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Doker部署前后端分离项目

:80 -d nginx:1.18 # 将容器nginx.conf文件复制到宿主机 # 将容器conf.d文件夹下内容复制到宿主机 # 将容器中的html文件夹复制到宿主机 docker cp nginx...，生成一个 dist 文件夹，这就是前端代码打包后的文件 npm install --unsafe-perm --registry=https://registry.npm.taobao.org npm...application.yml，application-druid.yml 两个文件 （1）在 application.yml 中，修改 redis 的信息，分别为 host 地址（你的服务器 ip...如果未成功，检查报错，查看是否关于 mysql，redis 的（如果是，则可能是这两个没有在你的服务器上配置好或者刚才修改的信息出错了，例如账号，密码不对，或者远程连接未成功，导致本机无法远程访问等等）...目录需要自己手动创建） 编写 DockerFile 文件 vim Dockerfile DockerFile 文件和 jar 包放在同一目录下 将项目挂载到 docker 镜像中 后面有个点。

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【Android应用开发】Android Studio 简介 (Android Studio Overview)

Moudle 集合在一起, 然后将 Module 连接整合成一个更大的整体; -- Project 不含构件 : Project 本身不包含开发构件, 如源代码, 编译脚本, 或文档;  -- Project...的设置; (2) Project 格式和文件 Project 配置数据 :  -- 来源 : Intelij IDEA 将 Project 及其组件的配置数据 保存在规定的 XML 文件中, 这样使..., 依赖于该 Project 中得其它 Moudle, 可以将一个 Moudle 指定为依赖, 又可以为一个 Moudle 指定一个依赖 Moudle, 此时 依赖 Moudle 可以不指定 目录类型;...Android 工程关键文件的途径, 帮助你在基于 Gradle 编译系统上进行工作; -- 模块 : 在模块层级的最顶层提供最重要的资源目录; -- 分组 : 将所有模块的编译文件分组并放在一个通用目录中...; -- 配置 : 将所有模块的 Manifest 配置文件放在一个通用目录中; -- 编译 : 显示 Gradle 设置的资源文件; -- 资源 : 将屏幕适配使用的不同的 分辨率, 横竖屏, 国际化资源放在对应的目录中

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    灵云上线语音云：在线语音转写、合成、识别等功能

    捷通华声灵云语音云重磅上线灵云平台，为广大企业及个人提供专业级语音识别、语音合成等云服务，用灵云人工智能实现了便捷大众工作生活，同时标志着捷通华声在语音云服务领域迈向一个全新的高度。...此次灵云智能语音云服务的上线，成功将国内领先的语音识别、语音合成技术与互联网技术、云计算技术相结合，实现了在线长语音转写以及多语种语音合成功能，不仅可以方便企业客户在线体验灵云语音产品的效果，更能帮助大众便捷工作生活...灵云乐识拥有通用聊天、会议办公、情感写作、新闻媒体等十多个领域的语音识别模型，从而保证识别结果更加精准、专业，并支持500M内的长录音转写、多个文件同步上传，大大提高转写效率。...经常外出采访的媒体记者，面对每天两三次几个小时的采访录音文件，只需用语音云进行转写，就能轻松整理出采访稿件，出稿速度大幅提升，工作压力也减轻了不少。...灵云乐说 语音合成便捷高效 运用灵云先进语音合成技术，灵云乐说可为用户提供便捷高效的语音合成服务：将想要合成的文字直接粘贴或导入到网站上，即可实时合成出优美动听、媲美人声的声音。

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    Apache Maven 高级应用（Part B）

