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ImportError: No module named ‘json‘:没有名为‘json‘的模块完美解决方法

ImportError: No module named ‘json’:没有名为’json’的模块完美解决方法 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在这篇博客中,我们将深入探讨一个在使用Python时常见的错误:ImportError: No module named ‘json’。这个错误通常意味着我们在尝试导入json模块时遇到了问题。...摘要 在Python中,json模块是一个用于处理JSON(JavaScript Object Notation)数据的内置模块。...在Python中,json模块提供了一种简单的方法来编码和解码JSON数据。然而,有时我们在尝试导入这个模块时会遇到ImportError: No module named 'json'的错误提示。...以下是一些常见的错误示例: 2.1 在虚拟环境中未安装模块 # 错误示例 import json # ImportError: No module named 'json' 如果你在一个新的虚拟环境中工作

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关于Jupyter Notebook中pytorch模块import失败的问题

0x01、问题描述 在使用WSL搭建Jupyter进行代码测试的时候 发现Miniconda(虚拟环境均适用)中安装的pytorch在Jupyter里面import失败 但在python解释器的命令模式里可以测试...import成功 并且torch.cuda_available()打印True 以前用的是IDEA没怎么用Jupyter,搜索经验贴国内的答主大多都在重装,测试无效 0x02、解决流程 大致要先对虚拟环境的概念有个直观了解...,再来看解决思路: 首先Jupyter Notebook要确保IPython Kernel是可用的 而我们必须手动添加一个具有不同版本Python的内核或虚拟环境 确保环境已经用conda activate...# 这里会可能有一些不一样的信息,但问题不大 } 0x03、测试结果 启动Jupyter Notebook并在Kernel--change kernel中选择安装好torch的环境 连接成功后进行测试...图片 相关链接: https://janakiev.com/blog/jupyter-virtual-envs/ 问题如果未解决请评论区留言,或对照以上链接检查,可以去Github Issue中找同类型问题

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    ModueNotFoundError: No module named ‘numpy‘:没有名为‘numpy‘的模块完美解决方法

    ModueNotFoundError: No module named ‘numpy’:没有名为’numpy’的模块完美解决方法 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...摘要 在Python编程中,ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'是一个常见的错误,通常发生在尝试导入NumPy模块时,表明该模块未安装或未正确配置。...: NumPy未安装:最常见的原因是NumPy库没有在你的Python环境中安装。...环境配置问题:在虚拟环境或多个Python版本中工作时,可能会导致导入错误。 PYTHONPATH问题:环境变量设置不正确也可能导致Python无法找到已安装的模块。 2....可以通过以下命令检查PYTHONPATH: echo $PYTHONPATH # macOS/Linux echo %PYTHONPATH% # Windows 如果没有包含NumPy的路径,可以手动设置

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    机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。...但是此时需要注意的是我们不仅仅是调用了一次hello.py脚本,同时也将整个脚本加载进了整个jupyter notebook中,你可以在之后的任意cell中调用hello.py脚本的任何方法。...和前面没有加 byb 函数的效果是一样的,但是我们可以在下一个cell中试试调用 byb() 这个函数: ?...前面介绍完了使用 %run 魔法命令调用加载脚本文件,有时候我们也会调用加载我们自己写包下面的模块,那此时我们该如何在jupyter中调用呢?其实很简单,并且我们不在需要使用%run这样的魔法命令。...这里需要注意一点自动为代码循环多少次是由jupyter notebook所决定的,我们可以尝试下面代码: ? 此时可以查看出jupyter只为我们循环了一次代码(因为代码执行一遍的时候相对较长)。

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    高效方法 | Jupyter Notebook 比你想象中的还要强大

