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    SpringMVC + Mybatis bug调试 SQL正确,查数据库却返回NULL

    这样的级别 然后不管传进去的是什么 数据库里有没有 都会返回null ---- 第一反应是sql语句写错了,比如把1和小写L弄混了之类的,传给sql的参数里有奇怪的空格等等 于是打开debug log...拿到传给sql的preparedStatement 和对应的参数 复制到console里自己查了一下,可以执行,返回结果也正确,说明不是sql的问题 ---- 既然不是sql的问题,那只好调试一下代码了...,ide提示说源代码和class文件对应行不一致,单步调试时代码在不同行之间乱跳,并且对我正在监视的变量报了一个类中不存在该变量的错 所以怀疑是引用冲突了 ---- 接下来确认一下是不是引用了奇怪的类...clsAsResource); } return result.toString(); } 在IDEA里 单步时按alt+F8 用where方法去查一下类,发现jvm没有加载我认为的...msql-java-connector-5.1.63 而是加载了一个内部类库里的java-connector,定位进去看了一下 确实是写的有问题,原因找到了。

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    构造函数没有返回值是怎么赋值的?

    个人原创100W+访问量博客:点击前往,查看更多 转自:艾小仙 众所周知,在java里是不能给构造函数写返回值的,如果在低版本的编译器定义一个构造器写上返回值可能会报错,高版本里面他就是一个普通的方法。...可是如果构造函数没有返回值,那么比如Test t = new Test()我们new一个对象的时候是怎么赋值的呢?...类或接口的初始化方法由 Java 虚拟机自身隐式调用,没有任何虚拟机字节码指令可以调用这个方法,只有在类的初始化阶段中会被虚拟机自身调用。...init代表着虚拟机调用构造函数,现在情况很明显,构造函数返回类型是void,那么它究竟是怎么赋值的呢?...操作数栈用来准备方法调用的参数和返回结果。 ?

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    Impala元数据缓存的生命周期

    集群运行时的元数据加载 Impala里的SQL语句可以简单分为查询语句(Query)、DDL语句和DML语句三种。查询语句指所有返回真实数据的语句,主要指以SELECT为中心的语句。...因此在返回给HUE的元数据中,凡是元数据未加载的表统一都当作表来返回。...由于元数据总量很大(相当于HMS+NameNode的元数据),Impala在启动时并没有全部加载,只加载了所有数据库和UDF的元数据以及各表的表名。...Impalad 端元数据粒度的问题,能做到只向 Catalogd 获取查询需要的元数据,也解决了 Impalad 端元数据缓存没有上限的问题。...然而 Catalogd 端的元数据问题还没有解决,主要因为 DDL/DML 引入的复杂性,无法照搬 Impalad 端的解决方案,这块目前还在进行当中,可以关注以下 JIRA: IMPALA-3127

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    Impala在网易大数据的优化和实践

    Impala在数据处理中的角色 先来看一下Impala在数据处理中的角色。 ?...随着数据量的增大,达到上亿级别时,一般选择分析型数仓来存储,并使用OLAP引擎来查询。此等规模的数据查询,对响应时间的要求虽然比关系型数据库要低,但一般也要求在秒级返回查询结果,不能有太大的延迟。...不过如果一些用户不熟悉这个操作,没有更新Impala缓存的元数据,就会导致查询的问题。怎么解决这样的问题? ?...对于提升Impala的查询性能,降低查询错误都有很大的帮助。 另外一个是元数据的黑白名单机制,配合Impala不同的元数据加载方式。...网易大数据中的Impala 在网易大数据平台“猛犸”中,Impala位于数据计算层,提供交互式查询的能力,对应的应用场景是自助分析。 ?

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    当Impala碰到由Hive生成的timestamp数据

    当带有timestamp的数据是由Hive生成的时候,并且数据文件格式为parquet的时候,Impala同样会碰到本地时区和UTC时区的问题,我们在《Hive中的Timestamp类型日期与Impala...可以看到Fayson的集群里的所有机器都是CST时区,即中国时间。 2.我们在Impala中建立一张带有timestamp字段的表,并插入数据。...可以发现当由Hive生成的带有timestamp的parquet文件时,查询的时间其实是不对的,Impala默认使用了UTC时区,比CST要慢8个小时,而没有使用本地OS的时区,中国时间。...可以发现无论是基于原始数据,还是由Hive生成的文本文件,parquet文件表,结果查询都一直,与当时存进去的本地时区CST一致,均为中国时间。...3.由Hive生成的带有timestamp字段的表,如果是parquet格式的,由Hive查询不会有时区的问题,由Impala查询时,默认使用的是UTC时区,结果会不正确,假设你本地是中国时间,即CST

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    大数据篇---Impala学习第 1 部分 Impala概述第 2 部分 Impala 安装与⼊⻔案例第 3 部分 Imapla的架构原理第 4 部分 Impala的使用

    1.2 Impala优势 Impala与Hive对⽐ Impala的技术优势 * Impala没有采取MapReduce作为计算引擎,MR是⾮常好的分布式并⾏计算框架,但MR引擎更多 的是⾯向批处理模式...:Impala没有容错,由于良好的查询性能,Impala遇到错误会重新执⾏⼀次查询 查询速度 * Impala:Impala⽐Hive快3-90倍。...通常使⽤Impala的⽅式是数据⽂件存储在Hdfs⽂件系统,借助于Impala的表定义来查询和管理 Hdfs上的数据⽂件; 3....如果我们使⽤此⼦句,则只有在没有具有相同名称的现有数 据库时,才会创建具有给定名称的数据库。 ?...删除数据库 Impala的DROP DATABASE语句⽤于从Impala中删除数据库。 在删除数据库之前,建议从中删除所有 表。 如果使⽤级联删除,Impala会在删除指定数据库中的表之前删除它。

