In plotly (python) -可以将子图放在子图中吗？

是的，在Plotly（Python）中，可以将子图放置在子图中。Plotly是一个交互式数据可视化库，支持创建各种类型的图表，包括子图。

子图是由多个图表组成的布局。可以在一个主图中添加多个子图，以呈现更多的数据或信息。使用Plotly的subplot函数可以实现在子图中添加子图的功能。

下面是一个示例代码，展示如何在Plotly中创建一个包含两个子图的主图：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

# 创建子图布局
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)

# 添加子图1
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], name="子图1"), row=1, col=1)

# 添加子图2
fig.add_trace(go.Bar(x=[1, 2, 3], y=[7, 8, 9], name="子图2"), row=1, col=2)

# 设置整个图表的标题和布局
fig.update_layout(title_text="包含子图的主图", showlegend=False)

# 显示图表
fig.show()

在这个示例中，使用了make_subplots函数创建了一个包含1行和2列的子图布局。然后，使用add_trace函数向每个子图中添加具体的图表类型和数据。通过指定row和col参数来确定每个子图的位置。最后，使用update_layout函数来设置主图的标题和布局样式。最后，使用show函数显示图表。

对于Plotly中的其他功能和图表类型，可以参考腾讯云的Plotly相关产品和产品介绍：

• 腾讯云Plotly相关产品：https://cloud.tencent.com/product/plotly

请注意，由于要求不提及特定的云计算品牌商，上述链接仅作为示例，可能与实际情况不符。建议根据实际需求和云计算品牌商的官方文档进行更详细的了解和选择。