工作中有个需求需要发送邮件，因为使用的delphi6，所以自然就选择了indy组件，想想这事挺简单的。实现的过程倒是简单，看着Indy的demo很快就完了，毕竟也不是很复杂的功能。...功能要求： 1、压缩日志文件并作为邮件的附件 2、邮件正文带上一些客户端信息 组件介绍 TIdSmtp：与服务器的连接及数据发送，基于smtp协议 TIdMessage：自然就是报文的信息了，包含收件人...Content-Transfer-Encoding主要值： 7bit：用于不编码的数据。数据为 7 位 US-ASCII 字符，总行长不超过 1000 个字符。 base64：不用解释了。...quoted-printable：将由 US-ASCII 字符集中可打印的字符组成的数据编码。 之所以是中文乱码，原因是添加邮件正文时的字符集与接收邮件客户端的字符集对上。...接收到的邮件正文是空白的，查看原文： --=_NextPart_2rfkindysadvnqw3nerasdf Content-Type: text/plain Content-Transfer-Encoding
Vector是一种高性能的可观测数据路由器。它使得收集、转换和发送日志、性能指标和事件更加容易。它将数据收集和路由从应用服务中分离出来，使开发者能够控制和拥有数据，还有许多其他好处。...结论： rustls发送数据快15%。 rustls接收数据快5%。 建立客户端连接会快20-40%。 建立服务器连接会快10%。 恢复客户端连接会快30-70%。 恢复服务器连接会快10-20%。...和rust-analyzer的集成 尝试集成现有的rls和rust-analyzer 保证新功能的引入不会影响性能 尝试解决「宏」相关的问题，让IDE可以更好地支持宏 未来计划： 将目前取得的成就进行组件化...mimalloc_rust indy-sdk: indy SDK实现 #indy #hyperledger Hyperledger Indy（超级账本）官方发布的Rust SDK。...Hyperledger Indy是特别为去中心化的身份而建立的一种分布式账本。它提供了基于区块链或者其它分布式账本互操作来创建和使用独立数字身份的工具、代码库和可以重用的组件。
底子在那里，加上各种实战自然就成长的快，时间长了不牛才怪。当然大牛的人还要会沉淀、思考、修正、分享，这或许是写博客的一个意义所在吧。...引发的思考 敏捷之痒 数据库\缓存\存储开发相关 数据库SQL,NoSQL之小感悟 MongoDB安装与使用体验 缓存遇到的数据过滤与分页问题 哪种缓存效果高？...开源一个简单的缓存组件j2cache 聊聊从web session的共享到可扩展缓存设计 Apache Ignite Apache Ignite之集群应用测试 Ignite性能测试以及对redis的对比...Apache Ignite高性能分布式网格框架-初探 openfire 在Openfire上弄一个简单的推送系统 Openfire的启动过程与session管理 Openfire集群源码分析 openfire的组件...支持腾讯QQ邮箱邮件发送 技术笔记：Indy的TIdSMTP改造，解决发送Html和主题截断问题 技术笔记：Delphi多线程应用读写锁 技术笔记：Indy控件发送邮件 学习笔记：7z在delphi的应用
看了很多书和文献以后可能的解答如下： 1、OS中对接收窗口的最大设定多年未动，如windows在不启用“TCP Window Option”情况下，最大接收窗口仅64KB。...（如采用了同步方式的NFS写操作，每发一个写请求就停下来等回复，而一个写请求可能仅有4kb） 4、即便偶尔拥塞，持续时间也不足以长到能感受出来，除非抓包看包交换细节 疑惑2 — 关于超时重传...疑惑二： 关于超时重传后的ssthresh设置问题的争议 1、Richard Stevens在《TCP/IP详解》中把临界窗口值定为上次发生拥塞时的发送窗口的一半 2、RFC5681则认为应是发生拥塞时未被确认的数据量的...1/2（又称FlightSize），且不小于2MSS 3、Westwood/Westwood+算法则这样认为：先推算出有多少包已被送达到接收方（可根据收方回应的ACK来推算），从而精确地估算发生拥塞时的带宽...很多OS上可通过限制接收窗口的方法来↓发送窗口 （3）超时重传对于性能影响最大，∵RTO时间内未传输任何数据，而Cwnd会被设成1MSS，应尽量避免 （4）快速重传对性能影响小一些，∵无等待时间
