Insert到使用for循环索引的表中 - 腾讯云开发者社区

项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...给Where条件建立索引，并不一定会使用。...idx_time 继续试验发现，如果在knowledge_question和knowledge_answer表上的字段update_time上建立索引，有时候会较大幅度的改变执行计划。...其他知识点在建立索引的时候，会遇到Table Metadata Lock的问题，可以先show processlist，找到占用表锁的连接，然后kill。

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python如何使用for循环_Python 中for循环的应用

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.for … in 循环循环,遍历,迭代都是指把容器中的数据一个一个获取出来 lst = [1,2,3,4,5] i = 0 while i<len(lst): print(lst[i]) i...+=1 # 无法用while 它的索引下标获取集合其中的值; setvar = { "a","b","c"} for .. in .....可迭代对象( 通常用到的是: 容器类型数据 , range对象 , 迭代器 ) 2.遍历集合 container = { "taibai","wusir","wuchao","bijiao"}...倒着打印 ''' Python学习交流，免费公开课，免费资料，免费答疑，系统学习加QQ群：579817333 ''' for i in range(9,0,-1): print(i) 5）99乘法表for

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MySQL中插入语句(Insert)的几种使用方式

1.INSERT 简写方式插入数据(不推荐) 先看一下表中有那些数据 ? 使用Inset into 表名 values(值1,值2)进行插入,并对查看插入数据是否成功 ?...注意:insert这种简写的方式虽然非常简单,但是Values后面的值必须和表中的类顺序对应,且类型要保持一直,即使表中某一个列不需要值也必须赋值为null,比如我们的主键id设置的是递增实际上是不用设置值的...,但是使用这种方式必须赋值为null 不推荐的原因:在实际开发中如果使用此方法进行插入数据,后面表进行了改动(比如字段顺序改变了)那么整个语句都将报错,扩展性及其差,且维护起来比较困难。...推荐使用的原因**:这一次我们设置了没有给id赋任何值包括null,而且不用关心表中字段的顺序,比如下面不按照正常顺序添加,我们将age放在第一,name放在第二个.也能添加成功;需要注意的是表名后面的字段名必须和后面...6.INSERT SELECT语句 1.此语句的作用是将SELECT语句的结果插入表中,可实现数据迁移。

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MySQL实战中，Insert语句的使用心得总结

此时，可以使用"REPLACE INTO"语句，这样就不必先查询，再决定是否先删除再插入。 "REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。...在mysql上检测插入一条的速度在0.01s到0.03s之间。逐条插入的平均速度是0.02*100000，也就是33分钟左右。...ENABLE KEYS; 三、REPLACE INTO语法的“坑” 上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录，这是因为在表中有超过一个的唯一索引。...在这种情况下，REPLACE将考虑每一个唯一索引，并对每一个索引对应的重复记录都删除，然后插入这条新记录。假设有一个table1表，有3个字段a, b, c。它们都有一个唯一索引，会怎么样呢？...我们可以看到，在用REPLACE INTO时每个唯一索引都会有影响的，可能会造成误删数据的情况，因此建议不要在多唯一索引的表中使用REPLACE INTO；

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使用shell脚本导出MySql查询的月表数据到EXCEL中

经常会踫到这样的场景需求：自定义时间从MySql流水月表中SELECT出来数据到excel报表文件中，所以自己写了这个shell脚本来处理。...1 实现思路代码比较简单，主要使用了mysql -e执行SQL语句，然后重定向到txt文件中。...由于linux默认是uft-8的格式，所以在使用awk命令处理完txt文件后，通过iconv命令把utf8的文件转换成最终的gbk文件。...2 脚本代码鉴于数据量比较大，我们的shell脚本需要考虑MySQL执行INSERT的效率，所以采用了对次数取模拼接多个VALUES的值来实现。.../bin/bash # FileName: exportmysqlshell1.sh # Description: 使用shell脚本导出MySql月表数据到EXCEL中 # Simple

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索引groupBox中的RadioButton到配置文件中，初始化自动索引——c#

如下代码，我在关闭窗体是把RadioButton的当前索引值存到ini文件中　　　　　　 ridioButtonIndex = 0; foreach (Control con...} Ini.IniWriteValue("清除文件", "day", ridioButtonIndex.ToString()); 然后在窗体初始化时再读出来并解析索引...//读取保存天数索引 string deleteDay = Ini.IniReadValue("清除文件", "day"); switch (deleteDay

