IndexError:索引686超出了大小为400的轴0的边界
IndexError是Python中的一个异常类型，当尝试访问一个序列（如列表、元组、字符串）中不存在的索引时，就会抛出这个异常。
在给出完善且全面的答案之前，我想指出目前对于云计算、IT互联网领域的所有名词词汇的了解是相当庞大的，无法在这个回答中一一列举和解释。因此，在下面的回答中，我将重点解释如何处理IndexError异常，并给出相关的推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址。
处理IndexError异常的步骤如下：
- 异常捕获：使用try-except语句块来捕获IndexError异常。
- 异常处理：在except块中处理IndexError异常的情况，可以选择输出错误信息、重新尝试、或采取其他适当的处理方式。
以下是一个处理IndexError异常的示例代码：
try:
sequence = [1, 2, 3]
print(sequence[686])
except IndexError:
print("索引超出边界")腾讯云提供了一系列的云计算产品，以下是一些与云计算相关的腾讯云产品和对应的介绍链接地址：
- 云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）：提供弹性、安全、高性能的云服务器实例。 产品介绍
- 云数据库MySQL（TencentDB for MySQL）：基于云计算的分布式数据库服务，支持高可用、备份恢复等功能。 产品介绍
- 云存储（Cloud Object Storage，COS）：提供安全可靠、低成本、高扩展的对象存储服务。 产品介绍
- 云函数（Serverless Cloud Function，SCF）：无需管理服务器即可运行代码的事件驱动型计算服务。 产品介绍
- 人工智能机器学习平台（AI Machine Learning Platform）：为开发者提供丰富的人工智能算法和服务的平台。 产品介绍
请注意，以上只是腾讯云提供的一小部分产品示例，腾讯云还提供了更多的云计算产品和服务，可根据具体需求进行选择和使用。
对于上述问答内容，我已经尽力给出了一个完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。如果您对特定的名词、概念或产品有更详细的问题，欢迎随时提问。
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1回答
我试图创建一个三维矩阵，在一个维度中有400个元素，在另外两个维度中有4个和4个元素。
我已经把数组装成
clij_the = np.zeros((400,4,4))
然后，我将前面读取的另一个文件中的长400向量分配给新数组的每个组件，例如:,0,0组件：
clij_the[:,0,0]=[row[0] for row in Cl_the]
问题出现在它到达的时候
clij_the[:,0,4]=[row[3] for row in Cl_the] or
clij_the[:,1,4]=[row[8] for row in Cl_the] or
clij_the[:,2,4]=[row[
浏览 1提问于2020-09-09得票数 0
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6回答
我尝试使用这个简单的代码在数组中搜索并替换大于1到1的元素：
import numpy as np
j = np.array([[1],[3],[1],[0],[9]])
for x in j:
if abs(x) > 1 :
j[x] = 1
但我会犯这样的错误：
IndexError:对于大小为5的轴0，索引9超出了界限。
浏览 0提问于2019-03-02得票数 1
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我想在for循环中计算一个表达式。我正在做：
for i in range(0,255):
Q[i+1,1] = (np.floor_divide(i, q) * q + q/2)
但这会返回一个错误：
IndexError:对于尺寸为1“的轴1，索引1超出了界限。
浏览 3提问于2016-09-14得票数 1
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3回答
我只是想知道为什么这个从数组中截取小数字的小函数不起作用。 def chopper(values):
for i in range(len(values)):
if np.abs(values[i])<10**(-9):
values=np.delete(values,i)
return values
print(chopper(np.array([1,2,10**(-10),-10**(-10),3]))) 我希望得到1,2,3。但我得到了一个错误消息: IndexError:索引4超出了大小为4的轴0的边界 我做错什么了？
浏览 55提问于2019-08-07得票数 1
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我正在使用python-3.x，我搜索了以下错误，但是找不到正确的解决方案。错误发生在下面的代码中。