    一、Maven的拆分与聚合思想 假设在电商中买家和卖家端分别为两套系统，两套系统中都需要查看商品信息，这种情况下如果将DAO层代码分别放到两个系统中虽然能够使用，但是后期维护成本非常大。...通过也可以通过坐标把零散的模块聚合成一个项目，这就是maven的拆分聚合思想 将项目改成Maven拆分与聚合的形式 创建父工程 使用IDEA创建一个Maven工程lilith-parent作为父工程，父工程中没有任何代码...，只保留pom文件即可，但是需要将Part A部分中项目的pom依赖导入刚刚创建的父工程中。...创建完成之后，从父工程的pom文件中可以看出多处一个modules标签，标签中正是创建的是三个子模块。...一些无法从外部仓库下载的构件，例如内部的项目还能部署到私服上，以便供其他依赖项目使用。 为了节省带宽和时间，在局域网内架设一个私有的仓库服务器，用其代理所有外部的远程仓库。

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    基于ENVI与ERDAS的Hyperion高光谱经验比值、一阶微分法叶绿素及地表参数反演

    因此需要首先将同一通道内波段编号相连的波段合并，再将同一通道内全部波段合成；第二次合成后，将两个通道对应的波段分别带入上述两个公式，计算结束后再将两个通道的176个波段最终合成为一幅图像。   ...这与我们通过上述波段合成得到的波段数分别为50个、126个的两幅图像相符合。 （5） 再次执行上述波段合成操作，将V-NIR波段图像与SWIR波段图像合成。 ?...（3） 将我们最终定标、合成后的176个波段对应的上述三种属性数据导入到一张新的表格中，并导出为TXT文件。其中需要注意，将V-NIR波段与SWIR波段重叠部分的数据剔除。 ?...经过多次重复、尝试，找到问题所在——由于波段合成、编辑头文件、大气校正等过程均在ENVI软件中执行，因此使得输出的文件名越来越长（ENVI软件每完成一步光谱处理均会在原波段名称前增添一个操作名称单词）；...而过长的ENVI文件名超出了ERDAS软件的文件名识别上限，因此软件将B57波段后的所有波段均识别为同一波段，造成错误。

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    个人微信接入ChatGPT

    Docker安装的话配置就直接修改 docker-compose.yml文件，大小写不敏感。...： sudo docker compose down 注意：如果修改了 docker-compose.yml 中的配置，需要关闭容器后再重新启动才能生效，只执行 docker restart 是不起作用的...将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)； 添加 "group_speech_recognition...": true 将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword,...支持语音触发画图)； 添加 "voice_reply_voice": true 将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊），但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音

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    讯飞语音JavaWeb语音合成解决方案

    在线语音合成 将文字信息转化为声音信息，给应用配上“嘴巴”。我们提供了众多极具特色的发音人（音库）供您选择。其合成音在音色、自然度等方面的表现均接近甚至超过了人声。...这种语音合成体验，达到了真正可商用的标准。 讯飞的语音合成还是很牛P的，不但有基础发音人，还有精品发音人、特色发音人、明星发音人，当然你如果有特殊要求还可以定制。...Web集成 讯飞为我们提供了简单的SDK，科大讯飞MSC开发指南-Java。当然，前提你要有一个讯飞的账号，注册、创建应用什么的这里就不赘述了，只要最后能获取到一个APP_ID就可以。...-p 8080:8080 -v /home/app_ffmpeg/:/mnt/app/ --entrypoint='bash' jrottenberg/ffmpeg 注意：Docker容器中，各种yum...、wget以及vim是不存在的，所以大都数配置通过宿机获取然后同步复制到容器中。

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    讯飞语音JavaWeb语音合成解决方案

    在线语音合成 将文字信息转化为声音信息，给应用配上“嘴巴”。我们提供了众多极具特色的发音人（音库）供您选择。其合成音在音色、自然度等方面的表现均接近甚至超过了人声。...这种语音合成体验，达到了真正可商用的标准。 讯飞的语音合成还是很牛P的，不但有基础发音人，还有精品发音人、特色发音人、明星发音人，当然你如果有特殊要求还可以定制。...流程图 Web集成 讯飞为我们提供了简单的SDK，科大讯飞MSC开发指南-Java。当然，前提你要有一个讯飞的账号，注册、创建应用什么的这里就不赘述了，只要最后能获取到一个APP_ID就可以。...-p 8080:8080 -v /home/app_ffmpeg/:/mnt/app/ --entrypoint='bash' jrottenberg/ffmpeg 注意：Docker容器中，各种yum...、wget以及vim是不存在的，所以大都数配置通过宿机获取然后同步复制到容器中。