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【python入门到精通】python循环语句While，for的使用

经常与continue,break,pass连用，continue 用于跳过该次循环，break 则是用于退出循环，具体用法如下：无限循环循环使用 else 语句综合使用Whlie与for语句，代码如下...： python While循环语句 python编程中的While语句用于循环执行程序，即在某条件下，执行某段程序，常常与if…else，for语句一起连用，下面是Whlie循环的基本形式： while...当判断条件假 false 时，循环结束，执行过程如下图（相信学过高中数学必修三的同学是非常熟悉的）：实例如下： a=1 while a<10: print(a) a+=2 输出结果如下...（依次输出1,3，5,7，9）： 1，3，5，7，9 python for 循环语句 Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串，实例代码如下： for letter in...>>输出结果为：打印无数次字符串"无限输出" 循环使用 else 语句在 python 中，while … else 在循环条件为 false 时执行 else 语句块： count = 0 while

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基于Go实现数据库索引的哈希表：从0到优化

目录前言数据库索引概述从零实现基于哈希表的数据库索引设计思路优化前后的性能对比具体示例源码优劣评估结束语前言作为开发者，尤其是做后端开发，对于数据库索引相关内容应该非常熟悉，尤其是涉及到数据库查询时候，...最近在做关于Go语言相关的学习使用，正好涉及到数据库查询相关的内容，那么本文就来详细介绍数据库索引的概念，并使用Go语言从零开始逐步实现基于哈希表的数据库索引，而且会分享一下设计思路，并对优化前后的性能进行对比...根据常理可知，常见的数据库索引实现方式包括B树、哈希表等。从零实现基于哈希表的数据库索引本文以使用Go语言来讲，然后从零开始逐步实现基于哈希表的数据库索引。...当进行查询的时候，可以通过哈希函数快速定位到对应的槽位，从而获取存储在该槽位中的数据。这就是一个完整的实现哈希表的数据库索引操作步骤，下面会分享详细的实现示例代码。...通过使用Go语言从零开始实现基于哈希表的数据库索引，我们可以逐步了解索引的设计思路和实现过程。而且在实现使用过程中，我们需要考虑哈希函数的选择、冲突处理、动态扩容和内存管理等方面，是至关重要的地方。

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使用 Django 显示表中的数据

1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时，经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如，我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息，或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。...那么，如何使用 Django 来显示表中的数据呢？2、解决方案为了使用 Django 显示表中的数据，我们需要完成以下几个步骤：在 models.py 文件中定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库中数据的类。...例如，如果我们想显示所有用户的信息，那么我们可以在 models.py 文件中定义如下数据模型：from django.db import modelsclass User(models.Model):...例如，如果我们想让 /users/ URL 路由到 users() 视图函数，那么我们可以在 urls.py 文件中配置如下 URL 路由：from django.urls import pathurlpatterns

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如何快速获取AWR中涉及到的表

最近遇到一个很少见的需求，是关于应用测试方面的。具体来说，这个应用的测试需求要基于一个固定的时间点数据，而且只能测试一轮，再测试就需要还原到测试前状态。...因为我们使用的存储是分层的（热数据在Flash上，冷数据在传统机械盘），但因为每次测试都需要将数据库闪回还原到固定时间点，效果不佳，所以需要尽可能的预热测试涉及的对象。...尽可能找更多AWR中的SQL，收集相关表进行预热如果是第一种方式，需要人工去定位，SQL数量会很少的几条。...u 预热的方式： --全表扫描的hints select /*+ full(a) */ count(*) from Z_OBJ a; Tips: 若使用Exadata的一体机，还可以同时选择将该表keep...到flash中： alter table Z_OBJ storage(cell_flash_cache keep);

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Elasticsearch--Date math在索引中的使用

