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【性能】性能比较：REST vs gRPC vs 异步通信

沟通方式会影响软件的性能和效率等功能性需求，以及可变性、可扩展性和可维护性等非功能性需求。因此，有必要考虑不同方法的所有优缺点，以便在具体用例中合理选择正确的沟通方式。...本文比较了以下样式：REST、gRPC 和使用消息代理 (RabbitMQ) 的异步通信，在微服务网络中了解它们对软件的性能影响。...这些性能影响同样适用于所有沟通方式。但是，对于 AMQP 或 HTTP/2 连接，通信连接的初始建立只需要执行一次，因为这两种协议的请求都可以多路复用。...关于性能，protocol buffers 有很多优势，但是当必须调试微服务之间的通信时，依赖人类可读的 JSON 格式可能是更好的选择。...结果 gRPC API 架构是实验中研究的性能最佳的通信方法。在低负载下，它可以接受的订单数量是使用 REST 接口的系统的 3.41 倍。

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    jmeter怎么测性能(vs性能测试)

    Web服务器性能测试话务模型要求 6. 性能测试对Web服务器的要求 6.1 Web服务器部署位置 6.2 Web服务器配置要求 6.3 Web服务器开放权限 7....背景介绍 XXX 认证要求测试合作伙伴的 Web服务器性能，主要涉及 APP服务器最大的并发请求消息处理能力，根据《XXX 设计说明书》里的要求，Web服务器并发数量为 2500 packet/s。...Jmeter中 启动Jmeter性能测试工具，以2500packet/s对APP服务器发https包，持续发送120秒 120秒后，在Web服务器能够查询到300,000条数据 4....Web服务器性能测试话务模型要求 话务模型需要对应场景的SA 提供，以X表为例，当前 SA 提供的话务模型是2500 packet/s，持续 2 分钟。 6....性能测试对Web服务器的要求 6.1 Web服务器部署位置 Web服务器需要部署在实验室内网，以减少外网（比如 Internet）传输丢包对性能测试的影响。

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    js 循环性能测试

    简单测试一下js常用三个循环的性能情况 测试代码如下，分别在不同内存情况、不同循环次数下的执行耗时情况。 执行环境为 Mac M3芯片的 nodejs 环境。...2、一千万次循环结果比较 当内存为10G的时候，循环耗时 forin < foreach < map 当内存为5G的时候，循环耗时 forin < foreach < map 当内存为3G的时候，循环耗时...，循环耗时 foreach < forin < map 当内存为3G的时候，循环耗时 foreach < forin < map 可以看出此内存环境下，三者耗时情况一样 2、十万次循环结果比较 当内存为...10G的时候，循环耗时 foreach < map < forin 当内存为5G的时候，循环耗时 foreach = map < forin 当内存为3G的时候，循环耗时 foreach = map 循环，个人感觉怎么方便怎么来吧，易读性和可维护性比这点性能更加重要。

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    Flutter vs React Native vs Native：深度性能比较

    原文地址：https://medium.com/swlh/flutter-vs-react-native-vs-native-deep-performance-comparison-990b90c11433...让我们比较流行的移动开发工具在日常生活中的FPS，CPU，内存和GPU性能。...（原文是：maybe even career），这就是 Flutter vs React Native vs Native 第一篇文章出现的原因。...因此，在本文中，我们决定研究UI的性能，该性能对日常使用移动应用程序的用户影响更大。 衡量UI性能很复杂，这要求工程师在每个平台上以相同的方式实现相同的功能。...在此测试中，我们比较了动画200张图像时的性能。刻度旋转和淡入淡出动画同时执行。 Android Native 显示出最佳性能和最有效的内存消耗。

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    Storm VS Flink ——性能对比

    为深入熟悉了解 Flink 框架，验证其稳定性和可靠性，评估其实时处理性能，识别该体系中的 缺点，找到其性能瓶颈并进行优化，给用户提供最适合的实时计算引擎，我们以实践经验丰富 的 Storm 框架作为对照...，进行了一系列实验测试 Flink 框架的性能，计算 Flink 作为确保“至 少一次”和“恰好一次”语义的实时计算框架时对资源的消耗，为实时计算平台资源规划、框 架选择、性能调优等决策及 Flink...2.测试目标 评估不同场景、不同数据压力下 Flink 和 Storm 两个实时计算框架目前的性能表现，获取其详 细性能数据并找到处理性能的极限；了解不同配置对 Flink 性能影响的程度，分析各种配置的...保证 Kafka 不是性能瓶颈，尽可能排除 Kafka 对测试结果的影响。...综上可得，Flink 框架本身性能优于 Storm。

