在使用Akima包中的interp()函数创建插值矩阵时，使用filled.contour创建Akima图-如何确定插值的置信度？附加的图片是我试图实现的一个例子，我有我的插值曲面，但是在这个例子中误差项是从哪里来的？
浏览 26提问于2017-07-04得票数 0
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使用interp函数(Akima包)，可以绘制与数据集的二元插值相对应的曲面，参见下面的示例(来自interp文档)：data(akima)akima.li <- interp(akima$x, akima$y, akima$z,
xo=seq(min
浏览 4提问于2017-03-24得票数 4
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我有一个这样的数据集38.96152878 -123.5578995 7.92597160539.52162933 -123.7214966 19.77774740.36297989 -123.9729004 15.0005842838.74369812 -123.1184998 1.938840925
我正在尝试将mxgYield映射为颜色渐变
浏览 0提问于2010-11-20得票数 0
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根据我所读到的，为了创建一个等高线图，我需要将我目前拥有的数据转换成一个矩阵(通过创建一个函数？)。
这是可以实现的吗？
浏览 0提问于2015-07-02得票数 2
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我有两个向量，表示散点图中的x和y坐标，对于每个(x，y)-coordinate，有一个表示绘制等高线的变量的变量(z)。max=6), z=seq(1,100,length.out=30))M1 <- interp(x=df$x,y=df$y,z=df$z)现在我想绘制
浏览 1提问于2018-10-23得票数 0
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我把数据存储在一个data.frame中，我想把这些数据绘制成一个连续的热图。我尝试过使用来自interp包的akima函数，但是由于数据可能非常大(200万行)，我想尽可能避免这种情况，因为这需要很长的时间。我认为，一旦以这种方式格式化，我将能够使用基本函数(如image )来绘制类似于使用akima包创建的二维直方图连续热图。我认为转换后的数据应该是这样的。如果我错了，请纠正我。我猜这意味着它可以按现状被归类为连续数据，而不需要interp
浏览 4提问于2015-07-01得票数 0
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为了用x，y，z绘制曲面，我们可以使用函数interp创建数据(作为add_surface函数的输入)。我遵循不同的步骤。有了下面的代码，我们就可以用标记巧妙地绘制一个曲面。library(akima)y=rep(seq(-1,5,0.2),time=1,each=31为曲面创建数据，并与标记一起绘制曲面。s = interp
浏览 6提问于2020-04-09得票数 0
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S_TVF_Euler_E_axes$minEuler, 产出：目标:将曲面与散点图(或直接绘制曲面我可以用plot_ly绘制散点图，但表面不起作用。我也尝试过，它对我没有用。
我是新的三维情节和任何帮助或提示是非常感谢！
浏览 1提问于2018-12-04得票数 1
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我有由(x，y，z)值组成的数据，我想将其绘制为ggplot2中的热图。但是，这些点的间隔并不均匀(即x和y数据点没有很好地落在常规网格上)，这就阻止了数据的正常显示。我找到了关于类似问题的帖子，其中他们建议使用interp函数将数据插入到一个均匀间隔的网格中。我在下面包含了一些示例代码，这些代码实现了这一点
data <- data.frame("x" = c(1, 3, 5), "y" = c(-1, 2, 8), "z"
浏览 3提问于2019-12-18得票数 0
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基本上，我想用persp来绘制三个特征值(lambda1，lambda2，lambda3)，以便了解它们什么时候是正的，什么时候是负的。
浏览 1提问于2013-11-24得票数 0
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我最终试图绘制不规则数据集的等高线图，或“栅格图”--当然，这是一个相当常见的问题。许多解决方案建议先对数据进行插值，然后再绘制它，例如：等，或者实际上是的手册页。我设法得到了一些适用于geom_raster的内容，只需从手册中的示例中提取插补代码：StatInterpRaster <- ggproto("StatInterpRastercompute_group = function(data, scales) {
浏览 8提问于2022-05-26得票数 2
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转置在ND数组上是没有定义的。使用PERMUTE代替.误差interp2 (第130行) V =V‘；Yi = c(2) + st*(X - c(1)) + ct*(Y - c(2));
Zi = interp2
浏览 0提问于2018-03-17得票数 0
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我在Spotfire中使用了一个R脚本来绘制地球化学数据的等高线图，如下所示。 library(RinR) library (akima) library(rgdal)
fld <- with(ECave, interp(x = Longitude,
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
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在第二个例子中，我使用了predict，然后使用包akima中的interp命令，并使用persp (右侧)绘制了图。()Fit3d( fit )library(akima=i) zhat <- predict(m,newdata=newdata)
x
浏览 2提问于2016-08-16得票数 0
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.^2)>b；现在，我想使用“切片”函数来绘制标量字段。[x,y,z]=meshgrid(-10:1:10);%v=-1*(1-(b.*z; v=0h=slice(x,y,z,v,[],[],-10:1:10);
set(h,'EdgeColor','none','FaceColor','interp')interp3 (第142行)F= griddedInterpola
浏览 2提问于2014-11-07得票数 0
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我正在做一个函数，接收三个向量，用akima插值它们，然后用plot_ly()绘制它们。虽然通用代码可以工作，但我在对interp()输出的z-矩阵进行缩放时遇到了问题。例如，在x> 50左右有一个相当大的数据部分，y< 11被插值所省略(因此没有绘制)。因此，我在interp()中配置了xo参数，以便：
mat = interp(x, y, z, duplicate = 'mean', xo = sort(unique(x)), dec
浏览 0提问于2019-03-21得票数 0
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我正在寻找一个清晰的解释，如何正确地解释NMDS图上的排序椭圆，以及这种解释如何随着用户选择的不同置信度水平和椭圆“种类”而变化(例如。标准误差与标准偏差)。具体地说，我在vegan包中使用ordiellipse()函数。 例如，在我的NMDS图中，我的数据按一个具有三个级别的因子进行分组。我可以使用特定于kind='sd'和conf=.60的ordiellipse()绘制三个独立的排序椭圆，它们包含了我的大多数点，但不是所有点，这让我对每个组中点的质心和扩散有了一个概念。它们是否意味着我们有60%的置
浏览 159提问于2020-04-15得票数 0
我有一个自定义的步长函数，绘制时如下所示：
我已经使用.timestamp()将datetimes修改为浮点值，并使用scipy.integrate.quad对其进行集成。然而，作为输出，我得到的绝对误差是令人难以置信的高-在我的整个数据范围内(大约是曲线图的30倍，但在类似的模式下)-我得到的整数值是776197710.7495924，但误差值是525307969.5046983当我选择不使用阶跃函数，而是使用scipy.interp1d对点进行平滑插值，然后对该函数</
浏览 0提问于2018-06-15得票数 1
基本上，我想在Python语言中使用‘interp3’设置来复制MATLAB的立方函数，但是我不确定在Python语言中哪个函数是合适的。RGI只使用线性插值，而RBF与非结构化测量相关联(在我的项目中，我想做的一件事是获取与插值相关的值的梯度，因此与插值过程相关的项的稀疏雅可比矩阵是速度所需的)。Python中有没有一个函数可以在3D中实现这一点，无论是库还是公开可用的项目？到目前为止，我还没有探索过。
编辑:如何重新打开此问题？径向基函数具有明显的逼近误差，其立方设
浏览 0提问于2020-05-26得票数 0
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