InvalidArgumentError: 矩阵大小不兼容: In[0]: [32,21],In[1]: [128,1]
这个错误是由于矩阵的大小不兼容导致的。在深度学习中,矩阵运算是非常常见的操作,而矩阵的大小必须满足一定的规则才能进行运算。
在这个错误中,In[0]表示第一个输入矩阵,大小为[32,21],In[1]表示第二个输入矩阵,大小为[128,1]。根据矩阵运算的规则,两个矩阵相乘时,第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数,才能进行乘法运算。
根据给出的矩阵大小,可以看出第一个矩阵的列数为21,而第二个矩阵的行数为128,这两个数不相等,因此无法进行矩阵乘法运算,导致了这个错误的出现。
解决这个错误的方法是调整矩阵的大小,使得两个矩阵的行列数满足乘法运算的规则。具体的解决方法取决于具体的应用场景和需求。
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