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    Storm VS Flink ——性能对比

    为深入熟悉了解 Flink 框架，验证其稳定性和可靠性，评估其实时处理性能，识别该体系中的 缺点，找到其性能瓶颈并进行优化，给用户提供最适合的实时计算引擎，我们以实践经验丰富 的 Storm 框架作为对照...，进行了一系列实验测试 Flink 框架的性能，计算 Flink 作为确保“至 少一次”和“恰好一次”语义的实时计算框架时对资源的消耗，为实时计算平台资源规划、框 架选择、性能调优等决策及 Flink...2.测试目标 评估不同场景、不同数据压力下 Flink 和 Storm 两个实时计算框架目前的性能表现，获取其详 细性能数据并找到处理性能的极限；了解不同配置对 Flink 性能影响的程度，分析各种配置的...保证 Kafka 不是性能瓶颈，尽可能排除 Kafka 对测试结果的影响。...综上可得，Flink 框架本身性能优于 Storm。

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    元数据性能大比拼：HDFS vs OSS vs JuiceFS

    背景 存储是大数据的基石，存储系统的元数据又是它的核心大脑，元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。本文选取了大数据平台中 3 个典型的存储方案来压测元数据的性能，来个大比拼。...测试方法 Hadoop 中有一个专门压测文件系统元数据性能的组件叫 NNBench，本文就是使用它来做压测的。...数据分析 先来看看大家都熟悉的 HDFS 的性能表现： image 此图描述的是 HDFS 每秒处理的请求数（TPS）随着并发数增长的曲线，有两个发现： 其中 Open/Read 和 Delete 操作的性能要远高于...详细性能对比 为了更直观的看出这三者的性能差异，我们直接把 HDFS、Aliyun OSS 和 JuiceFS 放在一起比较： image image image 可见无论是哪种元数据操作，JuiceFS...从以上两个核心性能指标来看，对象存储不适合要求性能的大数据分析场景。 如有帮助的话欢迎关注我们项目 Juicedata/JuiceFS 哟！ (0ᴗ0✿)

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    文科生带你学Python|分支VS循环

    11 2019-07 文科生带你学Python|分支VS循环 分支&循环是程序结构控制的核心，不管学习哪种编程语言，程序的结构控制都是非常重要的。 LEARN MORE ?...，跳出循环。...条件语句 Python中条件语句可以分为while循环和for循环两类，分别遵循以下的格式： while 判断条件： 执行语句 for 变量 in 区间: 执行语句 for循环和while...循环在使用的时候有一些小的区别，看流程控制图可能反而容易把大家带坑里，给大家教一个小的技巧，直接读英文的意思，while循环就是当条件满足开始执行，for循环就是逐个执行某一个区间中的值。...while循环中，除了上面例子里的和else连用，还可以和countinue和break语句连用 ? ?

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    Python中的循环-比较和性能

    使用Python循环时，特别是在进行大量迭代时，常常会出现性能问题。有许多有用的技巧可以改善代码并使之运行得更快，但这超出了本文的范围。...本文比较了按元素求和两个序列时几种方法的性能： 使用while循环 使用for循环 将for循环用于列表推导 使用第三方库 numpy 但是，性能并不是开发软件时唯一关心的问题。...我们将首先测试while循环的性能： %%timeit i, z = 0, [] while i < n: z.append(x[i] + y[i]) i += 1 输出为： 每个循环160 µs±...在这种情况下，它们显示相同的关系，使用时甚至可以提高性能numpy。 嵌套循环 现在让我们比较嵌套的Python循环。 使用纯Python 我们将再次处理两个名为x和y的列表。...结论 本文比较了按元素添加两个列表或数组时Python循环的性能。结果表明，列表理解比普通的for循环要快，而while循环则要快。在所有这三种情况下，简单循环都比嵌套循环快一点。

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    C# 性能分析 反射 VS 配置文件 VS 预编译

