vo.toString()”, value=”licence”) //载入缓存 2、@CacheEvict(key = “#vo.toString()”,value=”licence”) //清除缓存 3、缓存设置在...如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。...指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:对象检测线程运行时间间隔。
我现在遇到了两个问题，第一个是如何在这几种方式里面快速、方便的切换，第二个是如何实现一个既可以区分用户，又可以区分页面，又节省服务器的资源，又比较安全的保存数据的方式。 ...这个类可以使用各种方式来存放数据，如果要加密数据的话，也可以自己设置密钥，这样不知道密钥的话，就不能解密了（除非暴力破解），当然您也可以选择不加密（保存在Session、Cache就不用加密了），也可以选择不保存...Ps：这个难题解决之后，QuickPager分页控件就可以一份为二了，变成QuickPager_UI、QuickPager_SQL两个部分，再加上我的数据访问函数库和现实数据的控件，就是一套完整的分页解决方案了...private string _key = ""; #endregion public MyViewState() { //默认设置为不保存...，不同的密钥会生成不同的密文。
1、设置配置文件1.1、配置文件的位置安装文件解压后，进入 config 目录，配置文件：default-config.xml1.2、设置超级管理员的 root token 默认的是开启...DBeaverWeb 访问 DawnSql 集群(推荐使用) 的方法具体使用方法：设置完成后，进入安装文件目录下，启动 DawnSql 数据库：安装并激活 DawnSql下载 DBeaverWeb 的...)例子中设置了两个模板：base 模板：复制模式，支持事务manage 模板：分区模式，同一份数据，在集群中备份 3 次，支持事务<!
java开发相关 Tomcat shutdown执行后无法退出进程问题排查及解决 记一次tomcat线程创建异常调优：unable to create new native thread VisualVM...线程安全 学习笔记：Hashtable和HashMap 学习笔记：Java的一些基础小知识之JVM与GC 团队组织管理相关 谈谈敏捷开发 F.I.S初探（前端工程化） 读《Team Leader你会带团队吗？...引发的思考 敏捷之痒 数据库\缓存\存储开发相关 数据库SQL,NoSQL之小感悟 MongoDB安装与使用体验 缓存遇到的数据过滤与分页问题 哪种缓存效果高？...开源一个简单的缓存组件j2cache 聊聊从web session的共享到可扩展缓存设计 Apache Ignite Apache Ignite之集群应用测试 Ignite性能测试以及对redis的对比...Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探 openfire 在Openfire上弄一个简单的推送系统 Openfire的启动过程与session管理 Openfire集群源码分析 openfire
9 持续查询 Ignite提供对客户端和服务器端持续查询的支持，用户可以设置服务器端的过滤器来减少和降低传输到客户端的事件数量。...10 数据库集成 Ignite可以自动集成外部的数据库-RDBMS, NoSQL,和HDFS。 Redis无法与外部数据库集成。...I.15 Apollo Apollo是携程框架部门研发的配置管理平台，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。...服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器。...：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性； 邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件； 推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库,