64字节的APDU数据 在接收超过64字节的APDU数据时，发现数据被截断了，而且每次最多收到64字节数据 原因：FM1722的FIFO寄存器大小为64字节。...所以一次最多接收64字节数据,所以需要 使用块传输分包发送大量数据。...问题3:================================================================ APDU交互时，选择DF经常超时报错，偶尔能成功，此外GPO指令一直报错...(6F00)，导致 后续扣款操作无法进行 原因：底层发送数据到FM1722的FIFO之后，延时过短，卡还没来得及返回数据 读卡器认为卡没有返回数据而直接跳过接收环节 解决：将延时增加到500ms，若还未收到数据...超时即 卡片无响应 例如，读卡器发送PPSE，卡片总是成功返回一次，超时失败一次？
目前这两个接口存在两个问题： 请求慢 用户状态接口中的车辆位置信息需要调用第三方系统，但是第三方系统的响应速度有时会很慢，并且偶尔会发生故障，这样就会出现我们自己的接口响应时间过长，超时的问题。...流量洪峰缓存超时 用户可操作的通用权限列表都是存储在 Redis中的，只有当Redis中不存在权限列表或者Redis查询超时时才会出去查询数据库，因此在大流量访问时很容易出现Redis访问超时，所有的流量都去访问了数据库...，就造成了数据库服务器CPU压力倍增，最终导致服务崩溃，进而导致整个系统不可用。...熔断机制 第二个问题中，只是因为CPU压力过大造成数据库服务超时，这时我们可以暂时停止对数据库服务的访问，不接收新的请求，利用暂停时
驱动程序也会有错误——而且不可能避免它们。尽管如此，仍有一些良好的实践需要遵循： 除非有充分的理由，否则优先选择官方支持的驱动程序（如果存在）。...这项特定服务负责将从旧系统备份的数据注入新的数据库。由于公司并不着急，因此该应用程序在设计时考虑了低并发性，以降低优先级，并且不会干扰用户工作负载。 不幸的是，每隔几天就会有一些事情触发异常。...它偶尔会选择一个受害者数据库节点，并不断用过多的请求打扰它，而忽略了其他七个节点的负载要轻得多，可以帮助处理工作负载这一事实。 在其他时候，据报告其并发性比配置预期高出 200%。...第一个问题仅仅是默认负载均衡策略的错误配置，该策略试图基于启发式和数据库自身偶尔更新的统计数据，从所有可用数据库节点中选择“负载最轻”的节点。...不幸的是，此策略也是“尽力而为”的，它依赖于从数据库接收到的统计数据始终有效，但是压力过大的数据库节点可能会变得过载，以至于无法及时发送更新的统计数据。
但是，超时是确实存在的，只是请求还可能没有到人家服务那边。 这种偶发性问题不好复现，偶尔来个告警也挺烦的，第一反应还是先解决问题，思路也简单，失败后重试。...解决方法 且不谈重试策略，先说说什么时候触发重试。...，如果在指定超时时间后没有返回结果，则重试（这篇重试不是重点）。...Done通道负责监听context啥时候完事，如果在time.After设置的超时时间到了，你还没完事，那我就不等了，执行超时后的逻辑代码。...2、监听Done信号，如果在time.After超时时间之前接收到，则正常返回，否则走向time.After的超时逻辑，执行超时逻辑代码。
）； （3）Tcp提供可靠交互服务，通过Tcp连接传送的数据，无差错，不丢失，不重复，并且有序到达。...TCP可以用于网络数据库，分布式高精度计算系统的数据传输 Tcp的可靠传输协议 （1）停止等待协议： 超时重传：A给B发送消息后，必须收到B返回的确认消息才算发送成功，A只要在发送后的一段时间内没有收到...B的确认消息，那就认为刚才发的消息丢失，就会重新发送刚才的消息，这就叫超时重传。...UDP一般用于即时通信: QQ聊天 对数据准确性和丢包要求比较低，但速度必须快; 在线视频（RTSP 速度一定要快，保证视频连续，但是偶尔花了一个图像帧，人们还是能接受的）; 网络语音电话（VoIP...语音数据包一般比较小，需要高速发送，偶尔断音或串音也没有问题）; UDP可以用于服务系统内部之间的数据传输，因为数据可能比较多，内部系统局域网内的丢包错包率又很低，即便丢包，顶多是操作无效，这种情况下
3）每个丢包都需要RTO超时之后，才能重传吗？对于偶尔丢了一个包，后面包都收到的场景，是否可以快速检测到该场景，并快速重传？...答应是：一个连接只有一个超时定时器，那么对于每个数据包，没办法做到超时时间严格等于RTO；但是可以保证超时时间不大于2*RTO。其实这就是性能和准确性的权衡考虑。...4，快速重传 因为RTO超时重传的代价是比较大，会导致拥塞控制机制进行慢启动过程。对于因为网络毛刺或者随机因素导致的偶尔单个丢包，如果也进行RTO超时重传，会影响网络传输的性能。...2）CP头里加一个SACK选项，说明了接收到的数据的区间。 3）存在接收方Reneging情况，所谓Reneging的意思就是接收方有权把已经报给发送端SACK里的数据给丢了。...DSACK主要作用是：告诉发送方有哪些数据被重复接收了。
