首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

InfluxDB流量-以列的形式获取最后一个和第一个值

InfluxDB是一种开源的时间序列数据库,用于高效地存储和检索时间相关的数据。它专注于处理大规模的时间序列数据,如传感器数据、应用程序指标、日志数据等。

流量是指在一定时间内通过某个网络节点或通信链路的数据量。在InfluxDB中,可以使用查询语言(InfluxQL)以列的形式获取最后一个和第一个值。

要以列的形式获取最后一个值,可以使用以下查询语句:

代码语言:txt
复制
SELECT last(column_name) FROM measurement_name

其中,column_name是要获取最后一个值的列名,measurement_name是要查询的测量值名称。

要以列的形式获取第一个值,可以使用以下查询语句:

代码语言:txt
复制
SELECT first(column_name) FROM measurement_name

同样,column_name是要获取第一个值的列名,measurement_name是要查询的测量值名称。

InfluxDB的优势包括:

  1. 高性能:InfluxDB专为时间序列数据设计,具有高效的写入和查询性能。
  2. 可扩展性:InfluxDB支持水平扩展,可以轻松处理大规模的时间序列数据。
  3. 灵活的数据模型:InfluxDB使用标签(tags)和字段(fields)的概念,可以根据需求灵活地组织和查询数据。
  4. 强大的查询语言:InfluxQL提供了丰富的查询功能,可以进行聚合、筛选、排序等操作。
  5. 内置的数据保留策略:InfluxDB支持自动删除过期数据,可以根据时间或数据大小进行数据保留管理。

InfluxDB在以下场景中得到广泛应用:

  1. 监控和报警系统:InfluxDB适用于存储和查询实时的监控指标数据,如服务器负载、网络流量、应用程序性能等。
  2. 物联网(IoT)应用:InfluxDB可以用于存储和分析传感器数据、设备状态等物联网相关数据。
  3. 日志分析:InfluxDB可以用于存储和查询大量的日志数据,支持快速的日志分析和故障排查。
  4. 时间序列数据分析:InfluxDB适用于存储和分析时间相关的数据,如股票交易数据、气象数据等。

腾讯云提供了一款与InfluxDB相似的产品,即TSDB时序数据库。TSDB是腾讯云自主研发的高性能时序数据库,具有与InfluxDB类似的功能和优势。您可以了解更多关于TSDB的信息和产品介绍,可以访问腾讯云官方网站:TSDB时序数据库

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

容器监控系统如何做,看看这篇就够了

3)网络流量监控数据错误问题 在CAdvisor上线一段时间后,顺安发现容器网络数据跟实际情况不符,并查找资料后发现问题是因为CAdvisor默认只统计第一个网卡流量,而在我们容器中是有多个overlay...于是我修改了CAdvisor统计网络流量部分代码并重新编译了一个版本在线上使用,修改代码在这里。...InfluxDB不是CRUD数据库,更像是一个CR-ud数据库,它优先考虑是增加读取数据而不是更新删除数据性能。...timestamp:时间戳,因为InfluxDB是时序数据库,它数据里面都有一名为time,存储记录生成时间。如 rx_bytes 中 time ,存储就是时间戳。...5 总结 使用CAdvisor+InfluxDB+Grafana构建容器资源监控系统,是可行而且是较为简便方式。这三个组件全部容器方式运行,也符合我们线上服务皆为容器理念。

5.2K20

时序数据库详解使用说明_时序数据库 应用场景

时序数据从时间维度上将孤立观测连成一条线,从而揭示软硬件系统状态变化。孤立观测不能叫时序数据,但如果把大量观测用时间线串起来,我们就可以研究分析观测趋势及规律。...数据存储要考虑其数学模型特点,时序数据当然也不例外。所以这里先介绍时序数据数学模型特点。 下图为一段时序数据,记录了一段时间内某个集群里各机器上各端口出入流量,每半小时记录一个观测。...两个field:bytes_in、bytes_out,代表piont测量值,半小时内出入流量平均值同一个host、同一个port,每半小时产生一个point,随着时间增长,field(bytes_in...,然后通过influxdb客户端库写入influxdb最后在grafana展示完整过程。...如果您没有使用rp查询参数提供保留策略,则会将点写入数据库默认保留策略。 请参阅API参考文档获取可用查询参数完整列表。