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    大数据那些事(24):没毕业的IMPALA

    但是更多的感觉是未完成的作品。Cloudera选择这个会议不知道是想和大家说IMPALA是个没有完成的东西呢,还是被SIGMOD VLDB连番拒绝了。我也不知道。...下面的图是一个基本的体系构架: IMPALA基本上遵循了一个MPP的数据库应该有的东西,除了有几个相对来说不一样的地方: IMPALA支持多种存储系统,自己并不自带存储系统,但是Parquet显然是支持的最好的...在这个系统的布局上,主要包括了三个services: Impala Daemon Statestore Daemon Catalog Daemon Impala Daemon在每台存储了数据的机器上都部署...Catalog Daemon提供了从其他的Metadata service比如Hive Metastore去读取信息并转换成为Impala自己能理解的数据格式的功能。...这也解释了早年的IMPALA一旦内存用完就直接崩溃,但是现在的IMPALA则没有这个问题了。

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    pagehelper分页查询明明下一页没有数据了却还是返回了数据

    场景复现 数据库初始化有9条记录。当我通过分页插件去查询数据库时,查询第2页,每页10条记录时,查询的结果竟然有9条数据。...结果显然不合理,因为我查询第2页,按照逻辑应该查询第11-20条记录,因此不存在,所以返回为空,但是现在却返回9条记录。 疑问如下: 为什么返回数据??? 为什么返回9条数据???...解决办法 pagehelper: # helperDialect: mysql reasonable: false # 禁用合理化时,如果pageNumpages会返回空数据...因为我查询的页数(pageNum = 2)大于总页数(pages = 1),因此把pages赋值给pageNum,查询最后一页肯定有数据===! 为什么返回9条数据???...参考 MyBatis的分页原理 pagehelper分页查询的一个坑,明明下一页没有数据了却还是返回了数据

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    软件领域没有银弹 —— 建立正确的云计算认知

    关于前沿数控的数据丢失问题,无需我在赘述,各位相信都已经了解了大致的事情经过以及具体的情况。腾讯云的是非对错无需我来评判,大家心中都有数。我想说的是,隐藏在数据丢失后的,是用户对云计算认知的缺失。...将自己命脉交给别人把控,还不做好两手准备,一旦出现了问题,极有可能会导致整个企业的崩溃。 如果前沿数控能有一个好的 Plan B,那一切可能都完全不同,可惜,没有如果。...在这个过程中,并没有了解云计算到底是个什么东西,只是觉得他能够替代传统的服务器托管,自然也就将它视为传统的服务器托管的产品。 但是,云计算真正解决的问题是系统的弹性问题。...正确的云计算认知是什么 首先,你必须明白云计算提供的价值是弹性,无论销售跟你吹的天花乱坠,你只需要问清楚,你们的弹性到底有多好,就能看出一个云计算企业的能力强弱了。...祝你能够掌握正确的云计算认知,用好云计算带来的“弹性”,创造你自己的奇迹,不要重蹈前沿数控的覆辙。

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    如何正确的获取数据?

    作者 | Will Koehrsen 翻译 | Lemon 出品 | Python数据之道 (ID:PyDataRoad) 如何正确的获得数据?...Step 1: 提出正确的问题 / 设定正确的目标 资源的广泛可用既是一种值得高兴的事情,也是一种令人烦恼的事情:有这么多的选择,有时很难找到一个起点(当人们想要学习数据科学时,这种现象经常出现)。...正确的问题或目标可以帮助您缩小选项范围。 如果我问“我可以使用纽约市的数据吗?”...- 我要求的数据可用。 同一天,完整的数据出现在纽约市数据门户网站上,全世界都可以免费使用,以便纽约市学生受益。 将数据公开没有任何障碍,但需要有人来提出需求!...我采取的任何步骤都没有涉及任何编程,但如果没有完成它们,我就不会得到我需要的数据来进行分析! 最后,不要害怕向人们寻求帮助或使用我们现有的任何优质资源。

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    Toast最正确的打开方式(没有之一)

    写了一堆的代码,这个才是最正确,最简单的。 看一下Overlay的注释: /// A [Stack] of entries that can be managed independently....Overlays通过把子widget插入到overlay的stack里面, 让依赖它的子widget可以浮在其它的可见元素上面。OverlayEntry可以管理漂浮的widgets。...,使用MaterialApp或者WidgetsApp中Navigator对象创建的Overlay. navigator使用overlay来管理可见的路由。...(查看一下Navigator的源码,里面是返回了一个Overlay的,我们可以直接在这个Overlay中插入OverlayEntry来制作类似Toast,Loaing这样的widgets) /// See...下面是一个简单的Toast。Global.context是我自己定义的全局对象,在页面创建的时候保存了BuildContext, 这样在一些地方可以方便调用。

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    Python开发中如何优雅地区分错误和正确的返回结果

    在Python开发过程中,区分错误和正确的返回结果是一项非常重要的任务。如果我们不能清晰地处理这两者,那么代码就会变得难以维护和扩展。接下来,我将为大家详细介绍几种有效的模式来解决这个问题。...返回元组或字典 传统的做法是使用元组或字典来返回结果和错误信息。...is {result}") except ValueError as e: print(f"An error occurred: {e}") 这样做使得错误处理逻辑更加集中,同时也使得函数的返回值更加明确...Just value 表示有一个有效的返回值,Nothing 表示操作失败。 Either模式:通常有两个状态,Right value 和 Left error。...print(f"The result is {result.value}") else: print(f"An error occurred: {result.error}") 总结 区分错误和正确的返回结果是代码质量的一个重要指标

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