问题： 解决办法： 修改C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 配置主机名和ip对应关系； 试试！
0 前言 此次使用 Apache NiFi 将 MySQL 热数据物化到 Ignite ,实现即时查询. Apache NiFi 是高效,可拓展的数据流管理工具....1 应用场景 背景:随着数据库内数据量越来越大,关联查询对业务库 MySQL 造成巨大压力,也影响了用户体验,例如单表1亿数据的sql关联查询耗时将在40分钟以上....当前方案亮点:重新改变数据查询逻辑，引入内存数据库作为缓冲层，完成秒级SQL查询。...当前场景内,NiFi用于实现如下功能 调度,定期执行物化 物化前的业务逻辑,如 清空内存数据库内的指定表 从 MySQL 查询数据,并写入 Ignite 3 详细实现 https://hostenwang.github.io...ignite 国内活跃度不高,资料少 nifi 用好需要学习 6 未来规划 提高物化速度.可以使用 ignite 原生方法加载数据 ignite 查询还有优化空间
背景AppScan 是一款商用安全扫描软件，“跨站点请求伪造” 和 “加密会话（SSL）Cookie 中缺少 Secure 属性” 是扫描出来的两个较为常见的问题。...注意：需要使用 HCL AppScan Standard 这个版本，如果使用 IBM Security AppScan Standard 可能会存在扫描误报，测试下来是有这个现象，具体原因未知。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/134360.html原文链接：https://javaforall.cn
背景：今天对一个20w的表做关联查询，创建各种索引，没有提高执行的效率，使用EXPLAIN检查，总是提示“Using temporary”全表扫描，这不是我想的。...通过度娘，各种百度，是因为DISTINCT使用了全表扫描，现在特别记录下来。以背查验。...[驱动表] 的定义为：1）指定了联接条件时，满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表]；2）未指定联接条件时，行数少的表为[驱动表]（Important!）。...e.NestedLoopJoin实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。...如果还有第三个参与Join，则再通过前两个表的Join结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复 2.两表JOIN优化： a.当无order by条件时
Spark 的核心定位是一个分布式统一大数据分析引擎，经过先进的 RDD 模型和大量内存的使用，解决了使用 Hadoop 的 MapReduce 进行多轮迭代式计算的性能问题。...从结果上来说，即使在普通的较小的数据集上，Spark 查询也可能花费几分钟的时间，因为需要进行全表扫描。如果使用 Ignite，Spark 用户可以配置主索引和二级索引，这样可以带来上千倍的性能提升。...Spark 的部署属于 Master/Slave 模式，可能存在单点故障问题，可是能够经过 ZooKeeper 解决。...存储支持灵活IgniteRDBMS：Ignite 做为一个缓存系统，自然对 RDBMS 有良好的支持，基本上只要支持 JDBC/ODBC 协议的数据库都没有问题。...流处理技术为 Ignite 提供了一种数据加载机制，针对流式数据，Ignite 也提供了各类处理和查询功能。
Ignite不仅仅是一个缓存系统，它还支持SQL查询、分布式计算、事件处理和机器学习等多种高级功能。...本文将简明扼要地介绍Ignite的核心优势、常见问题、易错点及其避免策略，并辅以代码示例，帮助读者快速掌握Ignite的使用。...Apache Ignite核心特性 内存加速：数据驻留于内存中，显著提高数据访问速度。 分布式计算：支持MapReduce、SQL查询和流处理，实现数据并行处理。...常见问题与易错点 1. 资源分配不当 问题描述：未合理配置Ignite集群资源，可能导致内存溢出或CPU过载。 避免策略：细致规划集群规模，合理分配内存、CPU资源。...通过避免上述常见问题与易错点，合理规划和配置Ignite集群，开发者可以充分利用Ignite的强大功能，构建高性能、高可扩展性的应用系统。
1 must嵌套should条件查询 curl -XGET 'xxx/xxx/_search?...} ] } } }' 注意： 1）如果must或者should中用到多个条件,每个条件必须用大括号括起来，嵌套的bool查询必须从新指定