3.9K40
  • 腾讯唯一时序数据库:CTSDB 解密

    时序数据从时间维度上将孤立观测连成一条线,从而揭示软硬件系统状态变化。孤立观测不能叫时序数据,但如果把大量观测用时间线串起来,我们就可以研究分析观测趋势及规律。...所以这里先介绍时序数据数学模型特点。 下图为一段时序数据,记录了一段时间内某个集群里各机器上各端口出入流量,每半小时记录一个观测。...: 一个数据点,类似于关系型数据库中 row; timestamp: 时间戳,表征采集到数据时间点; tag: 维度,代表数据归属、属性,表明是哪个设备/模块产生,一般不随着时间变化,供查询使用...两个field:bytes_in、bytes_out,代表piont测量值,半小时内出入流量平均值 同一个host、同一个port,每半小时产生一个point,随着时间增长,field(bytes_in...60个桶),最后输出所有的桶,并计算桶内所有数据usage_user字段最大

    5.8K140

    influxdb基础入门

    编者注:InfluxDB一个开源时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理分析资源监控数据这种时序相关数据。...对比mysql来看,measurement就是一张表,其主键是timestamp时间戳,tagfield对应就是表中,tagfield都是k-v接口,k对应列名字,v对应该存储,tagfield...不同是,tag是有索引而field没有(如果查询条件为tag则会扫描所有查询到数据),对于mysql表有索引无索引。...注意mysql中表需要提前定义结构,而influxdbmeasurement无需提前定义,其null也不会被存储。...,如果长时间保存会对存储造成很大压力,因此一般数据存储系统一样有一个数据保留策略,同时针对大流量量数据可采样保存,小流量数据可全量保存。

    1.3K30

    influxdb命令们

    编者注:InfluxDB一个开源时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理分析资源监控数据这种时序相关数据。...可支持每秒十万级别的数据量,如果长时间保存会对存储造成很大压力,因此一般数据存储系统一样有一个数据保留策略,同时针对大流量量数据可采样保存,小流量数据可全量保存。...mode:返回字段中出现频率最高。 spread:返回字段中最大、最小差值。 stddev:返回字段标准差。 sum:字段。...对比mysql来看,measurement就是一张表,其主键是timestamp时间戳,tagfield对应就是表中,tagfield都是k-v接口,k对应列名字,v对应该存储,tagfield...不同是,tag是有索引而field没有(如果查询条件为tag则会扫描所有查询到数据),对于mysql表有索引无索引

    1.7K10

    时序数据库Influx-IOx源码学习九(写入总结)

    Core of InfluxDB Built with Rust and Arrow文章,介绍了一个新项目 InfluxDB IOx,InfluxDB 下一代时序引擎。...根据shardId可以获取到配置机器组中各个节点Ip地址,然后根据配置写入节点数,进行顺序一个节点一个节点写入。...到了MbChunk之后,做了一次字典压缩,把field、tag等等字符串都转为了id,然后使用列式存储,一存储下来。如图: ? 之后数据会被移动到readbuffer当中,变为不可写数据。...这里出现了两个metadata,第一个是表级别的,第二个是小块级别的,因为在写入过程中,有可能第一个chunk第二个chunk不一样多,这样就在表级别存了一个最全metadata。...到这里基本上这章就可以结束了,最后附一张pauldix关于写入及异步模型图: ? 祝各位玩儿开心。