    1.5K140

    基于树莓派的语音识别和语音合成

    (APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 将本地文件进行语音合成 def tts(demo): f = open(demo,'r') command = f.read...百度在语音识别方面做出的努力可见一斑，通过调整程序中的参数，可以识别除普通话以外其他语言的音频文件(如英语)，而且准确度较高，尤其是短句识别甚高，在易混淆字音重复出现的绕口令中，仅将其中一个“柳”字错误识别为...语音合成方面，程序以上述的demo.txt为输入，将文字上传到百度云数据库，转换成功后反馈“successful”到IDE界面，并在目录/home/pi文件夹下生成audio.wav音频文件，此文件即为由文字合成的语音...测试发现，次音频信号在生活中较为熟悉的停顿处有较为明显的顿挫感，但是在长难句中，无法做到顿挫处的智能识别。...但是，我在尝试实现过程中遇到了几个无法解决的问题： 由于树莓派内置声卡没有麦克风，需要利用外接声卡执行热词唤醒，但是在Linux系统中更改声卡驱动成了我越不去的坎儿，尝试了网络上更改驱动的多种方式后，无一能更够成功更改

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    Apache 开源现代数据编排平台：低代码易使用、高性能高可用 | 开源日报 No.264

    其主要功能和核心优势包括： 易部署，提供四种部署方式：独立、集群、Docker 和 Kubernetes 易使用，支持通过 Web UI、Python SDK、Yaml 文件和 Open API 创建和管理工作流...支持 Docker 部署 提供详细的 Wiki 文档 可通过 API 进行操作 提供多种安装方式，包括 Docker、可执行文件和群晖套件 该项目提供了方便的媒体库管理功能，并且支持多种部署方式，使用户能够根据自己的需求选择合适的安装方法...其主要功能和核心优势包括： 可以快速获取并展示系统信息； 支持多种操作系统； 性能较好，比 neofetch 更快； 可以通过 JSONC 配置文件进行自定义配置； 安装方式非常简单，并且已经被打包到了很多发行版的软件仓库中...它还支持 Klatt 形态合成，以及使用 MBROLA 作为后端语音合成器的功能。...支持 100 多种语言和口音 提供不同的语音 可以将语音输出为 WAV 文件 支持 SSML 和 HTML 小巧，程序和数据总共只有几 MB 支持 MBROLA 二音素语音 能够将文本转换为带有音高和长度信息的音素

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    全新开源！业界首个声纹识别与音频检索系统，10分钟搭建产业级应用

    随着深度学习技术的升级与产业的发展，智能语音交互已成为了我们日常生活中一个重要的组成部分，并广泛应用在地图导航播报、智能客服回访、手机语音输入以及各类智能助手等应用场景中，可以说语音已成为了人与机器之间交流的重要桥梁...其中声纹识别作为一个典型的模式识别问题，其基本的系统架构如下【1】： PaddleSpeech这次开源的声纹识别与音频检索系统，集成了业界领先的声纹识别模型，使用ECAPA-TDNN模型提取声纹特征，...Demo使用展示： a)安装好PaddleSpeech后，在PaddleSpeech根目录下，进入demos/audio_searching文件夹。构建数据库环境并启动Docker服务。...语音识别、语音合成、声音分类，一键命令部署三项核心语音服务 在产业应用中，将训练好的模型以服务的形式提供给他人使用可以更方便。...客户端调用，以语音识别为例： 识别结果： 语音合成与分类的服务使用类似，可以参考对应的文档。 3.