与轴平行的线段相交问题（曼哈顿几何）可以通过平面扫描（sweep）高效求解。平面扫描算法的思路是将一条与x轴（y轴）平行的直线向上（向右）平行移动，在移动过程中寻找交点，这条直线被称为扫描线。...扫描线在每次遇到平面上线段的端点的时候停止移动，并且检查该位置上的线段交点。 为了进行上述的处理，我们需要先将输入的线段的端点按照y的大小进行排序，然后让扫描线向y轴正向移动。...在扫描线移动的过程中，算法会将扫描线穿过的垂直线段（与y轴平行）临时记录下来，等到扫描线与水平线段重叠的时候，检查水平线段的范围内是否存在垂直线段上的点，然后将这些点作为交点输出。...为提高处理效率，可以用二叉搜索树来保存扫描线穿过的垂直线段。...上端点的顺序排列 else return p.y < ep.p.y; } }; EndPoint EP[2 * MAXN]; //端点列表 //线段相交问题
记录一下个人在写博客“留言模块”遇到的问题。 由于本想使用一张表完成留言数据的查询，其中包括留言ID和父留言ID字段。通过父留言ID判断名下是否包含子级；最后返回给前端展示。...但在这就遇到了些问题，如果留言包含回复的话，一张表的话就必须全部查询出来，然后再递归排序。但留言数据过多会导致查询速度慢，而且只能前端分页；果断就放弃了这个想法。...然后嵌套子查询，实现分页查询。 留言表： 留言回复表： PlainBashC++C#CSSDiffHTML/XMLJavaJavascriptMarkdownPHPPythonRubySQL <?...leave_word`.leave_date desc, `leave_reply`.leave_reply_date desc; 最后结果就是实现了留言的查询...，并且可以使用分页，无需一次性把数据全部查询出来而影响查询速度。
问题场景 有model Account，SQLAlchemy 查询语句如下： query = Account.query.filter(Account.id.in_(account_ids)).order_by...'2016-04-07 18:51:30.371495+08'::timestamp with time zone) (2 rows) EXPLAIN引用的数据是： 0.00 预计的启动开销(在输出扫描开始之前消耗的时间...这里的输出行数(rows)并不是规划节点处理/扫描的行数，通常会更少一些。一般而言，顶层的行预计数量会更接近于查询实际返回的行数。...，在使用有索引的字段查询时，查询成本显著降低。...索引扫描的计算比顺序扫描的计算要复杂一些。它由两个阶段组成。
要求查询第二大的工资数，展示项名为：SecondHighestSalary 难点： 当第二大的工资不存在的时候，查询结果为 NULL 解题思路 首先我们先忽略工资不存在的情况，只解决“第二大”这个问题。...SecondHighestSalary FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1; 接着，我们来解决当“第二大”不存在时，需要返回 NULL 的问题
目前，线上反馈一个问题：同一张表，使用Hive查询正常，但是使用Impala查询，返回的数据中，部分字段值为NULL。...我们使用impala执行了invalidate metadata xxx，排查了元数据不一致的问题，同时查看源文件，也排除了数据本身的问题。...最终，通过在Impalad的web页面上查看该SQL的profile发现，其中存在如下的Errors： 通过查询相关的错误，我们发现官方对于这块有相应地解释： For text-based formats...但是在实际测试的过程中我们发现，对于1.234，如果column定义是DECIMAL(4, 5)，那么查询可以正常返回1.234，这意味着Impala是不允许精度丢失。...值得注意的是，如果我们先执行set abort_on_error=1，再执行select查询，那么SQL会直接返回失败，而不是NULL，如下所示： 官方链接参考：https://docs.cloudera.com