我有一个随机的numpy二进制数组和一个随机数字数组，所以代码将根据其他数组的值删除二进制行，正如您从代码中看到的那样。
import random
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
for i in range (100):
binary= np.random.randint (2, size=(10, 4))
print("binary:" '\n',bi
浏览 3提问于2017-08-03得票数 1
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1回答
我看到这个错误，需要帮助这个！
Warnings.warn(“未能猜出以下原子类型的质量：{}".format(atom_type))回溯(最近一次调用)：protein_z=protein.centroid()2 IndexError中的文件”traj_残留物-z.py“第48行:索引2超出了大小为0的轴0的界限。
浏览 4提问于2021-12-21得票数 -2
我有一个非常简单的代码如下：
import numpy as np
num_classes = 12
im_pred = np.random.randint(0, num_classes, (224, 244))
img = np.zeros((224, 224, 3))
print(im_pred.shape)
#(224, 244)
print(img.shape)
#(224, 224, 3)
for i in range(num_classes):
img[np.where(im_pred==i), :] = [225, 0, 0]
回溯(最近一次调用)：
文件"&#
浏览 0提问于2018-05-03得票数 0
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如果这是一个基本的问题，很抱歉。我刚刚从python和编程开始。
我想要9乘9数组中的迭代输出。现在，我只在一列中得到输出。
for q in range(11,20,1):
for x in range(11,20,1):
if q <= x:
V = 3.5*q ‐ 1.5 * x
elif q > x:
V = 3.5*x ‐ 1.5*x
print(V)
尝试这样做，但我得到了错误：IndexError:索引11超出了大小为9的轴0的范围。
import numpy as np
V
浏览 0提问于2016-09-30得票数 0
我有一个numpy数组(输入)的形状(30,1)。我想插入第31值(例如。x = 2)。尝试使用np.insert函数，但它给了我超出界限的错误。
np.insert(inputs,b+1,x)
IndexError:对于大小为30的轴0，索引31超出了界限。
浏览 2提问于2019-12-25得票数 1
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在这里，我试图显示下颚线的动画。运行代码会导致调用OnClicked()事件时出错。
def OnClicked(self, e):
print("ok")
self.ani = animation.FuncAnimation(self.figure_animation, self.animate , init_func=self.init, interval=0.1,
blit=True)
def init(self): # only required for blitting
浏览 2提问于2020-02-06得票数 1
5回答
for i in range(len(lst)):
if lst[i][0]==1 or lst[i][1]==1:
lst.remove(lst[i])
return lst
这就给出了"IndexError:列表索引超出范围“为什么会发生这种情况？
浏览 5提问于2013-12-28得票数 2
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在支持向量机中，我们有3超平面，
一种分离正类和负类的方法
另外两个躺在支撑向量上。
在图中-
📷
给出了支撑向量上的超平面方程。
w.x + b = 1#qcStackCode# and w.x + b = -1#qcStackCode#
Why我们选择+1和-1作为它们的值，这意味着从决策边界上，位于支持向量上的超平面有一个单位距离(垂直于x轴)。所以边距的长度是固定的。所以，如果保证金是固定的，how我们能最大化它吗？
浏览 0提问于2022-01-20得票数 1
我想分别根据n、dx和dt将这些值存储在数组中。所以稍后我可以依次加载或调用。我承认这个错误。IndexError:索引100超出了尺寸为100的2轴的界限，请问有什么建议吗？
L=20
K=100
x=np.arange(0,L,1)
t=np.arange(1,K+1)
d=np.zeros((K,len(x),len(t))) #makes an empty array
#use loop
for n in np.arange(1,K+1):
wn=n*math.pi*v/L
F=math.exp(-wn*0.2)**2/4
for dx in x:
for dt in t:
浏览 2提问于2022-01-25得票数 0