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    人民大学提出听音识物AI框架，不用人工标注，嘈杂环境也能Hold住，还可迁移到物体检测

    对于人类而言，听音识物是一件小事，但是放在AI身上就不一样了。 因为视觉和音频之间对应关系无法直接关联，过去算法往往依赖于手动转换或者人工标注。...然后运用聚类的方法，让AI把所有的样本进行划分。聚类的每一个簇，被认为能够代表一种语义类别的视觉表征集合。 由此一来，AI便在无形之中掌握了不同乐器在外观和声音上的关系，也就是可以听音识物了。...具体来看，对于某一帧多声源的场景，AI会先从画面中提取到不同物体的特征，然后再和字典中的各个类别比对，从而完成听音识物的初步定位。...之后，将画面中存在物体的定位结果与发声区域进行哈达玛积，过滤掉不发声的物体，同时还能细化发声物体的定位结果。...作者分别展示了成功和失败的一些例子： △一些成功案例 △一些失败案例 作者表示，出现失败的情况中，一方面是无法定位到正确的声源位置（如上图第一行）。

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    音乐识别探索之路|音色识别亮相IJCNN，UAE惊艳ICASSP

    ☞ 链接5:QQ音乐听歌识曲系列之一 哼唱识别：主流的哼唱识别是使用MIDI提取技术，将一个音频片段按旋律信息表征出来。...这种学习到的特征能排除歌手、音高、乐器等一些差异因素的干扰、着力表征旋律信息，能成功将一些翻唱作品片段匹配到原始的作品片段。因此，翻唱识别技术是作为听歌识曲的一个非常重要的补充和延伸。...---- 『未来展望』 听歌识曲、哼唱识别作为音频识别中的传统落地场景，是我们继续努力、不断提升的阵地。同时我们也不断开拓、探索和落地新的音频识别场景，例如翻唱识别、音色识别等。...TTS、歌声音色迁移等音乐分析与合成类技术。...背靠QQ音乐和全民K歌两大APP，我们有着庞大的用户群体、曲库音视频文件、歌曲歌词数据、歌手数据、曲谱数据、用户听歌与唱歌流水数据、歌曲版权等等。

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    动效歌词之全新实践

    而这一部分，就可以通过脚本加上动画模板(动效模板就是具有特定动画效果的ASS文件)，将动画标签注入到打完K值ASS文件中，生成最终的ASS特效文件。至此，一个具有特效的ASS文件就诞生了。 ?...四、技术难点与挑战 在开发过程中，我们遇到了两个重要的问题：一个是在运行复杂的效果时，动画效果出现了肉眼可见的卡顿；另一个则是内存的问题，即使是比较简单的效果播放以后也会占用大量的内存。...本文后半部分将重点阐述K歌是如何解决这两个问题的。 1....虽然解码无法使用多线程，但渲染与libass无关，还是可以拿出来放到一个单独的线程去处理的。这就引入了一个新的问题，解码与渲染两个线程都会操作同一块内存，一边在写、一边在读，数据容易出错。...在这样的一个过程中，内存分配主要消耗在栅格化和拼接这2个过程中，且libass内部已经实现了一套完整的缓存管理机制，只是其默认缓存较大，分别为128M和64M，总大小达到了192M，再加上些其它的内存分配