    88440

    为什么是InfluxDB | 写在《InfluxDB原理实战》出版之际

    过载保护、柔性可用、负载均衡、容灾、水平扩展等方面做了大量工作,公共组件形式,支撑了来自QQ后台其他BG海量服务海量流量。...难点在于能否设计实现足够高性能架构,能否实现水平扩展等。 分集群后,单个业务流量大小、标签集多少是关键。流量大,相对容易解决,主要涉及到系统性能水平扩展等。...在调研了众多开源软件后,最终选择了InfluxDB源码为基础进行二次开发。...在这里,我想说是,一个缺乏大系统工程化能力团队,又如何能用已经证明不合适开源软件,再“堆砌”出比InfluxDB性能成本优秀软件呢?...最后,笔者衷心希望《InfluxDB原理与实战》FreeTSDB能帮助读者更快地掌握InfluxDB核心特性、功能原理实战技巧,打造更有竞争力监控产品,赋能业务。

    2.6K181

    InfluxDB 3.0:系统架构

    3.0(以前称为 InfluxDB IOx)是一个(云)可扩展数据库,为数据加载查询提供高性能,并专注于时间序列用例。...如果摄取数据没有时间,则摄取路由器会隐式添加该并将其设置为数据加载时间。重复数据删除:在时间序列用例中,经常会看到相同数据被多次摄取,因此 InfluxDB 3.0 执行重复数据删除过程。...从摄取器中获取尚未持久化数据:由于摄取器中可能有数据尚未持久化到对象存储中,因此查询器必须与相应摄取器通信才能获取该数据。...相反,它将文件在目录中标记为软删除,另一个名为垃圾收集器后台服务最终会删除软删除文件回收存储。...摄取器查询器甚至不知道压缩器垃圾收集器存在。然而,正如上面所强调InfluxDB 3.0 设计目的是让所有四个组件共存提供高性能数据库。

    2.2K10

    海量数据业务有哪些优化手段?

    分表又可以细分为 垂直分表 水平分表 两种形式。...1、垂直分表 数据表垂直拆分就是纵向地把一张表中拆分到多个表,表由“宽”变“窄”,简单来讲,就是将大表拆成多张小表,一般会遵循以下几个原则: 冷热分离,把常用放在一个表,不常用放在一个表。...缺点:额外引入一个中间件,容易形成流量瓶颈,安全风险较高,有运维成本 Client 模式。常见是 sharding-jdbc,业务端系统只需要引入一个jar包即可,按照规范配置路由规则。...不存在流量瓶颈,减少运维成本 缺点:单语言,升级不方便。 实现思路: 1、如何选择分表键。 数据尽量均匀分布在不同表或库、跨库查询操作尽可能少、这个字段不会变。比如电商订单采用user_id。...应用场景:比如对1000 万数据进行一个统计,查询最近 60 天数据,按照 1 小时时间粒度聚合,统计 value 最大、最小和平均值,并将统计结果绘制成曲线图。

    59850

    海量数据业务有哪些优化手段?

    分表又可以细分为 垂直分表 水平分表 两种形式。...1、垂直分表 数据表垂直拆分就是纵向地把一张表中拆分到多个表,表由“宽”变“窄”,简单来讲,就是将大表拆成多张小表,一般会遵循以下几个原则: 冷热分离,把常用放在一个表,不常用放在一个表。...缺点:额外引入一个中间件,容易形成流量瓶颈,安全风险较高,有运维成本 Client 模式。常见是 sharding-jdbc,业务端系统只需要引入一个jar包即可,按照规范配置路由规则。...不存在流量瓶颈,减少运维成本 缺点:单语言,升级不方便。 实现思路: 1、如何选择分表键。 数据尽量均匀分布在不同表或库、跨库查询操作尽可能少、这个字段不会变。比如电商订单采用user_id。...应用场景:比如对1000 万数据进行一个统计,查询最近 60 天数据,按照 1 小时时间粒度聚合,统计 value 最大、最小和平均值,并将统计结果绘制成曲线图。