然而，在我收集的数据上训练模型时，IndexError不断弹出。我尝试过使用不同的模型或重建模型。我不确定这是否是numpy数组错误，但我非常确定这与我执行model.fit()时的某些事情有关。 当前训练和验证分割为训练样本: 1200个验证样本: 300个 如果这有任何帮助的话 IndexError: index 686 is out of bounds for axis 0 with size 400 索引错误在每次运行时都不同 IndexError: index 1157 is out of bounds for axis 0 with size 400
IndexError: in
浏览 56提问于2021-02-08得票数 0
2回答
我尝试只将包含Atom_No 1的行写入数组x_o，y_o..但我遇到了越界错误。X包含678个元素，X_o的形状为226。Atom_No看起来像这个1,2,3,1,2,3,1,2,3....我要的坐标和这些坐标相对应。
ii=0
x_o=numpy.zeros((226))
y_o=numpy.zeros((226))
z_o=numpy.zeros((226))
for i in range(678):
if (Atom_No[i]==1):
ii=ii+1
x_o[ii]=x[ii]
y_o[ii]=y[ii]
z_
浏览 17提问于2017-07-24得票数 1
Griddata错误
(改编自：)
我有一个矩阵，其中的一些值对应于一组坐标。我想从外部文件加载数据，并使用网格数据对象在点之间进行插值。然而，在运行代码时，我得到了错误：
来自网格数据的"builtins.IndexError:索引0超出了大小为0的轴0的边界“。我不知道这是什么意思？
一段示例代码：
def main():
#https://stackoverflow.com/questions/13781025/matplotlib-contour-from-xyz-data-griddata-invalid-index
import numpy as np
import mat
浏览 0提问于2013-02-21得票数 3
假设我们有以下数组： a = np.zeros((3,3,3)) 单个检查正在运行： a[1,1,1] == 0 --> True a[5,1,1] == 0 --> IndexError 检查数组的某个区域时不会显示indexError (a[0:2,0:2,0:2] == 0).all() --> True (a[0:20,0:2,0:2] == 0).all() -->结果为True，但它应该是一个IndexError 在这种情况下，我希望得到一个错误或至少是错误，有什么提示吗？
浏览 8提问于2019-06-21得票数 0
我使用Python3.6，当我尝试使用NumPy数组引用时，我得到了一个索引错误。
这是我的代码：
import numpy as np
length1 = 35
length2 = 20
siglength = 10
csrf = np.array([])
sm = 2.0 / 35
sm2 = 2.0 / 20
for n in range(0, 198) :
if n == 0 :
i = 100
t = i - 100
setcsf = t - 0 * sm + 0
csrf = np.append(cs
浏览 0提问于2019-04-20得票数 1
所以我有一个DataFrame，大约有400,000列。当我试图使用iloc获取所有数据时，它会抛出绑定错误。这是我尝试过的。
index_second_update = the_data.index.tolist()
the_data.ilocindex_second_update
回溯(最近一次调用)："/home/dev/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py"，文件
第2130行，在_get_list_axis返回self.obj.take(键，axis=axis)文件的第3604行中，在“
浏览 8提问于2019-11-22得票数 2
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我试图绘制的时间范围为0到300，时间步长为0.01。但是，在运行此代码时，它显示了问题标题中所述的错误。请给出您对下面代码的建议。
Pu = (np.zeros((1,Nt)))
Ph = (np.zeros((1,Nt)))
dec = 0.01 *2 * np.pi
Pu[1] = 1
for i in range(2, Nt):
Pu[i] = dt * (-(dec) * Pu[i-1] + Pu[i-1])
return Pu
Ph[1] = 0
for i in range(2, Nt):
Ph[i] = dt * ((dec) * Pu[
浏览 2提问于2019-08-28得票数 0
我正在尝试将400x400px图像绘制为我制作的400x400表单。我要做的是：
Graphics.DrawImage Method (Image, 0, 0, 400, 400) 0, 0, 400, 400, ...
但是当我运行表单时，图像似乎在y轴上略有伸展，x轴似乎工作正常。
这就是我之前所做的(拉伸旧的小图像以适应大小)
... (Image, 0, 0, 264, 231) 0, 0, 400, 400, ...