一小时过后，又收到同样的告警，显然不是偶尔，肯定是哪儿出问题了，于是开始排查。...在《Go组件学习——database/sql数据库连接池你用对了吗》这篇我主要介绍了有关rows没有正常关闭带来的坑。...此时报警开始越来越频繁，于是将这里两次查询由原来的一个rows接收改为使用两个rows分别接收并关闭，然后提交代码，测试通过后开始上线。 6、短暂的风平浪静 代码上线后，效果立竿见影。...回到家后，心里还是有些不踏实，从11点开始，我拿出电脑，开始各种模拟、验证和还原告警的原因。...除非，像文章《Go组件学习——database/sql数据库连接池你用对了吗》里说的一样，在row.Next()过程中提前退出且没有rows.Close()语句，才会造成下一次查询拿不到连接的情况，即如下代码所示
（3）信息包附带序号 UDP： （1）快 不需要花费时间建立和关闭连接 （2）快 偶尔丢失一两个消息包无所谓，但是TCP会严格检查 （3）快 UDP的限制是一个信息包不超过64KB的数据 TCP...和UDP区别： UDP不建立连接，只保证数据的完整性，数据传输快，但是不保证数据是否真的被收到，也不保证数据是否只接收一次，也不保证次序。...[备注]：只要是发送数据的就是"写"，只要是接收数据的就是"读"。...（6）接收数据： data = s.recv(bufsize) 接收套接字数据，数据以字符串形式返回，bufsize指定最多接收的数据量，可以使用1024， 2048 如果不知道接收的数量有多少，可以能几个字节...); #设置超时时间为0，如果设置False，accept和recv一旦无数据，则报错。
1、接口资源具备这样一些特点： 都是网络接口，网络会成为影响因素 这些资源的可用性，连接速度、读取速度不可控 分层模式，对于调用方来说，只明确是否能够读取数据、数据是否正确；对于资源提供方来说负责具体的数据逻辑...2、涉及到接口开发时，需要注意： 超时机制： 对于资源可能会很慢，对于应用程序来说，一个 HTTP 接口，假如返回数据需要十秒，本身是不可接受的那么，所以需要一个超时机制，结束这个资源调配的进程 重试机制...使用待处理队列 如果methodA需要很快的响应速度，那么当调用methodB接口超时时，可以使用一个队列存储本次失败的记录，然后使用一个job每隔一段时间去扫这个队列，看看是否有待处理的数据。...回滚数据 catch这个超时异常，然后记录日志后，抛出这个异常，并把之前的数据回滚。让对方的系统重新调用。 备注：宁愿没有数据，也不要存储脏数据。...问题：调用第三方支付接口响应时间超过10秒，导致大量线上订单因为超时失败，该接口是实时返回结果的，而且不是一直都慢，是偶尔慢。
在典型的 React 数据流中，props 是父组件与子组件交互的唯一方式。要修改一个子组件，你需要使用新的 props 来重新渲染它。但是，在某些情况下，你需要在典型数据流之外强制修改子组件。...当 ref 属性用于自定义 class 组件时，ref 对象接收组件的挂载实例作为其 current 属性。 你不能在函数组件上使用 ref 属性，因为他们没有实例。 以下例子说明了这些差异。...通常不建议这样做，因为它会打破组件的封装，但它偶尔可用于触发焦点或测量子 DOM 节点的大小或位置。...可能的话，我们不建议暴露 DOM 节点，但有时候它会成为救命稻草。注意这个方案需要你在子组件中增加一些代码。...如果你对子组件的实现没有控制权的话，你剩下的选择是使用 findDOMNode()，但在严格模式 下已被废弃且不推荐使用。
总体上讲，肯定是为了增加系统可靠性，具体表现在两个方面 系统自我保护： 快速失败，在业务最大允许等待时间内未收到返回数据，主动放弃等待，释放占用资源，避免请求不断累积带来的客户端雪崩效应 成功率：服务处理超时原因有很多...MotanFrameworkUtil.toString(request)); } } 注意到其中的NettyResponseFuture，看名字就明白是个Future模式，在《代码小析 - 异步回调》中有分析过 接收到服务端返回...，只能把单次超时时间压缩，使得某些情况下可能不需求重试的场景也进行了重试 对比一下，设置totalTimeout与不设置的情况： 某服务通常能在20ms返回，但是因为某些意外（比如gc），连续两次都要40ms...例如：当前基础组件（如db）压力过大而造成超时，如果一律重试的话，会导致服务端集群实际接受请求量翻倍，这会使得基础组件压力无减反增，可能会导致其最终崩溃 实现 思路简单，配置重试次数，出现非业务异常就重试...但像我司框架就没有这样处理，只关注超时重试，因为超时重试主要是解决因偶尔短暂状态不佳而对成功率造成的影响，所以把重点放在处理短暂处于超时状态超时请求，对于长时间处于较大量的超时状态时，将选择不进行重试