在Elasticsearch，有时要通过索引日期来筛选某段时间的数据，这时就要用到ES提供的日期数学表达式　　描述：　　特别在日志数据中，只是查询一段时间内的日志数据，这时就可以使用日期数学表达式...，这样可以限制检索的索引数量，减少集群的负载，提高系统性能。　　...几乎所有的API都支持日期索引中的数学参数值。　　...　　date_math_expr:动态的日期表达式　　date_format:格式化，默认是YYYY.MM.dd 　　time_zone:时区，默认是UTC 需要注意的是，在使用时要把索引以及日期表达式的部分放在...,支持日期索引中数学参数值。

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【说站】mysql中哈希索引的使用限制

mysql中哈希索引的使用限制 1、Hash索引应进行二次搜索。使用哈希索引两次搜索，第一次找到相应的行，第二次读取数据，但频繁访问的行通常被存储在存储器中，对数据库性能的影响不大。...2、hash索引不能用于外部排名。 hash索引保存了hash代码而不是键，因此不能用于外部排名。 3、hash索引不支持部分索引搜索或范围搜索。只能使用等值查询，不能进行范围和模糊查询。...4、hash索引中的hash码计算可能存在hash冲突。 hash冲突发生时，存储引擎必须经历整个链表中的所有指针，逐行比较，直到找到所有符合条件的行为。...在InnoDB注意到某些索引值被频繁使用的情况下，在内存中基于B-Tree索引创建hash索引，B-tree索引也具有hash索引的优点。...这是一种完全自动的内部行为，用户无法控制或配置，但如有必要，可以完全关闭该功能。以上就是mysql中哈希索引的使用限制，希望对大家有所帮助。

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Spring Boot JPA中关联表的使用

Spring Boot JPA中关联表的使用本文中，我们会将会通过一个Book和Category的关联关系，来讲解如何在JPA中使用。...添加依赖我们还是使用H2内存数据库来做测试： org.springframework.boot...id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(128) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); insert...into book(id,title,category_id) values(1,'The Hobbit',1); insert into book(id,title,category_id) values...(2,'The Rabbit',1); insert into category(id,name) values(1,'category'); 测试我们看一下怎么从Book中删除一条数据：

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PG使用插件pg_squeeze解决表和索引的膨胀问题

简介 PostgreSQL中大量更新或者删除记录后，加上autovacuum参数未做优化或设置不当，会导致表及索引膨胀。...使用pg_repack或pg_squeeze对表做重组时，比vacuum full对系统的影响小，且性能更高。...对test数据库下的foo和bar表做在线vacuum full $ pg_repack --no-order --table foo --table bar test 转移foo表的索引到tbs表空间...：分钟、小时、天、月、周 “minutes”（0到59）和“hours”（0到23）指定了一天内检查的时间，而“days_of_month”（1到31）、“months”（1到12）和“days_of_week...”（0到7，其中0和7都代表星期日）确定了检查的日期。

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MySQL 中 InnoDB 的索引结构以及使用 B+ 树实现索引的原因

InnoDB 是 MySQL 数据库中最常用的存储引擎之一，它使用了 B+ 树索引结构来实现高效的数据访问。在本篇文章中，我们将介绍 InnoDB 的索引结构以及为什么使用 B+ 树实现索引。...InnoDB 索引结构在数据库中，索引是一种用于加快数据检索速度的技术。常见的索引结构包括 B-Tree、B+ Tree、Hash 等。...3、支持高并发：由于所有扇出节点的值都存储在内存中，并且每个叶子节点固定只指向一个聚集索引，所以实现了对同时对数据库进行大量读写操作的高效并发处理。...4、支持高并发：B+ 树的分支节点值可以全部存放在内存中，而且每个叶子节点固定只指向一个聚集索引，这样就使得这种索引结构使得并发处理效率高。...如果你在使用 MySQL 数据库时需要进行大量的查询操作，那么使用 B+ 树作为索引结构就是一个非常明智的选择。

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索引的数据结构及算法原理--索引使用策略及优化（中）

上面的查询从分析结果看用到了PRIMARY索引，但是key_len为4，说明只用到了索引的第一列前缀。...情况三：查询条件用到了索引中列的精确匹配，但是中间某个条件未提供 EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no='10001' AND from_date...，因为title未提供，所以查询只用到了索引的第一列，而后面的from_date虽然也在索引中，但是由于title不存在而无法和左前缀连接，因此需要对结果进行扫描过滤from_date（这里由于emp_no...如果想让from_date也使用索引而不是where过滤，可以增加一个辅助索引，此时上面的查询会使用这个索引。...除此之外，还可以使用一种称之为“隔离列”的优化方法，将emp_no与from_date之间的“坑”填上。