或者类似的东西。现在我试着用正确的方式去做，我似乎不能让它正常工作。
编辑:我想知道使用一个更简单的Graphics.DrawImage版本是否可以工作？尽管我仍然需要
浏览 6提问于2011-11-11得票数 2
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1回答
x=np.array([(1,2,3),(4,2,6)])
z=np.zeros((2,3))
for i in range(0,x.shape[0]+1):
print(i)
if x[i,0] > 1:
z[i,0]=100
else:
z[i,0]=200
if x[i,1] > 1:
z[i,1]=100
else:
z[i,1]=200
if x[i,2] > 3:
z[i,2]=100
else:
z[i,2]=
浏览 0提问于2017-04-04得票数 1
我正在尝试将数据文件写入csv文件。当我运行这个命令df.to_csv("somefile.csv")时。我正在犯以下错误：
IndexError:对于大小为14285的14285轴，索引14285超出了界限。
我检查了索引和数据的长度，两者都是一样的。
df = pd.DataFrame(preds,columns = ['PA','PB','PC','PD','PE','PF','PG'], index =[X_valid_full['ID'
浏览 0提问于2019-05-31得票数 0
我正在尝试将二进制掩码应用于具有numpy的RGB图像
我找到了这个，但我还没有写评论的权限。不管怎样，我遇到了一个问题，任何帮助都很感激。
def masktoRGB(self,image,image_mask):
# create mask with same dimensions as image
mask = np.zeros_like(image)
# copy your image_mask to all dimensions (i.e. colors) of your image
for i in range(3)
浏览 2提问于2019-10-18得票数 2
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我试图限制JFrame的最大大小。但是，只在Linux下工作。在Windows下，JFrame可以自由调整大小。代码非常简单：
public class TestMaxSize extends javax.swing.JFrame {
public TestMaxSize() {
setSize(new java.awt.Dimension(400, 400));
setDefaultCloseOperation(javax.swing.WindowConstants.EXIT_ON_CLOSE);
setMaximizedBounds(
浏览 3提问于2020-12-31得票数 2
我试图用python编写一个程序来计算
1/1^2 + 1/2^2 + 1/3^2 +1/4^2 +…
我的代码如下：
n = 100
x = np.zeros([n])
x[0] = 0
for i in range(n):
x[i+1] = x[i] + 1/float((i+1)**2)
print x[99]
当我试图执行代码时，它返回的内容如下：
IndexError:对于大小为100的轴0，索引100超出了界限
我想知道密码有什么问题。谢谢！：)
浏览 0提问于2018-06-12得票数 2
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我试着去理解在“矮胖”中广播是如何运作的。
Z = np.random.random((500,10))
y = np.arange(500)
print(Z.shape)
print(y.shape)
Z[range(500), y]
我创建了这样的示例，但是我得到了一个错误：
IndexError:对于尺寸为10的轴1，索引10超出了界限。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2019-03-09得票数 0
将Matlab代码转换为python。IndexError:索引-1对于大小为0的m Matlab ++++++的轴0是超出界限的。
for i = 1:N
for j=1:N
s = zeros(L2,L2);
sX = zeros(L2,L2);
sSS= Y((i-1)*L2+1:i*L2,(j-1)*L2+1:j*L2);
BI{i,j} = sSS;
Python ++++++
for i in range(N):
f
浏览 5提问于2022-06-27得票数 2
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1回答
我想绘制KMeans ML的质心，但我不明白。添加图形的图片。
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn import metrics
from sklearn.model_selection import train_test_split
y = np.radians(df["LATITUD"]) #series
x = np.radians(df[["LONGITUD"]]) #dataframe
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x
浏览 0提问于2020-09-10得票数 0
1回答
我正在设置一个需要对特定窗口进行截屏的应用程序。我已经使用了一些我找到的代码来获取窗口的位置和大小，它似乎工作得很好，根据第26行的输出，它工作得很好。但是当我尝试从相应的bbox (边界框)中获取任何像素时，即使是( 1,1 )，它也会输出IndexError: image index out of range，即使窗口大小肯定大于1，1，如第26行的输出所示。我如何解决这个问题，为什么它似乎超出了范围？ import PIL.ImageGrab as IG
import win32gui
x = 0
y = 0
w = 0
h = 0
def callback(hwnd, extra):
浏览 26提问于2019-02-16得票数 0
4回答
我是Python的新手。在练习中，我应该使用一个掩码将下面列表中所有100以下的值乘以2：
a = np.array([230, 10, 284, 39, 76])
因此，我编写了以下代码：
import numpy as np
a = np.array([230, 10, 284, 39, 76])
cut = 100
a[a < cut] = a*2
这将导致以下错误：
IndexError:对于大小为5的0轴，索引230超出了界限
这是令人困惑的，因为据我所知，[a < cut]中的a实际上是指数组a中的每个值，而a*2中的a是指整个数组。
如何使用掩蔽方法而不是使用
浏览 0提问于2019-02-08得票数 4
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3回答