    1.5K20

    1.InfluxDB数据库快速入门与基础使用

    Flux - 功能给你性脚本语言 描述: Flux 一门新功能性数据脚本语言(Flux Script),旨在将查询、处理、分析对数据操作统一为一个语法,这里仅介绍针对查询需要一些常用函数操作,...# 1.判断函数返回一个boolean类型, 只有符合条件记录才会被返回。...求最大默认为_value , 取每个分组中最大 # 例如, 获取 student 表中 score 字段最大。...变化速率=(下一个-上一个)/(下一个时间-上一个时间)* unit 默认1s nonNegative 变化速率是否可以是负值,如果是负数influxdb会假定前一个为0 默认true columns...nonNegative 是否允许差值为负数,如果是负数influxdb会假定前一个为0 默认false, 计算相邻两行差值(next-pre) keepFirst 是否保留第一行,默认为false

    7.4K32

    时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言(一)

    整个系列文章会从行业背景开始讲起,了解一个行业具体使用场景,然后介绍 TsFile 是以什么样格式来保存数据,再介绍 Server 里怎样完成一次查询,最后在介绍一条完 整 SQL是怎样从 Client...这一章主要想聊一聊: 为什么重复造轮子,从物联网行业数据特点到 IoTDB 发展过程 这个轮子造怎么样,IoTDB 竞品测试对比 时序数据 我个人理解时序数据是基于时间维度一个物体或概念构成一个序列数据...还是提前创建足够多?这个问题等后面文章有机会继续介绍 物联网 物联网特点是都会存在一个或多个设备,他们各种各样形式组织到一起,用来观测或记录同一时间里相同环境所产生数据。...下面的介绍中,使用由简单到复杂数据逐步介绍在物联网行业中,通用一些问题方向。 1.基本存储 假如我是一个公司,对外播报北京、天津、上海三地温度数据,从而实现盈利。...2.1 更多设备 首先可以看到上面数据是存在 NULL ,这个 NULL 有可能是因为当时设备所在区域停电了,所以并没有办法上报当时情况,这样客户如果想获取1580952600 这个时间戳对应天津数据时候

    98040

    日吞吐万亿,腾讯云时序数据库 CTSDB 解密

    一、背景 随着移动互联网、物联网、大数据等行业高速发展,数据在持续指数级速度增长,比如我们使用手机访问互网络时行为数据,各种可穿戴设备上报状态数据,工厂中设备传感器采集指标数据,传统互联网公司监控数据等...下图为某互联网服务出入流量历史记录。从图中可以明显看到入流量(蓝色线)在某时间段有毛刺,服务提供商可基于此段时间排查服务有无异常。可以进一步基于流量监控做告警,使运维人员能够及时处理线上问题。...数据存储要考虑其数学模型特点,时序数据当然也不例外。这里一段时序数据为例,介绍下时序数据数学模型。...下列数据记录了一段时间内某集群里各机器上各端口出入流量,每半小时记录一个观测: 3.png metric: 相关联数据集合,类似于关系型数据库中 table; point: 一个时序数据点...指标,用于描述设备/系统状态变化,随时间平滑波动。

    27.1K11685

    如何在CentOS 7上使用InfluxDB分析系统指标

    每个系列都有一组与事件对应数据点。我们在输入数据时创建了五个事件。每个事件都有一个时间,一个序列号,以及一些类似于我们为事件测量度量。...collectd是一个收集,传输存储性能数据Unix守护程序。它有助于维护可用资源概述,检测现有或迫在眉睫瓶颈。...显示元素包含用于从数据源(在我们示例中为InfluxDB)中获取数据查询。因此,我们首先需要创建一个仪表板,作为我们显示基础。...添加三个查询后,您指标屏幕应如下所示: 最后,单击Back to Dashboard链接,将您带到仪表板,该仪表板现在包含显示系统网络趋势图表,然后单击顶部标题中软盘图标保存新显示图表仪表板...可以重复上述过程创建可视图形显示存储到InfluxDB系列任何数据。 结论 InfluxDB一个用于存储分析时间序列数据强大工具,例如监视正在运行系统性能时生成数据。