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excel中的数据如何导入到数据库对应的表中

中的数据导入到数据库对应的表中，若是挨个编写SQL会非常繁琐，下面介绍如何一次性导入成千上万，乃至数十万条数据> Step1: 首先我们需要将excel...中的数据按照对应的表的字段进行编辑格式，如下图方框圈起来的地方所示 Step2 点击上图中的文件–>另存为–>格式选择"文本文件(制表符分隔)(*.txt)"，并写上名字 Step3: 进入到...Step5 来到"到Oracle的数据"界面，"所有者"中选择对应的用户名，"表"中选择对应的表。...选好后，在"字段"中会显示出你导入的数据和选择的表的字段对应关系，确认对应是否正确，若有误或是没有显示对应的字段，则鼠标选中有误后，在右侧重新选择对应关系。...excel中的"筛选"将带有空格的数据删掉；（2）若是使用wps等软件将pdf中的数据转成excel的数据，一定要注意可能会将带有’1.'

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Go 中循环使用 defer 的一个 bug

首先说明在循环中使用 defer 是一个不好的习惯在逛社区的时候碰到了这个问题 package main import "fmt" type Test struct { name string..., 这样子使用defer会声明一个外部变量, 循环中不断赋值, 导致用了最后一个, 但我看了一下代码, 感觉不对....那么会去寻址, 而你在循环中调用第一次: 那么这个变量开始地址是: 0xc000044240, 这时候指针调用的方法Close也是记住了这个地址, 指针指向结构体的值是a, 第一次循环结束释放局部变量...第二次: 那么这个变量地址还是: 0xc000044240, 这时候指针调用的方法Close也是记住了这个地址, 指针指向结构体的值是b, 第二次循环结束释放局部变量第三次: 那么这个变量地址还是:...0xc000044240, 这时候指针调用的方法Close也是记住了这个地址, 指针指向结构体的值是c, 所以最后输出都是c

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一个表中索引的数量是不是越多越好？

往InnoDB表新增数据时，都会基于主键给自动建立聚簇索引。随着我们不停的在表里插入数据，会不停的在数据页里插入数据。一个数据页放满后，就会分裂成多个数据页，这时就需要索引页去指向各个数据页。...若数据页太多，那么索引页里里的数据页指针也就会太多了，索引页也必然会放满的，于是索引页也会分裂，再形成更上层的索引页。...默认MySQL建立的聚簇索引都是基于主键的值来组织索引，聚簇索引的叶子节点都是数据页，里面放的就是插入的一行行完整数据。...MySQL的表里建立一些字段对应的索引，有啥好处？可直接根据某个字段的索引B+树来查找数据，无需全表搜索，性能提升很高。...所以你要是一个表里搞的索引太多，很可能导致你的增删改的速度较差，也许查询速度确实是可以提高，但是增删改就会受到影响，因此不建议一个表里搞的索引太多的！

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详述 MySQL 中 InnoDB 的索引结构以及使用 B+ 树实现索引的原因

文章目录表空间段（segment）区（extent）页（page）行（row）索引结构聚簇索引辅助索引为什么使用 B+ 树实现索引？...在本文中，我们以 InnoDB 为例，介绍 MySQL 的索引结构以及其使用 B+ 树实现索引的原因。表空间首先，我们来了解一下 MySQL 的表空间。...但是在开始新建表的时候，空表的默认大小为 96KB，是由于为了高效的利用磁盘空间，在开始插入数据时表会先利用 32 个页大小的碎片页来存储数据，当这些碎片使用完后，表大小才会按照 MB 倍数来增加。...索引结构聚簇索引每个 InnoDB 的表都拥有一个索引，称之为聚簇索引，此索引中存储着行记录，一般来说，聚簇索引是根据主键生成的。...一张表可以存在多个辅助索引，但是只能有一个聚簇索引，通过辅助索引来查找对应的航记录的话，需要进行两步，第一步通过辅助索引来确定对应的主键，第二步通过相应的主键值在聚簇索引中查询到对应的行记录，也就是进行两次

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MySQL联表查询的索引使用

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