我用了朱庇特笔记本，我是Python的新手，我试着从多维数组中的用户那里获取价值--我是怎么做到的？我编写了一些代码，在输入第一个值之后，我得到了我不明白的错误
错误：
回溯(最近一次调用)在5，i在范围内(加长)：6在j在范围(长)：->7 arri=int(输入(“输入值”))8打印(Arr)
IndexError:对于大小为0的轴0，索引0超出了界限
代码：
from numpy import*
arr = array([[],[]])
lengthrow=int(input("enter array row length"))
lengthcol=int(
浏览 0提问于2019-02-12得票数 0
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在width下面有一个Properties inherited from class javafx.scene.control.Control属性：
单击width属性后，可以看到以下页面：
使用“请参阅”选项，其中列出了getWidth(), setWidth(double)：
我试图将setWidth(double)用于按钮，但在NetBeans中得到了一条错误消息：
setWidth(double) has protected access in Control
在我的按钮代码中，我这样使用它：
public Button[] stop_QR;
stop_QR[i].setWidt
浏览 1提问于2014-03-31得票数 0
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我正在尝试一个代码来分割一个3D数组，每次只寻找一个0:，i，j。例如，我有arr打印：
[[[ 0 1 2]
[ 3 4 5]
[ 6 7 8]]
[[ 9 10 11]
[12 13 14]
[15 16 17]]]
如果我想要0:,0,0，它正确地打印0,9。如果我想要0:,0,1 = 1,10，0:,0,2 = 2,11，0:,1,0 = 3,12等等。但是我希望这是自动化的，当我尝试以下代码时：
import numpy as np
arr = np.arange(18).reshape(2,3,3)
for k in arr:
for i
浏览 1提问于2020-09-08得票数 0
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当我使用一个大于字符串长度的索引数时，我正确地得到了一个IndexError，例如：
string = "uphill"
print(string[12])
但是，如果我分割字符串，那么使用比字符串更大的索引数字似乎是可以的，因为下面的代码不会创建一个IndexError：
string = "uphill"
print(string[0:12])
为什么是这种情况？对于我来说，这似乎是相当含蓄的，因为在本例中，我也希望得到一个IndexError。如果这很明显，我很抱歉，但我找不到任何相关的东西。
浏览 3提问于2017-06-09得票数 2
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当试图在导入的CSV中添加空列时，我一直会得到这个错误。
"IndexError:对于大小为25的0轴，索引27超出了界限“
最初的CSV跨越AB (0-25列)，然后是AA，AB，AC，AD (26，27，28，29)。
带有错误的csv当前扩展为AA，但是在之后尝试添加列时会发生错误--在本例中是AA。我想那应该是26。
以下是代码：
#将CSV导入到dataframe
orders = pd.read_csv("Orders.csv"，header=None)
#将所需列从order复制到ordersNewCols
ordersNewCols = order
浏览 5提问于2022-08-25得票数 -1
2回答
我在寻找方法来限制物体在Y轴上的变换位置。为了移动，我使用了那个代码
transform.position += Vector3.down * Time.deltaTime * speed;
对象只有在玩家按住按钮时才会移动，然后物体才会返回到第一位置。我如何阻止移动，例如从6到-6在Y轴？
浏览 0提问于2019-04-27得票数 1
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我对python很陌生，并试图为CLT (中心极限理论)创建一个骰子示例，如下所示
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
SampleSize=1000000
NumberofDice=2
Dice=np.zeros([SampleSize,NumberofDice])
for i in range(NumberofDice+1):
Dice[:,i]=np.random.randint(1,7,SampleSize)
但我说错了
追溯(最近一次调用)：Ind
浏览 1提问于2017-09-06得票数 0
1回答
在Python中，当我们访问数组范围之外的索引时，会得到一个错误输出，它给出了发生此错误的代码中的确切位置：
array = []
index = 0
array[index]
IndexError Traceback (most recent call last)
Untitled-1 in <cell line: 3>()
1 array = []
2 index = 0
----> 3 array[index]
IndexError: list index out of rang
浏览 1提问于2022-08-26得票数 0
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1回答
我试图得到第一个轴的最大值(一个三维数组)，但得到的最大值仅为每12个元素。
使用随机3D数字阵列(其第一轴可被12整除)，第一轴的大小为36。我要得到前12个元素的最大值，然后是12-24，然后是24-36。
我试过：
## 3d array
array = np.random.rand(36,20,30)
# get the maximum for every 12 units:
maximum_every_12 = np.zeros((int(array.shape[0]/12),array.shape[1],array.shape[2]))
for i in range(12)
浏览 1提问于2021-10-12得票数 1
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2回答
我正在编写一个函数来测试矩形和超椭圆的交集。矩形将始终是轴对齐的，而超椭圆的方向可能是旋转角度alpha。
在轴对齐的矩形与轴对齐的超椭圆相交的情况下，我已经编写了这两个简短的函数，它们工作得很好。代码简洁、清晰、高效。如果可能，我希望为新的更通用的函数保留类似的结构。
这是我用来检测轴对齐的矩形是否与轴对齐的超椭圆相交的方法：
double fclamp(double x, double min, double max)