而分布式内存就是解决服务实例间数据共享问题。通过这两步就可以搭建出一套水平扩展的集群系统。...Ignite是apache基金的一个开源项目，功能与hazelcast非常类似： Apache Ignite内存数据组织是高性能的、集成化的以及分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算...特性: 可以将Ignite视为一个独立的、易于集成的内存组件的集合，目的是改进应用程序的性能和可扩展性，部分组件包括： 高级的集群化 数据网格（JCache） 流计算和CEP 计算网格 服务网格 Ignite...就是说系统中有一个节点node1，这时候存了userInfo，此时node2启动了，并且自动发现后node1和node2建立了集群，不过node1突然挂了，此时系统会访问node2的数据，结果就失败啦。...所以要解决这个问题就是要在Ignite启动后先把缓存创建好。
具体的配置与方法可以参考《Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探》。...集群发现机制测试-组播模式 按照Ignite的手册组播是不需要做太多的配置的，默认即可，我在本机搭建两个tomcat发现确实是可以实现自动发现的，启动后确实完成用户登录，关闭其中一台tomcat发现用户登录状态还是保持了...这样配置后，发现Ignite的集群组建成功了，我随便找了一个日志： 2016-11-23 15:45:00,570 INFO [org.apache.ignite.internal.managers.discovery.GridDiscoveryManager...节点中一个服务端一个客户端 因为Ignite可以配置为客户端模式，所以将其中192.168.49.204这台设置为客户端模式，然后先启动192.168.36.116这台tomcat，再启动192.168.49.204...只有先启动36.116后才能正常使用啊。
有种替代方法是将所需的分布式数据存储在内存中。将 MapReduce 与其所需的数据放在内存中就可以消除由文件 I/O 操作产生的延迟。...通过引入多种技术，MapReduce 的内存引擎 Ignite 能在几秒钟（或更短时间）内执行 MapReduce 程序。在回避 Hadoop 的按批调度后，它可以在几毫秒内而不是在几十秒内启动作业。...内存数据存储可通过消除对磁盘或网络上的数据的调动来显着地缩短访问时间。这就是在不更改代码的情况下提高 Hadoop 应用程序性能的 Ignite 方法。...Ignite 内存文件系统（IGFS） 它也是一个 Hadoop 文件系统的替代方案，在内部名为 IgniteHadoopFileSystem。它可以将数据集存储在内存中。...另外，内存中的 Ignite 数据单元可以自动部署所有必需的可执行程序或类库，以便在整个内存单元中执行 MapReduce，从而大大缩短了启动时间，甚至能缩短到毫秒级别。 现在我们已经了解了基础知识。
ignite的运作方式和kubernetes类似，可以将Firecracker看作是runc，将ignite看作是cri(还有一个Footloose可以看作是docker-compose)。...此外它还使用了一个存储(下面统称Storage)，用于保存集群的元数据(image/kernel/vm)，可以看做是kubernetes中的etcd。...cf.VM.SetKernel(co.kernel) //设置vm对象的kernel元数据 return co, nil } vm对象的元数据如下： $ cat metadata.json {...: 577536 8388608 zero #用于扩展ignite-ddf49307b5b27c34-base的设备 官方对snapshot的描述如下，即向snapshot中写入数据时，数据只会写到...一个syncStorage可以对接多个Storage，用于同时操作多个Storage资源，例如从多个Storage中获取/设置/删除某个资源对象。
何时使用：对于需要高水平安全合规性的应用程序，如数据库密码、API 密钥或 TLS 证书等需要频繁进行密钥轮换的情况，此功能是不可或缺的。 注意事项：应用程序必须设计为动态读取更新后的密钥。...一些应用程序在启动时缓存密钥，这意味着它们不会识别到更新后的密钥而不重新启动。确保你的应用程序定期检查密钥更新或适当地对变化做出反应。 3....使用初始化容器进行设置脚本 技巧：初始化容器在 Pod 中的应用容器之前运行，非常适合需要在应用程序启动之前完成的设置脚本。这可能包括数据库迁移、配置文件创建或等待外部服务可用等任务。...初始化容器可以运行一系列设置任务，确保每个步骤在主应用程序容器启动之前都成功完成。...用于工作负载特定调度的节点亲和性 技巧：节点亲和性允许你指定规则，限制 Pod 可以被调度到哪些节点上，基于节点上的标签。