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    动效歌词之全新实践

    而这一部分，就可以通过脚本加上动画模板(动效模板就是具有特定动画效果的ASS文件)，将动画标签注入到打完K值ASS文件中，生成最终的ASS特效文件。至此，一个具有特效的ASS文件就诞生了。 ?...四、技术难点与挑战 在开发过程中，我们遇到了两个重要的问题：一个是在运行复杂的效果时，动画效果出现了肉眼可见的卡顿；另一个则是内存的问题，即使是比较简单的效果播放以后也会占用大量的内存。...本文后半部分将重点阐述K歌是如何解决这两个问题的。 1....虽然解码无法使用多线程，但渲染与libass无关，还是可以拿出来放到一个单独的线程去处理的。这就引入了一个新的问题，解码与渲染两个线程都会操作同一块内存，一边在写、一边在读，数据容易出错。...在这样的一个过程中，内存分配主要消耗在栅格化和拼接这2个过程中，且libass内部已经实现了一套完整的缓存管理机制，只是其默认缓存较大，分别为128M和64M，总大小达到了192M，再加上些其它的内存分配

    2.4K10

    对话腾讯天琴赵伟峰：当音乐与科技结合，会碰撞出怎样的火花？

    天琴实验室有非常多的明星产品，包括QQ音乐的听歌识曲、哼唱识别、翻唱识别、智能字幕、公益歌单、臻品音质、DMEE，还有全民K歌的智能修音、歌声合成、多维评分，另外还有歌声ASR、智能音频品鉴、MIRlab...和客户端同事一起完成核心录唱系统，见证了一个产品从无到有做成功，并成为腾讯名品堂产品。 第三，QQ音乐的听歌识曲和哼唱识别的优化，现在我们有专门请团队帮忙做季度评测报告，对比多年前，效果提升很明显。...如果是我的话，我给自己的建议是： 首先，系统地对音频所有细分领域做一个盘点，了解学术界，扩大理论学习，做到心中有数。 其次，将各个大公司的音频技术做一个盘点和功能试用，了解工业界，做到有实践。...5、我们上线了QQ音乐的DMEE、臻品音质、音量平衡等能力，实现音质音效升级。 6、长音频的核心技术篇章合成，实现了中、英、粤三种语言技术能力，也实现了情感可控、情感迁移等比较难的技术突破。...赵伟峰：我们将主要分享四部分内容： 第一部分，介绍QQ音乐听歌识曲、哼唱识别、翻唱识别，以及音色识别等歌曲识别相关的技术。

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    Threes-AI 玩小三传奇 (上)

    解压这个压缩包，会得到一个 bundle 文件，这个文件就是我们需要部署的。 此时也可以在本地把这个生产环境的 web 跑起来。...笔者也在 .nvmrc 文件中限制了 node 版本信息。言归正传，再回到打包 web docker 镜像的问题上来。...场地上的砖块到后期也无法一下子合并，所以预留的空间很少，常常因为周转不开或者连续来 1 或者连续来 2，无法合成 3 ，活活被“挤死”了。...如果连续的来，96，384，768，都来单个的，这样会导致棋盘上一下子出来很多不能合成的砖块，虽然分数会一下子暴涨，但是也会因为无法被合并，导致无法移动，迅速结束游戏。...Rémi Coulomb 于 2006 年将这两种方法结合，来提供一种新的方法作为围棋中的移动规划，如今称为蒙特卡洛树搜索（MCTS）。

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    生动化你的表达——DuerOS中的SSML应用

    在对话式AI系统中，语音交互是主要的输入输出方式。对语音输出而言，有两种主要的方法，一种是事先制作好音频，然后根据用户的请求，播放音频；另一种是通过语音合成中的TTS技术，将文本转化为语音。...SSML 的工作原理 支持SSML的TTS系统（语音合成处理器）将负责将文档呈现为语音输出，并使用标记中包含的信息按照预期以音频形式呈现文档，主要原理如下： ?...4）文本到音位的转换： 一旦语音合成处理器确定了要说的token集合，就必须为每个token派生发音。发音可以很方便地描述为音素序列，它是语言中用来区分一个词和另一个词的声音单位。...SSML具有非常强大的功能支持，比较典型的功能就是录音文件播放功能。其具体的实现方式是通过一个元素标签提供的URL路径对语音文件进行播放。 下面是W3C规范中给出的一个示例： 将合成嵌套文本。

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