If/else与Python Pandas Dataframe

If/else是一种条件语句，用于根据给定的条件执行不同的代码块。在Python中，if/else语句用于根据条件的真假来执行不同的代码。

Python Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了一个名为DataFrame的数据结构，用于处理和分析结构化数据。DataFrame是一个二维表格，类似于Excel或SQL中的表格，可以存储和操作具有不同数据类型的数据。

在使用if/else与Python Pandas DataFrame时，可以根据DataFrame中的条件进行数据筛选、转换和操作。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 28],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用if/else筛选数据
if df['Age'].mean() > 30:
    filtered_data = df[df['Gender'] == 'Male']
else:
    filtered_data = df[df['Gender'] == 'Female']

print(filtered_data)

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的DataFrame。然后，我们使用if/else语句根据平均年龄的条件筛选数据。如果平均年龄大于30岁，则筛选出性别为男性的数据；否则，筛选出性别为女性的数据。最后，我们打印出筛选后的数据。

这是一个简单的示例，实际应用中可以根据具体需求进行更复杂的数据操作和条件判断。

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