nodes --show-labels [18.png] kubectl label nodes 10.0.2.12 az=bj2 kubectl label nodes 10.0.5.17 az=bj3 设置完高可用部署后...，进行访问设置。...[14.png] 创建完成后，可以在service里面看到创建的服务: [15.png] 在Pod管理里可以看到2个Pod被调度到了2个节点上： [16.png] 访问Service里的负载均衡IP，可以看到部署成功...3.关于亲和性和反亲和性 通过腾讯云控制台查看swagger应用的YAML文件，可以看到，通过控制台实现Pod调度是通过节点亲和性（nodeAffinity:）来实现的。...通过腾讯云TKE控制台，使用K8S节点亲和性的功能，可以快速实现业务跨可用区的高可用部署。通过节点亲和性的语法规则，可以实现复杂的部署逻辑。
节点亲和性和反亲和性 节点亲和性和反亲和性是 Kubernetes 中的强大功能，可以对 Pod 在集群中的放置位置进行精细控制。...使用案例 缓存存储：缓存数据以快速访问的 Pod 可以使用临时存储来存储这些缓存。如果数据丢失，可以重新生成，这使得临时存储成为理想的选择。...实施 VPA 设置 VPA：VPA 可以通过自定义资源定义 (CRD) 部署到您的集群。安装后，您可以为要自动调整其资源的每个应用程序定义一个 VPA 资源。...实施 WireGuard 设置 WireGuard：可以通过安装 WireGuard 软件并在其上配置必要的密钥和网络设置，在 Kubernetes 节点上设置 WireGuard。...定期轮换密钥：实施定期轮换 WireGuard 密钥的流程以增强安全性。 监控连接：为 WireGuard 连接设置监控，以确保它们正常运行并具有良好的性能，并快速识别任何问题。
面试官：知道HTTP长连接吗？ 独白：经典面试题！ 大彬：HTTP长连接，指的是复用TCP连接。多个HTTP请求可以复用同一个TCP连接，这就节省了TCP连接建立和断开的消耗。...并且HTTP2.0在客户端和服务器端记录了之前发送的键值对，对于相同的数据，不会重复发送。比如请求a发送了所有的头信息字段，请求b则只需要发送差异数据，这样可以减少冗余数据，降低开销。...服务端推送：HTTP2.0允许服务器向客户端推送资源，无需客户端发送请求到服务器获取。 面试官：不错不错！再问一个，你觉得HTTP通信安全吗？ 独白：裸奔能安全吗......，最后使用交换的密钥加解密数据。...大彬：验证通过之后，浏览器和服务器通过密钥交换算法产生共享的对称密钥。 大彬：开始传输数据，使用同一个对称密钥来加解密。 面试官：理解的还算到位，不错！今天面试就到这，有消息会通知你。
上最受欢迎的介绍大数据的文章，了解大数据的基础知识，进而明白为什么Apache Kafka和Ignite是大数据分析不可或缺的部分，以及为什么你应该学习Python等一系列问题。...Kafka常用于实时流数据架构并提供实时分析。阅读本文可以了解它的具体用例以及它受欢迎的原因。...Apache Ignite十分简单，但为了全面了解它，多去回答“Ignite是个……吗”之类的问题会有帮助。...Apache Ignite是什么： https://dzone.com/articles/what-is-apache-ignite-1 需要了解的51条大数据术语（DZone编辑团队作）。...在这个介绍短片中，可以了解有关大数据的特征、技术和机会。 介绍短片掌握大数据分析。这个网站提供了50门课程、博客、教程等资料，以帮助人们掌握大数据分析！查询此网站来获得任何与大数据领域有关的资料。
Apache Ignite Apache Ignite是一个内存数据组织是高性能的、集成化的以及分布式的内存平台，他可以实时地在大数据集中执行事务和计算，和传统的基于磁盘或者闪存的技术相比，性能有数量级的提升...Data Grid：Ignite内存数据网格是一个内存内的键值存储，他可以在分布式集群的内存内缓存数据。...汇总一下，Apache Ignite的功能特性： 分布式键值存储：Ignite数据网格是一个内存内的键值存储，分布式的分区化的哈希，集群中每个节点都持有所有数据的一部分，这意味着集群内节点越多，就可以缓存的数据越多...Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。 fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。...貌似在这个领域，Apache Ignite做的非常好。这一点非常符合我们技术选型的需要！一句话： 可以像操作数据库一样，操作内存缓存！