目前这两个接口存在两个问题： 请求慢 用户状态接口中的车辆位置信息需要调用第三方系统，但是第三方系统的响应速度有时会很慢，并且偶尔会发生故障，这样就会出现我们自己的接口响应时间过长，超时的问题。...流量洪峰缓存超时 用户可操作的通用权限列表都是存储在 Redis中的，只有当Redis中不存在权限列表或者Redis查询超时时才会出去查询数据库，因此在大流量访问时很容易出现Redis访问超时，所有的流量都去访问了数据库...熔断机制 第二个问题中，只是因为CPU压力过大造成数据库服务超时，这时我们可以暂时停止对数据库服务的访问，不接收新的请求，利用暂停时间来让Redis补上数据。...超时降级 当A服务请求B服务时，B服务没有在规定的时间内返回结果给A服务，这时A服务就判断调用B服务超时，进行了服务降级，但是并非时B服务出现了问题，而是B服务收到了请求但是还没有处理完成，等B服务完成后还是会返回处理结果给...用户体验 用户请求触发熔断后，经常会遇到三种情况： 用户请求读取数据时就遇到了部分接口降级的情况，就导致了部分数据获取不到的问题，这时应该在界面上给用户一个提示，或者想办法弥补这部分数据（可以使用旧数据进行弥补
每台数据库服务器都是完全独立的计算机系统，通过网络相连，不共享任何资源。...（1）系统组件Component 系统组件是SQS的服务对象，而SQS则是组件之间沟通的桥梁。既可以是消息的发送者，也可以是消息的接收者。...（3）消息Message 消息是发送者创建的具有一定格式的文本数据，接收对象可以是一个或多个组件。消息的大小是有限制的，但是消息的数量并未做限制。在SQS中，消息和队列是最重要的两个概念。...（3）消息体（Body）：消息的正文部分，需要注意的是消息存放的是文本数据并且不能是URL编码方式。 （4）消息体MD5摘要（MD5 of Body）：消息体字符串的MD5校验和。...3、消息的可见性超时值及生命周期 可见性表明该消息可以被所有的组件查看，可见性超时值相当于一个计时器，在设定好的时间内，发给用户的消息对于其他所有的组件是不可见的。
Grid 组件 如上图所示，Grid 主要由以下组件构成： Router： 路由器（Router）负责将请求转发到正确的组件。它是Grid的入口，所有外部请求都将借此被网格接收。...节点仅执行接收到的命令, 它不进行评估、做出判断或控制任何事情。运行节点的计算机不需要与其他组件具有相同的操作系统。...Session Map： 会话集合（Session Map）是一种数据存储的形式, 用于保存会话ID和会话正在运行的节点的信息。...它提供配置参数设置请求超时和请求重试的间隔。 新会话队列者通过路由接收新会话请求并将其添加到队列中，它会一直等待直到它收到请求的响应。如果请求超时，请求立刻被拒绝并且不会添加到队列中。...不停的尝试重试，直到请求成功或超时。如果请求在重试可添加到队列前超时，则其被拒绝。 在获得可用的插槽和创建会话之后，分发器通过事件总线（Event Bus）将新会话响应传递给新会话队列者。
此时腾讯云官方也有了回应，由于京东自己搭建的 DNS 解析服务器，但是无法准确识别腾讯云的 ip 地域，导致偶尔会解析到香港，解决方案是他们推动京东去识别腾讯云的 ip。...该图为腾讯云默认 dns 统计脚本的日志信息，第三个 ip 地址为香港，虽然较少出现，但是访问耗时长，且不定时会丢包 4、等官方解决进度迟缓啊，我们能有什么临时的解决办法吗？...在这里我也想告诉大家，和别人协作，如果可以请一定准备好对比数据，避免他人因质疑而不配合，或者合作结果并不如预期时可以有个对照。...kong 的日志和服务的 httpClient 日志，发现出现这种问题的请求有个共同点就是请求头很快接收到了，但是 body 迟迟未读取到然后触发超时了。...我 ping 了一下出现问题的 ip 是香港的，响应时间明显要比北京的慢，而且偶尔会丢包。这个问题解释通了。
1.1 RecordAccumulator 缓存作用暂存消息：RecordAccumulator 是 Kafk a生产者中的一个关键组件，它充当了一个缓存的角色，用于暂存主线程（Main Thread）...如果阻塞超时，则会抛出异常。这种机制有助于防止生产者因为无限制地缓存消息而耗尽系统资源。...状态更新：一旦消息被成功接收并记录在 Kafka Broker 的日志中，Sender 线程会通知 RecordAccumulator 更新消息的状态。...适用场景：适用于传输普通日志，允许偶尔丢失少量数据的场景。...正常情况下当我们设置 acks=all 时，其实是可以保证数据不丢失了。
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