    如果没有看到tab选项卡,请打开notebook,然后单击edit> nbextensions配置 可用的扩展选项可以在notebook中的工具栏中看到: ? ▍该使用哪些扩展功能?...虽然Jupyter Notebook扩展并没有完全解决问题,但它们确实增加了一些好处,使工作更加方便。...以下是我经常使用的5个Jupyter Notebook扩展: 1.目录:更简单地导航 一旦你开始在一个Jupyter Notebook中获得几十个单元格,就很难跟踪它们。...虽然这些都没有改变生活,但它们都增加了足够的好处,值得累积,可以累积节省宝贵的开发时间。...虽然如果你正在编写生产代码,你可能想花些时间学习IDE,但Jupyter Notebook仍然是数据科学工作流程中不可或缺的一部分。如果你打算使用此环境,你可以从工具中获得最大收益。

    1.5K40

    这篇罕见的符号编程论文,让你在Jupyter Notebook中手绘草图并变成代码

    这个笔式界面被称为 Notate,它让基于网络和交互型计算数字笔记本(如 Jupyter notebooks)打开绘图画布,在传统的数字化计算机代码行中手写图。...例如,Notate 能识别手写编程符号如「n」,然后将这些符号连接到它们的打字代码。 在具体的案例研究中,研究者演示了在 Jupyter notebook 代码单元内手绘量子电路图。...为了探索符号编程,研究者设计了一个 Jupyter notebooks 的扩展——Notate,它能够在代码行内打开绘图画布,并允许函数在本地将画布中的对象接收为参数。...下图为嵌入在 Jupyter notebook 中的系统的主界面,图①为绘图画布在一行代码单元内打开,图②为全屏模式,通过触摸或点击绘图画布访问,图③为基本工具栏。...Ashktorab 等人的一篇探索性论文注意到了笔式计算在量子计算领域中的应用潜力,但目前并没有出现这样的系统。

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    如何使用Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

    准备 要完成本教程,您需要: Python 3 本地编程环境 在virtualenv中安装Jupyter Notebook。Jupyter Notebooks在运行机器学习实验时非常有用。...确保您位于环境所在的目录中,然后运行以下命令: $ . my_env/bin/activate 激活我们的编程环境后,检查是否已安装Sckikit-learn模块: (my_env) $ python...Notebook: (my_env) $ jupyter notebook 在Jupyter中,创建一个名为ML Tutorial的新Python Notebook。...在Notebook的第一个单元格,输入sklearn模块: ML Tutorial import sklearn 您的 Notebook应如下图所示: [Notebook] 现在我们已经在 Notebook...在本教程中,我们将重点介绍一种通常在二进制分类任务中表现良好的简单算法,即Naive Bayes (NB)。 首先,导入GaussianNB模块。

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    【置顶】Python开发中常见问题参考资料:问题汇总:

    __'该如何理解 问题汇总: 如何在某.py文件中调用其他.py内的函数 解答:假设名为A.py的文件需要调用B.py文件内的C(x,y)函数 假如在同一目录下,则只需 import B if _...---- Python 中的if __name__ == '__main__'该如何理解 Python不同于C++等语言,它没有统一的程序入口, .py 文件是从第一行开始一行一行地执行。...如果一个模块被直接运行,则其没有包结构,其 __name__ 值为 __main__ ---- pip install keras报错:TypeError: parse() got an unexpected...Jupyter HTML Notebook....解决办法: Windows用户在C:\Users\\.jupyter, Linux用户在~\.jupyter路径下打开jupyter_notebook_config.py文件,找到c.NotebookApp.notebook_dir

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    【Python】这篇罕见的符号编程论文,让你在Jupyter Notebook中手绘草图并变成代码

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    在 Jupyter Notebook 中查看所使用的 Python 版本和 Python 解释器路径

    Kernel(内核) Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念,它负责执行 Notebook 中的代码。...在 Jupyter Notebook 中,当用户选择 Python 内核时,他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例,它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数,并使用该函数计算两个数的和。...(result) 这段代码可以直接复制粘贴到 Jupyter Notebook 的一个代码单元格中,并选择 Python 内核来执行。...为了运行上述代码,用户需要安装好 Python 解释器以及 Jupyter Notebook。 Jupyter Notebook 使用的是哪一个 Python 解释器呢?

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