这样一来本身存在MySQL数据库里的数据，就可以原封不动的封到内存中使用。既保留了原有的业务逻辑，又使用上了内存读取高性能。 所以，它来了。...Ignite 的中文站点 管理工具：DBeaver - 安装最新版，直接可以连接 Ignite 数据库 一、案例说明 本案例中为了对比MySQL和Ignite的性能差异，以及如何同时使用两套数据库，这里小傅哥会在一个工程中分别配置出不同的数据库对应数据源的创建和...如果说你做过小傅哥的 DB-Router 组件开发，那么也可以在组件中添加对Ignite内存数据库的路由配置。这样的使用会更加方便，也可以自动的通过注解来切换数据源的使用。...SpringBoot应用的yml配置，本身默认是配置一个数据源的。但我们这里需要把Ignite也配置出数据源并让它可以结合MyBatis进行使用。所以需要做一点编码的扩展使用。...在 docker-compose.yml 中会先安装 MySQL 并执行 sql 文件夹里的 SQL 语句初始化数据库表。之后会安装 Ignite 环境，安装后需要用到 DBeaver 连接使用。
Apache Ignite允许用户将常用的热数据储存在内存中，它支持分片和复制两种方式，让开发者可以均匀地将数据分布式到整个集群的主机上。...节点数目可以无限增加，所以Ignite的扩展性是无穷的。...默认情况下，Write-Through中每一次更新都会对数据库发起一次请求。如果使用Write-Behind Caching后写，对缓存的更新会整合成批次然后再发送给数据库。...这对改删频繁的应用来说可以达到相当的性能提升。 自动化持久数据 Ignite提供了易用的schema映射工具，从而系统可以自动地与数据库整合。...此外，可选地将数据同步到缓存层同样是一大优势。最后，可以支持任何底层数据库存储同样让 Ignite成为数据库缓存的首先。 想要了解更多信息、文档、示例，请移步Apache Ignite官网。
这个时候按照ignite的要求还是需要设置一个repository. 这一点和EM,OEM等等都是如出一辙。 设置repository,界面的实现还是比较精炼的，主要是靠js来和后台交互的。 ?...我们选择oracle,对于数据库实例的配置，这部分功能很强大。可以支持直连（这个时候不用配置tns), tns配置，或者给出连接串都可以。同时还需要提供一个dba账户，作为创建用户和赋予权限所需。...对于这个新创建的用户可以指定对应的数据存储表空间和临时空间。同时也可以设定联系信息。 ? ? 最后就是信息概览，然后就开始初始化了。这些操作都会在同一个界面中切换，用户体验还是不错的。 ?...如果对于密码有顾虑，也可以把手工执行创建脚本。脚本都是加密好的星星文字。 ? ? 如果需要手工执行，执行情况如下： ? 然后就是信息概览，确认后就开始配置了。 ? ?...通过这个简单的实例可以看到ignite还是有不少的优点的，至少在大批量的性能监控中还是蛮有用的，便于监控和管理。当然也有一些不足支持。
使用 GitHub 就无需考虑安全吗？ GitHub 提供了许多工具和存储库设置防止数据泄露。但产生安全问题的根本原因往往在于疏于监管和安全知识匮乏。...根据2019年发布的一项研究，在对公共 GitHub 存储库进行全面扫描后，该平台上共发现了超过57万个敏感数据实例，例如 API 密钥，私有密钥，OAuth ID，AWS 访问密钥 ID 和各种访问...切勿在 GitHub 上存储凭据和敏感数据 GitHub 的目的是托管代码存储库。除了在帐户上设置的权限之外，没有其他安全方法可以确保您的密钥、私钥和敏感数据保留在受控且受保护的环境中。...2FA 在登录 GitHub 时增加了一层额外的安全保护，并且可以通过组织的设置在组织级别强制执行。 当保存设置后，系统可能会提示有关未激活 2FA 的个人详细信息。...可以将 Git 设置为通过 GPG（GNU Privacy Guard）对提交进行签名，并在 git 配置中使用私有密钥配置提交。完成此操作后，您可以将 GPG key 添加到 GitHub。
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