 年 4 月 13 日发布。这篇文章讨论并尝试实际测量了不同文本嵌入模型中的性别偏差。
AI 研习社按:本文由 Ben Packer, Yoni Halpern, Mario Guajardo-Céspedes & Margaret Mitchell (Google AI)于 2018 年 4 月 13 日发布。这篇文章讨论并尝试实际测量了不同文本嵌入模型中的性别偏差。
R语言中的数据类型包括数值型(numeric)、字符型(character+"")、逻辑型(logical)
在过去的十年中,Python 已成为科学计算中最受欢迎的编程语言之一。 其成功的原因很多,随着您着手本书,这些原因将逐渐变得明显。 与许多其他数学语言(例如 MATLAB,R 和 Mathematica)不同,Python 是一种通用编程语言。 因此,它为构建科学应用并将其进一步扩展到任何商业或学术领域提供了合适的框架。 例如,考虑一个(某种)简单的应用,该应用要求您编写软件并预测博客文章的受欢迎程度。 通常,这些是您要执行此操作的步骤:
在深度学习中,当我们使用神经网络模型进行训练时,有时会遇到 "1D target tensor expected, multi-target not supported" 这样的错误信息。这个错误通常表示我们的模型期望一个一维向量作为目标值,但实际上我们传递了一个多维张量作为目标值。
学习一门新的编程语言很难。必须学习新的语法、关键字和最佳实践,所有这些在刚刚开始学习时都会令人沮丧。
https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/04_introR-data-wrangling.html
在现有的向量数据库中,典型的上下文增强可能面临挑战:难以捕捉长距离的关联知识,信息稀疏性高(尤其是当LLM上下文窗口有限时)。
在使用MATLAB进行SVM分类器训练时,有时会出现以下错误提示:svmtrain (line 234) Y must be a vector or a character array. 这个错误是由于目标变量Y的类型不正确导致的。本文将介绍如何解决这个问题并提供具体的示例代码。
在人工智能时代,向量数据库已成为数据管理和AI模型不可或缺的一部分。向量数据库是一种专门设计来存储和查询向量嵌入数据的数据库。这些向量嵌入是AI模型用于识别模式、关联和潜在结构的关键数据表示。随着AI和机器学习应用的普及,这些模型生成的嵌入包含大量属性或特征,使得它们的表示难以管理。这就是为什么数据从业者需要一种专门为处理这种数据而开发的数据库,这就是向量数据库的用武之地。
在 Unity 的帮助下,虚拟现实应用的开发非常容易。不过国内竟然还是没有什么教程,所以这里就来一点入门的,适合新手。
在C++中,pair是一个模板类,用于一对值的组合。它位于<utility>头文件中。pair类的定义如下:
由于巨大的利益,论文造假屡见不鲜,在部分国家或地区甚至形成了论文造假的产业链。目前大部分论文查重系统只能检查论文文字,不能检查图片。因此,论文图片查重已然成为了学术论文原创性检测的重要部分。
通过前面的示例策略,大家对 SELinux 应该有那么点感觉认识了,从这篇开始的三篇文章讲述 SELinux 的三种安全模型,会涉及一些代码,旨在叙述 SELinux 内部的原理
比如新建一个名为 LearnR的project,选择存放路径。新建好了看RSstudio的右下角模块中会有提示。
1、定义了一个结构体,结构体里面的三个域分别表示三种资源的数量。 2、定义一个最大需求矩阵,写出已分配资源数矩阵、需求矩阵、可用资源 向量、记录安全序列的数组、试探分配序列。 3、银行家算法使用的是试探分配的策略,如果进程请求分配的资源既不大 于自己尚需的资源,又不大于系统现存的资源,那就可以先试探着将资源分配给该进程,然后测试分配后是不是有可能造成死锁,如果不会引起死锁(即安全状态)就可以完成分配,否则(即不安全状态)就将试探分配的资源回收回来让其等待。 二、实施步骤 1. 银行家算法中的数据结构 为了实现银行家算法,在系统中必须设置这样四个数据结构,分别用来描述系统中可利用的资源、所有进程对资源的最大需求、系统中的资源分配,以及所有进程还需要多少资源的情况。 (1) 可利用资源向量Available。 (2) 最大需求矩阵Max。 (3) 分配矩阵Allocation。 (4) 需求矩阵Need。 2. 银行家算法 设Requesti是进程Pi的请求向量,如果Request i[j]=K,表示进程Pi需要K个Rj类型的资源。当Pi发出资源请求后,系统按下述步骤进行检查: (1) 如果Request i[j]≤Need[i, j],便转向步骤(2); 否则认为出错,因为它所需要的资源数已超过它所宣布的最大值。 (2) 如果Request i[j]≤Available[j],便转向步骤(3); 否则,表示尚无足够资源,Pi须等待。 (3) 系统试探着把资源分配给进程Pi,并修改下面数据结构中的数值: Available[j] = Available[j] – Request i[j]; Allocation[i, j] = Allocation[i, j] + Request i[j]; Need[i, j] = Need[i, j] – Request i[j]; (4) 系统执行安全性算法,检查此次资源分配后系统是否处于安全状态。若安全,才正式将资源分配给进程Pi,以完成本次分配;否则,将本次的试探分配作废,恢复原来的资源分配状态,让进程Pi等待。 3. 安全性算法 系统所执行的安全性算法可描述如下: (1) 设置两个向量: ① 工作向量Work,它表示系统可提供给进程继续运行所需的各类资源数目, 它含有m个元素,在执行安全算法开始时,Work := Available; ② Finish:它表示系统是否有足够的资源分配给进程,使之运行完成。开始时先做Finish[i] := false;当有足够资源分配给进程时,再令Finish[i] := true。实现以下功能。 (2) 从进程集合中找到一个能满足下述条件的进程: ① Finish[i]=false; ② Need[i, j]≤Work[j]; 若找到,执行步骤(3),否则,执行步骤(4)。 (3) 当进程Pi获得资源后,可顺利执行,直至完成,并释放出分配给它的资源,故应执行: Work[j] = Work[j]+Allocation[i, j]; Finish[i] =true; go to step 2; (4) 如果所有进程的Finish[i]=true都满足,则表示系统处于安全状态;否则,系统处于不安全状态。 假定系统中有五个进程{P0, P1, P2, P3, P4}和三类资源{A, B, C},各种资源的数量分别为10、5、7,在T0时刻的资源分配情况如图:
(7)函数或者命令不会用时,除了百度/谷歌搜索以外,用这个命令查看帮助:?read.table,调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下
max(X)#最大值 min(x)#最小值, mean(x)#均值,median(x)#中位数
1.Tab键可以补全函数、变量名、指定数据框的行名列名等,能够有效避免错误输入与提高效率
· 新建project,一步一步规范建立,需要的文件放入建立的文件夹里,R才能识别
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