    本文分析在 C# 中使用反射和配置文件和预编译做注入的性能，本文的数据是为预编译框架，开发高性能应用 - 课程 - 微软技术暨生态大会 2018 - walterlv提供 本文通过代码生成工具，使用C#...标准性能测试拿到三个不同的方法的性能 先来介绍一个程序的构成，这个程序里面有 1000 个类，这些类表示需要注入的类，每个类的代码大概都是这样 namespace LecuryouWuruhempa...C# 程序内的类数量对程序启动的影响 整个测试的工程我打包放在下面，这个工程的创建代码很简单，我也直接放在下面 测试的工程 C# 性能分析 反射 VS 配置文件 VS 预编译-CSDN下载 如果觉得我的数据很诡异...，请阅读原文： https://lindexi.gitee.io/post/C-%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90-%E5%8F%8D%E5%B0%84-VS...-%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6-VS-%E9%A2%84%E7%BC%96%E8%AF%91.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验

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    MySQL vs PostgreSQL 存储过程（变量 + 循环篇）——双修教学！

    每天分享技术栈，开发工具等 一、为什么要学变量+循环？ 到目前为止，我们只是实现了“查询一个人”这种简单功能。...但实际业务中你经常会遇到： 批量插入/更新/删除 逐行遍历一个表里的每一条记录 动态拼 SQL、循环执行任务 这些就离不开存储过程中的： 变量/ 循环（如 WHILE、FOR） 二、本篇目标 我们来做一个实际点的例子...<30; -- 捕获结束 DECLARE CONTINUEHANDLERFORNOT FOUND SET finished =1; -- 打开游标 OPEN user_cursor; -- 开始循环...已向 Alice（年龄：25）发送系统欢迎消息 NOTICE: 已向 Charlie（年龄：22）发送系统欢迎消息 NOTICE: 已向 Daisy（年龄：28）发送系统欢迎消息 五、MySQL vs...LANGUAGE plpgsql 循环 LOOP + FETCH + 游标 FOR record IN SELECT（更简单） 输出信息 SELECT '...'

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    元数据性能大比拼：HDFS vs S3 vs JuiceFS

    元数据是存储系统的核心大脑，元数据性能对整个大数据平台的性能和扩展能力至关重要。尤其在处理海量文件的时候。...因此，在进行文件系统选型时，元数据性能可谓是首当其冲需要考量的一个因素。...JuiceFS 的 TPS 也是在 20 个并发以内基本保持线性增长，之后增长放缓，在 80 个并发左右达到上限 性能对比 为了更直观的看出这三者的性能差异，我们直接把 HDFS、AWS S3 和 JuiceFS...JuiceFS 比 HDFS 的处理能力基本和 HDFS 持平，部分操作性能高于 HDFS。...随着并发的持续升高，HDFS 的性能仍然可以继续提升，但 JuiceFS 受制于元数据引擎本身的性能，到达瓶颈。如果需要高吞吐，可以使用 TiKV 作为元数据引擎。

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    流数据并行处理性能比较：Kafka vs Pulsar vs Pravega

    这样的设置参考了当今云原生应用程序的需求，例如对于高度并行的工作负载，它们对于扩展和维持高性能的需求。...通过增加 CPU 资源，我们才能保证这些系统不会被让 CPU 成为性能瓶颈。我们还使用多个测试虚拟机。...然而，当实验中有大量的生产者和分区时，它仍然显示出性能下降和最终的不稳定性。注意，在写操作中不使用路由键是 Pulsar 性能提升的主要原因。...总之，Kafka 和 Pulsar 在增加分区和生产者数量时都会显著降低性能。需要高度并行性的应用程序可能无法满足所需的性能要求，或者不得不在这个问题上投入更多资源。...今后还会有更多的性能测试博客。请保持关注。 点击文末【阅读原文】移步InfoQ官网，内容更多更精彩！

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    java 优雅代码for循环 之性能调优

    大家在工作中，用到最多的就是for循环了，但是你知道如何写for循环可以提高系统的性能呢？...我从以下几个方面对如何写for循环给大家几个事例，希望可以帮到你们 原始代码 优化过的代码 对比结果 在循环中，循环条件会被反复计算，如果不使用复杂表达式，而是使循环条件不变的话，程序将会运行的更快，...所以在循环中应该避免使用复杂的表达式 #原始代码 public void optimalizeFor() { List list = new ArrayList(); for (int...= i * c; } 优化前用时：48664 优化后用时：651 每次抓捕异常时非常耗时的，应该放在循环外一次性抓取...，而不是应该放在循环内去每循环一次都抓取 #原始代码 for (int i = 0; i < 10; i++) { try {

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