Oracle中分页查询因为存在伪列rownum，sql语句写起来较为复杂，现在介绍一种通过使用MyBatis中的RowBounds进行分页查询，非常方便。...使用MyBatis中的RowBounds进行分页查询时，不需要在 sql 语句中写 offset，limit，mybatis 会自动拼接 分页sql ，添加 offset，limit，实现自动分页。...public List> queryUserList(RowBounds rowbounds); //查询用户列表 } 对应的mapper.xml文件： /p> PUBLIC “-//mybatis.org...dtd/mybatis-3-mapper.dtd”> select count(1) from user select * from user 通过postman调用接口，传入对应的参数，即可实现分页查询数据...总结 以上所述是小编给大家介绍的Oracle使用MyBatis中RowBounds实现分页查询功能,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
先前发布过一个工具，用于ftp弱口令扫描 文章地址：http://blog.csdn.net/prsniper/article/details/6101770 当时为了吸引一些反汇编方面的高手交流，故意把
最近在写一款基于C#的网站备份文件扫描器，第一次写C#程序，其中遇到各种问题。在这里荟萃一下，给其他朋友一些帮助。 先秀一下效果： ?...比如我们要写一个扫描器，界面上有一个进度条显示扫描的进度，没扫描一个URL我们需要给进度条增加一。...既然图形化界面解决不了问题，只能手动修改xaml文件了。 ...问题四、扫描经常扫到中间就停下了，或变得很慢 这个问题是大BOSS，研究了很久。...而之前的连接又没释放掉，造成了扫描停止。
一 简介 在检查某业务数据库的slowlog 时发现一个慢查询,查询时间 1.57s ,检查表结构 where条件字段存在正确的组合索引,正确的情况下优化器应该选择组合索引,而非为啥会导致慢查询呢？...注意执行计划中的 access type是index,而index 意味着这个SQL在查询二级索引的时候,对二级索引进行了全索引扫描，根本没有进行过滤这个行为是不合理的,因为where条件中含有 in...查询,合理的执行计划的access type应该是range。...因此我们推测是在优化器选择索引的时候出现了问题。
同时，Ignite还支撑任何底层存储平台，不管是RDBMS、NoSQL，又或是HDFS。 ? 在集群配置好之后，数据集增加只需在Ignite集群中增加节点而不需要重启整个集群。...节点数目可以无限增加，所以Ignite的扩展性是无穷的。...SQL查询 查询Ignite缓存很简单，使用的就是标准的SQL。Ignite支持所有的SQL函数、聚合和group操作，甚至支持分布式SQL JOINs。...下面Ignite中一个SQL查询示例： IgniteCache cache = ignite.cache("mycache"); // ‘Select’ query to...最后，可以支持任何底层数据库存储同样让 Ignite成为数据库缓存的首先。 想要了解更多信息、文档、示例，请移步Apache Ignite官网。
最近在做mysql sql兼容，原来是oracle的sql都要保证在mysql数据库运行 业务场景：原来是一个带有子查询的sql，在oracle是可以正常运行的，迁到mysql就发现报错了，报错信息如...： Every derived table must have its own alias 这个报错的意思是，派生出来的查询结果必须有一个别名，比如SQL： select * from (select...a.id , a.name from A) limit 0,1 或者 select count(1) from (select a.id , a.name from A) 等等查询在oracle...都是正常的，但是在mysql都会报错，解决方法就是给子查询加个别名 select * from (select a.id , a.name from A) t limit 0,1 或者 select
在查询MOT时，只从内存中读取数据行，不会产生Disk IO消耗；在更新MOT时，数据的更新直接写入到内存中。...查询互操作：解释性TSQL脚本能够访问内存优化表和硬盘表，本地编译模块只能访问内存优化表。 ...SQL查询：Ignite支持使用标准的SQL语法（ANSI 99）来查询缓存，可以使用任何的SQL函数，包括聚合和分组。 分布式关联：Ignite支持分布式的SQL关联和跨缓存的关联。 ...通过降低数据传输的开销和非常有效的锁机制提供了高速的查询。对每一个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。...Fastdb中并发访问数据库的同步机制通过原子指令实现，几乎不增加查询的开销。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