{
if (x <= min) return min;
if (x >= max) return max;
return x;
}
b
浏览 2提问于2017-08-26得票数 0
I have a dataframe named Top15 like this:
Country % Renewable Energy Rank
Brazil 69.65 15
Canada 61.95 56
China 19.75 32
Germany 17.90 2
Spain 37.97
浏览 14提问于2020-06-04得票数 0
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1回答
我试图上传17张图片到一个4d的numpy数组中，每个图像大小是(256,256,1)，所以基本上我使用第0维来收集不同的图像。以下是我的代码：
import numpy as np
test_ip=np.zeros(shape=(17, 256, 256, 1))
count=0
for img in image_generator1:
test_ip[count,:,:,:]=img
count+=1
但是它输出一个错误：
IndexError:对于尺寸为17的0轴，索引17超出了界限
另外，我在for循环中打印了img的形状，而不是(256,256,1)，而是(1,256,256
浏览 0提问于2020-03-02得票数 -1
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1回答
我得到了错误IndexError:对于大小为5105的轴0，索引5105超出了界限，我理解这个问题，但是知道我使用的是df.iterrows()，但是如何解决它呢？
anime_edges = {}
for idx, row in interactions_from_selected_users_df.iterrows():
similar_indices = anime_interactions[idx].argsort()[:-100:-1]
similar_items = [(anime_interactions[idx][i], interactions_from_se
浏览 2提问于2018-07-30得票数 0
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1回答
numpy中有动态数组吗？
、、、、
假设我创建了2个numpy数组，其中一个是空数组，一个大小为1000x1000，由零组成：
import numpy as np;
A1 = np.array([])
A2 = np.zeros([1000,1000])
当我想在A2中更改一个值时，这似乎很好：
A2[n,m] = 17
上述代码将将A2中的位置n的值更改为17。
当我在A1中尝试上面的内容时，我得到了以下错误：
A1[n,m] = 17
IndexError:对于大小为0的轴0，索引n超出了界限
我知道为什么会发生这种情况，因为在A1中没有定义位置n，m，这是有意义的，但我的问题如下：
如果当n或m或两者都大于数组A的界
浏览 2提问于2020-02-20得票数 1
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接收
IndexError:对于尺寸为3的轴1，索引3超出了界限
当尝试在输出向量上使用Keras to_categorical创建一次热编码时。Y.shape = (178,1)。请帮助(：
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import numpy as np
# number of wine classes
classifications = 3
# load dataset
dataset = np.loadtxt('wine.csv'
浏览 0提问于2018-01-23得票数 1
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为了提高性能，我正在努力学习共享内存的用法。这里，我试图将全局内存复制到共享内存中。但是，当我有一个块(256个线程)时，它给出了结果，在超过1个块时，它给出了随机结果。
#include <cuda.h>
#include <stdio.h>
__global__ void staticReverse(int *d, int n)
{
__shared__ int s[400];
int t = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
d[t] = d[t]*d[t];
s[t] =d[t];
__syn
浏览 0提问于2014-08-27得票数 1
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def get_live_rsi(bybit, symbol):
data = bybit.fetch_ohlcv(
symbol=symbol,
timeframe=timeframe,
since=None,
limit=limit
)
df = pd.DataFrame(
data = data,
columns=['datetime', 'open', 'high', 'low', 'clos
浏览 12提问于2022-07-14得票数 -2
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我正在尝试使用numpy和scipy创建一个png图像，然后对每个像素分别着色。然而，当我选择尺寸255 x 255，并试图改变x，y坐标255 255的像素时，它表示它超出了范围。
import numpy as np
import scipy.misc as smp
from PIL import Image
data = np.zeros( (255,255), dtype = np.uint8)
data[255,255] = [0,0,0] # Attempt to set a black pixel
data[0,0] = [255,0,0] # Attempt to set a
浏览 3提问于2020-01-21得票数 0
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这是一个简单的程序。测试环境: debian 8，go 1.4.2
union.go：
package main
import "fmt"
type A struct {
t int32
u int64
}
func test() (total int64) {
a := [...]A{{1, 100}, {2, 3}}
for i := 0; i < 5000000000; i++ {
p := &a[i%2]
total += p.u
}
return
}
func mai
浏览 0提问于2015-07-22得票数 3
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