    3.5K10

    influxdb原理那些事

    拒绝新写入,避免数据流量过大影响服务稳定性。...,key包括measurement+tag set+一个filed,如果一个point包含多个field,则包含多个索引条目;每个索引条目key lenkey开始,标准TLV格式,然后是block...Block对应数据也是经过压缩,以便减少存储空间,block包含时间戳、seriesfield,每个block都有1个字节header,之后是压缩过时间戳: ?...series ID,然后再通过map结构seriesByID根据series id获取到series对象,注意匹配到某个tag value可能不止一个series。...这样,我们就可以在O(1)时间复杂度内找到tag value对应 series key,然后根据查询请求时间范围,从不同shard中获取一个series在指定时间段内数据,后续查询则 tsm

    1.5K10

    2.InfluxDB2.x数据库实践使用

    Measurement :是所有 tags fields 时间容器,是一个数据集容器,与RDMStable概念类似 Fields : 数据属性包括field key field value...field key 是一个代表属性名称字段,在示例数据中beesants就是field key field value 是对应 field key , 在示例数据中在2019-08-18T00:...Tags : Fields类似,Tags也有 key value。但与Fields不同是,field key存储在_field中 而tag key则是本身就是。...tag key tag value 在Line Protocl中有更为直观体现 timestamp : 所有存储在influxdb数据都有一个_time用来记录时间,在磁盘中纳秒之间戳存储...在存储形式上 field key 被存储在一个名为_field中, 而tagkey则是以形式存在, 该内容即为tag value, 另外值得注意是 field tag 都可以用来存储数据

    5.2K31

    如何在CentOS 7上使用InfluxDB分析系统指标

    然后,您将看到一个如下所示图形: [InfluxDB示例结果 ] 此屏幕显示线图总结了时间序列中度量标准趋势,以及汇总数据库中存储数据数据表。 我们还可以使用标识符来缩小搜索范围。...每个事件都有一个时间,一个序列号,以及一些类似于我们为事件测量度量。在我们示例中,我们在五个事件中分别调用了一个叫value单独度量标准。...第5步 - 安装配置collectd 在此步骤中,我们将设置并配置collectd收集系统指标。collectd是一个收集,传输存储性能数据Unix守护程序。...显示元素包含用于从数据源(在我们示例中为InfluxDB)中获取数据查询。因此,我们首先需要创建一个仪表板,作为我们显示基础。...可以重复上述过程创建可视图形显示存储到InfluxDB系列任何数据。 结论 InfluxDB一个用于存储分析时间序列数据强大工具,例如监视正在运行系统性能时生成数据。

    3.3K30

    wwwhj8828com13O99636600InfluxDB TSM存储引擎之数据写入

    批量时序数据Shard路由 通常来说时序数据都会批量形式写入数据库,很少会像关系型数据库那样一条一条写入,这对于追求高吞吐时序系统来说至关重要。...Inverted Index在内存中构建 (1)拼SeriesKey: 时序数据写入到系统之后先将measurement所有的维度拼成一个seriesKey; (2)确认SeriesKey是否已经构建过索引...后者表示每个维度都有哪些可枚举,以及这些都对应哪些SeriesKey。InfluxDB中SeriesKey就是一把钥匙,只有拿到这把钥匙才能找到这个SeriesKey对应数据。...倒排索引引擎一样,数据写入引擎也是一个LSM引擎,基本流程也是先写WAL,再写Cache,最后满足一定阈值条件之后将Cache中数据flush到文件。 1....InfluxDB比较奇葩,对于删除操作处理比较异类,通常InfluxDB不会删除一条记录,而是会删除某段时间内或者某个维度下所有记录,甚至一张表所有记录,这通常数据库有所不同。

    66100
    领券